시장보고서
상품코드
2028185

스마트 관광 시장 : 규모, 점유율, 성장, 업계 분석, 유형별, 용도별, 지역별 인사이트, 예측(2026-2034년)

Smart Tourism Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2026-2034

발행일: | 리서치사: 구분자 Fortune Business Insights Pvt. Ltd. | 페이지 정보: 영문 99 Pages | 배송안내 : 문의

    
    
    



가격
Unprintable PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 및 편집이 불가능합니다.
US $ 4,850 금액 안내 화살표 ₩ 7,335,000
Unprintable PDF & Excel (Multi User License) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업의 6명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 및 편집이 불가능합니다. 보고서 내 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기는 가능합니다.
US $ 5,850 금액 안내 화살표 ₩ 8,848,000
PDF, Excel & PPT (Enterprise License) help
PDF, Excel & PPT 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 및 편집이 가능하며, 보고서 내 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기도 가능합니다.
US $ 6,850 금액 안내 화살표 ₩ 10,360,000
카드담기
※ 부가세 별도
한글목차
영문목차
※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

스마트 관광 시장 성장 요인

세계의 스마트 관광 시장은 디지털 전환과 개인화된 여행 경험에 대한 수요 증가를 배경으로 급속한 확대를 이루고 있습니다. 이 시장은 2025년에 8억 1,370만 달러로 평가되었으며, 2026년에는 9억 3,250만 달러, 2034년까지 28억 4,800만 달러에 이르고, 예측 기간 동안 15.00%라는 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년에는 북미가 22.60%의 점유율을 차지하고 시장을 선도했습니다.

스마트 관광은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 모바일 애플리케이션 등의 첨단 기술을 통합하여 여행자 경험을 향상시키고 관광 사업 운영을 최적화합니다. 가처분소득 증가와 생활수준의 향상에 힘입어 세계 관광 수요의 지속적인 확대는 세계 스마트 관광 솔루션의 도입을 가속화하고 있습니다.

시장 역학

시장 동향

AI와 머신러닝의 도입이 혁신을 견인

관광 분야에서 AI와 머신러닝의 활용은 기업이 고객 데이터를 분석하고 서비스를 제공하는 방법을 크게 변화시키고 있습니다. 이러한 기술은 여행 패턴, 기호, 행동을 파악하는 데 도움이 되며, 기업이 개인화된 제안을 할 수 있도록 합니다. 또한 스마트 관광 에코시스템은 AR/VR, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등의 기술을 활용하여 네비게이션, 예약, 실시간 여행 정보 업데이트 등의 서비스를 향상시키고 있습니다.

시장 성장 촉진요인

개인화된 여행 경험에 대한 수요 증가

현대 여행자들은 점점 맞춤형 여행 경험을 기대하고 있습니다. 스마트 관광 플랫폼은 데이터 분석을 활용하여 개별 맞춤형 제안, 동적 가격정책 및 맞춤형 여정을 제공합니다. 스마트폰과 전자상거래 플랫폼의 보급은 이러한 동향을 더욱 강화시켜 여행사가 고객과 직접 상호작용할 수 있도록 합니다.

조사에 따르면 소비자의 70% 이상이 개인화된 대응을 기대하고 있으며, 이는 시장 성장의 주요 촉진요인이 되고 있습니다. 개인화 전략을 채택한 기업은 고객 만족도와 충성도를 향상시켜 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

시장 성장 억제요인

사이버 보안에 대한 우려와 데이터 프라이버시 위험

그 이점에도 불구하고 스마트 관광은 데이터 보안과 관련된 과제에 직면하고 있습니다. 이 시스템은 재무 정보, 여행 내역, 개인 취향 등과 같은 민감한 사용자 데이터를 처리합니다. 사이버 위협과 데이터 침해 증가는 사용자와 조직 사이에 우려를 야기하여 시장의 확산을 방해할 수 있습니다.

시장 기회

스마트 에코시스템 구축을 위한 전략적 연계

정부, 기술 공급자 및 관광 기업 간의 파트너십이 새로운 성장 기회를 창출하고 있습니다. 이러한 협력 이니셔티브는 인프라, 지속가능성 및 고객 경험을 향상시키는 통합 스마트 관광 생태계 구축에 기여합니다.

예를 들어, 여행 플랫폼과 교통 서비스 제공업체와의 제휴는 특히 해외 여행객들에게 접근성과 서비스의 질을 향상시킵니다.

