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디지털 바이오마커 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 유형별, 임상 업무별, 치료 영역별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)

Digital Biomarkers Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Wearable, Mobile Based Applications), By Clinical Practice, By Therapeutic Area, By End-use (Healthcare Companies), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 150 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

    
    
    




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디지털 바이오마커 시장 성장과 동향:

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 디지털 바이오마커 시장 규모는 2030년까지 139억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 22.7%의 성장률을 기록할 것으로 예측 예측됩니다.

이러한 성장의 배경에는 헬스케어 관련 모바일 애플리케이션 및 기기의 채택 증가, 다양한 치료 목적에 대한 인식 증가, 스마트폰 사용 증가, 새로운 웨어러블 기술의 도입 등이 있습니다. 액센츄어 헬스 앤 라이프사이언스 익스피리언스 조사에 따르면, 미국 거주자의 26%는 헬스케어 애플리케이션 및 기기 도입으로 인해 헬스케어 서비스에 대한 접근성이 향상되었다고 응답했습니다.

또한, 정부 기관들은 COVID-19 사태로 인한 큰 어려움으로 인해 디지털 바이오마커를 기반으로 한 약물 개발에 관심을 보이고 있습니다. 예를 들어, 2022년 3월 아스트라제네카는 영국에 본사를 둔 의료 기술 기업 휴마 테라퓨틱스(Huma Therapeutics)와 협력하여 다양한 치료 질환을 위한 SaMD(Software as a Medical Device) 컴패니언 애플리케이션을 개발했습니다. 이 애플리케이션은 예측 알고리즘, 디지털 바이오마커, 실제 데이터를 결합하여 개발됐습니다.

제약 연구 비용의 상승과 상대적으로 낮은 성공률로 인해 디지털 바이오마커(DBM)가 빠르게 생성되고 있습니다. 이 분야의 DBM은 초기 알츠하이머병이나 치매와 같은 특정 분산형 임상 연구 분야에 집중할 수 있도록 지원하여 의약품 개발 시간, 실패율 및 비용을 줄일 수 있다고 디지털 솔루션 회사 healthxl의 블로그에 따르면, 디지털 의학 협회(DiME)는 최근 디지털 의학 협회(DiME)를 설립했습니다. )는 최근 일라이 릴리, 머크, 바이오젠과 같은 최고의 제약사들을 모아 치매와 알츠하이머병에 대한 일련의 핵심 표준 디지털 엔드포인트를 확인했습니다. 이는 인간을 대상으로 한 새로운 치료제의 유효성 평가 문제를 해결하고, 새로운 치료제의 연구개발에 소요되는 시간과 비용을 줄이기 위한 것입니다.

전 세계 지역 정부는 인식 제고 프로그램을 시행하고 디지털 건강 개발에 대한 투자를 통해 바이오마커 도입을 지원하고 있으며, UC Davis School of Medicine이 2022년에 발표한 기사에 따르면 UC Davis Health가 시행한 Digital Health Equity Program은 연방정부로부터 170만 달러의 자금을 지원받았습니다. 이 정부 자금은 북부 캘리포니아와 새크라멘토에 거주하는 사회적 약자의 의료 기관에 대한 접근성을 향상시킬 수 있는 지역 디지털 공공 건강 플랫폼 개발에 기여할 것으로 기대됩니다.

AliveCor Inc., Empatica, Inc., Huma, VivoSense와 같은 신생 기업들은 인수, 제휴, 파트너십, 신제품 출시와 같은 전략을 채택하고 있으며, 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2023년 1월 디지털 헬스 기업 휴마(Huma)는 디지털 임상시험 분야의 역량을 확대하기 위해 알세디스(Alcedis)를 인수한다고 발표했습니다. 이 인수의 목적은 개발 프로세스의 여러 단계에 걸쳐 의료 솔루션을 개발하는 것입니다.

