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시장보고서
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리테일 미디어 네트워크 시장 : 채널, 광고 포맷, 리테일 업계별, 가격 모델, 광고주 유형별 - 시장 규모, 업계 동향, 기회 분석 및 예측(2026-2035년)Retail Media Network Market By Channel, Ad Format, Retailer Vertical, Pricing Model, Advertiser Type - Market Size, Industry Dynamics, Opportunity Analysis and Forecast For 2026-2035 |
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소매업체들이 디지털 커머스 플랫폼, 고객 데이터, 오프라인 매장 생태계를 광고 사업으로 전환하는 움직임이 가속화되는 가운데, 전 세계 리테일 미디어 네트워크 시장은 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 이 시장은 2025년에 약 1,840억 달러로 추산되며, 2035년까지 약 5,200억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이는 2026-2035년까지의 연평균 성장률(CAGR)이 약 10.9%임을 나타냅니다. 이러한 예상 성장세는 브랜드들이 소비자의 참여도와 측정 가능한 구매·거래 활동을 연계할 수 있는 광고 환경을 추구하는 가운데, 리테일 미디어의 중요성이 높아지고 있음을 반영합니다.
이러한 성장 추세는 소매업체, 소비자, 광고주 간의 관계에서 일어나고 있는 광범위한 변화를 반영합니다. 소매업체는 더 이상 수익 창출을 위해 상품 판매나 기존의 머천다이징에만 의존하지 않습니다. 그들의 디지털 플랫폼은 온라인 검색, 상품 열람, 구매, 로열티 프로그램, 고객과의 상호 작용을 통해 귀중한 1차 데이터를 생성하고 있습니다. 리테일 미디어 네트워크를 통해 소매업체는 소비자가 이미 상품을 조사하고 구매하고 있는 환경 내에서 브랜드에 타겟팅된 광고 기회를 제공함으로써 이 정보를 수익화할 수 있게 됩니다.
아마존(Amazon), 월마트(Walmart), 타겟(Target), 크로거(Kroger), 인스타카트(Instacart)는 소매 미디어 네트워크 시장에서 가장 유력한 플레이어로 자리매김하고 있으며, 각사는 E-Commerce 규모, 오프라인 매장 네트워크, 자사 소비자 데이터, 로열티 생태계, 디지털 광고 역량을 저마다 다른 조합으로 활용하고 있습니다. 비즈니스 모델은 다르지만, 이 5개 기업은 모두 소비자에 대한 직접적인 접근성과 구매와 관련된 귀중한 데이터라는 공통된 강점을 바탕으로 소매 미디어 서비스를 구축하고 있습니다.
이 기업은 리테일 미디어 분야에서 부상하고 있는 다양한 전략 모델을 구현하고 있습니다. 아마존의 강점은 E-Commerce 마켓플레이스와 광고 생태계의 규모 및 통합성에 뿌리를 두고 있는 반면, 월마트는 디지털 커머스와 광범위한 오프라인 매장 네트워크를 결합하고 있습니다. 타겟은 로열티 생태계와 일용잡화 고객 기반을 활용하여 오디언스 주도형 광고를 지원하고 있습니다. 한편, 크로거의 강점은 식료품 거래 데이터의 깊이와 빈도와 밀접하게 연관되어 있습니다. 또한 인스타카트는 여러 소매업체를 아우르는 디지털 식료품 플랫폼으로 운영되고 있으며, 광고주는 참여 중인 여러 소매업체에 걸쳐 있는 소비자에게 도달할 수 있습니다.
이러한 각 기업의 경쟁적 위치는 퍼스트파티 데이터가 리테일 미디어에서 왜 이토록 중요한 자산이 되었는지를 여실히 보여줍니다. 기존 미디어 기업과 달리, 소매업체와 커머스 플랫폼은 광고 노출과 구매 행동, 나아가 거래 결과를 연결할 수 있습니다.