세분화 분석

솔루션별

스마트 티켓이 부문을 견인

스마트 티켓 분야는 QR 코드, NFC, 모바일 티켓 등 디지털 결제 시스템의 보급 확대에 견인되어 2026년에는 21.90%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되고 있습니다. 이러한 솔루션은 예약 프로세스를 간소화하고 편의성을 높입니다.

스마트 시티봇은 관광객의 네비게이션, 접근성, 실시간 정보 제공을 지원할 수 있기 때문에 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다.

최종 사용자별

비즈니스/법인 부문이 주도

비즈니스/법인 부문은 2026년 시장 점유율의 69.09%를 차지할 것으로 예측됩니다. 기업은 여행 계획의 효율성을 높이고 직원 경험을 개선하고 비즈니스 여행과 레저 여행을 통합하기 위해 스마트 관광 플랫폼을 도입하고 있습니다.

개인 및 가족 부문도 그룹 여행 계획 도구 및 개인화된 여정에 대한 수요에 따라 꾸준히 성장하고 있습니다.

지역별 전망

유럽

유럽은 시장을 선도하고 있으며, 2025년에는 47.60%의 점유율을 차지하며 시장 규모는 3억 8,720만 달러에 이르고, 2026년에는 4억 5,350만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 충실한 관광 인프라와 정부의 대처가 성장을 견인하고 있습니다.

북미

북미는 2025년에 1억 8,380만 달러 시장 규모를 기록했으며, 2026년에는 2억 540만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 첨단 기술의 보급이 진행되고 있는 것이, 이 지역의 성장을 지지하고 있습니다.

아시아태평양

아시아태평양은 2025년에 1억 5,990만 달러를 차지했고, 2026년에는 1억 8,010만 달러로 성장할 전망입니다. 중국과 인도와 같은 국가의 관광 활동 증가와 디지털 변환이 주요 성장 요인이 되었습니다.

중동 및 아프리카

이 지역은 2025년 5,130만 달러에 이르렀으며, 정부의 이니셔티브와 관광업의 회복으로 꾸준한 성장이 예상됩니다.

라틴아메리카

라틴아메리카는 2025년에 3,150만 달러를 기록했고, 관광 수입 증가에 힘입어 2026년에는 3,490만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 시장의 정의

제2장 주요 요약

제3장 시장 역학

  • 매크로 및 마이크로 경제 지표
  • 성장 촉진요인, 억제요인, 기회 및 동향

제4장 경쟁 구도

  • 세계의 스마트 관광 : 주요 기업의 시장 점유율 순위, 2025년
  • 주요 기업의 통합 SWOT 분석
  • 주요 기업이 채택하는 사업 전략
  • 최근 동향
  • 기업 프로파일
    • Libelium Comunicaciones Distribuidas SL
    • Cleverciti Systems GmbH
    • Moca Technologies LLC
    • Bismart
    • XIPHIAS Software Technologies Pvt Ltd.
    • Meridian Kiosks
    • LamasaTech Ltd.
    • Cubic Transportation Systems, Inc.
    • TravelPro
    • NTT Data Business Solutions

제5장 주요 조사 결과

제6장 조사 방법 / 접근 방식

제7장 부록

  • 세계의 스마트 관광 시장 규모 추정 및 예측, 부문별, 2021년-2034년
    • 솔루션별
      • 스마트 티켓팅
      • 스마트 참여
      • 스마트 주차
      • 스마트 가이드
      • 스마트 시티봇
      • 기타(스마트 보안 서비스 등)
    • 최종 사용자별
      • 비즈니스 / 기업
      • 개인 / 가족 / 단체
    • 지역별
      • 북미
      • 남미
      • 유럽
      • 중동 및 아프리카
      • 아시아태평양
  • 북미의 스마트 관광 시장 규모 추정 및 예측, 부문별, 2021년-2034년
    • 솔루션별
    • 최종 사용자별
    • 국가별
      • 미국
      • 캐나다
      • 멕시코
  • 남미의 스마트 관광 시장 규모 추정 및 예측, 부문별, 2021년-2034년
    • 솔루션별
    • 최종 사용자별
    • 국가별
      • 브라질
      • 아르헨티나
      • 기타 남미
  • 유럽의 스마트 관광 시장 규모 추정 및 예측, 부문별, 2021년-2034년
    • 솔루션별
    • 최종 사용자별
    • 국가별
      • 영국
      • 독일
      • 프랑스
      • 이탈리아
      • 스페인
      • 러시아
      • 베네룩스
      • 북유럽
      • 기타 유럽
  • 중동 및 아프리카의 스마트 관광 시장 규모 추정 및 예측, 부문별, 2021년-2034년
    • 솔루션별
    • 최종 사용자별
    • 국가별
      • 튀르키예
      • 이집트
      • GCC
      • 북아프리카
      • 남아프리카
      • 기타 중동 및 아프리카
  • 아시아태평양의 스마트 관광 시장 규모 추정 및 예측, 부문별, 2021년-2034년
    • 솔루션별
    • 최종 사용자별
    • 국가별
      • 중국
      • 인도
      • 일본
      • 한국
      • ASEAN
      • 오세아니아
      • 기타 아시아태평양
SHW 26.05.14

