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스마트 작물 모빌리티 시장 성장 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석 및 예측(2024-2032년)Smart Crop Mobility Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 - 2032 |
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스마트 작물 모빌리티 세계 시장은 2023년 43억 달러 규모로 평가되었고, 2024-2032년간 연평균 13.6% 성장할 것으로 예상됩니다.
이러한 성장을 가속하는 주요 요인은 특히 선진국에서 젊은 세대의 농업 이탈로 인한 농업 부문의 심각한 노동력 부족입니다. 이에 따라 농업 종사자들은 생산성을 유지하고 효율적인 작물 관리를 위해 자동화를 추구하고 있으며, 자율 주행 트랙터나 로봇 수확기와 같은 첨단 모빌리티 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 정밀 농업은 작물 관리를 최적화하기 위해 고정밀 위치 결정과 이동을 필요로 합니다. 스마트 작물 이동 기술은 정밀한 밭 탐색, 정확한 투입물(비료 및 농약 등) 살포, 효율적인 수확을 포함합니다.
이러한 시스템은 GPS, 센서, AI를 통합하여 수율과 자원 효율성을 극대화하는 데 필수적인 센티미터 단위의 정밀도를 구현합니다. 결과적으로, 자원 최적화에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 일관되고 정밀한 스마트 모빌리티 솔루션의 채택이 가속화되고 있습니다. 제품별로는 자율주행 트랙터, 로봇 수확기, 드론/UAV, 이동 로봇 등으로 구분되며, 2023년에는 자율주행 트랙터가 정밀 농업에 혁명을 일으킬 수 있는 능력을 갖춘 자율주행 트랙터가 시장 점유율의 30% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다.
첨단 GPS와 RTK 시스템을 장착한 이 트랙터는 내비게이션과 작업에서인치 단위 이하의 정확도를 달성하여 환경에 미치는 영향을 최소화하면서 종자, 비료, 물을 효율적으로 사용할 수 있습니다. 용도 측면에서 스마트 작물 이동 시장은 밭작물, 과수원 및 포도원, 온실 작업, 특수 작물, 기타로 나뉩니다. 밭작물 부문은 2032년까지 40억 달러 이상에 달할 것으로 예상됩니다. 이동성과 인텔리전스를 통합한 관개 시스템의 혁신은 밭작물의 물 사용을 최적화하고 있습니다. 이러한 첨단 모바일 시스템은 토양 센서와 일기 예보의 실시간 데이터를 활용하여 위치 및 살포 패턴을 자율적으로 조정합니다.
| 시장 범위 | |
|---|---|
| 시작 연도 | 2023년 |
| 예측 연도 | 2024년-2032년 |
| 시작 금액 | 430억 달러 |
| 예상 금액 | 132억 달러 |
| CAGR | 13.6% |
물 절약 효과를 높일 뿐만 아니라 장비의 문제를 실시간으로 감지하고 처리하여 작물 수확량을 늘릴 수 있습니다. 북미에서는 미국이 시장을 장악하고 있으며, 2023년에는 지역 점유율의 85% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국 농업 부문은 RaaS(Robotics-as-a-Service) 모델을 채택하고 있으며, 농업 종사자들은 고가의 스마트 농업 장비를 구입하는 대신 구독 기반 서비스를 선택하고 있습니다. 이 모델은 최신 기술에 대한 접근성을 제공하면서도 대규모 설비 투자에 대한 필요성을 줄여주기 때문에 중소규모 농장에 특히 유용하며, RaaS 제공업체가 유지보수, 업그레이드 및 기술 지원을 제공하므로 농업인은 핵심 업무에 집중할 수 있어 농업용 로봇의 혁신과 발전을 촉진합니다. 농업용 로봇의 혁신과 발전을 촉진합니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 산업 인사이트
- 생태계 분석
- 공급업체 상황
- 농업 종사자·농업 생산자
- 기기 제조업체
- 기술 integrator
- 최종사용자
- 이익률 분석
- 기술 차별화 요인
- 자율 시스템＆로봇 공학
- 정밀농업 용GPS와 GNSS 시스템
- 가변 레이트 기술(VRT)
- 자율형 관개 시스템
- 기타
- 주요 뉴스와 이니셔티브
- 규제 상황
- 영향요인
- 성장 촉진요인
- 농업 노동력 부족 심각화
- 정밀농업에 수요 증가
- 사스테이나불 농법에 대한 주목 증가
- 농사일 효율화에 대한 수요 증가
- 산업 잠재적 리스크와 과제
- 초기 투자 비용 높이
- 농업 종사자 기술적 전문 지식 부족
- 성장 촉진요인
- 성장 가능성 분석
- Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 서론
- 기업 점유율 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추정·예측 : 제품별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 자율주행 트랙터
- 로봇 수확기
- 드론/UAV
- 이동 로봇
- 기타
제6장 시장 추정·예측 : 용도별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 밭농사물
- 곡물 및 곡류
- 밭두둑 작물
- 과수원과 포도원
- 온실 작업
- 특수 작물
- 기타
제7장 시장 규모·추정·예측 : 농장 규모별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 소규모 농장
- 중규모 농장
