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시장보고서
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2017880
스포츠 분야 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 제공 서비스별, 기술별, 스포츠 종목별, 지역별, 부문별 예측(2026-2033년)AI In Sports Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offerings, By Technology, By Sports Type, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033 |
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스포츠 분야 AI 시장 요약
세계의 스포츠 분야 AI 시장 규모는 2025년에 106억 1,000만 달러로 추정되며, 2033년까지 499억 2,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
2026년부터 2033년까지 CAGR 21.6%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 경기력 향상, 훈련 효율화, 팬 참여도를 높이기 위해 스포츠 조직에서 AI 기술을 활용하는 사례가 증가하고 있는 것이 원동력입니다.
주요 성장 요인으로는 AI가 대량의 데이터를 처리하고, 실시간 인사이트를 제공하며, 다양한 작업을 자동화하여 의사결정과 업무 효율성을 향상시키는 능력을 꼽을 수 있습니다. AI는 경기장을 넘어 스포츠 마케팅, 분석, 보고서 작성, 성과 평가 분야로 확대되고 있습니다. AI 글쓰기 도구는 코치가 훈련 세션을 효율적으로 기록하는 데 도움이 되고, 저널리스트는 AI를 활용하여 경기 보고서를 신속하게 작성하고 있습니다.
스포츠 업계에서는 훈련과 경기력 분석을 강화하기 위해 AI를 활용한 디지털 코칭 플랫폼을 도입하고 있습니다. 컴퓨터 비전 및 생성형 AI와 같은 첨단 기술을 통해 모바일 애플리케이션을 통해 개인화된 피드백을 제공할 수 있게 되었습니다. 이러한 플랫폼은 프로 선수부터 아마추어 선수까지 더 많은 사람들이 양질의 코칭을 받을 수 있도록 돕고 있습니다. 분석 기능, 컨텐츠, 커뮤니티 기능의 통합으로 종합적인 디지털 스포츠 생태계를 형성하고 있습니다. 이러한 추세는 시장의 급속한 성장에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 11월 IBM 코퍼레이션과 미국의 라켓 스포츠 미디어 테크놀러지 기업인 Agassi Sports Entertainment는 전 세계 라켓 스포츠를 위한 AI 기반 디지털 플랫폼을 개발하기 위한 다년간의 파트너십을 발표했습니다. 이 플랫폼은 IBM의 watsonx.ai 및 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 AI 기반 비디오 코칭, 성과 분석 및 통합된 팬 참여 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다.
라이브 스포츠의 실시간 팬 참여를 강화하기 위해 인공지능(AI)을 활용한 기술이 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 고급 데이터 분석을 통해 브랜드는 경기의 중요한 순간에 타겟팅된 개인화된 광고를 전달할 수 있습니다. 스마트 광고 플랫폼은 실시간 데이터 신호를 통합하여 캠페인의 타이밍과 효과를 최적화합니다. 이러한 솔루션은 시청 경험을 향상시키는 동시에 측정 가능한 마케팅 성과도 개선할 수 있습니다. 이러한 추세는 시장 확대에 크게 기여하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 11월 Genius Sports는 퍼블리시스 그룹 산하 미국 스포츠 마케팅 에이전시인 퍼블리시스 스포츠(Publicis Sports)와 파트너십을 맺고 AI를 활용한 FANHub 플랫폼을 통해 팬 참여 강화를 꾀하고 있습니다. 이번 제휴를 통해 데이터 기반 실시간 광고와 몰입형 광고의 혁신을 통해 브랜드는 스포츠 생중계 중 팬들과 더욱 효과적으로 소통할 수 있게 됐습니다.
AI를 활용한 분석 플랫폼의 도입 확대는 스포츠 테크놀러지 시장을 크게 확대시키고 있습니다. 이 도구들은 팀의 역학, 선수 개개인의 퍼포먼스, 그리고 상대의 전략에 대한 깊은 인사이트를 제공합니다. 첨단 알고리즘이 영상 데이터, 선수 추적 시스템, 웨어러블 센서에서 얻은 방대한 데이터를 처리합니다. AI 시스템은 기존 분석에서 간과하기 쉬운 패턴, 트렌드, 이상 징후를 빠르게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 성능 평가의 정확성과 속도를 향상시킬 수 있습니다. 코치나 경영진은 이러한 인사이트를 활용하여 전술과 훈련 프로그램을 개선할 수 있습니다. AI를 활용한 분석은 경쟁 우위를 강화하고 시장 성장을 견인하고 있습니다.
