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시장보고서
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2038313
스마트 타이어 소프트웨어 시장 : 시장 기회, 성장요인, 업계 동향 분석 및 예측(2026-2035년)Smart Tire Software Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2026 - 2035 |
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세계의 스마트 타이어 소프트웨어 시장은 2025년에 192억 달러로 평가되었고, CAGR 10.4%로 성장할 전망이며, 2035년까지 512억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
커넥티드카의 급속한 보급이 시장 성장을 가속화하는 요인으로 작용하고 있습니다. 이는 현대 차량에 타이어 성능 데이터를 지속적으로 생성하는 센서와 텔레매틱스 시스템이 점점 더 많이 통합되고 있기 때문입니다. 이러한 변화를 통해 실시간 모니터링과 소프트웨어 분석을 통해 차량의 효율성과 안전성을 향상시킬 수 있게 되었습니다. 자동차 제조업체들은 커넥티비티 기능을 표준으로 탑재하고 있으며, 이로 인해 승용차와 상용차 부문 모두에서 스마트 타이어 소프트웨어의 적용 범위가 넓어지고 있습니다. 이러한 플랫폼은 예지보전과 운영 최적화를 지원하며, 사용자가 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 자동차 생태계 전반에 걸쳐 디지털 전환이 진행되고 있는 가운데, 지능형 타이어 솔루션의 통합은 필수 불가결한 요소가 되고 있습니다. 데이터 분석에 대한 의존도 증가와 차량 성능 및 안전성 향상에 대한 요구가 결합되어 전 세계적으로 스마트 타이어 소프트웨어 솔루션에 대한 장기적인 수요가 강화되고 있습니다.
| 시장 범위 | |
|---|---|
| 개시 연도 | 2025년 |
| 예측 기간 | 2026-2035년 |
| 개시 연도 시장 규모 | 192억 달러 |
| 예측 시장 규모 | 512억 달러 |
| CAGR | 10.4% |
차량 사업자 및 물류 사업자들은 다운타임 최소화, 연료 소비량 감소, 유지보수 비용 절감을 통해 업무 효율성 향상에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 스마트 타이어 소프트웨어는 실시간 분석, 성능 최적화, 예지보전 기능을 제공함으로써 이러한 목표를 실현할 수 있습니다. 타이어 모니터링을 위한 디지털 플랫폼의 활용은 차량 관리 전략의 핵심 요소로 자리 잡았으며, 운송업체가 배송의 신뢰성을 높이고 예기치 못한 혼란을 줄이는 데 도움이 되고 있습니다. 운송 네트워크가 복잡해짐에 따라 데이터에 기반한 의사 결정은 효율성과 비용 관리를 보장하는 데 더 큰 역할을 하고 있습니다.
TPMS 부문은 2025년에 30%의 점유율을 차지했으며, 2026-2035년 연평균 복합 성장률(CAGR) 10%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 이 소프트웨어는 타이어의 공기압 수준을 지속적으로 추적하고 공기압 부족과 같은 잠재적 문제에 대한 경고를 제공합니다. 이를 통해 차량의 안전성을 지원하고, 규제 기준 준수를 보장하며, 연비 효율을 향상시킬 수 있습니다. 또한, TPMS는 더 높은 수준의 분석 및 커넥티드카 기능의 기반이 되는 레이어 역할을 하며, 광범위한 스마트 타이어 생태계 내에서 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
클라우드 기반 부문은 2025년 64.8%의 점유율을 차지했으며, 2035년까지 연평균 10.6%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 플랫폼은 원격 인프라를 활용하여 확장 가능하고 유연한 소프트웨어 기능을 제공하고, 여러 지점에 걸쳐 실시간 데이터에 대한 액세스를 가능하게 합니다. 클라우드 도입은 초기 투자 부담을 줄이고 시스템 업데이트를 간소화하기 때문에 대규모 차량군을 관리하는 조직에게 매력적인 선택이 되고 있습니다. 텔레매틱스 시스템과의 통합을 통해 운영 가시성과 효율성을 더욱 향상시켜 보급 확대에 기여하고 있습니다.