Growth Factors of smart tourism Market

The global smart tourism market is witnessing rapid expansion driven by digital transformation and rising demand for personalized travel experiences. The market was valued at USD 813.7 million in 2025 and is projected to grow to USD 932.5 million in 2026, reaching USD 2,848.0 million by 2034, exhibiting a strong CAGR of 15.00% during the forecast period. In 2025, North America dominated the market with a share of 22.60%.

Smart tourism integrates advanced technologies such as Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), cloud computing, and mobile applications to enhance traveler experiences and optimize tourism operations. The continuous rise in global tourism, supported by increasing disposable income and improved living standards, is accelerating the adoption of smart tourism solutions worldwide.

Market Dynamics

Market Trends

Adoption of AI and Machine Learning Driving Innovation

The use of AI and machine learning in tourism is transforming how businesses analyze customer data and deliver services. These technologies help identify travel patterns, preferences, and behaviors, enabling companies to provide personalized recommendations. Additionally, smart tourism ecosystems leverage technologies such as AR/VR, big data, and cloud computing to improve services like navigation, booking, and real-time travel updates.

Market Drivers

Rising Demand for Personalized Travel Experiences

Modern travelers increasingly expect customized travel experiences. Smart tourism platforms use data analytics to offer tailored recommendations, dynamic pricing, and personalized itineraries. The growth of smartphones and e-commerce platforms further strengthens this trend, allowing travel companies to interact directly with customers.

Studies indicate that over 70% of consumers expect personalized interactions, making it a key driver for market growth. Businesses that adopt personalization strategies gain a competitive advantage by improving customer satisfaction and loyalty.

Market Restraints

Cybersecurity Concerns and Data Privacy Risks

Despite its benefits, smart tourism faces challenges related to data security. These systems handle sensitive user data such as financial information, travel history, and personal preferences. Increasing cyber threats and data breaches raise concerns among users and organizations, potentially limiting market adoption.

Market Opportunities

Strategic Collaborations to Create Smart Ecosystems

Partnerships between governments, technology providers, and tourism companies are creating new growth opportunities. Collaborative initiatives help build integrated smart tourism ecosystems that enhance infrastructure, sustainability, and customer experience.

For example, partnerships between travel platforms and transport service providers are improving accessibility and service quality, especially for international travelers.

Segmentation Analysis

By Solution

Smart Ticketing Leading the Segment

The smart ticketing segment is expected to hold a 21.90% market share in 2026, driven by the growing adoption of digital payment systems such as QR codes, NFC, and mobile tickets. These solutions simplify booking processes and enhance convenience.

Smart city bots are projected to grow at the fastest rate due to their ability to assist tourists with navigation, accessibility, and real-time information.

By End-User

Business/Corporate Segment Dominates

The business/corporate segment is projected to account for 69.09% of the market share in 2026. Companies are increasingly adopting smart tourism platforms to streamline travel planning, improve employee experience, and integrate business and leisure travel.

The individual/family segment is also growing steadily, supported by demand for group travel planning tools and personalized itineraries.

Regional Outlook

Europe

Europe leads the market, accounting for 47.60% share in 2025, with a value of USD 387.2 million, expected to reach USD 453.5 million in 2026. Strong tourism infrastructure and government initiatives are driving growth.

North America

North America generated USD 183.8 million in 2025 and is projected to reach USD 205.4 million in 2026. High adoption of advanced technologies supports regional growth.

Asia Pacific

Asia Pacific accounted for USD 159.9 million in 2025, growing to USD 180.1 million in 2026. Increasing tourism activities and digital transformation in countries like China and India are key growth factors.

