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엣지 애널리틱스 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 유형별, 구성요소별, 구축 모델별, 용도별, 최종 이용 산업별, 지역별, 부문별 동향(2023-2030년)Edge Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Descriptive Analytics, Diagnostics Analytics), By Component, By Deployment Model, By Application, By End Use Industry, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 |
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엣지 애널리틱스 시장 성장과 동향
GrandView Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 엣지 애널리틱스 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 25.3%의 CAGR을 나타내고, 2030년까지 407억 1,000만 달러에 달할 것으로 추정되고 있습니다.
엣지 장치 자체에서 데이터 분석 및 처리를 수행함으로써 로봇은 중앙 집중식 시스템에 크게 의존하지 않고도 환경에 신속하게 대응할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 실시간 통찰력, 대기 시간 단축, 보안 강화, 대역폭 최적화 등의 이점을 제공합니다. 사물인터넷의 부상과 엣지에서 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 엣지 애널리틱스가 큰 주목을 받고 있습니다. 많은 산업 조직이 사물인터넷(IoT)을 활용해 제조 기계, 파이프라인, 설비를 모니터링하고 있습니다.
IoT는 실시간으로 관리하고 해석하기 어려운 데이터를 생성하고 저장하며, IoT 디바이스의 데이터는 엣지 애널리틱스로 보내져 처리되고 이해됩니다. 분석 알고리즘은 인간이 어떤 데이터가 필요하고 어떤 데이터가 필요하지 않은지 판단하는 데 도움을 줍니다. 많은 용도과 산업에서 적시에 의사결정을 내리는 것은 업무 효율을 높이고, 안전을 보장하며, 우수한 고객 경험을 제공하는 데 있어 매우 중요합니다. 자율주행차, 산업 자동화, 스마트시티와 같은 특정 용도는 실시간 분석 기능을 필요로 합니다.
엣지 애널리틱스는 엣지에서 즉각적인 처리와 의사결정을 가능하게 하여 대기 시간을 최소화하고 신속한 대응을 가능하게 합니다. 또한, 드론, 로봇 공학 등의 산업은 실시간 의사결정 기능에 크게 의존하고 있습니다. 이러한 시스템은 방대한 양의 센서 데이터를 처리하고 변화하는 환경과 상황에 즉각적으로 대응해야 합니다. 엣지 애널리틱스는 엣지에서의 센서 데이터 분석과 해석을 통해 중앙 집중식 처리에 의존하지 않고도 이러한 자율 시스템이 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다.
세계 커넥티드 디바이스에서 생성되는 방대한 양의 데이터는 시장 확대의 원동력이 되고 있으며, 실시간 인텔리전스는 네트워크 디바이스에서 엣지 애널리틱스의 성장을 가속하는 촉매제 역할을 하고 있습니다. 최적화가 강화됩니다. 분석 컴퓨팅은 중앙 집중식 스토리지 시스템에서 데이터가 검색될 때까지 기다렸다가 분석 용도를 실행하는 것이 아니라 디바이스의 엣지에서 실행됩니다. 또한, 제조 산업은 예를 들어 스마트 생산 라인에서 에지 분석을 크게 활용하여 제조 오류, 포장 등을 실시간으로 지적할 수 있으며, IoT는 실시간으로 많은 양의 데이터를 생성하는 수많은 장치와 센서를 연결합니다. 이 기술을 적용하면 이 데이터를 엣지에서 처리하고 분석하여 신속한 의사결정을 내릴 수 있으며, 모든 데이터를 중앙으로 전송할 필요성을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 시티에서는 교통 패턴, 에너지 소비량, 치안을 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다.