미국의 스마트 타이어 소프트웨어 시장은 2025년 51억 달러 규모에 달했으며, 2026-2035년 연평균 10.9%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 첨단 타이어 모니터링 시스템의 채택 확대는 연비 효율성 향상, 차량 가동 중단 시간 감소, 엄격한 안전 요건 충족에 대한 니즈에 의해 주도되고 있습니다. 또한 물류 및 전자상거래 활동의 확대는 장거리 운송 네트워크 전반에 걸쳐 예지보전 기술에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 안전 기준과 타이어 모니터링 요구 사항을 강조하는 규제 프레임워크도 스마트 타이어 소프트웨어 솔루션의 대규모 도입을 더욱 촉진하고 있습니다.
자주 묻는 질문
목차
제1장 조사 방법
제2장 주요 요약
제3장 업계 인사이트
제4장 경쟁 구도
제5장 시장 추산 및 예측 : 소프트웨어별(2022-2035년)
제6장 시장 추산 및 예측 : 도입 형태별(2022-2035년)
제7장 시장 추산 및 예측 : 차종별(2022-2035년)
제8장 시장 추산 및 예측 : 최종 용도별(2022-2035년)
제9장 시장 추산 및 예측 : 지역별(2022-2035년)
제10장 기업 개요
AJYThe Global Smart Tire Software Market was valued at USD 19.2 billion in 2025 and is estimated to grow at a CAGR of 10.4% to reach USD 51.2 billion by 2035.
Rapid expansion in connected vehicle adoption is a factor accelerating market growth, as modern vehicles increasingly integrate sensors and telematics systems that continuously generate tire performance data. This shift is enabling real-time monitoring and software-driven insights that enhance vehicle efficiency and safety. Automotive manufacturers are embedding connectivity features as standard, which is widening the scope for smart tire software across both passenger and commercial vehicle segments. These platforms support predictive maintenance and operational optimization, allowing users to make data-informed decisions. As digital transformation continues across the automotive ecosystem, the integration of intelligent tire solutions is becoming essential. The growing reliance on data analytics, combined with the need for improved vehicle performance and safety, is reinforcing long-term demand for smart tire software solutions worldwide.
| Market Scope | |
|---|---|
| Start Year | 2025 |
| Forecast Year | 2026-2035 |
| Start Value | $19.2 Billion |
| Forecast Value | $51.2 Billion |
| CAGR | 10.4% |
Fleet operators and logistics providers are increasingly prioritizing operational efficiency by minimizing downtime, lowering fuel consumption, and reducing maintenance costs. Smart tire software enables these goals by offering real-time analytics, performance optimization, and predictive maintenance capabilities. The use of digital platforms for tire monitoring has become a critical component of fleet management strategies, helping operators improve delivery reliability and reduce unexpected disruptions. As transportation networks become more complex, data-driven decision-making plays a larger role in ensuring efficiency and cost control.
The TPMS segment accounted for 30% share in 2025 and is projected to grow at a CAGR of 10% from 2026 to 2035. This software continuously tracks tire pressure levels and provides alerts related to potential issues such as underinflation. It supports vehicle safety, ensures compliance with regulatory standards, and enhances fuel efficiency. In addition, TPMS serves as a foundational layer for more advanced analytics and connected vehicle functionalities, strengthening its importance within the broader smart tire ecosystem.
The cloud-based segment held a 64.8% share in 2025 and is expected to grow at a CAGR of 10.6% through 2035. These platforms rely on remote infrastructure to deliver scalable and flexible software capabilities, enabling access to real-time data across multiple locations. Cloud deployment reduces upfront investment requirements and simplifies system updates, making it an attractive option for organizations managing large fleets. Integration with telematics systems further enhances operational visibility and efficiency, contributing to widespread adoption.
U.S. Smart Tire Software Market generated USD 5.1 billion in 2025 and is anticipated to grow at a CAGR of 10.9% between 2026 and 2035. Increasing adoption of advanced tire monitoring systems is being driven by the need to improve fuel efficiency, reduce vehicle downtime, and meet stringent safety requirements. The expansion of logistics and e-commerce activities is also fueling demand for predictive maintenance technologies across long-haul transportation networks. Regulatory frameworks emphasizing safety standards and tire monitoring requirements are further encouraging large-scale deployment of smart tire software solutions.
