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아시아태평양의 스마트 농업 시장 : 용도별, 하드웨어별, 소프트웨어별, 국가별 분석과 예측(2024-2034년)

Asia-Pacific Smart Farming Market: Focus on Application, Hardware, Software, and Country - Analysis and Forecast, 2024-2034

발행일: | 리서치사: BIS Research | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 1-5일 (영업일 기준)

    
    
    




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아시아태평양의 스마트 농업 시장 규모는 2024년 48억 3,000만 달러로 평가되었습니다. 2034년에는 298억 7,000만 달러에 이를 것으로 전망되며, 예측 기간(2024-2034년)의 CAGR은 19.98%가 될 것으로 예상됩니다.

최첨단 기술의 이용이 확대되고 지속 가능한 농법이 중시됨에 따라 아시아태평양의 스마트 농업 시장의 대폭적인 확대가 전망됩니다. 식량에 대한 요구 증가, 효과적인 자원 관리의 필요성, IoT, AI, 로봇 공학을 농업 경영에 도입하는 것이 이 성장의 주요 촉진요인이 되고 있습니다. 정밀농업의 접근과 데이터 중심의 의사결정의 결과, 전통적인 농법은 이 지역 전체에서 변화하고 있습니다. 아시아태평양이 환경 영향을 억제하면서 농업 생산량을 높이는 데 전념하고 있다는 것은 적극적인 정부 프로그램과 스마트 농업 기술에 대한 대규모 투자로 더욱 입증되었습니다. 이 지역의 농업 혁신과 지속가능성에 대한 헌신은이 환경의 변화에 반영됩니다.

지속가능한 농법이 중시되고 최첨단 기술의 이용이 확대되고 있기 때문에 아시아의 스마트 농업 시장은 크게 확대되고 있습니다. 농업 생산과 자원 관리를 극대화하기 위해 스마트 농업에는 로봇 공학, 인공지능(AI), 사물 인터넷(IoT), 데이터 분석 등의 기술이 내장되어 있습니다. 보다 큰 수율과 작업 효율을 보장하기 위해, 이 지역의 급속한 인구 확대와 식량 수요 증가에 대응하여, 농가는 정밀 농업 기술을 도입하게 되어 왔습니다.

주요 시장 통계
예측 기간 2024-2034년
2024년 평가 48억 3,000만 달러
2034년 예측 298억 7,000만 달러
CAGR 19.98%

시장 확대는 농업의 디지털화를 뒷받침하는 정부 프로그램과 보조금에 의해 크게 도움이 됩니다. 식량 안보 문제를 해결하고 환경 영향을 줄이기 위해, 이 지역의 많은 국가들이 아그리텍의 혁신에 투자하고 스마트 농업 솔루션의 사용을 장려하고 있습니다. 또한 신흥 아그리텍 스타트업의 존재와 기술 공급자와 농업 관련 기업간의 제휴가 기술 발전을 촉진하고 있습니다.

작물 모니터링, 가축 관리, 관개 자동화, 농장 관리 소프트웨어는 아시아태평양에서 스마트 농업이 사용되는 방법의 일부입니다. 농부는 센서, 무인 항공기, 위성 사진의 실시간 데이터에서 실용적인 통찰력을 활용하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

아시아태평양의 스마트 농업 시장은 디지털 전환이 가속화되고 지속 가능한 농법이 보급됨에 따라 점차 확대되고 견고하고 효과적인 농업 산업의 창출에 기여할 것으로 예상됩니다.

이 보고서는 아시아태평양의 스마트 농업 시장을 조사했으며, 시장 개요와 함께 용도별, 하드웨어별, 소프트웨어별, 국가별 동향, 시장 진출기업 프로파일 등의 정보를 제공합니다.