엣지에서 센서 데이터를 분석하여 잠재적인 고장을 식별하고, 유지보수 일정을 최적화하며, 다운타임을 최소화할 수 있습니다. 또한, 실시간 환자 모니터링, 원격 진단 및 맞춤 치료를 가능하게 함으로써 헬스케어 분야에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. 엣지 디바이스는 활력징후, 병력 등 환자 데이터를 분석하여 의료 전문가에게 적시에 통찰력을 제공할 수 있습니다. 소매업체는 실시간 재고 관리, 고객 분석, 개인화된 쇼핑 경험을 위해 에지 디바이스를 활용할 수 있습니다. 소매업체는 엣지 디바이스를 통해 POS 데이터, 통행 패턴, 고객 선호도를 분석하여 재고 수준을 최적화하고, 고객 만족도를 높이며, 타겟팅된 프로모션을 제공할 수 있습니다.
북미가 엣지 애널리틱스 시장에서 더 큰 시장 점유율을 차지할 것입니다. 예측 분석의 중요성과 산업 및 통신 산업이 집중되어 있어 엣지 애널리틱스 솔루션의 채택이 증가할 것으로 예상되며, IoT 기기의 연결이 증가함에 따라 모든 산업군에서 엣지 애널리틱스 솔루션의 채택이 급증하고 있습니다. 급증하고 있습니다. 엣지 애널리틱스를 도입하면 장비의 상태와 생산 속도를 더 잘 파악할 수 있고, 제조 공장에서 막판 생산 문제를 해결할 수 있도록 준비할 수 있습니다.
다양한 지역 산업에서 잠재적인 이점을 인식하고 특정 이용 사례에 도입하고 있습니다. 예를 들어, 제조업에서는 예측 유지보수 및 품질 관리에 활용되고 있습니다. 이러한 산업별 활용은 이 지역의 엣지 애널리틱스 시장 성장에 기여하고 있습니다. 이 지역에는 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 데이터 프라이버시 법과 컴플라이언스 요건과 같은 특정 규제와 표준이 있습니다. 엣지 애널리틱스는 민감한 데이터를 현지에서 처리함으로써 데이터 보안 및 프라이버시 문제를 해결하고 규제 요건을 준수할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
엣지 애널리틱스는 분석이 수행되는 장소를 제외하고는 기존 분석 도구와 동일한 기능을 제공합니다. 중요한 차이점은 엣지 애널리틱스의 프로그래머는 스토리지, 컴퓨팅 성능, 연결이 제한적일 수 있는 엣지 기기에서 실행해야 한다는 점입니다. 디지털화는 최근 혁명의 원동력이 되고 있습니다. 기업들은 IoT에 연결된 기기에서 매일 생성되는 수백만 개의 노드에서 생성되는 데이터에서 관련 인사이트를 추출하는 방법에 대해 오랫동안 고민해 왔습니다. 스마트 워치에서 스마트 스피커에 이르기까지 연결된 기기의 수가 늘어나면서 채굴해야 할 데이터의 양이 증가하고 있으며, AI와 빅데이터를 비롯한 많은 신기술이 통찰력 수집에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다.
북미에서는 예측 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 엣지 애널리틱스 시장 시장 점유율이 확대될 것으로 예상되며, 산업 및 통신 업계에서 엣지 애널리틱스 솔루션의 채택이 증가할 것으로 예상됩니다. 많은 기업들에게 다양한 IoT 소스로부터 스트리밍되는 데이터는 관리하기 어려운 거대한 데이터 저장소를 생성합니다.
엣지 애널리틱스 시장 보고서 하이라이트
- 예측 애널리틱스는 애널리틱스의 큰 힘이 되고 있으며, 현재 네트워크 엣지에서 애널리틱스를 구현하기 위해 도입이 진행되고 있으며, 2023년부터 2030년까지 CAGR은 25.8%에 달할 것으로 예상됩니다.
- 도입 형태별로는 세계적으로 클라우드 기술 도입이 활발해지면서 클라우드 도입 부문의 성장에 기여하고 있으며, 2022년 시장 점유율이 50.0%를 넘어서며 엣지 애널리틱스 시장을 주도할 것으로 보입니다.