Key companies operating in the Global Smart Tire Software Market include Bridgestone, Continental, Denso, Goodyear Tire & Rubber Company, Michelin, NIRA Dynamics, Nokian Tyres, Pirelli, Robert Bosch, Sensata Technologies, Valeo, and ZF Friedrichshafen. Companies in the smart tire software market are enhancing their competitive position through continuous innovation, strategic collaborations, and digital ecosystem expansion. Industry players are investing in advanced analytics, artificial intelligence, and cloud-based platforms to deliver more accurate and actionable insights. Partnerships with automotive manufacturers and fleet operators are helping companies integrate their solutions more effectively into connected vehicle systems. Many firms are also focusing on expanding their global footprint and strengthening distribution networks to reach a wider customer base.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology
- 1.1 Research approach
- 1.2 Quality Commitments
- 1.2.1 GMI AI policy & data integrity commitment
- 1.2.1.1 Source consistency protocol
- 1.2.1 GMI AI policy & data integrity commitment
- 1.3 Research Trail & Confidence Scoring
- 1.3.1 Research Trail Components
- 1.3.2 Scoring Components
- 1.4 Data Collection
- 1.4.1 Partial list of primary sources
- 1.5 Data mining sources
- 1.5.1 Paid sources
- 1.5.1.1 Sources, by region
- 1.5.1 Paid sources
- 1.6 Base estimates and calculations
- 1.6.1 Base year calculation
- 1.7 Forecast model
- 1.7.1 Quantified market impact analysis
- 1.7.1.1 Mathematical impact of growth parameters on forecast
- 1.7.1 Quantified market impact analysis
- 1.8 Research transparency addendum
- 1.8.1 Source attribution framework
- 1.8.2 Quality assurance metrics
- 1.8.3 Our commitment to trust
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 360° synopsis
- 2.2 Key market trends
- 2.2.1 Regional
- 2.2.2 Software
- 2.2.3 Deployment mode
- 2.2.4 Vehicle
- 2.2.5 End use
- 2.3 TAM analysis, 2026-2035
- 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.1.1 Supplier landscape
- 3.1.2 Profit margin
- 3.1.3 Cost structure
- 3.1.4 Value addition at each stage
- 3.1.5 Factor affecting the value chain
- 3.1.6 Disruptions
- 3.2 Industry impact forces
- 3.2.1 Growth drivers
- 3.2.1.1 Rising connected vehicle adoption globally
- 3.2.1.2 Increasing demand for fleet efficiency
- 3.2.1.3 Stringent vehicle safety regulations worldwide
- 3.2.1.4 Growth in predictive maintenance adoption
- 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
- 3.2.2.1 High integration and implementation complexity
- 3.2.2.2 Data privacy and cybersecurity concerns
- 3.2.3 Market opportunities
- 3.2.3.1 Expansion of AI-driven tire analytics
- 3.2.3.2 Growth in SaaS-based business models
- 3.2.3.3 Increasing adoption in emerging markets
- 3.2.3.4 Integration with autonomous vehicle ecosystems
- 3.2.1 Growth drivers
- 3.3 Growth potential analysis
- 3.4 Technology and innovation landscape
- 3.4.1 Current technological trends
- 3.4.2 Emerging technologies
- 3.5 Regulatory landscape
- 3.5.1 North America
- 3.5.1.1 National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) - USA
- 3.5.1.2 Transport Canada
- 3.5.2 Europe
- 3.5.2.1 European Commission (EC)
- 3.5.2.2 European Automobile Manufacturers' Association (ACEA)
- 3.5.3 Asia Pacific
- 3.5.3.1 Ministry of Road Transport and Highways (India)
- 3.5.3.2 Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism (Japan)
- 3.5.4 Latin America
- 3.5.4.1 National Traffic Secretariat (SENATRAN, Brazil)
- 3.5.4.2 Ministry of Transport (Argentina)
- 3.5.5 Middle East & Africa
- 3.5.5.1 Ministry of Transport (UAE)
