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시장보고서
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2058535
AI 및 머신러닝 : 엣지 AI - 시장 데이터 개요(2026년 2분기)Artificial Intelligence and Machine Learning: Edge AI Market Data Overview: 2Q 2026 |
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본 보고서에서는 전 세계 엣지 AI 시장을 조사했으며, 엣지 디바이스, 게이트웨이, 서버에서의 AI 하드웨어 도입 전망, 엣지 AI 칩셋의 출하량 및 매출 추이·전망, 산업·지역 등 각종 분류별 상세 분석 등을 정리했습니다.
실용적인 장점:
- 엣지 디바이스, 게이트웨이, On-Premise 서버에서의 AI 보급 현황을 파악할 수 있습니다.
- 주요 업종 및 지역별로 엣지 AI 칩셋의 출하량과 매출이 어떻게 성장할지 파악할 수 있습니다.
- 엣지 AI 칩셋 아키텍처의 상대적 성장세를 바탕으로 전략을 평가할 수 있습니다.
- AI가 칩셋 출하량 및 매출에 미치는 영향에 대해, 사내외 이해관계자들에게 알리는 데 활용할 수 있습니다.
주요 응답 항목:
- 2031년까지 엣지 디바이스, 게이트웨이, 서버에서 AI 하드웨어는 어떻게 도입될 것인가?
- 각 기기 유형 및 산업별 AI 칩셋 시장은 앞으로 어떻게 발전해 나갈 것인가?
- 엣지 AI는 어떤 AI 워크로드를 대상으로 하는가?
- 이러한 성장은 지역이나 칩셋 아키텍처에 따라 어떻게 달라지는가?
- 2031년까지 어떤 칩셋 아키텍처가 엣지 AI 시장을 주도할 것인가?
목차
이 제품은 Artificial Intelligence Machine Learning Edge AI(MD-AIMLOD-104)와 함께 읽을 것을 권장합니다.
주요 조사 결과
최신 소식
중요한 예측
조사 방법
LSHActionable Benefits:
- Identify penetration of Artificial Intelligence (AI) on edge devices, gateways, and on-premises servers.
- Understand how edge AI chipset shipments and revenue will grow by key verticals and regions.
- Evaluate strategy based on relative growth of edge AI chipset architectures.
- Educate internal and external stakeholders about the impact of AI on chipset shipments and revenue.
Critical Questions Answered:
- How will AI hardware be adopted in edge devices, gateways, and servers until 2031?
- How will the AI chipset market for each device type and vertical develop going forward?
- Which AI workloads will edge AI target?
- How does this growth differ by region and chipset architecture?
- Which chipset architecture will dominate edge AI by 2031?
Research Highlights:
- Forecasts for AI chipset shipments and revenue in the edge market from 2024 to 2031.
- Detailed breakdowns by region, architecture, vertical, workload, and use case.
Who Should Read This?
- Sales and marketing leaders in diverse markets affected by AI.
- Investors gauging the potential for growth in the markets covered.
- Strategists across the entire AI stack developing edge AI products and strategy.
- Chipset vendors seeking greater insight into their market sizes and new growth areas.
TABLE OF CONTENTS
This product is meant to be read in conjunction with Artificial Intelligence Machine Learning Edge AI MD-AIMLOD-104
Key Findings
Whats New
Significant Forecasts
Methodology
