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세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모 조사 : 구성요소별, 기술별, 용도별, 최종 용도별, 지역별 예측(2022-2032년)Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size study, by Component, by Technology, by Application, by End-Use and Regional Forecasts 2022-2032 |
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세계 제조업 인공지능(AI) 시장은 2023년 약 411억 달러로 평가되었고, 2024년부터 2032년까지 44.20% 이상의 견조한 성장률로 성장할 것으로 예측됩니다.
제조업에서의 인공지능은 제조 공정을 최적화하기 위해 머신러닝 및 딥러닝 솔루션을 활용하는 것을 말합니다. 산업용 IoT와 스마트 팩토리가 생성하는 방대한 데이터를 활용함으로써 제조업의 AI 응용 분야에는 예지보전, 생산 계획, 공정 관리, 품질 관리, 물류 관리 등이 포함됩니다. 이러한 기술은 유지보수 비용을 크게 절감하고, 생산 효율성을 높이고, 복잡한 데이터 세트를 분석하여 의사결정 과정을 지원할 수 있습니다.
제조 효율성 향상에 대한 수요 급증과 인더스트리 4.0의 확산이 시장 성장의 주요 원동력이 되고 있습니다. 제조 시설 내 분석, 증강현실, 스마트 패키징과 같은 AI 기반 솔루션의 통합은 이 분야의 디지털 혁신을 촉진하고 있습니다. 제조 기업들이 지속 가능한 솔루션을 찾는 경향이 강화됨에 따라, 이 산업에서 AI 도입이 크게 확대될 것으로 예상됩니다. 자동화의 발전과 빅데이터 통합에 대한 수요 증가도 시장 확대를 촉진하고 있습니다. 기계 검사에서 품질 관리에 이르기까지 다양한 제조 용도에서 머신비전 카메라가 널리 사용되고 있는 것은 이 분야에서 AI가 매우 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 시장 경쟁력을 유지하기 위해 주요 기업들은 지속적인 기술 혁신을 통해 제품 포트폴리오를 확장하고 있습니다. 예를 들어, Databricks는 2023년 4월에 제조업체를 위한 Databricks Lakehouse를 발표했는데, 이는 사전 개발된 AI 솔루션을 특징으로 하며, 이는 업계 내 기술 발전이 계속되고 있음을 보여줍니다.
고성능 AI 하드웨어 부품을 제조하는 일류 기업의 존재로 북미가 2023년 33.9%의 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 미국 정부의 '첨단 제조업을 위한 국가 전략'은 머신러닝, 데이터 프라이버시, 위험 평가에 대한 연구개발을 강조하며 제조업에 AI의 통합을 촉진하고 있습니다. 또한 중국, 일본, 인도 등의 국가들이 스마트 제조 및 인더스트리 4.0의 원칙에 따라 AI 기반 기술을 통해 생산 절차를 강화하는 등 아시아태평양은 큰 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다.
목차
제1장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 주요 요약
- 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모와 예측(2022년-2032년)
- 지역별 개요
- 부문별 개요
- 컴포넌트별
- 기술별
- 용도별
- 최종 용도별
- 주요 동향
- 경기후퇴의 영향
- 애널리스트의 결론 및 제안
제2장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 정의와 조사의 전제조건
- 조사 목적
- 시장의 정의
- 조사의 전제조건
- 포함과 제외
- 제한 사항
- 공급측 분석
- 가용성
- 인프라
- 규제 환경
- 시장 경쟁
- 경제성(소비자 시점)
- 수요측 분석
- 규제 프레임워크
- 기술 진보
- 친환경
- 소비자 의식과 수용
- 조사 방법
- 조사 대상년도
- 통화 환산율
제3장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 시장이 해결해야 할 과제
- 시장 기회
제4장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 산업 분석
- Porter's Five Forces 모델
- 공급 기업의 교섭력
- 바이어의 교섭력
- 신규 진출업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업간 경쟁 관계
- Porter's Five Forces 모델에 대한 미래적 접근
- Porter's Five Forces의 영향 분석
- PESTEL 분석
- 정치
- 경제
- 사회
- 기술
- 환경
- 법률
- 주요 투자 기회
- 주요 성공 전략
- 파괴적 동향
- 업계 전문가의 견해
- 애널리스트의 결론 및 제안
제5장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모와 예측 : 컴포넌트별, 2022-2032년
- 부문 대시보드
- 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 : 매출 동향 분석, 2022년/2032년
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
제6장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모와 예측 : 기술별, 2022-2032년
- 부문 대시보드
- 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 : 매출 동향 분석, 2022년/2032년
- 머신러닝
- 컴퓨터 비전
- 상황인식
- 자연언어처리
제7장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모와 예측 : 용도별, 2022-2032년
- 부문 대시보드
- 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 : 매출 동향 분석, 2022년/2032년
- 재료 이동
- 예지보전 및 기계검사
- 생산 계획
- 필드 서비스
- 품질관리 및 재생
- 기타
제8장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모와 예측 : 최종 용도별, 2022-2032년
- 부문 대시보드
- 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 : 매출 동향 분석, 2022년/2032년
- 반도체 및 일렉트로닉스
- 에너지 및 전력
- 의료기기
- 자동차
- 중금속 및 기계 제조
- 기타
제9장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모와 예측 : 지역별, 2022-2032년
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 기타 유럽
- 아시아태평양
- 중국
- 인도
- 일본
- 호주
- 한국
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- 남아프리카공화국
- 기타 중동 및 아프리카
제10장 경쟁 정보
- 주요 기업의 SWOT 분석
- 주요 시장 전략
- 기업 개요
- AIBrain Inc.
