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클라우드 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 기술별(머신러닝, NLP), 유형별(솔루션, 서비스), 업종별(정부, IT 및 통신), 지역별(아시아태평양, 북미), 부문별 예측(2023-2030년)

Cloud AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Machine Learning, NLP), By Type (Solution, Services), By Vertical (Government, IT & Telecommunication), By Region (Asia Pacific, North America), And Segment Forecasts, 2023 - 2030

발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 100 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

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클라우드 AI 시장 성장 및 동향:

Grand View Research, Inc.의 새로운 보고서에 따르면, 세계의 클라우드 AI 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 39.6%의 CAGR을 기록하며 2030년까지 6,476억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

시장 성장을 촉진하는 주요 요인은 지능형 가상 비서 수요, 고객 서비스 강화를 위한 AI 채택, 빅데이터의 성장입니다. 또한, 많은 대기업의 투자 및 확장으로 인해 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다. 또한, 제조업의 업무 효율화 요구와 다양한 산업에서 클라우드 기반 서비스 및 애플리케이션의 성장도 글로벌 시장에 성장 기회를 제공할 것입니다. 클라우드 컴퓨팅과 AI는 수백만 명의 삶을 개선할 수 있는 상호 보완적인 기술입니다.

AI와 클라우드 컴퓨팅이 결합되어 아마존의 Alexa, Google Home, Siri와 같은 디지털 어시스턴트가 일상 생활에서 사용되고 있습니다. 보다 광범위하게는 비즈니스 클라우드 컴퓨팅에서 AI 기능을 사용하여 비즈니스 프로세스의 전략적, 효과적, 인사이트 중심의 특성을 향상시킬 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터와 애플리케이션을 클라우드로 통합함으로써 기업에 유연성, 민첩성, 비용 절감을 가져다줍니다. 기술적으로 혁신적인 장치의 출현은 시장 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 예를 들어, 클라우드 DVR의 보급은 더 많은 스마트 셋톱박스(STB)의 시장 진입으로 확대될 것으로 보입니다. 스마트 STB는 홈 네트워크에서 모든 기기를 연결해 인터넷과 연결된 기기에서 미디어 컨텐츠를 재생하거나 스트리밍할 수 있도록 합니다.

또한 각 기업은 클라우드 기반 기술을 자사 제품에 통합하고 있습니다. 예를 들어, 2021년 3월, 캐리어급 비디오 스트리밍 및 광고 기술을 제공하는 벨로직스(Velocix)는 완전히 제어되는 클라우드 기반 애플리케이션의 포트폴리오를 늘렸습니다.

IT 및 통신 분야는 산업을 불문하고 기업들이 데이터와 업무를 효율적으로 관리하기 위해 클라우드 기반 AI 솔루션으로 눈을 돌리고 있으며, 이는 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 클라우드 AI 솔루션을 통해 기업은 방대한 양의 데이터를 조사하고, 절차를 자동화하고, 의사결정 능력을 강화할 수 있으며, IT 및 통신 업계는 고객 경험을 개선하고, 자원 배분을 최적화하고, 네트워크 성능을 향상시키기 위해 AI를 활용하고 있습니다.

통신사들은 AI를 활용해 절차를 자동화하고, 네트워크 문제가 심각해지기 전에 발견하고, 고객에게 맞춤화된 제안을 하고 있습니다. 전 세계 정부 및 대규모 조직은 다양한 AI 애플리케이션에 투자하고 기술 테스트에 시간과 비용을 투자하고 있습니다. 미국 정부는 2019년 2월 AI.gov(미국 AI 이니셔티브)를 설립하여 국가 번영을 성장시키고, 시민의 삶의 질을 향상시키고, 국가 및 경제 안보를 강화하기 위해 AI 개발에 연방 정부의 자원을 집중했습니다. 또한 영국과 호주 정부는 현재 IT 인프라를 업그레이드하기 위해 하이브리드 클라우드 솔루션을 더 자주 사용해야 한다고 주장하고 있습니다. 또한 정부는 비용 효율성을 추구하고 있으며, 이는 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다.

