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시장보고서
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2107789
하이퍼오토메이션 시장 : 기술별, 최종 용도 산업별, 지역별Hyper Automation Market, By Technology, By End-use Industry, By Geography |
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하이퍼오토메이션 시장은 2026년에 229억 달러 규모에 달할 것으로 추정되고 있으며, 2033년까지 318억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다. 2026-2033년에는 CAGR 7.1%로 성장할 것으로 전망되고 있습니다.
| 리포트 범위 | 리포트 상세 | ||
|---|---|---|---|
| 기준연도 : | 2025년 | 2026년 시장 규모 : | 229억 달러 |
| 과거 데이터 기간 : | 2020-2024년 | 예측 기간 : | 2026-2033년 |
| 2026-2033년 예측 기간의 CAGR : | 7.10% | 2033년 시장 규모 예측 : | 318억 달러 |
디지털화, 인공지능, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기술을 단일 시스템이나 프로세스에 통합하는 것을 ‘하이퍼 자동화’라고 합니다. 대부분의 경우, 로봇 프로세스 자동화는 자연 언어 처리, 딥러닝, 기계학습 등의 기술과 통합되어 있습니다. 로보틱 프로세스 자동화는 운영자의 동작을 모방하는 반면, 인공지능과 기계학습은 데이터를 분석하여 의사결정을 지원합니다. RPA 솔루션과 기계학습을 결합함으로써 반구조화 데이터 및 비구조화 데이터 처리가 가능해집니다. 하이퍼 자동화은 프로세스 전반에 걸친 각 시스템, 기계, 자원을 통합하므로 실시간 데이터에 언제 어디서나 쉽게 접근할 수 있습니다. 시스템 전체가 통합되어 있으므로 운영자는 기계에 대한 명령이나 다른 운영자에게 지시를 간편하게 전송할 수 있습니다.
기존 고객을 유지하는 것은 신규 고객을 확보하는 것보다 쉽습니다. 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어는 고객 유지에 중요한 역할을 합니다. 고객은 CRM 소프트웨어를 통해 기업 담당자와 쉽게 연락할 수 있습니다. CRM에서의 하이퍼 자동화이란 CRM 플랫폼을 인공지능 및 자연 언어 처리 기술과 통합하여 고객의 피드백을 이해하고 필요한 조치를 취하는 것을 의미합니다. 자연 언어 처리의 일반적인 예로는 맞춤법 검사가 있습니다. 예를 들어 Coherent Market Insights의 분석에 따르면 고객 관계 관리 시장은 2018년에 80억 2,000만 달러 규모였으며, 예측 기간 중 연평균 성장률(CAGR) 14.5%로 확대될 것으로 전망됩니다. 최근 기업은 고객 경험을 향상시키기 위해 고객 관계 관리 플랫폼과 하이퍼 자동화 솔루션을 통합하고 있습니다.
또한 대규모 제조업에서는 매일 수백 건에 달하는 청구서를 처리하고 있습니다. 자연 언어 처리 기술이 청구서를 읽어 텍스트 형식으로 변환한 후, 인공지능이 해당 데이터를 시스템으로 가져옵니다. 하이퍼 자동화 소프트웨어가 데이터를 분석하여 적절한 대응책을 선택합니다. 상기 요인들로 인해 예측 기간 중 전 세계 하이퍼 자동화 시장이 주도될 것으로 전망됩니다.
Hyper Automation Market is estimated to be valued at USD 22.9 Bn in 2026 and is expected to reach USD 31.8 Bn by 2033, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 7.1% from 2026 to 2033.
| Report Coverage | Report Details | ||
|---|---|---|---|
| Base Year: | 2025 | Market Size in 2026: | USD 22.9 Bn |
| Historical Data for: | 2020 To 2024 | Forecast Period: | 2026 To 2033 |
| Forecast Period 2026 to 2033 CAGR: | 7.10% | 2033 Value Projection: | USD 31.8 Bn |
The integration of digitalization or artificial intelligence and robotic process automation technologies in a single system or process is known as the hyper automation. Mostly the robotic process automation is integrated with technologies such as natural language processing, deep learning, and machine learning. Robotic process automation mimics the machine operator behavior, while the artificial intelligence or machine learning helps in the decision making by analyzing the data. The RPA solutions along with the machine learning are able to do data processing the semi-structured and unstructured data. Hyper automation integrates each system, machine, and resource in the whole process, so the real time data is readily available at any time from any place. As the whole system is integrated the machine operator can easily send commands to the machines or instruction to another machine operator.
Retaining the existing customer is easy than the acquiring new customer. Customer relationship management software plays important role in the retention of the customer. The customer can contact the company official easily with the CRM software. Hyper automation in CRM means integrating the CRM platform with the artificial intelligence and natural language processing technology to understand the customer feedbacks and implement necessary action. The common example of the natural language processing include the spell check. For instance, according to the Coherent Market Insights analysis the customer relationship management market accounted for US$ 8.02 billion in 2018 and is expected to exhibit a CAGR of 14.5% over the forecast period. The companies now a days are integrating the customer relationship platform with hyper automation solutions to enhance the customer experience.
Moreover, the large manufacturing industries deals with hundreds of invoices on daily basis. Natural language processing reads the invoices and converts them into text format, and after that artificial intelligence feeds the data into the system. Hyper Automation software analyzes the data and selects the respective course of action. These above mentioned factors are expected to drive the global hyper automation market over the forecast period.