|
시장보고서
상품코드
1528969
세계의 자율주행 지게차 시장 규모 : 제품별, 내비게이션 기술별, 용도별, 최종사용자 산업별, 톤수별 - 예측(2024-2032년)Autonomous Forklift Market Size - By Product (Warehouse, Counterbalance), By Navigation Technology, By Application (Manufacturing, Warehousing, Material Handling, Logistics & Freight), By End-user Industry, By Tonnage & Forecast, 2024 - 2032 |
||||||
자율형 지게차 시장 규모는 자재 취급 작업의 자동화 및 효율화에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년부터 2032년까지 12%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다.
예를 들어, 2024년 2월 ArcBest는 원격 조작이 가능한 자율주행 지게차와 리치 트럭을 발표했습니다. 자율 지게차는 생산성 향상, 인건비 절감, 위험한 환경에서 작업자가 필요 없어져 안전성이 향상되는 등의 이점을 제공합니다. 이러한 자동화를 통해 휴식 없이 연속적인 작업이 가능해져 처리 능력 향상과 창고 관리 최적화로 이어집니다.
AI 및 센서 기술의 발전은 자율 지게차가 복잡한 환경을 탐색하고 역동적인 운전 상황에 적응할 수 있게 함으로써 시장 성장을 가속하고 있습니다. 이러한 기술은 정확한 탐색, 장애물 감지 및 물체 인식을 용이하게 하여 효율적이고 신뢰할 수 있는 자재 취급 공정을 보장합니다. 자율 지게차 솔루션의 확장성과 기존 창고 관리 시스템과의 통합은 다양한 산업 분야에서 자율 지게차 솔루션의 채택을 더욱 촉진할 것으로 보입니다.
산업은 제품, 톤수, 내비게이션 기술, 용도, 최종 사용자 산업, 지역으로 구분됩니다.
제품을 기반으로, 물류 및 유통 센터의 업무 효율성 강화와 인건비 절감에 대한 압박이 증가함에 따라 2032년까지 창고 부문의 자율 지게차 시장 규모가 증가할 것으로 예측됩니다. 자율 지게차는 물품 운반, 적재, 하역과 같은 정형화된 작업을 자동화함으로써 창고 환경에서 큰 이점을 제공합니다. 이 차량은 또한 워크플로우를 최적화하고 다운타임을 최소화하면서 휴식 없이 연속적으로 작동하여 전반적인 생산성을 향상시킵니다.
시장 세분화에서 자율 지게차 시장은 2024년부터 2032년까지 상당한 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이는 생산 공정을 최적화하고 효율성을 개선하기 위한 자동화 기술의 채택이 증가하고 있기 때문입니다. 자율 지게차는 공장 및 조립 라인에서 자재 취급 작업을 자동화하여 공장 및 조립 라인에서 물품을 적재, 하역 및 운반하는 등 제조 업무에 기여하고 있습니다.
북미의 자율주행 지게차 산업은 물류, 제조, 소매 등 다양한 산업에서 운영 효율성을 개선하고 인건비를 절감하기 위해 고도의 자동화 솔루션을 도입하는 데 중점을 두면서 2024년부터 2032년까지 큰 폭으로 성장할 것으로 예상됩니다. 성숙한 산업 부문과 스마트 제조 및 물류 인프라에 대한 투자 증가는 이 지역의 제품 채택에 도움이 되는 환경을 조성하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 업계 인사이트
- 생태계 분석
- 공급업체 상황
- 원재료 공급업체
- 제조업체
- 자동화 기술 제공업체
- 소프트웨어 개발자
- 시스템 통합사업자-
- 최종사용자
- 이익률 분석
- 기술 및 혁신 전망
- 특허 분석
- 주요 뉴스와 이니셔티브
- 규제 상황
- 영향요인
- 성장 촉진요인
- 업계의 잠재적 리스크＆과제
- 성장 가능성 분석
- Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 서론
- 기업 점유율 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추산·예측 : 제품별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 창고
- 카운터 밸런스
- 기타
제6장 시장 추산·예측 : 톤수별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 5톤 미만
- 5-10톤
- 10톤 이상
제7장 시장 추산·예측 : 내비게이션 기술별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 레이저 유도
- 자기 유도
- 유도 유도
- 광테이프 유도
- 비전 가이던스
- 동시정위＆지도제작(SLAM)
- 기타
제8장 시장 추산·예측 : 용도별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 제조업
- 창고업
- 자재관리
- 물류 및 화물
- 기타
제9장 시장 추산·예측 : 최종사용자 산업별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 화학
- 식품 및 음료
- 제조업
- 물류 및 창고
- 소매 및 E-Commerce
- 기타
제10장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 러시아
- 북유럽
- 기타 유럽
- 아시아태평양
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 뉴질랜드
- 동남아시아
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 아르헨티나
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
- 아랍에미리트(UAE)
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
- 기타 중동 및 아프리카
제11장 기업 개요
- Anhui Heli Co., Ltd.
