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사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율, 동향 및 성장 분석 보고서(2026-2034년)

Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Size, Share, Trends & Growth Analysis Report 2026-2034

발행일: | 리서치사: 구분자 Value Market Research | 페이지 정보: 영문 208 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 규모는 2025년 339억 2,000만 달러에서 2034년에는 2,168억 2,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있으며, 2026-2034년에 CAGR 22.89%로 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 이 시장이 확대되고 있는 이유는 조직들이 클라우드 환경, 연결 기기, 기업 네트워크, 디지털 애플리케이션 등 각 분야에서 점점 더 교묘해지는 사이버 위협에 직면하고 있기 때문입니다. 인공지능(AI)은 방대한 양의 보안 데이터를 분석하고, 비정상적인 활동을 식별하며, 경보의 우선순위를 정하고, 사고 조사 속도를 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 디지털 인프라의 급속한 확장에 따라 조직이 모니터링해야 할 보안 이벤트는 증가하고 있습니다. 따라서 기업은 AI를 활용한 사이버 보안 솔루션을 도입하여 위협 탐지 능력을 향상시키고, 특정 보안 운영을 자동화하며, 보안 팀의 부담을 줄이고 있습니다.

기계학습은 행동 분석, 악성코드 탐지, 부정 행위 모니터링, 취약점 식별 및 보안 이벤트의 상관 관계 분석에 응용되고 있습니다. 또한 생성형 AI에 대해서도 보안 운영 워크플로우, 위협 인텔리전스 분석, 조사 지원 및 보고서 작성 자동화를 위한 활용 방안이 모색되고 있습니다. AI는 수동으로는 탐지하기 어려운 대규모 데이터세트 간의 연관성을 보안 팀이 파악할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 반면, 공격자들도 AI를 활용하여 피싱, 악성코드, 사회공학 기법을 고도화하고 있으며, 방어적 AI 기능과 지속적인 보안 모니터링의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

향후 전망은 공격 대상 영역의 확대, 클라우드 배포, 원격 근무, 그리고 보안 데이터의 증가에 힘입어 긍정적으로 전망됩니다. AI를 활용한 보안 플랫폼은 더욱 정교한 자동 탐지, 조사, 대응 및 취약점 관리 기능을 제공할 것으로 기대됩니다. 설명 가능성, 데이터 프라이버시, 모델 보안, 그리고 적대적 조작에 대한 보호는 점점 더 중요해질 것입니다. 또한 조직은 자동화된 판단에만 의존하기보다는 AI와 인간의 전문 지식을 결합하는 경향이 강해질 것으로 보입니다. 전문적인 보안 모델 및 통합 플랫폼의 개발이 지속됨에 따라 기업의 전반적인 사이버 보안 운영에서 AI의 역할은 더욱 강화될 것입니다.

당사의 보고서는 광범위한 산업 및 시장에 걸쳐 포괄적이고 실용적인 인사이트를 제공할 수 있도록 세심하게 작성되었습니다. 각 보고서에는 시장 환경을 완벽하게 이해할 수 있도록 설계된 몇 가지 중요한 구성 요소가 포함되어 있습니다. :

시장 개요: 이 섹션에서는 주요 정의, 분류 및 현재 업계 동향에 대한 개요를 포함하여 시장에 대해 알기 쉽게 설명합니다.

시장 역학: 시장 성장을 좌우하는 주요 촉진요인, 억제요인, 기회 및 과제에 대한 상세한 평가입니다. 기술 개발, 규제 체계, 변화하는 업계 동향 등의 요인을 포괄하고 있습니다.

세분화 분석: 제품 유형, 용도, 최종사용자 및 지역을 기준으로 시장을 주요 부문로 체계적으로 분류한 것입니다. 이 섹션에서는 각 부문의 실적, 성장 잠재력 및 시장 기여도를 밝힙니다.

경쟁 환경: 주요 시장 참여 기업에 대해 시장내 위치, 제품 포트폴리오, 전략적 구상, 재무 실적 등을 포함하여 상세히 평가합니다. 경쟁 동향 및 주요 기업이 채택하는 전략에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다.

시장 전망: 지정된 예측 기간 중 시장 규모와 성장 패턴에 대한 데이터베이스의 전망입니다. 이 섹션에서는 과거 동향, 현재 시장 상황 및 정량적 분석을 종합하여 향후 예상되는 동향을 밝힙니다.

지역별 분석: 주요 지역적 지역의 시장 실적을 포괄적으로 검토하고, 고성장 분야 및 지역별 동향을 파악함으로써 지역별 시장 기회를 더 깊이 이해할 수 있도록 합니다.

새로운 동향 및 기회: 중요한 시장 동향, 기술 발전 및 새로운 투자 기회를 파악합니다. 이 섹션에서는 잠재적인 성장 분야와 미래의 업계 동향에 초점을 맞추고 있습니다.

