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이 보고서는 AI 및 머신러닝 시장을 조사했으며, 엣지 AI 칩셋이 탑재된 디바이스 출하량 예측, 산업 및 지역별 상세 분석, 클라우드 및 엣지 AI 칩셋 아키텍처의 진화 등에 대한 내용을 담고 있습니다.
실용적인 장점:
- 특정 산업 분야에서 AI 솔루션의 성장 기회를 파악하고 적절한 메시지와 전략을 수립할 수 있습니다.
- AI가 엣지 및 클라우드에서 칩셋 출하 및 수익에 미치는 영향에 대해 내부 및 외부 이해관계자를 교육할 수 있습니다.
- 칩셋 아키텍처의 상대적 성장에 따라 전략을 평가할 수 있습니다.
중요한 질문에 대한 답변 :
- 2030년까지 AI 하드웨어가 엣지 디바이스, 게이트웨이, 서버에 어떻게 적용될 것인가?
- 클라우드 및 엣지 AI 시장은 시간이 지남에 따라 전 세계 및 지역에서 어떻게 진화할 것인가?
- 각종 업종에서 엣지 AI는 어떻게 구현될 것인가?
- 2030년까지 어떤 칩셋 아키텍처가 AI를 지배할 것인가?
조사 하이라이트:
- 장치, 게이트웨이, 온프레미스 서버 상세 분석 : 지역별, 아키텍처별, 산업별, 워크로드별, 이용 사례별 분석
- 엣지 AI 칩셋 탑재 기기 출하량: 17개 산업별, 4개 지역별, 17개 유형별 출하량
- 클라우드 및 엣지에서의 AI 칩셋 아키텍처의 진화
목차
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LSH 24.09.12