- 주요 정보
- 개요
- 재무(데이터 입수가 가능한 경우)
- 제품 개요
- 시장 전략
- Amazon Web Services
- Aquant Inc.
- Cisco Systems Inc
- General Electric Company
- General Vision Inc.
- Google LLC(Alphabet Inc.)
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Micron Technology Inc.
- Microsoft Corporation
- Mitsubishi Electric Corporation
- NVIDIA Corporation
- Oracle Corporation
- Rethink Robotics
- AIBrain Inc.
제11장 조사 과정
- 조사 과정
- 데이터 마이닝
- 분석
- 시장 추정
- 검증
- 출판
- 조사 속성
The global Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing market is valued approximately at USD 4.10 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 44.20% over the forecast period 2024-2032. Artificial Intelligence in manufacturing refers to the utilization of machine learning and deep learning solutions to optimize manufacturing processes. Leveraging the vast data produced by industrial IoT and smart factories, AI applications in manufacturing encompass predictive maintenance, production planning, process control, quality control, and logistics management. These technologies enable significant cost reductions in maintenance, enhance production efficiency, and support decision-making processes by analysing complex data sets.
The burgeoning demand for enhanced manufacturing efficiency and the proliferation of Industry 4.0 are key drivers of market growth. The integration of AI-driven solutions like analytics, augmented reality, and smart packaging within manufacturing facilities is facilitating the digital transformation of the sector. As manufacturing firms increasingly seek sustainable solutions, AI adoption in this industry is set to expand significantly. Advancements in automation and the growing need for big data integration are also fuelling market expansion. The widespread use of machine vision cameras in various manufacturing applications-ranging from machinery inspection to quality control-illustrates AI's pivotal role in this sector. Key market players are continuously innovating and expanding their product portfolios to maintain competitiveness. For instance, Databricks' launch of the Databricks Lakehouse for manufacturers in April 2023, featuring pre-developed AI solutions, underscores the ongoing technological advancements within the industry.
North America led the market with a 33.9% share in 2023, driven by the presence of top-tier companies producing high-performance AI hardware components. The U.S. government's National Strategy for Advanced Manufacturing emphasizes research and development in machine learning, data privacy, and risk assessment, facilitating AI integration in manufacturing. Additionally, Asia Pacific is poised for significant growth, with countries like China, Japan, and India making strides in smart manufacturing and Industry 4.0 principles, thereby enhancing production procedures through AI-driven technologies.
Major market player included in this report are:
- AIBrain Inc.
- Amazon Web Services
- Aquant Inc.
- Cisco Systems Inc.
- General Electric Company
- General Vision Inc.
- Google LLC (Alphabet Inc.)
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Micron Technology Inc.
- Microsoft Corporation
- Mitsubishi Electric Corporation
- NVIDIA Corporation
- Oracle Corporation
- Rethink Robotics
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Component:
- Hardware
- Software
- Services
By Technology:
- Machine Learning (ML)
- Computer Vision
- Context Awareness
- Natural Language Processing
By Application:
- Material Movement
- Predictive Maintenance & Machinery Inspection
- Production Planning
- Field Services
- Quality Control & Reclamation
- Others
By End-Use:
- Semiconductor & Electronics
- Energy & Power
- Medical Devices
- Automobile
- Heavy Metal & Machine Manufacturing
- Others
By Region:
- North America
- U.S.
- Canada
- Europe
- UK
- Germany
- France
- Spain
- Italy
- ROE
- Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
- RoAPAC
- Latin America
- Brazil
- Mexico
- RoLA
- Middle East & Africa
- Saudi Arabia
- South Africa
- RoMEA
Years considered for the study are as follows:
- Historical year - 2022
- Base year - 2023
- Forecast period - 2024 to 2032
Key Takeaways:
- Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
- Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
- Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
- Competitive landscape with information on major players in the market.
- Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
- Analysis of competitive structure of the market.
- Demand side and supply side analysis of the market.
