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시장보고서
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차량 감정 인텔리전스 시장 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석, 예측(2024-2032년)Vehicle Emotional Intelligence Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 - 2032 |
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세계의 차량 감정 인텔리전스 시장은 2023년에 10억 달러로 평가되며, 2024-2032년 CAGR 16.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.
시장 확대의 원동력은 탑승자 안전, 첨단 인포테인먼트 시스템, 커넥티드 차량 보급에 대한 수요 증가이며, 이는 모두 사물인터넷(IoT)에 의해 강화되고 있습니다. 예를 들어 2024년 1월 스마트아이와 셀렌스는 CES 2024에서 제휴를 발표하며 감성적으로 지능적인 차량용 어시스턴트를 선보였습니다. 또한 운전자와 동승자 모두의 안전에 대한 관심이 높아지면서 자동차의 감성지능 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 시스템은 운전자의 심리 상태를 파악하여 사고를 방지하고 안전을 강화하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.
피로, 스트레스, 산만함을 감지하여 적시에 경고하고 휴식을 제안하거나 안전성을 향상시키기 위해 운전 매개변수를 변경하는 등 시정 조치를 취할 수 있습니다. 차량 감성 지능 시장 역시 자동차 및 첨단 기술 산업 대기업의 기술 혁신과 새로운 기능 채택에 힘입어 혁신적 변화를 목격하고 있습니다. 기술 발전과 소비자 기대치의 진화는 이러한 새로운 동향을 형성하고 있습니다. 가장 주목할 만한 발전은 첨단운전자보조시스템(ADAS)와 감성지능의 융합으로, 자동차의 안전과 운전자 지원을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
| 시장 범위 | |
|---|---|
| 개시년 | 2023년 |
| 예측년 | 2024-2032년 |
| 개시 가격 | 10억 달러 |
| 예측 | 41억 달러 |
| CAGR | 16.5% |
첨단 데이터 분석과 머신러닝을 활용하여 소프트웨어는 감정 상태를 능숙하게 이해하고 반응할 수 있습니다. 용도별로는 차량 감성 지능 시장에는 운전자 모니터링 및 안전, 승객 경험 향상, 안전 및 보안, 자율주행 지원, 건강 및 웰빙 모니터링이 포함됩니다. 운전자 모니터링 및 안전 시스템은 2023년 약 36%의 점유율을 차지할 것입니다. 이러한 시스템은 운전자의 행동과 감정 상태를 지속적으로 평가하고 교통안전을 강화하는 데 필수적입니다. 피로, 산만함, 스트레스 등 사고의 주요 요인을 식별하여 전반적인 안전성을 향상시킵니다. 북미 차량 감성지능 시장은 2023년 35%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미 소비자들은 안전, 편안함, 편의성을 우선시하는 첨단 기능을 갖춘 자동차에 점점 더 매력을 느끼고 있습니다. 차량 감성 지능(VEI) 기술은 개인화된 차량내 설정, 실시간 감정 반응 수정, 강화된 안전 프로토콜을 제공함으로써 이 지역의 이러한 수요에 부응하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 개요
제3장 산업 인사이트
- 에코시스템 분석
- 공급업체 상황
- 하드웨어와 센서 프로바이더
- 소프트웨어와 AI 솔루션 프로바이더
- 시스템 통합사업자
- 최종사용자
- 이익률 분석
- 기술과 혁신 전망
- 비용 내역 분석
- 특허 분석
- 주요 뉴스 & 구상
- 규제 상황
- 영향요인
- 촉진요인
- 운전자와 동승자 안전에 대한 관심의 증가
- 자동차용 AI와 ML의 진보
- 자동차에서 기술 통합과 접속성의 확대
- 사용자 체험의 향상과 퍼스널라이제이션
- 산업의 잠재적 리스크·과제
- 프라이버시와 데이터 보안에 대한 우려
- 높은 개발비
- 촉진요인
- 성장 가능성 분석
- Porter의 산업 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 서론
- 기업 점유율 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추정·예측 : 2021-2032년 자동차별
- 주요 동향
- 승용차
- 상용차
- 트럭
- 버스
- 밴
- 자율주행차
제6장 시장 추정·예측 : 컴포넌트별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 하드웨어
- 소프트웨어
제7장 용도별 시장 추정·예측 : 용도별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 운전자 모니터링과 안전성
- 승객 체험의 향상
- 안전성과 보안
- 자율주행 지원
- 헬스 & 웰니스 모니터링
제8장 시장 추정·예측 : 통합별, 2021-2032년
- 주요 동향
- OEM
- 애프터마켓