- 예측 기간 동안 엣지 애널리틱스 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상되는 분야는 IT 및 통신 산업입니다. 통신 사업자들은 최첨단 분석 솔루션을 빠르게 도입하고 있습니다.
- 북미는 로봇 공학, 인공지능, 예측 분석, 커넥티드 오토모티브 등의 기술 발전으로 예측 기간 동안 CAGR 22% 이상 성장하여 2022년에는 시장 점유율이 34.0%를 넘어설 것으로 예상됩니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
- 시장 세분화와 범위
- 시장의 정의
- 정보 조달
- 정보 분석
- 시장 형성과 데이터 시각화
- 데이터 검증과 공개
- 조사 범위와 전제조건
- 데이터 소스에의 리스트
제2장 주요 요약
- 엣지 애널리틱스 시장 스냅숏
- 엣지 애널리틱스 - 부문 현황(1/2)
- 엣지 애널리틱스 - 부문 현황(2/2)
- 엣지 애널리틱스 - 경쟁 구도 현황
제3장 엣지 애널리틱스 시장 - 업계 전망
- 시장 계통 전망
- 밸류체인 분석
- 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인 분석
- 시장 성장 억제요인 분석
- 시장 기회 분석
- 시장이 해결해야 할 과제 분석
- 업계 분석 툴
- Porter의 Five Forces 분석
- 거시경제 분석
- 엣지 애널리틱스 시장 - 기술 동향
- 엣지 AI 및 머신러닝
- Edge-To-Cloud Continuum
- 5G 접속성
- 엣지 컴퓨팅 인프라
- 엣지 보안
- Federated Learning
- 엣지 애널리틱스 시장 - COVID-19의 영향 분석
제4장 엣지 애널리틱스 시장 : 유형 추정·동향 분석
- 유형 변동 분석과 시장 점유율, 2022년 & 2030년
- 유형별
- 설명적 분석
- 진단 분석
- 예측 분석
- 관점 분석
제5장 엣지 애널리틱스 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석
- 컴포넌트 변동 분석과 시장 점유율, 2022년 & 2030년
- 컴포넌트별
- 솔루션
- 서비스
제6장 엣지 애널리틱스 시장 : 전개 형태 추정·동향 분석
- 전개 형태 변동 분석과 시장 점유율, 2022년 & 2030년
- 전개 형태별
- 온프레미스
- 클라우드
제7장 엣지 애널리틱스 시장 : 용도 추정·동향 분석
- 용도 변동 분석과 시장 점유율, 2022년 & 2030년
- 용도별
- 마케팅 및 판매
- 오퍼레이션
- 파이낸싱
- 인적 자원
- 기타
제8장 엣지 애널리틱스 시장 : 업계 추정·동향 분석
- 업계 변동 분석과 시장 점유율, 2022년 & 2030년
- 업계별
- IT 및 텔레콤
- 은행/금융 서비스/ 보험(BFSI)
- 제조업
- 헬스케어 및 생명과학
- 소매
- 운송 및 물류
- 정부
- 에너지 및 유틸리티
- 기타
제9장 지역 추정·동향 분석
- 엣지 애널리틱스 시장 : 지역별 전망
- 북미
- 북미의 엣지 애널리틱스 시장 추정과 예측, 2018-2030년
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 유럽의 엣지 애널리틱스 시장 추정과 예측, 2018-2030년
- 독일
- 영국
- 프랑스
- 이탈리아
- 아시아태평양
- 아시아태평양의 엣지 애널리틱스 시장 추정과 예측, 2018-2030년
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 라틴아메리카
- 라틴아메리카 엣지 애널리틱스 시장 추정과 예측, 2018-2030년
- 브라질
- 멕시코
- 중동 및 아프리카
- 중동 및 아프리카의 엣지 애널리틱스 시장 추정과 예측, 2018-2030년
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트(UAE)
- 남아프리카공화국
제10장 엣지 애널리틱스 시장 - 경쟁 구도
- 주요 참가자
- AMAZON WEB SERVICES INC.