Middle East & Africa

The region reached USD 51.3 million in 2025 and is expected to grow steadily due to government initiatives and tourism recovery.

Latin America

Latin America contributed USD 31.5 million in 2025, projected to reach USD 34.9 million in 2026, supported by growing tourism revenues.

Competitive Landscape

Key players in the market include Libelium Comunicaciones Distribuidas S.L., Cleverciti Systems GmbH, Moca Technologies LLC, Bismart, TraveloPro, and Cubic Transportation Systems, Inc. These companies focus on partnerships, product innovation, and mergers to strengthen their market presence.

Recent developments include advancements in smart ticketing, AI-based travel planning tools, and blockchain-enabled tourism applications.

Conclusion

The smart tourism market is set for strong growth, expanding from USD 813.7 million in 2025 to USD 2,848.0 million by 2034. The integration of AI, IoT, and data analytics is transforming the tourism industry by enabling personalized, efficient, and seamless travel experiences. While challenges such as cybersecurity risks persist, increasing investments, technological advancements, and strategic collaborations are expected to drive long-term market expansion. As global tourism continues to recover and evolve, smart tourism solutions will play a crucial role in shaping the future of the travel industry.

Segmentation By Solution

  • Smart Ticketing
  • Smart Engagement
  • Smart Parking
  • Smart Guide
  • Smart City Bots
  • Others (Smart Security Services, etc.)

By End-user

  • Business/Corporate
  • Individual/Family/Group

By Region

  • North America (By Solution, By End-user, and By Country)
    • U.S.
    • Canada
    • Mexico
  • South America (By Solution, By End-user, and By Country)
    • Brazil
    • Argentina
    • Rest of South America
  • Europe (By Solution, By End-user, and By Country)
    • U.K.
    • Germany
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Russia
    • Benelux
    • Nordics
    • Rest of Europe
  • Middle East & Africa (By Solution, By End-user, and By Country)
    • Turkey
    • Israel
    • GCC
    • South Africa
    • North Africa
    • Rest of MEA
  • Asia Pacific (By Solution, By End-user, and By Country)
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • ASEAN
    • Oceania
    • Rest of Asia Pacific

Companies Profiled in the Report Moca Technologies LLC (U.S.), Libelium Comunicaciones Distribuidas S.L. (Spain), Cleverciti Systems GmbH (Germany), Bismart (Spain), Meridian Kiosks (U.S.), LamasaTech Ltd (England), Cubic Transportation Systems, Inc. (U.S.), and others.

Table of Content

1. Market Definition

2. Executive Summary

3. Market Dynamics

  • 3.1. Macro and Micro Economic Indicators
  • 3.2. Drivers, Restraints, Opportunities and Trends