- 대규모 농장
제8장 시장 추정·예측 : 최종 용도별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 농업 종사자
- 농업 협동 조합
- 정부기관
- 연구기관
- 애그리비즈니스 기업
제9장 시장 추정·예측 : 지역별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 러시아
- 북유럽
- 아시아태평양
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 뉴질랜드
- 동남아시아
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 아르헨티나
- 중동 및 아프리카
- 아랍에미리트
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
제10장 기업 개요
- Ag Leader Technology
- AGCO Corporation
- AgEagle Aerial Systems
- Biz4Intellia
- Blue River Technology
- CNH Industrial
- Deere & Company
- DJI
- EarthSense
- FarmWise Labs
- GUSS
- Harvest CROO Robotics
- Hexagon
- Kubota
- Raven Industries
- Syngenta
- Terra Drone
- Valley Irrigation
- Verdant Robotics
- Yara
The Global Smart Crop Mobility Market was valued at USD 4.3 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 13.6% between 2024 and 2032. A key factor driving this growth is the significant labor shortage in the agricultural sector, particularly in developed regions, where younger generations are shifting away from farming. This has led to increased adoption of advanced mobility solutions like autonomous tractors and robotic harvesters as farmers seek automation to maintain productivity and ensure efficient crop management. Precision agriculture requires highly accurate positioning and movement to optimize crop management. Smart crop mobility technologies offer precise field navigation, targeted input application (such as fertilizers and pesticides), and efficient harvesting.
These systems integrate GPS, sensors, and AI to deliver centimeter-level accuracy, crucial for maximizing yield and resource efficiency. As a result, the growing demand for resource optimization is fueling the adoption of these consistent and precise smart mobility solutions. The market is segmented by product into autonomous tractors, robotic harvesters, drones/UAVs, mobile robots, and more. In 2023, autonomous tractors held over 30% of the market share, with their ability to revolutionize precision farming.
These tractors, equipped with advanced GPS and RTK systems, achieve sub-inch accuracy in navigation and tasks, leading to more efficient use of seeds, fertilizers, and water while minimizing environmental impact. In terms of applications, the smart crop mobility market is divided into field crops, orchards and vineyards, greenhouse operations, specialty crops, and others. The field crops segment is projected to surpass USD 4 billion by 2032. Innovations in irrigation systems, incorporating mobility and intelligence, are optimizing water use for field crops. These advanced mobile systems autonomously adjust their position and spray patterns using real-time data from soil sensors and weather forecasts.