클라우드 AI 시장 보고서 하이라이트

  • 업종별로 보면, 2022년에는 IT 및 통신 분야가 수익 점유율로 세계 산업을 지배할 것으로 보입니다.
  • 지능형 가상 비서 도입, 고객 서비스 강화를 위한 AI, 빅데이터 시장의 성장이 예측 기간 동안 시장 성장을 견인할 것으로 보입니다.
  • 일부 정부와 대규모 조직은 성장과 삶의 질 향상을 위해 다양한 AI 애플리케이션에 투자하기 시작했습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

  • 시장 세분화와 범위
  • 시장 정의
  • 정보 조달
    • 정보 분석
    • 시장 형성과 데이터 시각화
    • 데이터 검증과 공개
  • 조사 범위와 가정
    • 데이터 소스 리스트

제2장 주요 요약

  • 시장 현황
  • 부문 현황
  • 경쟁 상황 현황

제3장 클라우드 AI 시장 변수와 동향

  • 시장 계통 전망
  • 보급과 성장 전망 매핑
  • 업계의 밸류체인 분석
  • 시장 역학
    • 시장 성장 촉진요인의 영향 분석
      • 빅데이터 수요 증가
      • 클라우드 기반 애플리케이션과 서비스 채용 증가
    • 시장 억제의 영향 분석
      • 데이터 보안 우려와 숙련된 노동력 부족
    • 업계 과제
    • 업계 기회
  • 업계 분석 툴
    • Porters 분석
    • 거시경제 분석
  • COVID-19 감염증의 영향 분석

제4장 클라우드 AI 시장 : 기술 추정·동향 분석

  • 기술 변동 분석과 시장 점유율, 2022년과 2030년
  • 기술별
    • 딥러닝
    • 머신러닝
    • 자연언어처리
    • 기타

제5장 클라우드 AI 시장 : 유형 추정·동향 분석

  • 유형 변동 분석과 시장 점유율, 2022년과 2030년
  • 유형별
    • 솔루션
    • 서비스

제6장 클라우드 AI 시장 : 업계 추정·동향 분석

  • 업계 변동 분석과 시장 점유율, 2022년과 2030년
  • 업계별
    • 헬스케어
    • 소매
    • BFSI
    • IT와 통신
    • 정부
    • 제조업
    • 자동차와 수송
    • 기타

제7장 클라우드 AI : 지역별 전망 추정·동향 분석

  • 클라우드 AI 시장 : 지역별 전망
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
  • 아시아태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 한국
    • 호주
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
  • MEA
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 남아프리카공화국

제8장 클라우드 AI 시장 - 경쟁 상황

  • 주요 시장 진출 기업별 최근의 동향과 영향 분석
  • 회사 분류
  • 참여자 개요
  • 재무 실적
  • 제품 벤치마크
  • 기업 시장 점유율 분석, 2022년
  • 기업 히트맵 분석
  • 전략 매핑
    • 확장
    • 인수합병
    • 파트너십과 협업
    • 신제품 발매
ksm 23.05.31

Cloud AI Market Growth & Trends:

The global cloud AI market size is projected to reach USD 647.60 billion by 2030, registering a CAGR of 39.6% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The key factors propelling the growth of the market are the demand for intelligent virtual assistants, the adoption of AI to enhance customer service, and the growth of big data. Moreover, many big companies are investing and expanding, which drives marketgrowth. The need to increase operational effectiveness in the manufacturing sector and the growth of cloud-based services & applications across various industries will also offer growth opportunities to the global market. Cloud computing and AI have become complementary technologies that can improve the lives of millions of people.

AI and cloud computing are combined and used in our everyday lives by digital assistants like Alexa from Amazon, Google Home, and Siri. More broadly, AI capabilities are used in business cloud computing to improve the strategic, effective, and insight-driven nature of business processes. By integrating data and applications into the cloud, cloud computing gives businesses more flexibility, agility, and cost savings.The advent of technologically innovative devices is one of the major factors fueling the growth of the market. For instance, the penetration of cloud DVR will expand as more smart Set-Top-Boxes (STBs) enter the market. A smart STB connects all devices over a home network, allowing media content to be played and streamed on the internet or any connected device.

Moreover, companies are integrating cloud-based technology with their product offerings. For instance, in March 2021, Velocix, a provider of carrier-grade video streaming and advertising technologies, increased its portfolio of fully controlled cloud-based applications.The IT & telecommunications sector has considerably contributed to the growth of the market as organizations across industries have increasingly turned to cloud-based AI solutions to efficiently manage their data and operations. Cloud AI solutions let companies examine enormous volumes of data, automate procedures, and enhance decision-making skills-all while spending less money. The IT and telecom industries have started to use AI to boost customer experience, optimize resource allocation, and increase network performance.

Telecom businesses use AI-enabled technologies to automate procedures, spot network issues before they become serious, and make tailored client suggestions.Governments and large-scale organizations worldwide have invested in various AI applications while devoting time and money to testing the technology. The U.S. government created AI.gov, an American AI Initiative, in February 2019, to focus on the Federal government's resources with the development of AI to grow national prosperity, improve the quality of life of the citizens, and strengthen national & economic security. Moreover, Governments in the U.K. and Australia insist on using hybrid cloud solutions more frequently to upgrade the current IT infrastructure. The governments also demand a cost-benefit ratio that propels the market growth.