4. Competition Landscape

  • 4.1. Global Smart Tourism Key Players Market Share/Ranking, 2025
  • 4.2. Consolidated SWOT Analysis of Key Players
  • 4.3. Business Strategies Adopted by Key Players
  • 4.4. Recent Developments
  • 4.5. Company Profiles
    • 4.5.1. Libelium Comunicaciones Distribuidas S.L.
      • 4.5.1.1. Overview
        • 4.5.1.1.1. Key Management
        • 4.5.1.1.2. Headquarters
        • 4.5.1.1.3. Offerings/Business Segments
      • 4.5.1.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
        • 4.5.1.2.1. Employee Size
        • 4.5.1.2.2. Past and Current Revenue
        • 4.5.1.2.3. Geographical Share
        • 4.5.1.2.4. Business Segment Share
    • 4.5.2. Cleverciti Systems GmbH
      • 4.5.2.1. Overview
        • 4.5.2.1.1. Key Management
        • 4.5.2.1.2. Headquarters
        • 4.5.2.1.3. Offerings/Business Segments
      • 4.5.2.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
        • 4.5.2.2.1. Employee Size
        • 4.5.2.2.2. Past and Current Revenue
        • 4.5.2.2.3. Geographical Share
        • 4.5.2.2.4. Business Segment Share
    • 4.5.3. Moca Technologies LLC
      • 4.5.3.1. Overview
        • 4.5.3.1.1. Key Management
        • 4.5.3.1.2. Headquarters
        • 4.5.3.1.3. Offerings/Business Segments
      • 4.5.3.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
        • 4.5.3.2.1. Employee Size
        • 4.5.3.2.2. Past and Current Revenue
        • 4.5.3.2.3. Geographical Share
        • 4.5.3.2.4. Business Segment Share
    • 4.5.4. Bismart
      • 4.5.4.1. Overview
        • 4.5.4.1.1. Key Management
        • 4.5.4.1.2. Headquarters
        • 4.5.4.1.3. Offerings/Business Segments
      • 4.5.4.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
        • 4.5.4.2.1. Employee Size
        • 4.5.4.2.2. Past and Current Revenue
        • 4.5.4.2.3. Geographical Share
        • 4.5.4.2.4. Business Segment Share
    • 4.5.5. XIPHIAS Software Technologies Pvt Ltd.
      • 4.5.5.1. Overview
        • 4.5.5.1.1. Key Management
        • 4.5.5.1.2. Headquarters
        • 4.5.5.1.3. Offerings/Business Segments
      • 4.5.5.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
        • 4.5.5.2.1. Employee Size
        • 4.5.5.2.2. Past and Current Revenue
        • 4.5.5.2.3. Geographical Share
        • 4.5.5.2.4. Business Segment Share
    • 4.5.6. Meridian Kiosks
      • 4.5.6.1. Overview
        • 4.5.6.1.1. Key Management
        • 4.5.6.1.2. Headquarters
        • 4.5.6.1.3. Offerings/Business Segments
      • 4.5.6.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
        • 4.5.6.2.1. Employee Size
        • 4.5.6.2.2. Past and Current Revenue
        • 4.5.6.2.3. Geographical Share
        • 4.5.6.2.4. Business Segment Share
    • 4.5.7. LamasaTech Ltd.
      • 4.5.7.1. Overview
        • 4.5.7.1.1. Key Management
        • 4.5.7.1.2. Headquarters
        • 4.5.7.1.3. Offerings/Business Segments
      • 4.5.7.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
        • 4.5.7.2.1. Employee Size
        • 4.5.7.2.2. Past and Current Revenue
        • 4.5.7.2.3. Geographical Share
        • 4.5.7.2.4. Business Segment Share
    • 4.5.8. Cubic Transportation Systems, Inc.
      • 4.5.8.1. Overview
        • 4.5.8.1.1. Key Management
        • 4.5.8.1.2. Headquarters
        • 4.5.8.1.3. Offerings/Business Segments
      • 4.5.8.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
        • 4.5.8.2.1. Employee Size
        • 4.5.8.2.2. Past and Current Revenue
        • 4.5.8.2.3. Geographical Share
        • 4.5.8.2.4. Business Segment Share
    • 4.5.9. TravelPro
      • 4.5.9.1. Overview
        • 4.5.9.1.1. Key Management
        • 4.5.9.1.2. Headquarters
        • 4.5.9.1.3. Offerings/Business Segments
      • 4.5.9.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
        • 4.5.9.2.1. Employee Size
        • 4.5.9.2.2. Past and Current Revenue
        • 4.5.9.2.3. Geographical Share
        • 4.5.9.2.4. Business Segment Share
    • 4.5.10. NTT Data Business Solutions
      • 4.5.10.1. Overview
        • 4.5.10.1.1. Key Management
        • 4.5.10.1.2. Headquarters
        • 4.5.10.1.3. Offerings/Business Segments
      • 4.5.10.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
        • 4.5.10.2.1. Employee Size
        • 4.5.10.2.2. Past and Current Revenue
        • 4.5.10.2.3. Geographical Share
        • 4.5.10.2.4. Business Segment Share