제9장 시장 추정·예측 : 기술별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 표정 인식
- 음성인식과 분석
- 생리 센서
- 감정·행동 패턴 분석
제10장 시장 추정·예측 : 지역별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 러시아
- 북유럽
- 기타 유럽
- 아시아태평양
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 뉴질랜드
- 동남아시아
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 아르헨티나
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
- 아랍에미리트
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
- 기타 중동 및 아프리카
제11장 기업 개요
- Affectiva
- Antolin
- AVATR Technology
- BMW AG
- Robert Bosch GmbH
- Cerence
- Eyeris AI
- Forvia
- Harman International
- Kia Corporation
- Microsoft Corporation
- Netradyne
- Nvidia Corporation
- Panasonic Holdings Corporation
- Smart Eye AB
- SRI International
- Valeo
- Visteon Corporation
- Xpeng Motors
- Xperi Inc
The Global Vehicle Emotional Intelligence Market was valued at USD 1 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 16.5% from 2024 to 2032. The market expansion is fueled by rising demands for passenger safety, advanced infotainment systems, and the growing adoption of connected vehicles, all bolstered by the Internet of Things (IoT). For example, in January 2024, Smart Eye and Cerence unveiled their partnership at CES 2024, introducing an emotionally intelligent in-car assistant. Moreover, heightened emphasis on the safety of both drivers and passengers is propelling the demand for vehicle emotional intelligence systems. These systems play a pivotal role in bolstering safety by gauging the driver's mental state, potentially averting accidents.
They can detect fatigue, stress, or distraction, prompting timely alerts or corrective measures, like suggesting a break or modifying driving parameters for enhanced safety. The vehicle emotional intelligence market is also witnessing transformative changes, spurred by innovations and the embrace of novel features by major players in both the automotive and tech arenas. Technological advancements and evolving consumer expectations are shaping these emerging trends. A notable advancement is the fusion of emotional intelligence with Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS), aiming to bolster vehicle safety and driver support.
The overall industry is segmented into vehicle, component, application, integration, technology, and region. The market is segmented by component into hardware and software. The software segment dominated with over 60% share in 2023 and is projected to surpass USD 2.5 billion by 2032. Software is pivotal in gathering, processing, and analyzing vast data from diverse sensors. It discerns emotional nuances, derives actionable insights, and ensures prompt responses when necessary.