주요 성장 요인
인공지능이 소비자가 상품을 발견, 평가, 비교, 구매하는 과정에 점점 더 깊이 통합됨에 따라 ‘에이전트형 커머스’의 부상이 리테일 미디어 시장의 중요한 성장 요인으로 대두되고 있습니다. 쇼핑객들은 더 이상 기존의 검색 엔진이나 소매업체 웹사이트 탐색에만 의존하지 않고, AI 어시스턴트나 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 필요한 것을 설명하고, 상품을 비교하며, 기능을 평가하고, 할인 정보를 찾아내고, 개인화된 추천을 받을 수 있게 되었습니다. 2026년에는 이러한 변화가 실험 단계를 넘어, AI가 소비자의 의도와 상품 발견 사이의 중개자 역할을 점점 더 중요하게 수행하게 되는 새로운 형태의 디지털 쇼핑으로 전환되고 있습니다. 예를 들어 구글은 ‘에이전트형 커머스’를 AI가 상품 발견과 의사결정부터 거래에 이르기까지 쇼핑 과정 전체를 지원할 수 있는 모델로 설명하고 있으며, 구글의 ‘유니버설 커머스 프로토콜’은 기업이 그 과정 전반에 걸쳐 AI 에이전트와 연동할 수 있도록 설계되었습니다.
새로운 기회의 동향
광고 투자 수익률(ROAS) 및 브랜드 리프트 측정의 진화는 리테일 미디어 시장의 지속적인 성장을 위한 중요한 기회로 부상하고 있습니다. 기존에 광고주는 주로 클릭 수, 전환 수, 매출, ROAS와 같은 성과 지향적 지표를 통해 리테일 미디어를 평가해 왔습니다. 이러한 지표는 광고비와 관련된 직접적인 상업적 성과를 브랜드가 파악하는 데 도움이 되므로 여전히 중요합니다. 그러나 리테일 미디어 네트워크가 성숙해짐에 따라 광고주들은 즉각적인 매출 기여도 분석에 그치지 않고, 구매 과정의 더 초기 단계에서 이러한 플랫폼이 소비자의 인지도, 고려, 브랜드 이미지, 구매 의도에 어떤 영향을 미치는지 검토하기 시작했습니다.
최적화의 장벽
네트워크의 세분화와 표준화된 측정 프레임워크의 부재는 리테일 미디어 시장의 지속적인 성장에 있으며, 중대한 과제가 될 수 있습니다. 식료품, 일반 상품, 마켓플레이스, 전문 소매, E-Commerce 등 각 분야의 소매업체들이 독자적인 미디어 네트워크를 전개함에 따라 광고주는 광고 형식, 타겟 고객 정의, 데이터 구조, 보고 시스템, 성과 지표가 각각 다른 광범위한 플랫폼을 아우르며 대응해야만 합니다. 이러한 확장은 브랜드가 구매 현장에서 소비자에게 도달할 기회를 늘리는 한편, 리테일 미디어 캠페인의 관리, 비교, 효율적인 확대를 더욱 어렵게 만들 가능성도 있습니다.
The global retail media network market is experiencing strong expansion as retailers increasingly transform their digital commerce platforms, customer data, and physical retail ecosystems into advertising businesses. The market was estimated at approximately USD 184 billion in 2025 and is projected to reach around USD 520 billion by 2035, representing a compound annual growth rate (CAGR) of approximately 10.9% between 2026 and 2035. This projected increase reflects the growing importance of retail media as brands seek advertising environments that can connect consumer engagement with measurable shopping and transaction activity.
The growth trajectory reflects a broader transformation in the relationship between retailers, consumers, and advertisers. Retailers are no longer relying solely on product sales and traditional merchandising to generate revenue. Their digital platforms generate valuable first-party information through online searches, product views, purchases, loyalty programs, and customer interactions. Retail media networks allow retailers to monetize this information by providing brands with targeted advertising opportunities within environments where consumers are already researching and purchasing products.
Amazon, Walmart, Target, Kroger, and Instacart have established themselves as some of the most prominent players in the retail media network market, each leveraging a different combination of e-commerce scale, physical retail presence, first-party consumer data, loyalty ecosystems, and digital advertising capabilities. While their business models differ, all five have built retail media offerings around a common advantage: direct access to consumers and valuable purchase-related data.
These companies illustrate the different strategic models emerging within retail media. Amazon's strength is rooted in the scale and integration of its e-commerce marketplace and advertising ecosystem, while Walmart combines digital commerce with an extensive physical retail footprint. Target uses its loyalty ecosystem and general-merchandise customer base to support audience-driven advertising, whereas Kroger's strength is closely connected to the depth and frequency of grocery transaction data. Instacart, meanwhile, operates as a multi-retailer digital grocery platform, giving advertisers access to consumers across multiple participating retailers.