- CISCO SYSTEMS INC.
- DATABRICKS
- DELL STATISTICA
- EDGECONNEX INC.
- HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
- IBM CORPORATION
- INTEL CORPORATION
- MICROSOFT
- ORACLE CORPORATION
- PTC
- SAP HANA
- 주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
- 기업 분류
- 참여 기업 개요
- 재무 실적
- 제품 벤치마킹
- 기업의 시장 점유율 분석, 2022년
- 기업 히트맵 분석
- 전략 매핑
- 확장
- 인수합병(M&A)
- 협업
- 신제품 발매
Edge Analytics Market Growth & Trends
The global edge analytics market size is estimated to reach USD 40.71 billion by 2030, registering a CAGR of 25.3% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Performing data analysis and processing on the edge devices themselves, robots can quickly respond to their environment without relying heavily on a centralized system. This approach offers real-time insights, reduced latency, improved security, and optimized bandwidth. With the rise of the Internet of Things and the increasing amount of data generated at the edge, edge analytics has gained significant attention. Many industrial organizations use the Internet of Things (IoT) to monitor manufacturing machinery, pipelines, and equipment.
IoT generates and stores data that might be challenging to manage and interpret in real time. The data from IoT devices is delivered into edge analytics to be processed and understood. Analytics algorithms assist humans in determining which data is required and which is unnecessary. In many applications and industries, timely decisions are crucial for achieving operational efficiency, ensuring safety, and delivering superior customer experiences. Certain applications, such as autonomous vehicles, industrial automation, and smart cities, demand real-time analytics capabilities.
Edge analytics enable immediate processing and decision-making at the edge, minimizing latency and enabling rapid responses. Moreover, industries such as drones and robotics heavily rely on real-time decision-making capabilities. These systems must process vast amounts of sensor data and respond instantaneously to changing environments and situations. Edge analytics enable the analysis and interpretation of sensor data at the edge, allowing these autonomous systems to make quick and accurate decisions without relying on centralized processing.
The increasingly vast amount of data from connected devices around the globe is driving market expansion, real-time intelligence acting as a catalyst for the growth of edge analytics on network devices and adopting edge analytics, enhancing scalability and cost optimization. Analytical computing is performed at the device's edge rather than waiting for data to be retrieved back at a centralized storage system and then imply analytical application. Furthermore, the manufacturing industry may make substantial use of edge analytics, for example, in smart production lines, pointing out manufacturing errors, packing, and so on in real-time. The IoT connects numerous devices and sensors that generate massive volumes of data in real-time; by applying the technology, this data can be processed and analyzed at the edge, enabling rapid decision-making and reducing the need to transmit all data to a central location. For example, in smart cities, it can help monitor and manage traffic patterns, energy consumption, and public safety in real-time.
In the manufacturing sector, it enables real-time monitoring and predictive maintenance of machines and equipment; by analyzing sensor data at the edge, manufacturers can identify potential failures, optimize maintenance schedules, and minimize downtime. It also plays a crucial role in healthcare by enabling real-time patient monitoring, remote diagnostics, and personalized treatment. Edge devices can analyze patient data, including vital signs and medical history, to provide timely insights for healthcare professionals. Retailers can leverage it for real-time inventory management, customer analytics, and personalized shopping experiences; by analyzing point-of-sale data, foot traffic patterns, and customer preferences at the edge, retailers can optimize inventory levels, enhance customer satisfaction, and offer targeted promotions.
North America will attain a larger market share in the edge analytics market; predictive analytics have importance in the region and will increase the adoption of edge analytics solutions with a higher concentration of industrial and telecommunication industries. With the rising connection of IoT devices, the regional market has seen a surge in the adoption rate of edge analytics solutions across all verticals. Implementation of edge analytics to keep better track of the health of equipment and output rate and prepare the manufacturing plant to deal with any last-minute problems in production.