| Market Scope | |
|---|---|
| Start Year | 2023 |
| Forecast Year | 2024-2032 |
| Start Value | $1 Billion |
| Forecast Value | $4.1 Billion |
| CAGR | 16.5% |
Leveraging advanced data analytics and machine learning, the software adeptly comprehends and reacts to emotional states. Application-wise, the vehicle emotional intelligence market encompasses driver monitoring & safety, passenger experience enhancement, safety and security, autonomous driving support, and health and wellness monitoring. The driver monitoring and safety systems claimed approximately 36% share in 2023. These systems are vital for bolstering road safety, continuously evaluating the driver's behavior and emotional state. By identifying fatigue, distraction, and stress, key accident contributors they enhance overall safety.North America vehicle emotional intelligence market constituted 35% share in 2023. North American consumers are increasingly gravitating towards vehicles boasting advanced features that prioritize safety, comfort, and convenience. Vehicle emotional intelligence (VEI) technologies cater to these demands by offering personalized in-car settings, real-time emotion-responsive modifications, and enhanced safety protocols in the region.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
- 1.1 Market scope & definition
- 1.2 Research design
- 1.2.1 Research approach
- 1.2.2 Data collection methods
- 1.3 Base estimates & calculations
- 1.3.1 Base year calculation
- 1.3.2 Key trends for market estimation
- 1.4 Forecast model
- 1.5 Primary research and validation
- 1.5.1 Primary sources
- 1.5.2 Data mining sources
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.2 Supplier landscape
- 3.2.1 Hardware and sensor providers
- 3.2.2 Software and AI solutions providers
- 3.2.3 System integrators
- 3.2.4 End-users
- 3.3 Profit margin analysis
- 3.4 Technology & innovation landscape
- 3.5 Cost breakdown analysis
- 3.6 Patent analysis
- 3.7 Key news & initiatives
- 3.8 Regulatory landscape
- 3.9 Impact forces
- 3.9.1 Growth drivers
- 3.9.1.1 Increased focus on driver and passenger safety
- 3.9.1.2 Advancements in AI and ML for vehicle use
- 3.9.1.3 Growing technological integration and connectivity in vehicles
- 3.9.1.4 Enhanced user experience and personalization
- 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
- 3.9.2.1 Privacy and data security concerns
- 3.9.2.2 High development costs
- 3.9.1 Growth drivers
- 3.10 Growth potential analysis
- 3.11 Porter's analysis
- 3.12 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
- 4.1 Introduction
- 4.2 Company market share analysis
- 4.3 Competitive positioning matrix
- 4.4 Strategic outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2032 ($Bn)
- 5.1 Key trends
- 5.2 Passenger vehicle
- 5.3 Commercial vehicle
- 5.3.1 Trucks
- 5.3.2 Buses
- 5.3.3 Vans
- 5.4 Autonomous vehicles
Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)
- 6.1 Key trends
- 6.2 Hardware
- 6.3 Software
Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)
- 7.1 Key trends
- 7.2 Driver monitoring and safety
- 7.3 Passenger experience enhancement
- 7.4 Safety and security
- 7.5 Autonomous driving support
- 7.6 Health and wellness monitoring
Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Integration, 2021 - 2032 ($Bn)
- 8.1 Key trends
- 8.2 OEM
- 8.3 Aftermarket
Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2032 ($Bn)
- 9.1 Key trends
- 9.2 Facial expression recognition
- 9.3 Voice recognition and analysis
- 9.4 Physiological sensors
- 9.5 Emotional/ Behavioral pattern analysis
Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)
- 10.1 Key trends
- 10.2 North America
- 10.2.1 U.S.
- 10.2.2 Canada
- 10.3 Europe
- 10.3.1 UK
- 10.3.2 Germany
- 10.3.3 France
- 10.3.4 Italy
- 10.3.5 Spain
- 10.3.6 Russia
- 10.3.7 Nordics
- 10.3.8 Rest of Europe
- 10.4 Asia Pacific
- 10.4.1 China
- 10.4.2 India
- 10.4.3 Japan
- 10.4.4 South Korea
- 10.4.5 ANZ
- 10.4.6 Southeast Asia
- 10.4.7 Rest of Asia Pacific
- 10.5 Latin America
- 10.5.1 Brazil
- 10.5.2 Mexico
- 10.5.3 Argentina
- 10.5.4 Rest of Latin America
- 10.6 MEA
- 10.6.1 UAE
- 10.6.2 South Africa
- 10.6.3 Saudi Arabia
- 10.6.4 Rest of MEA
Chapter 11 Company Profiles
- 11.1 Affectiva
- 11.2 Antolin
- 11.3 AVATR Technology
- 11.4 BMW AG
- 11.5 Robert Bosch GmbH
- 11.6 Cerence
- 11.7 Eyeris AI
- 11.8 Forvia
- 11.9 Harman International
- 11.10 Kia Corporation
- 11.11 Microsoft Corporation
- 11.12 Netradyne
- 11.13 Nvidia Corporation
- 11.14 Panasonic Holdings Corporation
- 11.15 Smart Eye AB
- 11.16 SRI International
- 11.17 Valeo
- 11.18 Visteon Corporation
- 11.19 Xpeng Motors
- 11.20 Xperi Inc