자주 묻는 질문
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 스포츠 분야 AI 시장 : 변수, 동향, 범위
제4장 스포츠 분야 AI 시장 : 제공별 추정·동향 분석
제5장 스포츠 분야 AI 시장 : 기술별 추정·동향 분석
제6장 스포츠 분야 AI 시장 : 스포츠 유형별 추정·동향 분석
제7장 스포츠 분야 AI 시장 : 지역별 추정·동향 분석
제8장 경쟁 구도
KSM 26.05.12AI In Sports Market Summary
The global AI in sports market size was estimated at USD 10.61 billion in 2025 and is projected to reach USD 49.92 billion by 2033, growing at a CAGR of 21.6% from 2026 to 2033. The market is driven by the rising use of AI-driven technologies by sports organizations to boost performance, streamline training, and elevate fan engagement.
Major growth factors include AI's capability to process large volumes of data, deliver real-time insights, and automate various tasks, thereby enhancing decision-making and operational efficiency. AI is expanding beyond the field into sports marketing, analytics, reporting, and performance evaluation. AI writing tools help coaches document training sessions efficiently, while journalists use AI to generate match reports quickly.
The sports industry is witnessing increased adoption of AI-driven digital coaching platforms to enhance training and performance analysis. Advanced technologies such as computer vision and generative AI enable personalized feedback through mobile applications. These platforms make high-quality coaching more accessible to both professional and recreational players. The integration of analytics, content, and community features creates a comprehensive digital sports ecosystem. This trend is contributing to the rapid market growth. For instance, in November 2025, IBM Corporation and Agassi Sports Entertainment, a U.S. racquet sports media and technology company, announced a multi-year collaboration to develop an AI-powered digital platform for global racquet sports. Leveraging IBM's watsonx.ai and computer vision technology, the platform aims to provide AI-driven video coaching, performance analytics, and integrated fan engagement features.
Artificial intelligence (AI) - powered technologies are increasingly used to enhance real-time fan engagement in live sports. Advanced data analytics enables brands to deliver targeted and personalized advertisements during key game moments. Smart advertising platforms integrate live data signals to optimize campaign timing and impact. These solutions enhance viewer experience while improving measurable marketing outcomes. This trend is contributing significantly to market expansion. For instance, in November 2025, Genius Sports partnered with Publicis Sports, a U.S.-based sports marketing agency under Publicis Groupe, to enhance fan engagement through its AI-driven FANHub platform. The collaboration enables real-time, data-powered advertising and immersive ad innovations, allowing brands to connect with fans more effectively during live sporting events.
The increasing adoption of AI-powered analytics platforms is significantly expanding the sports technology market. These tools generate deep insight into team dynamics, individual player performance, and opponent strategies. Advanced algorithms process large volumes of data from video footage, player-tracking systems, and wearable sensors. AI systems can rapidly identify patterns, trends, and anomalies that may not be visible through traditional analysis. This enhances the accuracy and speed of performance evaluation. Coaches and management teams can use these insights to refine tactics and training programs. AI-driven analytics is strengthening competitive advantage and driving market growth.
Global AI in Sports Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI in sports market based on offering, technology, sports type, and region:
- Offering Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
- Solution
- Services
- Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
- Gen AI
- Other AI
- Sports Type Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
- Individual
- Team Sports
- E Sports
- Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
- North America
- U.S.
- Canada
- Mexico
- Europe
- UK
- Germany
- France
- Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Australia
- Latin America
- Brazil
- Middle East and Africa (MEA)
- KSA
- UAE
- South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
- 1.1. Market Segmentation and Scope
- 1.2. Research Methodology
- 1.2.1. Information Procurement
- 1.3. Information or Data Analysis
- 1.4. Methodology
- 1.5. Research Scope and Assumptions
- 1.6. Market Formulation & Validation
- 1.7. Country-Based Segment Share Calculation
- 1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
- 2.1. Market Outlook
- 2.2. Segment Outlook
- 2.3. Competitive Insights
Chapter 3. AI in Sports Market Variables, Trends, & Scope
- 3.1. Market Lineage Outlook
- 3.2. Market Dynamics
- 3.2.1. Market Driver Analysis
- 3.2.2. Market Restraint Analysis
- 3.2.3. Industry Challenge
- 3.3. AI in Sports Market Analysis Tools
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
- 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
- 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
- 3.3.1.3. Threats of substitution
- 3.3.1.4. Threats from new entrants
- 3.3.1.5. Competitive rivalry
- 3.3.2. PESTEL Analysis
- 3.3.2.1. Political landscape
- 3.3.2.2. Economic and Social landscape
- 3.3.2.3. Technological landscape
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
- 3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. AI in Sports Market: Offering Estimates & Trend Analysis
- 4.1. Segment Dashboard
- 4.2. AI in Sports Market: Offering Movement Analysis, 2025 & 2033 (USD Million)
- 4.3. Solution
- 4.3.1. Solution Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 4.4. Services
- 4.4.1. Services Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 5. AI in Sports Market: Technology Estimates & Trend Analysis
- 5.1. Segment Dashboard
- 5.2. AI in Sports Market: Technology Movement Analysis, 2025 & 2033 (USD Million)
- 5.3. Gen AI
- 5.3.1. Gen AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 5.4. Other AI
- 5.4.1. Other AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 6. AI in Sports Market: Sports Type Estimates & Trend Analysis
- 6.1. Segment Dashboard
- 6.2. AI in Sports Market: Sports Type Movement Analysis, 2025 & 2033 (USD Million)
- 6.3. Individual
- 6.3.1. Individual AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 6.4. Team Sports
- 6.4.1. Team Sports AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 6.5. E Sports
- 6.5.1. E Sports AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 7. AI in Sports Market: Regional Estimates & Trend Analysis
- 7.1. AI in Sports Market Share, By Region, 2025 & 2033 (USD Million)
- 7.2. North America
- 7.2.1. North America AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.2.2. U.S.