디지털 바이오마커 시장 보고서 하이라이트

  • 유형별로는 헬스케어 목적의 새로운 웨어러블의 등장으로 웨어러블이 2023년 39.5%의 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 정부 당국이 새로운 웨어러블 기기를 승인함에 따라 새로운 웨어러블 기기에 대한 시장 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
  • 임상 진료 기준, 진단용 디지털 바이오마커가 2023년 32.4%로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 진단용 디지털 바이오마커는 웨어러블, 모바일 앱, 의료기기 등 디지털 기술을 통해 건강 상태나 질병을 정량적으로 측정할 수 있는 지표입니다. 생리적, 행동학적, 생화학적, 영상 및 환자 보고 데이터를 분석하여 조기 발견, 정확한 진단 및 개별화된 치료를 가능하게 합니다. 이러한 혁신적인 도구는 환자 결과를 개선하고 원격 모니터링과 질병 관리를 용이하게함으로써 헬스케어 발전에 기여하고 있습니다.
  • 치료 분야별로 보면 심혈관 질환 분야는 치료 용도의 증가와 전 세계 심혈관 질환의 증가로 인해 2023년 19.8%의 점유율을 차지하며 시장을 주도했습니다.
  • 최종 용도별로는 헬스케어 기업이 2023년 50.1%로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이는 헬스케어 기업들이 임상 치료 및 연구 범위에 걸쳐 디지털 측정을 통합하기 위해 노력하고 있기 때문입니다.
  • 북미가 2023년 58.4%의 매출 점유율을 차지하며 시장을 장악했습니다. 이는 주요 시장 기업의 강력한 존재감, 중요한 제품 출시 및 R&D 바이오마커에 대한 투자 증가에 기인합니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 디지털 바이오마커 시장 변수, 동향, 범위

  • 시장 계통 전망
    • 상부 시장 전망
    • 관련/보조적인 시장 전망
  • 시장 역학
    • 시장 견인 요인 분석
    • 시장 성장 억제요인 분석
  • 디지털 바이오마커 시장 분석 툴
    • 업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
    • PESTEL 분석

제4장 디지털 바이오마커 시장 : 유형별 추정·동향 분석

  • 유형별 시장 점유율, 2023년과 2030년
  • 부문 대시보드
  • 세계의 디지털 바이오마커 시장 유형별 전망
  • 시장 규모와 예측 및 동향 분석, 2018-2030년

제5장 디지털 바이오마커 시장 : 임상 업무별 추정·동향 분석

  • 임상 업무별 시장 점유율, 2023년 및 2030년
  • 부문 대시보드
  • 세계의 디지털 바이오마커 시장 임상 업무별 전망
  • 시장 규모와 예측 및 동향 분석, 2018-2030년

제6장 디지털 바이오마커 시장 : 치료 분야별 추정·동향 분석

  • 치료 분야별 시장 점유율, 2023년과 2030년
  • 부문 대시보드
  • 세계의 디지털 바이오마커 시장 치료 분야별 전망
  • 시장 규모와 예측 및 동향 분석, 2018-2030년

제7장 디지털 바이오마커 시장 : 최종사용자별 추정·동향 분석

  • 최종사용자 유형별 시장 점유율, 2023년과 2030년
  • 부문 대시보드
  • 세계의 디지털 바이오마커 시장 최종사용자별 전망
  • 시장 규모와 예측 및 동향 분석, 2018-2030년

제8장 디지털 바이오마커 시장 : 지역별 추정·동향 분석

  • 지역별 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년
  • 지역별 시장 대시보드
  • 세계의 지역별 시장 현황
  • 시장 규모, 예측 동향 분석, 2018년에서 2030년 :
  • 북미
    • 북미 : SWOT 분석
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 유럽 : SWOT 분석
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 노르웨이
    • 스웨덴
    • 덴마크
  • 아시아태평양
    • 아시아태평양 : SWOT 분석
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 한국
    • 태국
  • 라틴아메리카
    • 라틴아메리카 : SWOT 분석
    • 브라질
    • 아르헨티나
  • 중동 및 아프리카
    • 중동 및 아프리카 : SWOT 분석
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 쿠웨이트

제9장 경쟁 상황

  • 주요 시장 진출 기업의 최근 동향과 영향 분석
  • 기업/경쟁 분류
  • 벤더 상황
    • Company Market Position Analysis, 2023
    • ActiGraph LLC
    • AliveCor Inc.
    • Koneksa
    • Altoida Inc.
    • Amgen Inc.
    • Biogen Inc.
    • Empatica Inc.
    • Vivo Sense
    • IXICO plc
    • Adherium Limited
    • Vivo Sense
    • Neurotrack Technologies, Inc.
    • Aural Analytic
    • Huma Therapeutics
    • Sonde Health, Inc.
    • Clario
    • Imagene AI
    • Brainomix
    • Kinsa Inc.
ksm 24.08.27

Digital Biomarkers Market Growth & Trends:

The global digital biomarkers market size is expected to reach USD 13.97 billion by 2030, growing at a CAGR of 22.7% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The growth is attributed to the rising adoption of mobile applications & devices related to healthcare, and rising awareness regarding the wide therapeutic applications, increased utilization of smartphones, and the introduction of novel wearable technologies. According to Accenture Health and Life Sciences Experience Survey in 2021, 26% of the people living in the U.S. experienced enhanced access to healthcare services with the adoption of healthcare applications and devices.

