|
시장보고서
상품코드
1461259
세계의 AI 성숙도 조사(2024년)Global AI Maturity Survey-2024 |
||||||
AI 기술, 채용 우선순위, 업계 내 기업 진행 상황 분석
AI는 경제와 사회에 큰 혜택을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 조직이 AI 기술 구현을 개념 증명 단계에서 기업 구축으로 전환하는 과정에서 전사적인 AI 전략과 로드맵을 도입하지 못하면 빠른 기술 구축에 차질이 생길 수 있습니다. 따라서 기술 배포와 관련된 조직의 준비 상태와 성숙도를 분석하는 것이 중요합니다.
Frost & Sullivan은 AI 전략 및 로드맵 명확화, 데이터 준비, 규제 준수 및 정책 조정, 기술 및 배포 단계를 고려한 4단계의 AI 성숙도 프레임워크를 개발했습니다. 는 AI 성숙도를 평가하기 위해 전 세계 약 700개 조직(AI 구매를 담당하는 IT 및 비즈니스 의사결정권자)을 대상으로 설문조사를 실시하여 성숙도 수준을 분석했습니다. 그 결과, 조직의 전반적인 AI 도입 성숙도, 업종별 AI 도입 성숙도, AI 성숙도 도입 단계에 대한 통찰력을 엿볼 수 있었습니다. 또한, 기술 벤더와 서비스 제공업체가 고객 가치를 창출할 수 있는 잠재적 기회를 평가하고, 최종 사용자가 전반적인 상황의 성숙도를 이해하는 데 도움이 될 수 있도록 선택한 매개변수에 대한 AI 준비 상태에 대한 관점을 제공합니다.
목차
조사 목적과 조사 방법
- 조사 목적과 조사 방법
- 응답자 개요
AI 성숙도 프레임워크
- AI 성숙도 프레임워크
- AI 테크놀러지 채택은 전체적으로 증가하는 한편, 기업 성숙도는 여전히 낮다
- 주요 조사 결과
- AI 성숙도, 업계별
- AI 성숙도, 업계별 : 주요 업계 이용 사례
세계의 AI 성숙도 분석
- AI 성숙도 : 방향성
- 전략과 로드맵 아티큘레이션
- AI 전략과 로드맵 구축
- 데이터 준비
- 데이터 준비 프레임워크
- 규제 컴플라이언스와 폴리시 정합성
- AI 규제 컴플라이언스와 폴리시를 설계할 때 주요 고려사항
- 기술 구현
- 기술 구현 : AI 전개 확대
향후 방향성
- 통합 및 데이터 이동 지원 서비스 강화
- AI 전개에 있어서 IT 소프트웨어 서비스 벤더의 중요 역할
- 매력적인 가치 제안 구축
부록
- Growth Pipeline Engine(TM)을 가속하는 성장 기회
- 왜 성장이 어려워지고 있는가?
- The Strategic Imperative 8(TM)
- 별지 리스트
- 면책사항
Analysis of AI Technology, Adoption Priorities, and Progress of Enterprises Across Industries
AI holds the potential to deliver significant benefits for economies and societies. As organizations shift AI technology implementation from the proof-of-concept stage to enterprise deployment, failure to implement an AI enterprise-wide strategy and roadmap can impede faster technology deployment. Therefore, it is important to analyze organizations' readiness or maturity as it relates to technology deployment.
Frost & Sullivan has developed a 4-stage AI maturity framework that considers AI strategy and roadmap articulation; data readiness; regulatory compliance and policy alignment; and stage of technology and deployment. To assess AI maturity, Frost & Sullivan conducted a global survey with close to 700 organizations (i.e., IT and business decision-makers responsible for AI purchases) and analyzed their maturity levels. The results provide a glimpse of the following: overall maturity of AI adoption amongst organizations, maturity of AI adoption by industry verticals, and insights on the stages of AI maturity adoption. It also offers technology vendors and service providers a perspective on AI readiness with regard to select parameters to assess potential opportunities that will create customer value and help end users understand the level of maturity in the overall landscape.
Table of Contents
Research Objectives and Methodology
- Research Objectives and Methodology
- Respondent Profiles
AI Maturity Framework
- AI Maturity Framework
- Although AI Technology Adoption has Increased Overall, Enterprise Maturity Remains Low
- Key Findings
- AI Maturity by Industry
- AI Maturity by Industry: Key Industry Use Case
Global AI Maturity Analysis
- AI Maturity: Dimensions
- Strategy and Roadmap Articulation
- Building an AI Strategy and Roadmap
- Data Readiness
- Data Readiness Framework
- Regulatory Compliance and Policy Alignment
- Key Considerations When Designing AI Regulatory Compliance and Policy Measures
- Technology Implementation
- Technology Implementation: Scaling Up AI Deployments
The Way Forward
- Strengthening Integration and Data Migration Support Service
- Key Role of IT Software Services Vendors in AI Deployments
- Building a Compelling Value Proposition
Appendix
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
- Why is it Increasingly Difficult to Grow?
- The Strategic Imperative 8™
- List of Exhibits
- Legal Disclaimer