- Balyo SA
- BlueBotics SA
- BYD Company Limited
- Clark Material Handling Company
- Combilift Ltd.
- Crown Equipment Corporation
- Daifuku Co., Ltd.
- Doosan Corporation Industrial Vehicle
- EK Automation GmbH
- Godrej & Boyce Mfg. Co. Ltd.
- Hangcha Group Co., Ltd.
- Hyster-Yale Materials Handling, Inc.
- Hyundai Heavy Industries Co., Ltd.
- Jungheinrich AG
- KION Group AG
- Komatsu Ltd.
- Mitsubishi Logisnext Co., Ltd.
- Seegrid Corporation
- Toyota Industries Corporation
- Yale Materials Handling Corporation
The autonomous forklift market size is set to record 12% CAGR between 2024 and 2032 driven by the increasing demand for automation and efficiency in material handling operations. For instance, in February 2024, ArcBest unveiled autonomous forklifts and reach trucks capable of remote operation. Autonomous forklifts offer advantages, such as enhanced productivity, reduced labor costs, and improved safety by eliminating the need for human operators in hazardous environments. This automation allows continuous operations without breaks, leading to higher throughput and optimized warehouse management.
Advancements in AI and sensor technologies are also propelling market growth by enabling autonomous forklifts to navigate complex environments and adapt to dynamic operational conditions. These technologies facilitate precise navigation, obstacle detection, and object recognition for ensuring efficient and reliable material handling processes. The scalability of autonomous forklift solutions and their integration with existing warehouse management systems will further drive their adoption across various industries.
The industry is segmented into product, tonnage, navigation technology, application, end-user industry and region.
Based on product, the autonomous forklift market size from the warehouse segment is slated to gain momentum through 2032, due to increasing pressures to enhance operational efficiency and reduce labor costs in logistics and distribution centers. Autonomous forklifts offer significant benefits in warehouse environments by automating routine tasks, such as goods transport, stacking, and retrieval. These vehicles also operate continuously without breaks while optimizing workflow and minimizing downtime, thereby increasing overall productivity.
Autonomous forklifts market from the manufacturing end-use segment is anticipated to observe a decent growth rate between 2024 and 2032. This is owing to the increasing adoption of automation technologies to optimize production processes and improve efficiency. Autonomous forklifts help in manufacturing operations by automating material handling tasks, such as loading, unloading, and transporting goods within factories and assembly lines.