5. Key Findings

6. Research Methodology/Approach

7. Annexure

  • 7.1. Global Smart Tourism Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034
    • 7.1.1. By Solution (USD)
      • 7.1.1.1. Smart Ticketing
      • 7.1.1.2. Smart Engagement
      • 7.1.1.3. Smart Parking
      • 7.1.1.4. Smart Guide
      • 7.1.1.5. Smart City Bots
      • 7.1.1.6. Others (Smart Security Services, etc.)
    • 7.1.2. By End-user (USD)
      • 7.1.2.1. Business/Corporate
      • 7.1.2.2. Individual/Family/Group
    • 7.1.3. By Region (USD)
      • 7.1.3.1. North America
      • 7.1.3.2. South America
      • 7.1.3.3. Europe
      • 7.1.3.4. Middle East & Africa
      • 7.1.3.5. Asia Pacific
  • 7.2. North America Smart Tourism Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034
    • 7.2.1. By Solution (USD)
      • 7.2.1.1. Smart Ticketing
      • 7.2.1.2. Smart Engagement
      • 7.2.1.3. Smart Parking
      • 7.2.1.4. Smart Guide
      • 7.2.1.5. Smart City Bots
      • 7.2.1.6. Others (Smart Security Services, etc.)
    • 7.2.2. By End-user (USD)
      • 7.2.2.1. Business/Corporate
      • 7.2.2.2. Individual/Family/Group
    • 7.2.3. By Country (USD)
      • 7.2.3.1. United States
      • 7.2.3.2. Canada
      • 7.2.3.3. Mexico
  • 7.3. South America Smart Tourism Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034
    • 7.3.1. By Solution (USD)
      • 7.3.1.1. Smart Ticketing
      • 7.3.1.2. Smart Engagement
      • 7.3.1.3. Smart Parking
      • 7.3.1.4. Smart Guide
      • 7.3.1.5. Smart City Bots
      • 7.3.1.6. Others (Smart Security Services, etc.)
    • 7.3.2. By End-user (USD)
      • 7.3.2.1. Business/Corporate
      • 7.3.2.2. Individual/Family/Group
    • 7.3.3. By Country (USD)
      • 7.3.3.1. Brazil
      • 7.3.3.2. Argentina
      • 7.3.3.3. Rest of South America
  • 7.4. Europe Smart Tourism Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034
    • 7.4.1. By Solution (USD)
      • 7.4.1.1. Smart Ticketing
      • 7.4.1.2. Smart Engagement
      • 7.4.1.3. Smart Parking
      • 7.4.1.4. Smart Guide
      • 7.4.1.5. Smart City Bots
      • 7.4.1.6. Others (Smart Security Services, etc.)
    • 7.4.2. By End-user (USD)
      • 7.4.2.1. Business/Corporate
      • 7.4.2.2. Individual/Family/Group
    • 7.4.3. By Country (USD)
      • 7.4.3.1. United Kingdom
      • 7.4.3.2. Germany
      • 7.4.3.3. France
      • 7.4.3.4. Italy
      • 7.4.3.5. Spain
      • 7.4.3.6. Russia
      • 7.4.3.7. Benelux
      • 7.4.3.8. Nordics
      • 7.4.3.9. Rest of Europe
  • 7.5. Middle East & Africa Smart Tourism Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034
    • 7.5.1. By Solution (USD)
      • 7.5.1.1. Smart Ticketing
      • 7.5.1.2. Smart Engagement
      • 7.5.1.3. Smart Parking
      • 7.5.1.4. Smart Guide
      • 7.5.1.5. Smart City Bots
      • 7.5.1.6. Others (Smart Security Services, etc.)
    • 7.5.2. By End-user (USD)
      • 7.5.2.1. Business/Corporate
      • 7.5.2.2. Individual/Family/Group
    • 7.5.3. By Country (USD)
      • 7.5.3.1. Turkey
      • 7.5.3.2. Egypt
      • 7.5.3.3. GCC
      • 7.5.3.4. North Africa
      • 7.5.3.5. South Africa
      • 7.5.3.6. Rest of Middle East & Africa
  • 7.6. Asia Pacific Smart Tourism Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034
    • 7.6.1. By Solution (USD)
      • 7.6.1.1. Smart Ticketing
      • 7.6.1.2. Smart Engagement
      • 7.6.1.3. Smart Parking
      • 7.6.1.4. Smart Guide
      • 7.6.1.5. Smart City Bots
      • 7.6.1.6. Others (Smart Security Services, etc.)
    • 7.6.2. By End-user (USD)
      • 7.6.2.1. Business/Corporate
      • 7.6.2.2. Individual/Family/Group
    • 7.6.3. By Country (USD)
      • 7.6.3.1. China
      • 7.6.3.2. India
      • 7.6.3.3. Japan
      • 7.6.3.4. South Korea
      • 7.6.3.5. ASEAN
      • 7.6.3.6. Oceania
      • 7.6.3.7. Rest of Asia Pacific
샘플 요청 목록
0 건의 상품을 선택 중
목록 보기
전체삭제
문의
원하시는 정보를
찾아 드릴까요?
문의주시면 필요한 정보를
신속하게 찾아드릴게요.
02-2025-2992
kr-info@giikorea.co.kr
문의하기