Further, governmental organizations have expressed interest in creating digital biomarker-based medication due to the significant hardship brought on by the Covid-19 outbreak. For instance, in March 2022, AstraZeneca teamed up with UK-based medical technology company Huma Therapeutics to develop Software as a Medical Device (SaMD) companion applications for a range of therapeutic diseases. These applications combined predictive algorithms, digital biomarkers, and real-world data.

The rising cost of drug research, combined with its low relative success rate, is fuelling rapid creation of digital biomarkers (DBMs). DBMs in this field assist in focusing on particular decentralized clinical study areas, including early-onset Alzheimer's or dementia, thereby lowering the time, failure rate of drug development, and cost. According to a blog post by a digital solutions company called healthxl, the Digital Medicine Society (DiME) lately brought together top pharmaceutical companies, including Eli Lilly, Merck, and Biogen, to ascertain a set of core standard digital endpoints for dementia and Alzheimer's disease. This was done to solve the issue of assessing the efficacy of new therapies in human subjects as well as to reduce time & money spent on research and development of new remedies.

Regional governments across the globe are supporting the adoption of biomarkers by conducting awareness programs and investing in the development of digital health. According to an article published by the UC Davis School of Medicine in 2022, the Digital Health Equity Program conducted by UC Davis Health received funding of USD 1.7 million from the federal government. This government funding is expected to contribute to the development of a regional digital public health platform capable of enhancing access to healthcare facilities for vulnerable populations in Northern California and Sacramento.

Emerging players, such as AliveCor Inc, Empatica, Inc., Huma, and VivoSense, are adopting strategies such as acquisitions, collaborations, partnerships, and new product launches is anticipated to drive the market growth over the forecast period. For instance, in January 2023, Huma, a digital health company, announced the acquisition of Alcedis to expand its capabilities in the digital clinical trial space. The goal of this acquisition is to develop healthcare solutions across various stages of development processes.

Digital Biomarkers Market Report Highlights:

  • Based on type, wearables held the largest market share of 39.5% in 2023, owing to the emergence of new wearables for healthcare purposes. It is anticipated that the market demand for new wearable devices is expected to increase because of government authorities approving new wearable devices
  • Based on clinical practice, the diagnosis digital biomarkers held the largest market share of 32.4% in 2023. Diagnosis digital biomarkers are quantifiable indicators of health conditions or diseases, derived from digital technologies such as wearables, mobile apps, and medical devices. They enable early detection, accurate diagnosis, and personalized treatment by analyzing physiological, behavioral, biochemical, imaging, and patient-reported data. These innovative tools contribute to the advancement of healthcare by improving patient outcomes and facilitating remote monitoring and disease management
  • Based on therapeutic area,the cardiovascular disease segment dominated the market with a share of 19.8% in 2023, owing to the growing number of therapeutic applications and increasing incidences of cardiovascular disorders globally
  • Based on end use, the healthcare companies held the largest market share of 50.1% in 2023, owing to the fact that healthcare companies have been working toward integrating digital measurements across the spectrum of clinical care & research
  • North America dominated the market and accounted for a revenue share of 58.4% in 2023, owing to the strong presence of leading market players, significant product launches, and an increase in investments in the R&D biomarkers

