산업용 AI 시장의 성장 기회

Growth Opportunities in the Industrial AI Market

발행일: 2025년 01월 | 리서치사:

Frost & Sullivan | 페이지 정보: 영문 30 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

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AI의 산업혁명 : 파괴적 혁신과 전례없는 효율성의 새로운 시대에 불을 붙인다.

산업용 인공지능(AI)은 오토메이션, 공정 최적화, 의사결정에 대한 전통적인 접근법에 혁명을 가져왔으며, 제조업과 공정 산업에서의 변화의 힘으로 대두해 왔습니다. 이 기술의 영향은 다음 세 가지 주요 응용 분야를 다룹니다. 제품 혁신 : AI를 활용한 제품과 새로운 비즈니스 모델을 통한 가치 창출을 가능하게 합니다. 공정 용도 : 고급 시스템 모델링과 자동화를 통해 생산성 향상을 실현합니다. 인사이트 용도 : 지식 발견을 촉진하고 데이터 중심의 부가가치 프로세스 통합을 지원합니다.

다음 5가지 주요 동향이 산업용 AI의 전망을 재구성하고 있습니다.

1. 의사결정 AI로의 전환 : 분석과 예측을 넘어 산업환경에서 복잡한 업무상의 의사결정에 임합니다.

2. 전문지식의 취득과 이전 : 디지털 코딩을 통해 은퇴하는 전문가로부터 중요한 업무지식을 보존하는 것에 중점을 둡니다.

3. 독립적인 모델 생성 및 프로세스 최적화를 통해 스스로 최적화하는 공장을 만드는 자율 에이전트입니다.

4. AI를 제어 시스템과 통합하고 AI 예측과 추천을 직접 구현하여 폐쇄 루프 자동화를 가능하게 합니다.

5. 설명 가능한 산업용 AI를 개발하고 운영자와 엔지니어를 위한 투명한 의사결정 프로세스를 통해 신뢰를 구축합니다.

본 조사에서는 산업용 AI의 진화와 영향을 검증하고 미래의 3가지 중요한 성장 기회를 확인합니다. 분석은 새로운 산업용 AI 생태계를 포괄하고 다양한 응용 분야에서 혁신과 채용을 추진하는 주요 기업을 강조합니다. AI와 소프트웨어 정의 자동화 및 기타 실현 기술의 융합을 탐구함으로써, 본 조사는 산업 AI가 제조 운영을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

또한 본 조사는 AI 주도에 따른 산업계의 가치 창조의 거대한 잠재력을 보여주는 5가지 중요한 예측을 통해 미래에 대한 전략적 예측을 제공합니다. 이러한 예측은 이해관계자들에게 시장 성장 촉진요인과 억제요인에 대한 상세한 분석과 함께 디지털화가 진행되는 산업 상황에서 경쟁 우위를 얻기 위해 산업 AI를 활용하기 위한 명확한 로드맵을 제공합니다.

Industrial artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative force in manufacturing and process industries, revolutionizing traditional approaches to automation, process optimization, and decision-making. The technology's impact spans 3 core application domains: Product Innovation, enabling value creation through AI-enhanced products and novel business models; Process Applications, driving productivity improvements through advanced system modeling and automation; and Insight Applications, facilitating knowledge discovery and data-driven integration of value-added processes.

Five key trends are reshaping the industrial AI landscape:

1. The shift to decision-making AI, moving beyond analytics and predictions to addressing complex operational decisions in industrial settings.

2. Expertise capture and transfer, focusing on preserving critical operational knowledge from retiring experts through digital codification.

3. Autonomous agents that create self-optimizing factories through independent model creation and process optimization.

4. Integrating AI with control systems, enabling closed-loop automation through direct implementation of AI predictions and recommendations.

5. Developing explainable industrial AI, building trust through transparent decision-making processes for operators and engineers.

This study examines the evolution and impact of industrial AI and identifies 3 critical growth opportunities for the future. The analysis encompasses the emerging industrial AI ecosystem, highlighting key companies driving innovation and adoption across different application areas. By exploring the convergence of AI with software-defined automation and other enabling technologies, the study provides valuable insight into how industrial AI is transforming manufacturing operations.

The study also delivers strategic foresight into the future with 5 significant predictions that demonstrate the enormous potential for AI-led value creation in industries. These predictions, coupled with a detailed analysis of market drivers and restraints, offer stakeholders a clear roadmap for leveraging industrial AI to achieve a competitive advantage in an increasingly digital industrial landscape.