Cloud AI Market Report Highlights:

  • Based on verticals, the IT & telecommunication segment dominated the global industry in 2022, in terms of revenue share
  • The adoption of intelligent virtual assistants, AI to enhance customer service, and the growth of the big data market will likely boost the growth of the market during the forecast period
  • Several governments and large-scale organizations have started investing in various AI applications to grow and improve the quality of life

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

  • 1.1 Market Segmentation & Scope
  • 1.2 Market Definitions
  • 1.3 Information Procurement
    • 1.3.1 Information Analysis
    • 1.3.2 Market Formulation & Data Visualization
    • 1.3.3 Data Validation & Publishing
  • 1.4 Research Scope And Assumptions
    • 1.4.1 List Of Data Sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Market Snapshot
  • 2.2 Segment Snapshot
  • 2.3 Competitive Landscape Snapshot

Chapter 3 Cloud AI Market Variables and Trends

  • 3.1 Market Lineage Outlook
  • 3.2 Penetration & Growth Prospect Mapping
  • 3.3 Industry Value Chain Analysis
  • 3.4 Market Dynamics
    • 3.4.1 Market Driver Impact Analysis
      • 3.4.1.1 The Increase In The Demand Of Big Data
      • 3.4.1.2 Growing Adoption Of Cloud Based Applications And Services
    • 3.4.2 Market Restraint Impact Analysis
      • 3.4.2.1 Lack Of Data Security Concers And Skilled Workforce
    • 3.4.3 Industry Challenges
    • 3.4.4 Industry Opportunities
  • 3.5 Industry Analysis Tools
    • 3.5.1 Porter's Analysis
    • 3.5.2 Macroeconomic Analysis
  • 3.6 COVID-19 Impact Analysis

Chapter 4 Cloud AI Market: Technology Estimates & Trend Analysis

  • 4.1 Technology Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
  • 4.2 Cloud AI Market Estimates and Forecast, By Technology (USD Million)
    • 4.2.1 Deep Learning
    • 4.2.2 Machine Learning
    • 4.2.3 Natural Language Processing
    • 4.2.4 Others

Chapter 5 Cloud AI Market: Type Estimates & Trend Analysis

  • 5.1 Type Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
  • 5.2 Cloud AI Market Estimates And Forecast, By Type (USD Million)
    • 5.2.1 Solution
    • 5.2.2 Services

Chapter 6 Cloud AI Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

  • 6.1 Vertical Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
  • 6.2 Cloud AI Market Estimates And Forecast, By Vertical (USD Million)
    • 6.2.1 Healthcare
    • 6.2.2 Retail
    • 6.2.3 BFSI
    • 6.2.4 IT & Telecommunication
    • 6.2.5 Government
    • 6.2.6 Manufacturing
    • 6.2.7 Automotive & Transportation
    • 6.2.8 Others

Chapter 7 Cloud AI: Regional Outlook Estimates & Trend Analysis

  • 7.1 Cloud AI Market: Regional Outlook
  • 7.2 North America
    • 7.2.1 North America Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.2.2 U.S.
      • 7.2.2.1 U.S. Cloud AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.2.3 Canada
      • 7.2.3.1 Canada Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.3 Europe
    • 7.3.1 Europe Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.2 Germany
      • 7.3.2.1 Germany. Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.3 U.K.
      • 7.3.3.1 U.K. Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.4 France
      • 7.3.4.1 France Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.4 Asia Pacific
    • 7.4.1 Asia Pacific Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.2 China
      • 7.4.2.1 China Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.3 Japan
      • 7.4.3.1 Japan Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.4 India
      • 7.4.4.1 India Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.5 South Korea
      • 7.4.5.1 South Korea Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.6 Australia
      • 7.4.6.1 Australia Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.5 Latin America
    • 7.5.1 Latin America Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.5.2 Brazil
      • 7.5.2.1 Brazil Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.5.3 Mexico
      • 7.5.3.1 Mexico Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.6 MEA
    • 7.6.1 MEA Cloud AI Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.6.2 Kingdom Of Saudi Arabia
      • 7.6.2.1 Kingdom of Saudi Arabia Cloud AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.6.3 UAE
      • 7.6.3.1 UAE Cloud AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 7.6.4 South Africa
      • 7.6.4.1 South Africa Cloud AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 8 Cloud AI Market - Competitive Landscape

  • 8.1 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
  • 8.2 Company Categorization
  • 8.3 Participant's Overview
  • 8.4 Financial Performance
  • 8.5 Product Benchmarking
  • 8.6 Company Market Share Analysis, 2022
  • 8.7 Company Heat Map Analysis
  • 8.8 Strategy Mapping
    • 8.8.1 Expansion
    • 8.8.2 Mergers & Acquisition
    • 8.8.3 Partenerships & Collaborations
    • 8.8.4 New Product Launches
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