Various regional industries have identified the potential benefits and implemented them in specific use cases. For example, it is used in manufacturing for predictive maintenance and quality control. These industry-specific applications have contributed to the growth of the edge analytics market in the region. The region has specific regulations and standards such as data privacy laws and compliance requirements like the General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA). It provides a solution to address data security and privacy concerns by processing sensitive data locally, thereby complying with regulatory requirements.
Edge Analytics provides the same capability as a traditional analytics tool, with the exception of where the analytics are conducted. The key distinction is that edge analytics programmers must run on edge devices that may be limited in storage, computing power, or connection. Digitization has been the driving force behind the most recent revolutions. Companies have long struggled with how to extract relevant insights from the millions of nodes of data created each day by IoT-connected devices. The amount of linked gadgets, from a smartwatch to a smart speaker, is increasing the volume of data to be mined. Many new technologies, like as AI and Big Data, have become indispensable for gathering insights.
North America will gain a larger market share in the edge analytics market due to an increase in the need for predictive analytics, which will increase the adoption of edge analytics solutions with a higher concentration of industrial and telecommunications industries. With the rise of IoT, there has been a surge in interest in edge analytics. For many firms, streaming data from different IoT sources produces a massive data repository that is challenging to manage.
Edge Analytics Market Report Highlights
- Predictive analytics has been a major force behind analytics, and it is presently being implemented at the network's edges to deliver analytics at the edge, allowing it to achieve a CAGR of 25.8% from 2023 to 2030
- Based on deployment mode, increasing adoption of cloud technology globally is contributing to the growth of the cloud deployment segment, allowing it to lead the edge analytics market with market share of more than 50.0% in 2022
- During the forecast period, the IT and telecommunications industry is predicted to have the greatest growth rate in the edge analytics market. The telecommunications business is rapidly introducing cutting-edge analytical solutions
- North America is expected to exceed a market share of 34.0% in 2022, expanding at a CAGR of more than 22% over the forecast period owing to the technological advancements in field of robotics, artificial intelligence, predictive analysis and connected automotive among others
Table of Contents
Chapter 1 Methodology and Scope
- 1.1 Market Segmentation & Scope
- 1.2 Market Definitions
- 1.3 Information Procurement
- 1.3.1 Information Analysis
- 1.3.2 Market Formulation & Data Visualization
- 1.3.3 Data Validation & Publishing
- 1.4 Research Scope And Assumptions
- 1.4.1 List To Data Sources
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Edge Analytics Market Snapshot
- 2.2 Edge Analytics - Segment Snapshot (1/2)
- 2.3 Edge Analytics - Segment Snapshot (2/2)
- 2.4 Edge Analytics - Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3 Edge Analytics Market - Industry Outlook
- 3.1 Market Lineage Outlook
- 3.2 Value Chain Analysis
- 3.3 Market Dynamics
- 3.3.1 Market Driver Analysis
- 3.3.2 Market Restraint Analysis
- 3.3.3 Market Opportunity Analysis
- 3.3.4 Market Challenges Analysis
- 3.4 Industry Analysis Tools
- 3.4.1 Porter's Analysis
- 3.4.2 Macroeconomic Analysis
- 3.5 Edge Analytics Market - Technology Trends
- 3.5.1 Edge Ai And Machine Learning
- 3.5.2 Edge-To-Cloud Continuum
- 3.5.3 5g Connectivity
- 3.5.4 Edge Computing Infrastructure
- 3.5.5 Edge Security
- 3.5.6 Federated Learning
- 3.6 Edge Analytics Market - Covid-19 Impact Analysis
Chapter 4 Edge Analytics Market: Type Estimates & Trend Analysis
- 4.1 Type Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
