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시장보고서
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베스트 프랙티스 : 석유 및 가스 산업에서의 혁신 관리와 확대 - AI 및 데이터 애널리틱스 사례 연구Best Practices: Managing and Scaling Innovation in Oil & Gas; AI & Data Analytics Case Studies |
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석유 및 가스 산업에서의 혁신 관리·확대를 조사했으며, 주요 기업과 에코시스템, AI 및 데이터 애널리틱스 사례 연구, 주목 프로바이더에 의한 솔루션 하이라이트 등을 정리하여 전해드립니다.
실용적인 이점 :
- 석유 및 가스 시장의 업무 생산성과 최적화를 개선하는 혁신적인 AI와 데이터 애널리틱스 솔루션을 식별할 수 있습니다.
- 주요 석유 및 가스 기업이 어떻게 AI와 데이터 애널리틱스를 활용하고, 업무에 영향을 미치고 있는지 이해할 수 있습니다.
- 석유 및 가스 기업이 직면하는 공통 과제와 AI 및 데이터 애널리틱스 솔루션과의 조정을 지원합니다.
중요한 질문에 대한 답변 :
- 석유 및 가스 시장에서 AI·데이터 애널리틱스 솔루션은 어떻게 활용되고 있는가?
- 석유 및 가스 시장에 서비스를 제공하는 벤더의 AI·데이터 애널리틱스 솔루션의 현재 능력은?
- 석유 및 가스 기업은 AI·데이터 애널리틱스 솔루션을 활용하는 것으로 어떤 성과를 기대할 수 있는가?
조사 하이라이트 :
- 석유 및 가스 부문에서 AI와 데이터 애널리틱스의 사용 사례 : 서론
- 석유 및 가스 부문에서 AI와 데이터 애널리틱스의 도입 사례
- 주목해야 할 AI 및 데이터 애널리틱스 솔루션 프로바이더의 하이라이트
목차
주요 조사 결과
주요 예측
주요 기업과 에코시스템
데이터 애널리틱스 AI 솔루션
Seeq·Western Midstream : 압력 저하 문제를 신속하게 파악
Imubit : 데이터를 이익률 향상으로 변환
Kelvin·Santos : 인간의 경험과 AI를 조합하여 자율적인 유정의 최적화와 제어를 실현
Canvass : 정유소에서 연간 최대 1,000만 달러의 절약을 실현
Nippon Gases·SymphonyAI : 계획외 다운타임을 방지하고, APM 전략을 확장
Earth Science Analytics·NPD(Norwegian Petroleum Directorate)·Net Zero Technology Centre : AI를 사용하여 5000개의 유정에서 간과된 탄화수소를 예측
Emerson International : 업스트림의 경보 피로를 경감하하여 파이프라인 누출 검출을 향상
KSA 24.11.19Actionable Benefits:
- Identify innovative Artificial Intelligence (AI) and data analytics solutions that improve productivity and optimization of operations in the oil & gas market.
- Understand how leading oil & gas companies are leveraging AI and data analytics to impact their operations.
- Support the alignment of common challenges faced by oil & gas manufacturers with AI and data analytics solutions.
Critical Questions Answered:
- How are AI and data analytics solutions being utilized in the oil & gas market?
- What are the current capabilities of vendors' AI and data analytics solutions that serve the oil & gas market?
- What sort of results can oil & gas companies expect to see from leveraging AI and data analytics solutions?
Research Highlights:
- Introduction to use cases for AI and data analytics in the oil & gas sector.
- Examples of deployments of AI and data analytics in the oil & gas sector.
- Highlights of some notable AI and data analytics solution providers.
Who Should Read This?
- System Integrators (SIs) wanting to understand the deployment opportunities for AI and data analytics solutions in the oil & gas industry.
- AI and data analytics providers looking to identify how competitors' solutions are being deployed.
- Information Technology (IT) and Operational Technology (OT) decision makers at oil & gas companies looking for ideas on how to digitally transform their operations.
TABLE OF CONTENTS
Key Findings
Key Forecasts
Key Companies and Ecosystems
Data Analytics AI Solutions
The Impact of Quickly Pinpointing Pressure Drop Issues Seeq Western Midstream
Global OG Refiner Transforms Its Data into Increased Margin Imubit Leading Canadian Oil Refiner
How Kelvin Combined Human Experience and AI to Deliver Autonomous Well Optimization and Control for Santos Kelvin Santos
Refinery Saves up to US10 MillionYear through Octane Giveaway Reductions with Canvass AI Octane Target Optimization OTO Solution Canvass AI Large North American Refiner
Nippon Gases Prevents Unplanned Downtime and Extends Its APM Strategy with SymphonyAIs Predictive Asset Intelligence SymphonyAI Nippon Gasses
Predicting Overlooked Hydrocarbons in 5000 Wells Using AI Earth Science Analytics Norwegian Petroleum Directorate NPD and Net Zero Technology Centre
Reducing Alarm Fatigue Upstream to Improve Pipeline Leak Detection Emerson International Oil Producer