목차

주요 요약

제1장 시장 : 업계 전망

  • 동향 : 현재 및 미래의 영향 평가
  • 공급망 개요
  • 규제 상황
  • 연구개발 리뷰
  • 이해관계자 분석
  • 주요 이벤트의 영향 분석
  • 시장 역학 개요

제2장 지역

  • 지역 요약
  • 아시아태평양
    • 지역 개요
    • 시장 성장 촉진요인
    • 시장 성장 억제요인
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 한국
    • 호주 및 뉴질랜드
    • 태국
    • 기타

제3장 시장 - 경쟁 벤치마킹 및 기업 프로파일

  • 향후 전망
  • 지리적 평가
  • 기업 프로파일
    • KUBOTA Corporation
    • Eruvaka Technologies Pvt.Ltd

제4장 조사 방법

KTH 25.04.04

Introduction to Asia-Pacific Smart Farming Market

The Asia-Pacific smart farming market is projected to reach $29.87 billion by 2034 from $4.83 billion in 2024, growing at a CAGR of 19.98% during the forecast period 2024-2034. The growing use of cutting-edge technologies and a strong emphasis on sustainable farming methods are anticipated to propel the APAC smart farming market's significant expansion. The growing need for food, the requirement for effective resource management, and the incorporation of IoT, AI, and robotics into agricultural operations are the main drivers of this growth. Traditional farming practices are changing throughout the region as a result of precision farming approaches and data-driven decision-making. APAC's dedication to raising agricultural output while lowering environmental effect is further demonstrated by aggressive government programs and large investments in smart agricultural technologies. The region's commitment to agricultural innovation and sustainability is reflected in this changing environment.

The market for smart farming in Asia is expanding significantly due to the growing emphasis on sustainable agricultural methods and the growing use of cutting-edge technologies. In order to maximise agricultural output and resource management, smart farming incorporates technology like robotics, artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and data analytics. In order to guarantee greater yields and operational efficiency, farmers are increasingly implementing precision farming techniques in response to the region's rapidly expanding population and rising food demand.

KEY MARKET STATISTICS
Forecast Period2024 - 2034
2024 Evaluation$4.83 Billion
2034 Forecast$29.87 Billion
CAGR19.98%

Market expansion is greatly aided by government programs and subsidies that favour the digitisation of agriculture. To address issues with food security and lessen their impact on the environment, many nations in the region are investing in agritech breakthroughs and encouraging the use of smart farming solutions. Additionally, the presence of emerging agritech startups and partnerships between technology providers and agricultural enterprises are fostering technological advancements.

Crop monitoring, livestock management, irrigation automation, and farm management software are some of the ways that smart farming is being used in APAC. Farmers may make better decisions by using actionable insights from real-time data from sensors, drones, and satellite photos.

The APAC smart farming market is anticipated to expand gradually as digital transformation quickens and sustainable farming methods gain popularity, helping to create a robust and effective agricultural industry.

Market Segmentation:

Segmentation 1: by Application

  • Precision Farming or Precision Agriculture
    • Precision Irrigation
    • Yield Monitoring and Crop Scouting or Forecasting
    • Precision Planting
    • Precision Spraying
    • Precision Fertilization
    • Farm Management
    • Other
  • Livestock Monitoring and Management
    • Milk Harvesting
    • Animal Health Monitoring and Comfort
    • Feeding Management
    • Livestock Tracking
    • Other
  • Aquaculture
    • Feed Management
    • Aquatic Species Tracking and Navigation
    • Water Quality Management
    • Other
  • Others

Segmentation 2: by Product Type

  • Hardware
    • Displays/Yield Monitors
    • Flow and Application Rate Control Valves
    • Farm Computers, and Mobile Devices and Laptops
    • Agricultural Sensors
    • Guidance and Steering Systems
    • Other
  • Software
    • Farm Operation Management
    • Hardware Control Application
    • Data and Predictive Analytics

Segmentation 3: by Country

  • China
  • Japan
  • South Korea
  • India
  • Australia and New Zealand
  • Thailand
  • Rest-of-Asia-Pacific

How can this report add value to an organization?

Product/Innovation Strategy: This report provides a comprehensive product/innovation strategy for the APAC smart farming market, identifying opportunities for market entry, technology adoption, and sustainable growth. It offers actionable insights, helping organizations to meet environmental standards, gain a competitive edge, and capitalize on the increasing demand for eco-friendly solutions in various industries.

Growth/Marketing Strategy: This report offers a comprehensive growth and marketing strategy designed specifically for the APAC smart farming market. It presents a targeted approach to identifying specialized market segments, establishing a competitive advantage, and implementing creative marketing initiatives aimed at optimizing market share and financial performance. By harnessing these strategic recommendations, organizations can elevate their market presence, seize emerging prospects, and efficiently propel revenue expansion.