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.2. Segment Definitions
    • 1.2.1. Type
    • 1.2.2. Clinical Practice
    • 1.2.3. Therapeutic Area
    • 1.2.4. End User
    • 1.2.5. Regional scope
    • 1.2.6. Estimates and forecasts timeline.
  • 1.3. Research Methodology
  • 1.4. Information Procurement
    • 1.4.1. Purchased database
    • 1.4.2. GVR's internal database
    • 1.4.3. Secondary sources
    • 1.4.4. Primary research
    • 1.4.5. Details of primary research
  • 1.5. Information or Data Analysis
    • 1.5.1. Data analysis models
  • 1.6. Market Formulation & Validation
  • 1.7. Model Details
    • 1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
    • 1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
  • 1.8. List of Secondary Sources
  • 1.9. List of Primary Sources
  • 1.10. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
    • 2.2.1. Type outlook
    • 2.2.2. Clinical practice outlook
    • 2.2.3. Therapeutic Area Outlook
    • 2.2.4. End User outlook
    • 2.2.5. Regional outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Digital Biomarker Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
    • 3.1.1. Parent market outlook
    • 3.1.2. Related/ancillary market outlook.
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market driver analysis
    • 3.2.2. Market restraint analysis
  • 3.3. Digital Biomarker Market Analysis Tools
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
    • 3.3.2. PESTEL Analysis