Their competitive positions also highlight why first-party data has become such an important asset in retail media. Unlike conventional media companies, retailers and commerce platforms can potentially connect advertising exposure with shopping behavior and transaction outcomes.
Core Growth Drivers
The rise of agentic commerce is emerging as an important growth driver for the retail media market, as artificial intelligence increasingly becomes part of the way consumers discover, evaluate, compare, and purchase products. Rather than relying exclusively on conventional search engines or browsing retailer websites, shoppers can now use AI assistants and large language models (LLMs) to describe what they need, compare products, assess features, identify deals, and receive personalized recommendations. In 2026, this shift is moving beyond experimentation toward a new form of digital shopping in which AI increasingly acts as an intermediary between consumer intent and product discovery. Google, for example, describes agentic commerce as a model in which AI can support the shopping journey from discovery and decision-making through transaction, while its Universal Commerce Protocol is designed to help businesses connect with AI agents across that journey.
Emerging Opportunity Trends
The evolution of Return on Ad Spend (ROAS) and brand-lift measurement is emerging as an important opportunity for the continued growth of the retail media market. Historically, advertisers have evaluated retail media primarily through performance-oriented metrics such as clicks, conversions, sales, and ROAS. These measures remain important because they help brands understand the direct commercial outcomes associated with advertising expenditure. However, as retail media networks mature, advertisers are increasingly looking beyond immediate sales attribution and examining how these platforms can influence consumer awareness, consideration, brand perception, and purchase intent earlier in the buying journey.
Barriers to Optimization
Network fragmentation and the lack of standardized measurement frameworks could pose significant challenges to the continued growth of the retail media market. As retailers across grocery, general merchandise, marketplaces, specialty retail, and e-commerce develop their own media networks, advertisers increasingly have to work across a wide range of platforms, each with different advertising formats, audience definitions, data structures, reporting systems, and performance metrics. While this expansion creates more opportunities for brands to reach consumers at the point of purchase, it can also make retail media campaigns more difficult to manage, compare, and scale efficiently.
By Ad Format, Display and banner advertising continues to play an important role in the retail media landscape in 2026, particularly because of its ability to secure prominent digital real estate across retailer websites and applications. These formats allow brands to place visually engaging advertisements in high-visibility areas such as homepages, category pages, search environments, and product-detail pages. By appearing within the retailer's own digital ecosystem, display advertising enables brands to engage consumers while they are already in a shopping-oriented environment.
By Retailer Vertical, the grocery sector plays a particularly important role in shaping the development of the retail media network market, largely because of the frequency and consistency of consumer purchasing behavior. Unlike many other retail categories where customers may make purchases only occasionally, grocery shopping is often a recurring activity that takes place weekly or even several times a month. The high volume of transactions generated through grocery stores and digital grocery platforms gives retailers access to a continuous stream of first-party customer data, creating a strong foundation for retail media monetization.
By Pricing Model, the Cost-per-Click (CPC) pricing model remains a central component of the commercial structure of retail media networks, particularly for advertisers focused on measurable performance and conversion outcomes. Under a CPC model, advertisers are charged when a consumer actively clicks on an advertisement rather than simply when the advertisement is displayed. This creates a direct connection between advertising expenditure and measurable user engagement, making CPC particularly attractive to brands that want greater control over how their digital advertising budgets are allocated.
By Advertiser Type, Endemic brands, which sell their products directly through the retailers hosting retail media networks, account for the dominant share of the market. Their strong position is largely driven by the natural alignment between their products, the retailer's digital storefront, and the consumer's purchasing journey. Because these brands already have a direct presence on the retailer's platform, they can use retail media to strengthen product visibility while simultaneously benefiting from the retailer's first-party consumer data, search behavior, purchase history, and loyalty insights. This creates a close connection between advertising, product discovery, and conversion that is difficult for many external advertisers to replicate.
By Channel
By Ad Format
By Retailer Vertical
By Pricing Model
By Advertiser Type
By Region
Company Profile (Company Overview, Financial Matrix, Key Product landscape, Key Personnel, Key Competitors, Contact Address, and Business Strategy Outlook)