- 3.5.5.2 Saudi Standards, Metrology and Quality Organization (SASO)
- 3.5.1 North America
- 3.6 Porter's analysis
- 3.7 PESTEL analysis
- 3.8 Patent analysis (Driven by primary research)
- 3.9 Impact of AI & Generative AI on the Market
- 3.9.1 AI-driven disruption of existing business models
- 3.9.2 Gen AI use cases & adoption roadmap by segment
- 3.9.3 Risks, limitations & regulatory considerations
- 3.10 Sustainability and environmental aspects
- 3.10.1 Sustainable practices
- 3.10.2 Waste reduction strategies
- 3.10.3 Energy efficiency in production
- 3.10.4 Eco-friendly initiatives
- 3.10.5 Carbon footprint considerations
- 3.11 Forecast assumptions & scenario analysis (Driven by primary research)
- 3.11.1 Base Case - key macro & industry variables driving CAGR
- 3.11.2 Optimistic Scenarios - Favorable Macro and Industry Tailwinds
- 3.11.3 Pessimistic Scenario - Macroeconomic slowdown or industry headwinds
Chapter 4 Competitive Landscape, 2025
- 4.1 Introduction
- 4.2 Company market share analysis
- 4.2.1 North America
- 4.2.2 Europe
- 4.2.3 Asia Pacific
- 4.2.4 LATAM
- 4.2.5 MEA
- 4.3 Competitive analysis of major market players
- 4.4 Competitive positioning matrix
- 4.5 Key developments
- 4.5.1 Mergers & acquisitions
- 4.5.2 Partnerships & collaborations
- 4.5.3 New product launches
- 4.5.4 Expansion plans and funding
Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Software, 2022 - 2035 ($Mn)
- 5.1 Key trends
- 5.2 TPMS (Tire Pressure Monitoring) software
- 5.3 Tire performance analytics & optimization software
- 5.4 Predictive maintenance software
- 5.5 Fleet tire management software
- 5.6 Load & weight distribution monitoring software
- 5.7 Tread depth monitoring software
- 5.8 Temperature monitoring software
- 5.9 Real-time tire health dashboard software
Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment mode, 2022 - 2035 ($Mn)
- 6.1 Key trends
- 6.2 Cloud-based
- 6.3 On premises
- 6.4 Hybrid
Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2022 - 2035 ($Mn)
- 7.1 Key trends
- 7.2 Passenger cars
- 7.2.1 Hatchback
- 7.2.2 SUV
- 7.2.3 Sedan
- 7.3 Commercial vehicles
- 7.3.1 LCV
- 7.3.2 MCV
- 7.3.3 HCV
Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End use, 2022 - 2035 ($Mn)
- 8.1 Key trends
- 8.2 OEM
- 8.2.1 Automotive manufacturers
- 8.2.2 Embedded / factory-installed tire software systems
- 8.3 Aftermarket
- 8.3.1 Fleet operators
- 8.3.2 Tire retailers & service centers
- 8.3.3 Individual vehicle owners
Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2022 - 2035 ($Mn)
- 9.1 Key trends
- 9.2 North America
- 9.2.1 U.S.
- 9.2.2 Canada
- 9.3 Europe
- 9.3.1 Germany
- 9.3.2 UK
- 9.3.3 France
- 9.3.4 Italy
- 9.3.5 Spain
- 9.3.6 Nordics
- 9.3.7 Russia
- 9.3.8 Poland
- 9.3.9 Romania
- 9.4 Asia Pacific
- 9.4.1 China
- 9.4.2 India
- 9.4.3 Japan
- 9.4.4 South Korea
- 9.4.5 ANZ
- 9.4.6 Vietnam
- 9.4.7 Indonesia
- 9.4.8 Philippines
- 9.5 Latin America
- 9.5.1 Brazil
- 9.5.2 Mexico
- 9.5.3 Argentina
- 9.6 MEA
- 9.6.1 South Africa
- 9.6.2 Saudi Arabia
- 9.6.3 UAE
Chapter 10 Company Profiles
- 10.1 Global players
- 10.1.1 Bridgestone
- 10.1.2 Continental
- 10.1.3 Denso
- 10.1.4 Goodyear Tire & Rubber Company
- 10.1.5 Michelin
- 10.1.6 Pirelli
- 10.1.7 Robert Bosch
- 10.1.8 Sensata Technologies
- 10.1.9 ZF Friedrichshafen
- 10.2 Regional players
- 10.2.1 Alps Alpine
- 10.2.2 Hankook Tire & Technology
- 10.2.3 Huf Hulsbeck & Furst
- 10.2.4 NIRA Dynamics
- 10.2.5 Nokian Tyres
- 10.2.6 Pacific Industrial
- 10.2.7 STMicroelectronics
- 10.2.8 Sumitomo Rubber Industries
- 10.2.9 Yokohama Rubber Company
- 10.3 Emerging players
- 10.3.1 Dextera
- 10.3.2 Revvo Technologies
- 10.3.3 Tactile Mobility
- 10.3.4 Tyrata