- 4.2 Edge Analytics Market Estimates & Forecast, By Type (USD Million)
- 4.2.1 Descriptive Analytics
- 4.2.2 Diagnostic Analytics
- 4.2.3 Predictive Analytics
- 4.2.4 Perspective Analytics
Chapter 5 Edge Analytics Market: Component Estimates & Trend Analysis
- 5.1 Component Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
- 5.2 Edge Analytics Market Estimates & Forecast, By Component (USD Million)
- 5.2.1 Solution
- 5.2.2 Services
Chapter 6 Edge Analytics Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis
- 6.1 Deployment Mode Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
- 6.2 Edge Analytics Market Estimates & Forecast, By Deployment Mode (USD Million)
- 6.2.1 On-Premises
- 6.2.2 Cloud
Chapter 7 Edge Analytics Market: Application Estimates & Trend Analysis
- 7.1 Application Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
- 7.2 Edge Analytics Market Estimates & Forecast, By Application (USD Million)
- 7.2.1 Marketing And Sales
- 7.2.2 Operations
- 7.2.3 Finance
- 7.2.4 Human Resources
- 7.2.5 Others
Chapter 8 Edge Analytics Market: Industry Vertical Estimates & Trend Analysis
- 8.1 Industry Vertical Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
- 8.2 Edge Analytics Market Estimates & Forecast, By Industry Vertical (USD Million)
- 8.2.1 It & Telecom
- 8.2.2 Bfsi
- 8.2.3 Manufacturing
- 8.2.4 Healthcare And Life Science
- 8.2.5 Retail
- 8.2.6 Transportation And Logistics
- 8.2.7 Government
- 8.2.8 Energy And Utilities
- 8.2.9 Others
Chapter 9 Regional Estimates & Trend Analysis
- 9.1 Edge Analytics Market: Regional Outlook
- 9.2 North America
- 9.2.1 North America Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.2.2 U.S.
- 9.2.2.1 U.S. Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030, (USD Million)
- 9.2.3 Canada
- 9.2.3.1 Canada Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.3 Europe
- 9.3.1 Europe Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.3.2 Germany
- 9.3.2.1 Germany Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030, (USD Million)
- 9.3.3 Uk
- 9.3.3.1 Uk Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.3.4 France
- 9.3.4.1 France Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.3.5 Italy
- 9.3.5.1 Italy Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.4 Asia Pacific
- 9.4.1 Asia Pacific Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.4.2 China
- 9.4.2.1 China Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.4.3 India
- 9.4.3.1 India Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.4.4 Japan
- 9.4.4.1 Japan Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.4.5 South Korea
- 9.4.5.1 South Korea Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.5 Latin America
- 9.5.1 Latin America Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.5.2 Brazil
- 9.5.2.1 Brazil Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.5.3 Mexico
- 9.5.3.1 Mexico Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.6 Middle East And Africa
- 9.6.1 Middle East And Africa Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030, (USD Million)
- 9.6.2 Saudi Arabia
- 9.6.2.1 Saudi Arabia Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.6.3 UAE
- 9.6.3.1 UAE Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 9.6.4 South Africa
- 9.6.4.1 South Africa Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10 Edge Analytics Market - Competitive Landscape
- 10.1 Key participants
- 10.1.1 AMAZON WEB SERVICES INC.
- 10.1.2 CISCO SYSTEMS INC.
- 10.1.3 DATABRICKS
- 10.1.4 DELL STATISTICA
- 10.1.5 EDGECONNEX INC.
- 10.1.6 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
- 10.1.7 IBM CORPORATION
- 10.1.8 INTEL CORPORATION
- 10.1.9 MICROSOFT
- 10.1.10 ORACLE CORPORATION
- 10.1.11 PTC
- 10.1.12 SAP HANA
- 10.2 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
- 10.3 Company Categorization
- 10.4 Participant's Overview
- 10.5 Financial Performance
- 10.6 Product Benchmarking
- 10.7 Company Market Share Analysis, 2022
- 10.8 Company Heat Map Analysis
- 10.9 Strategy Mapping
- 10.9.1 Expansion
- 10.9.2 Mergers & Acquisition
- 10.9.3 Collaborations
- 10.9.4 New Product Launches