Chapter 4. Digital Biomarker Market: Type Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Type Market Share, 2023 & 2030
  • 4.2. Segment Dashboard
  • 4.3. Global Digital Biomarker Market Type Outlook
  • 4.4. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
    • 4.4.1. Wearable
      • 4.4.1.1. Wearable market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.2. Mobile based applications
      • 4.4.2.1. Mobile based applications market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.3. Sensors
      • 4.4.3.1. Sensors market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.4. Others
      • 4.4.4.1. Others market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. Digital Biomarker Market: Clinical Practice Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Clinical Practice Market Share, 2023 & 2030
  • 5.2. Segment Dashboard
  • 5.3. Global Digital Biomarker Market Clinical Practice Outlook
  • 5.4. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
    • 5.4.1. Diagnostic digital biomarkers
      • 5.4.1.1. Diagnostic digital biomarkers market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 5.4.2. Monitoring digital biomarkers
      • 5.4.2.1. Monitoring digital biomarkers market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 5.4.3. Predictive and Prognostic digital biomarkers
      • 5.4.3.1. Predictive and Prognostic digital biomarkers market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 5.4.4. Others (Safety, Pharmacodynamics/ Response, Susceptibility)
      • 5.4.4.1. Others (Safety, Pharmacodynamics/ Response, Susceptibility) market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. Digital Biomarker Market: Therapeutic Area Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Therapeutic Area Market Share, 2023 & 2030
  • 6.2. Segment Dashboard
  • 6.3. Global Digital Biomarker Market by Therapeutic Area Outlook
  • 6.4. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
    • 6.4.1. Cardiovascular and metabolic disorders (CVMD)
      • 6.4.1.1. Cardiovascular and metabolic disorders (CVMD) market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.2. Respiratory diseases
      • 6.4.2.1. Respiratory diseases market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.3. Psychiatric disorders
      • 6.4.3.1. Psychiatric disorders market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.4. Sleep & movement disease
      • 6.4.4.1. Sleep & movement disease market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.5. Neurological disorders
      • 6.4.5.1. Neurological disorders market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.6. Musculoskeletal disorders
      • 6.4.6.1. Musculoskeletal disorders market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.7. Others (Diabetes, Pain Management)
      • 6.4.7.1. Others (Diabetes, Pain Management) market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. Digital Biomarker Market: End User Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. End User Type Market Share, 2023 & 2030
  • 7.2. Segment Dashboard
  • 7.3. Global Digital Biomarker Market by End User Outlook
  • 7.4. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
    • 7.4.1. Healthcare companies
      • 7.4.1.1. Healthcare companies market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.2. Healthcare Providers
      • 7.4.2.1. Healthcare Providers market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.3. Healthcare Providers
      • 7.4.3.1. Healthcare Providers market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.4. Others (Patient, caregivers)
      • 7.4.4.1. Others (Patient, caregivers) market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 8. Digital Biomarker Market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 8.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
  • 8.2. Regional Market Dashboard
  • 8.3. Global Regional Market Snapshot
  • 8.4. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
  • 8.5. North America
    • 8.5.1. North America: SWOT Analysis
    • 8.5.2. U.S.
      • 8.5.2.1. Key country dynamics
      • 8.5.2.2. Regulatory framework
      • 8.5.2.3. Competitive scenario
      • 8.5.2.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.5.3. Canada
      • 8.5.3.1. Key country dynamics
      • 8.5.3.2. Regulatory framework
      • 8.5.3.3. Competitive scenario
      • 8.5.3.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.5.4. Mexico
      • 8.5.4.1. Key country dynamics
      • 8.5.4.2. Regulatory framework
      • 8.5.4.3. Competitive scenario
      • 8.5.4.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6. Europe
    • 8.6.1. Europe: SWOT Analysis
    • 8.6.2. UK
      • 8.6.2.1. Key country dynamics
      • 8.6.2.2. Regulatory framework
      • 8.6.2.3. Competitive scenario
      • 8.6.2.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.6.3. Germany
      • 8.6.3.1. Key country dynamics
      • 8.6.3.2. Regulatory framework
      • 8.6.3.3. Competitive scenario
      • 8.6.3.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.6.4. France
      • 8.6.4.1. Key country dynamics
      • 8.6.4.2. Regulatory framework
      • 8.6.4.3. Competitive scenario
      • 8.6.4.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.6.5. Italy
      • 8.6.5.1. Key country dynamics
      • 8.6.5.2. Regulatory framework
      • 8.6.5.3. Competitive scenario
      • 8.6.5.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.6.6. Spain
      • 8.6.6.1. Key country dynamics
      • 8.6.6.2. Regulatory framework
      • 8.6.6.3. Competitive scenario
      • 8.6.6.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.6.7. Norway
      • 8.6.7.1. Key country dynamics
      • 8.6.7.2. Regulatory framework
      • 8.6.7.3. Competitive scenario
      • 8.6.7.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.6.8. Sweden
      • 8.6.8.1. Key country dynamics
      • 8.6.8.2. Regulatory framework
      • 8.6.8.3. Competitive scenario
      • 8.6.8.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.6.9. Denmark
      • 8.6.9.1. Key country dynamics
      • 8.6.9.2. Regulatory framework
      • 8.6.9.3. Competitive scenario
      • 8.6.9.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7. Asia Pacific
    • 8.7.1. Asia Pacific: SWOT Analysis
    • 8.7.2. Japan
      • 8.7.2.1. Key country dynamics
      • 8.7.2.2. Regulatory framework
      • 8.7.2.3. Competitive scenario
      • 8.7.2.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.7.3. China
      • 8.7.3.1. Key country dynamics
      • 8.7.3.2. Regulatory framework
      • 8.7.3.3. Competitive scenario
      • 8.7.3.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.7.4. India
      • 8.7.4.1. Key country dynamics
      • 8.7.4.2. Regulatory framework
      • 8.7.4.3. Competitive scenario
      • 8.7.4.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.7.5. Australia
      • 8.7.5.1. Key country dynamics
      • 8.7.5.2. Regulatory framework
      • 8.7.5.3. Competitive scenario
      • 8.7.5.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.7.6. South Korea
      • 8.7.6.1. Key country dynamics
      • 8.7.6.2. Regulatory framework
      • 8.7.6.3. Competitive scenario
      • 8.7.6.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.7.7. Thailand
      • 8.7.7.1. Key country dynamics
      • 8.7.7.2. Regulatory framework
      • 8.7.7.3. Competitive scenario
      • 8.7.7.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.8. Latin America
    • 8.8.1. Latin America: SWOT Analysis
    • 8.8.2. Brazil
      • 8.8.2.1. Key country dynamics
      • 8.8.2.2. Regulatory framework
      • 8.8.2.3. Competitive scenario
      • 8.8.2.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.8.3. Argentina
      • 8.8.3.1. Key country dynamics
      • 8.8.3.2. Regulatory framework
      • 8.8.3.3. Competitive scenario
      • 8.8.3.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.9. MEA
    • 8.9.1. MEA: SWOT Analysis
    • 8.9.2. South Africa
      • 8.9.2.1. Key country dynamics
      • 8.9.2.2. Regulatory framework
      • 8.9.2.3. Competitive scenario
      • 8.9.2.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.9.3. Saudi Arabia
      • 8.9.3.1. Key country dynamics
      • 8.9.3.2. Regulatory framework
      • 8.9.3.3. Competitive scenario
      • 8.9.3.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.9.4. UAE
      • 8.9.4.1. Key country dynamics
      • 8.9.4.2. Regulatory framework
      • 8.9.4.3. Competitive scenario
      • 8.9.4.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 8.9.5. Kuwait
      • 8.9.5.1. Key country dynamics
      • 8.9.5.2. Regulatory framework
      • 8.9.5.3. Competitive scenario
      • 8.9.5.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