맞춤형 옵션: 고객의 요청에 따라 보고서를 유연하게 맞춤 설정해 드리는 서비스를 제공합니다. 여기에는 추가 세분화, 국가별 분석, 경쟁사 프로파일링, 맞춤형 데이터 포인트 또는 특정 시장 부문에 초점을 맞춘 인사이트 등이 포함되어, 전략적 의사결정을 보다 효과적으로 지원합니다.

목차

제1장 서론

제2장 개요

제3장 시장 변수, 동향, 프레임워크

제4장 세계의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 : 제공별

제5장 세계의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 : 배포 모드별

제6장 세계의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 : 조직 규모별

제7장 세계의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 : 최종사용자 산업별

제8장 세계의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 : 지역별

제9장 경쟁 구도

제10장 기업 개요

KSA

The global artificial intelligence in cybersecurity market size is expected to reach USD 216.82 Billion in 2034 from USD 33.92 Billion in 2025, growing at a CAGR of 22.89% during 2026-2034.This market is growing as organizations face increasingly sophisticated cyber threats across cloud environments, connected devices, enterprise networks, and digital applications. Artificial intelligence can analyze large volumes of security data, identify unusual activity, prioritize alerts, and support faster incident investigation. The rapid expansion of digital infrastructure is creating more security events for organizations to monitor. Businesses are therefore adopting AI-enabled cybersecurity solutions to improve threat detection and automate selected security operations while reducing the burden on security teams.

Machine learning is being applied to behavioral analysis, malware detection, fraud monitoring, vulnerability identification, and security-event correlation. Generative AI is also being explored for security-operations workflows, threat intelligence analysis, investigation support, and automated reporting. AI can help security teams identify relationships across large datasets that may be difficult to detect manually. At the same time, attackers are also using AI to improve phishing, malware, and social-engineering techniques, increasing the importance of defensive AI capabilities and continuous security monitoring.

Future prospects are supported by expanding attack surfaces, cloud adoption, remote work, and the increasing volume of security data. AI-enabled security platforms are expected to provide more automated detection, investigation, response, and vulnerability-management capabilities. Explainability, data privacy, model security, and protection against adversarial manipulation will become increasingly important. Organizations are also likely to combine AI with human expertise rather than rely solely on automated decisions. Continued development of specialized security models and integrated platforms should strengthen AI's role across enterprise cybersecurity operations.

Our reports are carefully developed to deliver comprehensive and actionable insights across a wide range of industries and markets. Each report includes several essential components designed to provide a complete understanding of the market environment:

Market Overview: This section provides a clear introduction to the market, including key definitions, classifications, and an overview of the current industry landscape.

Market Dynamics: A detailed evaluation of the primary drivers, restraints, opportunities, and challenges shaping market growth. It covers factors such as technological developments, regulatory frameworks, and evolving industry trends.

Segmentation Analysis: A structured breakdown of the market into key segments based on product type, application, end-user, and geographic region. This section highlights the performance, growth potential, and contribution of each segment.

Competitive Landscape: An in-depth assessment of leading market participants, including their market positioning, product portfolios, strategic initiatives, and financial performance. It provides valuable insights into competitive dynamics and the strategies adopted by key players.

Market Forecast: Data-driven projections of market size and growth patterns over a defined forecast period. This section incorporates historical trends, current market conditions, and quantitative analysis to illustrate expected future developments.

Regional Analysis: A comprehensive review of market performance across major geographic regions, identifying high-growth areas and regional trends to better understand localized market opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of significant market trends, technological advancements, and new investment opportunities. This section highlights potential growth areas and future industry developments.

Customization Options: We offer flexible customization services to tailor reports according to specific client requirements. This may include additional segmentation, country-level analysis, competitor profiling, customized data points, or focused insights on particular market segments to better support strategic decision-making.

MARKET SEGMENTATION

By Offering

  • Solutions (Application Security, Cloud Security, Data Security, Identity and Access Management, Infrastructure Protection, Integrated Risk Management, Network Security, End-point Security)
  • Services (Professional Services, Managed Services)

By Deployment Mode

  • On-premise
  • Cloud

By Organization Size

  • Large Enterprises
  • Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)

By End-user Industry

  • BFSI
  • IT and Telecom
  • Healthcare
  • Retail and E-commerce
  • Industrial and Defense
  • Energy and Utilities
  • Manufacturing
  • Other Industry Verticals

COMPANIES PROFILED

  • Darktrace plc, Vectra AI Inc., SentinelOne Inc., CrowdStrike Holdings Inc., Palo Alto Networks Inc., Cylance Inc., SparkCognition Inc., Fortinet Inc., Trellix, Sophos Limited, Check Point Software Technologies Ltd., Rapid7 Inc., LogRhythm

TABLE OF CONTENTS

Chapter 1. PREFACE

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Information Procurement
    • 1.3.1 Information Analysis
    • 1.3.2 Market Formulation & Data Visualization
    • 1.3.3 Data Validation & Publishing
  • 1.4. Research Scope and Assumptions
    • 1.4.1 List of Data Sources

Chapter 2. EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Market Snapshot
  • 2.2. Segmental Outlook
  • 2.3. Competitive Outlook

