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시장보고서
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AI 상황(2024년)Global State of AI, 2024 |
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IT·비즈니스 의사결정자를 대상으로 한 2023년 Frost & Sullivan에 의한 조사 하이라이트와 성장 기회
Frost & Sullivan이 2023년 하반기에 실시한 설문조사에 따르면 IT 및 비즈니스 의사결정권자의 약 89%가 인공지능과 머신러닝이 업무 효율성 향상, 혁신 지원, 고객 경험 향상과 같은 비즈니스 목표 달성에 매우 중요하거나 매우 중요하다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 중요하다고 답했습니다. 또한 같은 비율의 응답자가 생성형 AI가 기업에게 파괴적일 것이라고 답했습니다.
Frost & Sullivan은 AI 도입 현황에 대한 주요 조사 결과를 발표했습니다. 응답자는 금융 서비스, 헬스케어, 소매, 정부, 기술, 제조 등 다양한 산업 분야의 고위 IT 의사결정권자들로 구성되었습니다. 이번 조사의 주요 주제는 AI 도입 현황, AI 도입의 주요 조직 목표, 특정 AI 관련 기술에 대한 수요, 주요 AI 도입 모델 등입니다. 또한 이 분석을 통해 기업이 도입하고 있는 대표적인 AI 관련 기술을 파악할 수 있습니다.
Frost & Sullivan은 최종사용자가 AI의 장점과 과제를 이해할 수 있도록 기술 공급업체와 서비스 프로바이더를 별도로 인터뷰하여 AI의 우선순위에 대한 견해를 얻었습니다(동종업계 인용).
목차
조사 목적과 조사 방법
- 조사 목적과 조사 방법
- 응답자 개요
AI의 현황
- 주요 조사 결과
- 기업은 비즈니스 우선사항을 달성하기 위해 AI/ML의 중요성을 인식
- 기업 AI 도입은 개념검증 스테이지를 넘어 진행된다.
- 기업 AI 도입은 실장 단계로 이동
- 업무 효율의 향상은 AI 투자의 주요 촉진요인
- AI 도입에서는 비지니스 기능 전체에서 유사한 도입이 계속된다.
- 업종에서 AI 도입이 증가
- 새로운 사용 사례
- NLP는 모든 AI 기술의 기반이 되고 있다.
- 예측 애널리틱스가 AI 사용 사례를 선도
- 하이브리드 클라우드는 AI 도입에 권장되는 디지털 인프라 모델
- 데이터에 대한 우려와 ROI 평가 능력이 계속해서 AI 도입의 과제
- 계속 진화하는 규제 상황
성장의 성공요인
- 성공요인과 향후 방향성
- 매력적인 가치 제안의 구축
- IT 서비스와 어드바이저리 기능의 강화
- CXO와 비즈니스 관계자에 대한 포커스
- 테크놀러지 상황의 변혁에 대한 조정
부록
- Growth Pipeline Engine(TM)을 촉진하는 성장 기회
- 왜 성장이 어려워지고 있는가?
- The Strategic Imperative 8(TM)
- 면책사항
Highlights and Growth Opportunities from a 2023 Frost & Sullivan Survey of IT and Business Decision Makers
About 89% of IT and business decision makers that Frost & Sullivan surveyed in late 2023 believe artificial intelligence and machine learning are crucial, very important, or important in achieving business goals revolving around increasing operational efficiency, supporting innovation, and improving customer experience. An equal percentage of respondents believe generative AI will be disruptive for enterprises.
In this study, Frost & Sullivan presents the key findings of the survey about the state of adoption of AI. Respondents were drawn from senior IT decision makers across multiple verticals including financial services, healthcare, retail, government, technology, and manufacturing. The major themes explored in the survey include the current state of AI deployment, key organizational goals of AI implementation, the demand for specific AI-related technologies, and the main AI deployment models. The analysis also gives readers an understanding of the prominent AI-related technologies that enterprises are adopting.
Frost & Sullivan separately interviewed technology vendors and service providers to obtain a view about AI priorities to help end users understand the benefits and challenges of AI (as cited by peers).
Table of Contents
Research Objectives and Methodology
- Research Objectives and Methodology
- Respondent Profile
State of AI
- Key Findings
- Enterprises Recognize the Importance of AI/ML in Achieving Business Priorities
- Enterprise AI Deployments Move Beyond Proof-of-Concept Stage
- Enterprise AI Deployments Moving to Implementation Phase
- Improving Operational Efficiency is a Key Driver for AI Investments
- AI Deployments Continue to Witness Similar Adoption Across Business Functions
- AI Deployments Increase Across Industry Verticals
- Emerging Use Cases
- NLP is Becoming the Foundation of All AI Technologies
- Predictive Analytics Leads AI Application Use Cases
- Hybrid Cloud is the Preferred Digital Infrastructure Model for AI Deployments
- Data Concerns and Ability to Assess ROI Continue to Challenge AI Adoption
- The Regulatory Landscape Continues to Evolve
Growth Success Factors
- Success Factors and the Way Forward
- Build a Compelling Value Proposition
- Strengthen IT Services and Advisory Capabilities
- Focus on CXO and Business Stakeholders
- Align to Transforming the Technology Landscape
Appendix
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
- Why is it Increasingly Difficult to Grow?
- The Strategic Imperative 8™
- Legal Disclaimer