Table of Contents
Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Executive Summary
- 1.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecast (2022- 2032)
- 1.2. Regional Summary
- 1.3. Segmental Summary
- 1.3.1. By Component
- 1.3.2. By Technology
- 1.3.3. By Application
- 1.3.4. By End-Use
- 1.4. Key Trends
- 1.5. Recession Impact
- 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Definition and Research Assumptions
- 2.1. Research Objective
- 2.2. Market Definition
- 2.3. Research Assumptions
- 2.3.1. Inclusion & Exclusion
- 2.3.2. Limitations
- 2.3.3. Supply Side Analysis
- 2.3.3.1. Availability
- 2.3.3.2. Infrastructure
- 2.3.3.3. Regulatory Environment
- 2.3.3.4. Market Competition
- 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
- 2.3.4. Demand Side Analysis
- 2.3.4.1. Regulatory frameworks
- 2.3.4.2. Technological Advancements
- 2.3.4.3. Environmental Considerations
- 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
- 2.4. Estimation Methodology
- 2.5. Years Considered for the Study
- 2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Dynamics
- 3.1. Market Drivers
- 3.1.1. Increasing Adoption of Industry 4.0
- 3.1.2. Growing Demand for Automation
- 3.1.3. Integration of Big Data in Manufacturing
- 3.2. Market Challenges
- 3.2.1. Supply Chain Complexities
- 3.2.2. High Implementation Costs
- 3.3. Market Opportunities
- 3.3.1. Advancements in Machine Learning
- 3.3.2. Expansion in Emerging Markets
- 3.3.3. Development of Smart Factories
Chapter 4. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Industry Analysis
- 4.1. Porter's 5 Force Model
- 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.1.3. Threat of New Entrants
- 4.1.4. Threat of Substitutes
- 4.1.5. Competitive Rivalry
- 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
- 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
- 4.2. PESTEL Analysis
- 4.2.1. Political
- 4.2.2. Economical
- 4.2.3. Social
- 4.2.4. Technological
- 4.2.5. Environmental
- 4.2.6. Legal
- 4.3. Top investment opportunity
- 4.4. Top winning strategies
- 4.5. Disruptive Trends
- 4.6. Industry Expert Perspective
- 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecasts by Component 2022-2032
- 5.1. Segment Dashboard
- 5.2. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
- 5.2.1. Hardware
- 5.2.2. Software
- 5.2.3. Services
Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032
- 6.1. Segment Dashboard
- 6.2. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
- 6.2.1. Machine Learning
- 6.2.2. Computer Vision
- 6.2.3. Context Awareness
- 6.2.4. Natural Language Processing
Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecasts by Application 2022-2032
- 7.1. Segment Dashboard
- 7.2. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
- 7.2.1. Material Movement
- 7.2.2. Predictive Maintenance & Machinery Inspection
- 7.2.3. Production Planning
- 7.2.4. Field Services
- 7.2.5. Quality Control & Reclamation
- 7.2.6. Others
Chapter 8. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecasts by End-Use 2022-2032
- 8.1. Segment Dashboard
- 8.2. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market: End-Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
- 8.2.1. Semiconductor & Electronics
- 8.2.2. Energy & Power
- 8.2.3. Medical Devices
- 8.2.4. Automobile
- 8.2.5. Heavy Metal & Machine Manufacturing
- 8.2.6. Others
Chapter 9. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
- 9.1. North America Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.1.1. U.S. Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.1.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
- 9.1.1.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
- 9.1.1.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
- 9.1.1.4. End-Use breakdown size & forecasts, 2022-2032
- 9.1.2. Canada Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.1.1. U.S. Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.2. Europe Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.2.1. U.K. Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.2.2. Germany Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.2.3. France Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.2.4. Spain Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.2.5. Italy Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.2.6. Rest of Europe Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.3. Asia-Pacific Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.3.1. China Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.3.2. India Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.3.3. Japan Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.3.4. Australia Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.3.5. South Korea Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.3.6. Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.4. Latin America Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.4.1. Brazil Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.4.2. Mexico Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.4.3. Rest of Latin America Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.5. Middle East & Africa Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.5.1. Saudi Arabia Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.5.2. South Africa Artificial Intelligence in Manufacturing Market
- 9.5.3. Rest of Middle East & Africa Artificial Intelligence in Manufacturing Market
Chapter 10. Competitive Intelligence
- 10.1. Key Company SWOT Analysis
- 10.2. Top Market Strategies
- 10.3. Company Profiles
- 10.3.1. AIBrain Inc.
- 10.3.1.1. Key Information
- 10.3.1.2. Overview
- 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
- 10.3.1.4. Product Summary
- 10.3.1.5. Market Strategies
- 10.3.2. Amazon Web Services
- 10.3.3. Aquant Inc.
- 10.3.4. Cisco Systems Inc
- 10.3.5. General Electric Company
- 10.3.6. General Vision Inc.
- 10.3.7. Google LLC (Alphabet Inc.)
- 10.3.8. IBM Corporation
- 10.3.9. Intel Corporation
- 10.3.10. Micron Technology Inc.
- 10.3.11. Microsoft Corporation
- 10.3.12. Mitsubishi Electric Corporation
- 10.3.13. NVIDIA Corporation
- 10.3.14. Oracle Corporation
- 10.3.15. Rethink Robotics
- 10.3.1. AIBrain Inc.
Chapter 11. Research Process
- 11.1. Research Process
- 11.1.1. Data Mining
- 11.1.2. Analysis
- 11.1.3. Market Estimation
- 11.1.4. Validation
- 11.1.5. Publishing
- 11.2. Research Attributes