- 7.2.2.1. U.S. AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.2.3. Canada
- 7.2.3.1. Canada AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.2.4. Mexico
- 7.2.4.1. Mexico AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.3. Europe
- 7.3.1. Europe AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.3.2. UK
- 7.3.2.1. UK AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.3.3. Germany
- 7.3.3.1. Germany AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.3.4. France
- 7.3.4.1. France AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.4. Asia Pacific
- 7.4.1. Asia Pacific AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.4.2. China
- 7.4.2.1. China AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.4.3. Japan
- 7.4.3.1. Japan AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.4.4. India
- 7.4.4.1. India AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.4.5. South Korea
- 7.4.5.1. South Korea AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.4.6. Australia
- 7.4.6.1. Australia AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.5. Latin America
- 7.5.1. Latin America AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.5.2. Brazil
- 7.5.2.1. Brazil AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.6. Middle East and Africa
- 7.6.1. Middle East and Africa AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.6.2. South Africa
- 7.6.2.1. South Africa AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.6.3. UAE
- 7.6.3.1. UAE AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
- 7.6.4. KSA
- 7.6.4.1. KSA AI in Sports Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
- 8.1. Company Categorization
- 8.2. Company Market Positioning
- 8.3. Participant's Overview
- 8.4. Financial Performance
- 8.5. Product Benchmarking
- 8.6. Company Heat Map Analysis
- 8.7. Strategy Mapping
- 8.8. Company Profiles/Listing
- 8.8.1. International Business Machines Corporation (IBM)
- 8.8.1.1. Participant's Overview
- 8.8.1.2. Financial Performance
- 8.8.1.3. Product Benchmarking
- 8.8.1.4. Recent Developments
- 8.8.2. Microsoft
- 8.8.2.1. Participant's Overview
- 8.8.2.2. Financial Performance
- 8.8.2.3. Product Benchmarking
- 8.8.2.4. Recent Developments
- 8.8.3. Catapult
- 8.8.3.1. Participant's Overview
- 8.8.3.2. Financial Performance
- 8.8.3.3. Product Benchmarking
- 8.8.3.4. Recent Developments
- 8.8.4. SAP SE or an SAP affiliate company
- 8.8.4.1. Participant's Overview
- 8.8.4.2. Financial Performance
- 8.8.4.3. Product Benchmarking
- 8.8.4.4. Recent Developments
- 8.8.5. SAS Institute Inc.
- 8.8.5.1. Participant's Overview
- 8.8.5.2. Financial Performance
- 8.8.5.3. Product Benchmarking
- 8.8.5.4. Recent Developments
- 8.8.6. Oracle
- 8.8.6.1. Participant's Overview
- 8.8.6.2. Financial Performance
- 8.8.6.3. Product Benchmarking
- 8.8.6.4. Recent Developments
- 8.8.7. Sportradar AG
- 8.8.7.1. Participant's Overview
- 8.8.7.2. Financial Performance
- 8.8.7.3. Product Benchmarking
- 8.8.7.4. Recent Developments
- 8.8.8. Pixellot
- 8.8.8.1. Participant's Overview
- 8.8.8.2. Financial Performance
- 8.8.8.3. Product Benchmarking
- 8.8.8.4. Recent Developments
- 8.8.9. SwingVision Inc.
- 8.8.9.1. Participant's Overview
- 8.8.9.2. Financial Performance
- 8.8.9.3. Product Benchmarking
- 8.8.9.4. Recent Developments
- 8.8.10. Zone7 Technologies Inc.
- 8.8.10.1. Participant's Overview
- 8.8.10.2. Financial Performance
- 8.8.10.3. Product Benchmarking
- 8.8.10.4. Recent Developments
- 8.8.1. International Business Machines Corporation (IBM)