North America autonomous forklifts industry will grow substantially over 2024-2032 due to the strong emphasis on adopting advanced automation solutions to improve operational efficiency and reduce labor costs across various industries, such as logistics, manufacturing, and retail. The presence of a mature industrial sector, coupled with increasing investments in smart manufacturing and logistics infrastructure is creating a conducive environment for regional product adoption.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
- 1.1 Research design
- 1.1.1 Research approach
- 1.1.2 Data collection methods
- 1.2 Base estimates and calculations
- 1.2.1 Base year calculation
- 1.2.2 Key trends for market estimates
- 1.3 Forecast model
- 1.4 Primary research & validation
- 1.4.1 Primary sources
- 1.4.2 Data mining sources
- 1.5 Market definitions
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.2 Supplier landscape
- 3.2.1 Raw material suppliers
- 3.2.2 Manufacturers
- 3.2.3 Automation technology providers
- 3.2.4 Software developers
- 3.2.5 System integrators
- 3.2.6 End-users
- 3.3 Profit margin analysis
- 3.4 Technology & innovation landscape
- 3.5 Patent analysis
- 3.6 Key news & initiatives
- 3.7 Regulatory landscape
- 3.8 Impact forces
- 3.8.1 Growth drivers
- 3.8.1.1 Growth of warehouse and logistics industries
- 3.8.1.2 Advancements in navigation technology
- 3.8.1.3 Growing labor shortages in Europe
- 3.8.1.4 Rising demand for automation in warehouses and logistics centers
- 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
- 3.8.2.1 High initial investment for autonomous forklift
- 3.8.2.2 Complex warehouse environments causing technical hurdles
- 3.8.1 Growth drivers
- 3.9 Growth potential analysis
- 3.10 Porter's analysis
- 3.11 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
- 4.1 Introduction
- 4.2 Company market share analysis
- 4.3 Competitive positioning matrix
- 4.4 Strategic outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Product, 2021 - 2032 (USD Billion, Units)
- 5.1 Key trends
- 5.2 Warehouse
- 5.3 Counterbalance
- 5.4 Others
Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Tonnage, 2021 - 2032 (USD Billion, Units)
- 6.1 Key trends
- 6.2 Below 5 tons
- 6.3 5-10 tons
- 6.4 Above 10 tons
Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Navigation Technology, 2021 - 2032 (USD Billion, Units)
- 7.1 Key trends
- 7.2 Laser guidance
- 7.3 Magnetic guidance
- 7.4 Inductive guidance
- 7.5 Optical tape guidance
- 7.6 Vision guidance
- 7.7 Simultaneous localization & mapping (SLAM)
- 7.8 Others
Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 (USD Billion, Units)
- 8.1 Key trends
- 8.2 Manufacturing
- 8.3 Warehousing
- 8.4 Material handling
- 8.5 Logistics & freight
- 8.6 Others
Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End-user Industry, 2021 - 2032 (USD Billion, Units)
- 9.1 Key trends
- 9.2 Chemical
- 9.3 Food & beverage
- 9.4 Manufacturing
- 9.5 Logistics & warehousing
- 9.6 Retail & e-commerce
- 9.7 Others
Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Billion, Units)
- 10.1 Key trends
- 10.2 North America
- 10.2.1 U.S.
- 10.2.2 Canada
- 10.3 Europe
- 10.3.1 UK
- 10.3.2 Germany
- 10.3.3 France
- 10.3.4 Spain
- 10.3.5 Italy
- 10.3.6 Russia
- 10.3.7 Nordics
- 10.3.8 Rest of Europe
- 10.4 Asia Pacific
- 10.4.1 China
- 10.4.2 India
- 10.4.3 Japan
- 10.4.4 South Korea
- 10.4.5 ANZ
- 10.4.6 Southeast Asia
- 10.4.7 Rest of Asia Pacific
- 10.5 Latin America
- 10.5.1 Brazil
- 10.5.2 Mexico
- 10.5.3 Argentina
- 10.5.4 Rest of Latin America
- 10.6 MEA
- 10.6.1 UAE
- 10.6.2 South Africa
- 10.6.3 Saudi Arabia
- 10.6.4 Rest of MEA
Chapter 11 Company Profiles
- 11.1 Anhui Heli Co., Ltd.
- 11.2 Balyo SA
- 11.3 BlueBotics SA
- 11.4 BYD Company Limited
- 11.5 Clark Material Handling Company
- 11.6 Combilift Ltd.
- 11.7 Crown Equipment Corporation
- 11.8 Daifuku Co., Ltd.
- 11.9 Doosan Corporation Industrial Vehicle
- 11.10 EK Automation GmbH
- 11.11 Godrej & Boyce Mfg. Co. Ltd.
- 11.12 Hangcha Group Co., Ltd.
- 11.13 Hyster-Yale Materials Handling, Inc.
- 11.14 Hyundai Heavy Industries Co., Ltd.
- 11.15 Jungheinrich AG
- 11.16 KION Group AG
- 11.17 Komatsu Ltd.
- 11.18 Mitsubishi Logisnext Co., Ltd.
- 11.19 Seegrid Corporation
- 11.20 Toyota Industries Corporation
- 11.21 Yale Materials Handling Corporation