  • 9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
  • 9.2. Company/Competition Categorization
  • 9.3. Vendor Landscape
    • 9.3.1. Company Market Position Analysis, 2023
    • 9.3.2. ActiGraph LLC
      • 9.3.2.1. Company overview
      • 9.3.2.2. Financial performance
      • 9.3.2.3. Product benchmarking
      • 9.3.2.4. Strategic initiatives
    • 9.3.3. AliveCor Inc.
      • 9.3.3.1. Company overview
      • 9.3.3.2. Financial performance
      • 9.3.3.3. Product benchmarking
      • 9.3.3.4. Strategic initiatives
    • 9.3.4. Koneksa
      • 9.3.4.1. Company overview
      • 9.3.4.2. Financial performance
      • 9.3.4.3. Product benchmarking
      • 9.3.4.4. Strategic initiatives
    • 9.3.5. Altoida Inc.
      • 9.3.5.1. Company overview
      • 9.3.5.2. Financial performance
      • 9.3.5.3. Product benchmarking
      • 9.3.5.4. Strategic initiatives
    • 9.3.6. Amgen Inc.
      • 9.3.6.1. Company overview
      • 9.3.6.2. Financial performance
      • 9.3.6.3. Product benchmarking
      • 9.3.6.4. Strategic initiatives
    • 9.3.7. Biogen Inc.
      • 9.3.7.1. Company overview
      • 9.3.7.2. Financial performance
      • 9.3.7.3. Product benchmarking
      • 9.3.7.4. Strategic initiatives
    • 9.3.8. Empatica Inc.
      • 9.3.8.1. Company overview
      • 9.3.8.2. Financial performance
      • 9.3.8.3. Product benchmarking
      • 9.3.8.4. Strategic initiatives
    • 9.3.9. Vivo Sense
      • 9.3.9.1. Company overview
      • 9.3.9.2. Financial performance
      • 9.3.9.3. Product benchmarking
      • 9.3.9.4. Strategic initiatives
    • 9.3.10. IXICO plc
      • 9.3.10.1. Company overview
      • 9.3.10.2. Financial performance
      • 9.3.10.3. Product benchmarking
      • 9.3.10.4. Strategic initiatives
    • 9.3.11. Adherium Limited
      • 9.3.11.1. Company overview
      • 9.3.11.2. Financial performance
      • 9.3.11.3. Product benchmarking
      • 9.3.11.4. Strategic initiatives
    • 9.3.12. Vivo Sense
      • 9.3.12.1. Company overview
      • 9.3.12.2. Financial performance
      • 9.3.12.3. Product benchmarking
      • 9.3.12.4. Strategic initiatives
    • 9.3.13. Neurotrack Technologies, Inc.
      • 9.3.13.1. Company overview
      • 9.3.13.2. Financial performance
      • 9.3.13.3. Product benchmarking
      • 9.3.13.4. Strategic initiatives
    • 9.3.14. Aural Analytic
      • 9.3.14.1. Company overview
      • 9.3.14.2. Financial performance
      • 9.3.14.3. Product benchmarking
      • 9.3.14.4. Strategic initiatives
    • 9.3.15. Huma Therapeutics
      • 9.3.15.1. Company overview
      • 9.3.15.2. Financial performance
      • 9.3.15.3. Product benchmarking
      • 9.3.15.4. Strategic initiatives
    • 9.3.16. Sonde Health, Inc.
      • 9.3.16.1. Company overview
      • 9.3.16.2. Financial performance
      • 9.3.16.3. Product benchmarking
      • 9.3.16.4. Strategic initiatives
    • 9.3.17. Clario
      • 9.3.17.1. Company overview
      • 9.3.17.2. Financial performance
      • 9.3.17.3. Product benchmarking
      • 9.3.17.4. Strategic initiatives
    • 9.3.18. Imagene AI
      • 9.3.18.1. Company overview
      • 9.3.18.2. Financial performance
      • 9.3.18.3. Product benchmarking
      • 9.3.18.4. Strategic initiatives
    • 9.3.19. Brainomix
      • 9.3.19.1. Company overview
      • 9.3.19.2. Financial performance
      • 9.3.19.3. Product benchmarking
      • 9.3.19.4. Strategic initiatives
    • 9.3.20. Kinsa Inc.
      • 9.3.20.1. Company overview
      • 9.3.20.2. Financial performance
      • 9.3.20.3. Product benchmarking
      • 9.3.20.4. Strategic initiatives
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