Competitive Strategy: This report crafts a strong competitive strategy tailored to the APAC smart farming market. It evaluates market rivals, suggests methods to stand out, and offers guidance for maintaining a competitive edge. By adhering to these strategic directives, companies can position themselves effectively in the face of market competition, ensuring sustained prosperity and profitability.

Key Market Players and Competition Synopsis

The companies that are profiled in the report have been selected based on input gathered from primary experts and analyzing company coverage, product portfolio, and market penetration.

Some of the prominent names in this market are:

  • KUBOTA Corporation
  • Eruvaka Technologies Pvt. Ltd

Table of Contents

Executive Summary

Scope and Definition

1 Market: Industry Outlook

  • 1.1 Trends: Current and Future Impact Assessment
    • 1.1.1 5G: The Future of Smart Farming
    • 1.1.2 LoRa Wide Area Network (LoRaWAN)
  • 1.2 Supply Chain Overview
    • 1.2.1 Value Chain Analysis
    • 1.2.2 Pricing Analysis
  • 1.3 Regulatory Landscape
  • 1.4 Research and Development Review
    • 1.4.1 Patent Filing Trend (by Country and Company)
  • 1.5 Stakeholder Analysis
    • 1.5.1 Use Case
    • 1.5.2 End User and Buying Criteria
  • 1.6 Impact Analysis for Key Events
  • 1.7 Market Dynamics Overview
    • 1.7.1 Market Drivers
      • 1.7.1.1 Increasing Need for Sustainable Agricultural Practices
      • 1.7.1.2 Growing Adoption of Precision Agriculture
    • 1.7.2 Market Challenges
      • 1.7.2.1 Lack of Technical Expertise among Farmers
      • 1.7.2.2 Rising Concern over Data Security with Increasing Cyber Attacks
    • 1.7.3 Market Opportunities
      • 1.7.3.1 Increasing Investment in Agriculture Technology Start-Ups
      • 1.7.3.2 Securing the Agriculture Value Chain with Blockchain

2 Regions

  • 2.1 Regional Summary
  • 2.2 Asia-Pacific
    • 2.2.1 Regional Overview
    • 2.2.2 Driving Factors for Market Growth
    • 2.2.3 Factors Challenging the Market
      • 2.2.3.1 Application
      • 2.2.3.2 Product
    • 2.2.4 China
      • 2.2.4.1 Application
      • 2.2.4.2 Product
    • 2.2.5 Japan
      • 2.2.5.1 Application
      • 2.2.5.2 Product
    • 2.2.6 India
      • 2.2.6.1 Application
      • 2.2.6.2 Product
    • 2.2.7 South Korea
      • 2.2.7.1 Application
      • 2.2.7.2 Product
    • 2.2.8 Australia and New Zealand
      • 2.2.8.1 Application
      • 2.2.8.2 Product
    • 2.2.9 Thailand
      • 2.2.9.1 Application
      • 2.2.9.2 Product
    • 2.2.10 Rest-of-Asia-Pacific
      • 2.2.10.1 Application
      • 2.2.10.2 Product

3 Markets - Competitive Benchmarking & Company Profiles

  • 3.1 Next Frontiers
  • 3.2 Geographic Assessment
  • 3.3 Company Profiles
    • 3.3.1 KUBOTA Corporation
      • 3.3.1.1 Overview
      • 3.3.1.2 Top Products/Product Portfolio
      • 3.3.1.3 Top Competitors
      • 3.3.1.4 Target Customers
      • 3.3.1.5 Key Personnel
      • 3.3.1.6 Analyst View
    • 3.3.2 Eruvaka Technologies Pvt.Ltd
      • 3.3.2.1 Overview
      • 3.3.2.2 Top Products/Product Portfolio
      • 3.3.2.3 Top Competitors
      • 3.3.2.4 Target Customers
      • 3.3.2.5 Key Personnel
      • 3.3.2.6 Analyst View

4 Research Methodology

  • 4.1 Data Sources
    • 4.1.1 Primary Data Sources
    • 4.1.2 Secondary Data Sources
    • 4.1.3 Data Triangulation
  • 4.2 Market Estimation and Forecast
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