| Market Scope | |
|---|---|
| Start Year | 2023 |
| Forecast Year | 2024-2032 |
| Start Value | $4.3 Billion |
| Forecast Value | $13.2 Billion |
| CAGR | 13.6% |
They not only enhance water conservation but also boost crop yields by detecting and addressing equipment issues in real time-particularly important for water-scarce regions. In North America, the U.S. dominated the market, accounting for over 85% of the regional share in 2023. The U.S. agricultural sector is increasingly embracing the Robotics-as-a-Service (RaaS) model, where farmers opt for subscription-based services instead of purchasing costly smart farming equipment. This model is particularly beneficial for small and medium-sized farms, as it reduces the need for large capital investments while offering access to the latest technology. RaaS providers handle maintenance, upgrades, and technical support, allowing farmers to focus on their core operations, thus driving innovation and advancements in agricultural robotics
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
- 1.1 Research design
- 1.1.1 Research approach
- 1.1.2 Data collection methods
- 1.2 Base estimates and calculations
- 1.2.1 Base year calculation
- 1.2.2 Key trends for market estimates
- 1.3 Forecast model
- 1.4 Primary research & validation
- 1.4.1 Primary sources
- 1.4.2 Data mining sources
- 1.5 Market definitions
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.2 Supplier landscape
- 3.2.1 Farmers & agricultural producers
- 3.2.2 Equipment manufacturers
- 3.2.3 Technology integrators
- 3.2.4 End users
- 3.3 Profit margin analysis
- 3.4 Technology differentiators
- 3.4.1 Autonomous systems & robotics
- 3.4.2 GPS and GNSS systems for precision farming
- 3.4.3 Variable rate technology (VRT)
- 3.4.4 Autonomous irrigation systems
- 3.4.5 Others
- 3.5 Key news & initiatives
- 3.6 Regulatory landscape
- 3.7 Impact forces
- 3.7.1 Growth drivers
- 3.7.1.1 Increasing labor shortages in agriculture
- 3.7.1.2 Rising demand for precision agriculture
- 3.7.1.3 Increasing focus on sustainable farming practices
- 3.7.1.4 Increasing demand for operational efficiency in agricultural practices
- 3.7.2 Industry pitfalls & challenges
- 3.7.2.1 High initial investment costs
- 3.7.2.2 Limited technical expertise in farmers
- 3.7.1 Growth drivers
- 3.8 Growth potential analysis
- 3.9 Porter's analysis
- 3.10 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
- 4.1 Introduction
- 4.2 Company market share analysis
- 4.3 Competitive positioning matrix
- 4.4 Strategic outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Product, 2021 - 2032 ($Bn)
- 5.1 Key trends
- 5.2 Autonomous tractors
- 5.3 Robotic harvesters
- 5.4 Drones/UAVs
- 5.5 Mobile robots
- 5.6 Others
Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)
- 6.1 Key trends
- 6.2 Field crops
- 6.2.1 Grains and cereals
- 6.2.2 Row crops
- 6.3 Orchards and vineyards
- 6.4 Greenhouse operations
- 6.5 Specialty crops
- 6.6 Others
Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Farm Size, 2021 - 2032 ($Bn)
- 7.1 Key trends
- 7.2 Small farms
- 7.3 Medium farms
- 7.4 Large farms
Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2032 ($Bn)
- 8.1 Key trends
- 8.2 Farmers
- 8.3 Agricultural cooperatives
- 8.4 Government agencies
- 8.5 Research institutions
- 8.6 Agribusiness companies
Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)
- 9.1 Key trends
- 9.2 North America
- 9.2.1 U.S.
- 9.2.2 Canada
- 9.3 Europe
- 9.3.1 UK
- 9.3.2 Germany
- 9.3.3 France
- 9.3.4 Spain
- 9.3.5 Italy
- 9.3.6 Russia
- 9.3.7 Nordics
- 9.4 Asia Pacific
- 9.4.1 China
- 9.4.2 India
- 9.4.3 Japan
- 9.4.4 South Korea
- 9.4.5 ANZ
- 9.4.6 Southeast Asia
- 9.5 Latin America
- 9.5.1 Brazil
- 9.5.2 Mexico
- 9.5.3 Argentina
- 9.6 MEA
- 9.6.1 UAE
- 9.6.2 South Africa
- 9.6.3 Saudi Arabia
Chapter 10 Company Profiles
- 10.1 Ag Leader Technology
- 10.2 AGCO Corporation
- 10.3 AgEagle Aerial Systems
- 10.4 Biz4Intellia
- 10.5 Blue River Technology
- 10.6 CNH Industrial
- 10.7 Deere & Company
- 10.8 DJI
- 10.9 EarthSense
- 10.10 FarmWise Labs
- 10.11 GUSS
- 10.12 Harvest CROO Robotics
- 10.13 Hexagon
- 10.14 Kubota
- 10.15 Raven Industries
- 10.16 Syngenta
- 10.17 Terra Drone
- 10.18 Valley Irrigation
- 10.19 Verdant Robotics
- 10.20 Yara