Chapter 3. MARKET VARIABLES, TRENDS, FRAMEWORK

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
  • 3.3. Value Chain Analysis
  • 3.4. Regulatory Framework
    • 3.4.1 Standards & Compliance
    • 3.4.2 Regulatory Impact Analysis
  • 3.5. Market Dynamics
    • 3.5.1 Market Drivers
    • 3.5.2 Market Restraints
    • 3.5.3 Market Opportunities
    • 3.5.4 Market Challenges
  • 3.6. Porter's Five Forces Analysis
  • 3.7. PESTLE Analysis

Chapter 4. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CYBERSECURITY MARKET: BY OFFERING 2022-2034 (USD MN)

  • 4.1. Market Analysis, Insights and Forecast Offering
  • 4.2. Solutions (Application Security, Cloud Security, Data Security, Identity and Access Management, Infrastructure Protection, Integrated Risk Management, Network Security, End-point Security) Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 4.3. Services (Professional Services, Managed Services) Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 5. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CYBERSECURITY MARKET: BY DEPLOYMENT MODE 2022-2034 (USD MN)

  • 5.1. Market Analysis, Insights and Forecast Deployment Mode
  • 5.2. On-premise Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 5.3. Cloud Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 6. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CYBERSECURITY MARKET: BY ORGANIZATION SIZE 2022-2034 (USD MN)

  • 6.1. Market Analysis, Insights and Forecast Organization Size
  • 6.2. Large Enterprises Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 6.3. Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 7. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CYBERSECURITY MARKET: BY END-USER INDUSTRY 2022-2034 (USD MN)

  • 7.1. Market Analysis, Insights and Forecast End-user Industry
  • 7.2. BFSI Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 7.3. IT and Telecom Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 7.4. Healthcare Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 7.5. Retail and E-commerce Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 7.6. Industrial and Defense Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 7.7. Energy and Utilities Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 7.8. Manufacturing Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 7.9. Other Industry Verticals Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 8. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CYBERSECURITY MARKET: BY REGION 2022-2034 (USD MN)

  • 8.1. Regional Outlook
  • 8.2. North America Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
    • 8.2.1 By Offering
    • 8.2.2 By Deployment Mode
    • 8.2.3 By Organization Size
    • 8.2.4 By End-user Industry
    • 8.2.5 United States
    • 8.2.6 Canada
    • 8.2.7 Mexico
  • 8.3. Europe Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
    • 8.3.1 By Offering
    • 8.3.2 By Deployment Mode
    • 8.3.3 By Organization Size
    • 8.3.4 By End-user Industry
    • 8.3.5 United Kingdom
    • 8.3.6 France
    • 8.3.7 Germany
    • 8.3.8 Italy
    • 8.3.9 Spain
    • 8.3.10 Russia
    • 8.3.11 Rest Of Europe
  • 8.4. Asia-Pacific Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
    • 8.4.1 By Offering
    • 8.4.2 By Deployment Mode
    • 8.4.3 By Organization Size
    • 8.4.4 By End-user Industry
    • 8.4.5 China
    • 8.4.6 Japan
    • 8.4.7 South Korea
    • 8.4.8 India
    • 8.4.9 Australia
    • 8.4.10 South East Asia
    • 8.4.11 Rest Of Asia Pacific
  • 8.5. Latin America Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
    • 8.5.1 By Offering
    • 8.5.2 By Deployment Mode
    • 8.5.3 By Organization Size
    • 8.5.4 By End-user Industry
    • 8.5.5 Brazil
    • 8.5.6 Argentina
    • 8.5.7 Peru
    • 8.5.8 Chile
    • 8.5.9 Rest of Latin America
  • 8.6. Middle East & Africa Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
    • 8.6.1 By Offering
    • 8.6.2 By Deployment Mode
    • 8.6.3 By Organization Size
    • 8.6.4 By End-user Industry
    • 8.6.5 Saudi Arabia
    • 8.6.6 UAE
    • 8.6.7 Israel
    • 8.6.8 South Africa
    • 8.6.9 Rest of the Middle East And Africa

Chapter 9. COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 9.1. Recent Developments
  • 9.2. Company Categorization
  • 9.3. Supply Chain & Channel Partners (based on availability)
  • 9.4. Market Share & Positioning Analysis (based on availability)
  • 9.5. Vendor Landscape (based on availability)
  • 9.6. Strategy Mapping

Chapter 10. COMPANY PROFILES OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CYBERSECURITY INDUSTRY

  • 10.1. Top Companies Market Share Analysis
  • 10.2. Company Profiles
    • 10.2.1 Darktrace Plc
    • 10.2.2 Vectra AI Inc
    • 10.2.3 SentinelOne Inc
    • 10.2.4 CrowdStrike Holdings Inc
    • 10.2.5 Palo Alto Networks Inc
    • 10.2.6 Cylance Inc.
    • 10.2.7 SparkCognition Inc
    • 10.2.8 Fortinet Inc
    • 10.2.9 Trellix
    • 10.2.10 Sophos Limited
    • 10.2.11 Check Point Software Technologies Ltd
    • 10.2.12 Rapid7 Inc
    • 10.2.13 LogRhythm
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