시장보고서
상품코드
1432313

결제자용 비정형 컨텐츠의 AI 기반 요약

AI-Based Summarization of Unstructured Content for Payers

발행일: | 리서치사: IDC | 페이지 정보: 영문 12 Pages | 배송안내 : 즉시배송

    
    
    


※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

이번 IDC Perspective에서는 지불자용 비정형 데이터 컨텐츠 요약과 인공지능(AI)에 대해 자세히 알아봅니다. AI를 사용하여 데이터를 수집하고, 조사하고, 학습하고, 판단을 개선하고, 지능형 인사이트를 생성할 수 있는 플랫폼을 사용하면 비용이 많이 드는 인간 데이터 분석가의 필요성을 줄일 수 있습니다. 오늘날 AI를 위해 비정형 데이터를 정리하는 것은 하루아침에 이뤄지는 일이 아닙니다. 합병과 인수합병으로 인해 IT 아키텍처가 분절되어 있습니다. "AI의 잠재력 중 컨텐츠 요약은 지불자에게 가장 단기적인 잠재력을 가지고 있습니다. 의료 보험에서 AI를 통한 컨텐츠 요약은 빠르게 개선되고 있으며, 지불자, 공급자, 가입자 간의 관계를 변화시키고 있습니다"라고 IDC Health Insights의 Payer IT Strategies 연구 책임자인 Jeff Rivkin은 말했습니다.

주요 요약

상황 개요

  • 사용 사례 : 자격과 혜택 확인
  • 사용 사례 : 의료 기록/서비스 임상 리뷰
    • 하위 사용 사례 : 충분히 문서화되지 않은 건강의 사회적 결정요인 식별
    • 하위 사용 사례 : 부정행위 검출/지불 무결성
    • 하위 사용 사례 : 사전 승인
  • 사용 사례 : 급부 설명
  • 사용 사례 : 방사선 영상
  • 사용 사례 : 멤버/프로바이더 컨택센터 녹음과 챗봇 채팅 요약
  • 사용 사례 : 청구 코드
  • 사용 사례 : 보험금 관리·결제(지불자 측)
  • 사용 사례 : 청구 관리·결제(프로바이더 측)
  • 사용 사례 : 청구 거부 해결
  • 사용 사례 : 지능형 컨텐츠 검색과 참조 데이터 요약 - 환자 기록을 포함한 공적 데이터 소스와 비공개 데이터 소스에서 정보 검색

테크놀러지 구입자에 대한 어드바이스

참고 자료

  • 관련 조사
  • 요약
ksm 24.04.17

This IDC Perspective takes a deep dive into content summarization of unstructured data and artificial intelligence (AI) for payers. Using AI to use platforms that can take in, study, and learn from data, refine judgments, and generate intelligent insight reduces the need for expensive human data analysts.Pulling together unstructured data for today's AI is no overnight task. Mergers and acquisitions have resulted in fragmented IT architectures. Important documents have been lost to view, locked in offline proprietary file types."Within the AI potential, content summarization holds the most short-term promise for payers. Content summarization with AI in health insurance is quickly driving improvements and changing the relationship between payers, providers, and members. It helps to enhance and streamline the member/patient experience and makes internal operations easier," says Jeff Rivkin, research director, Payer IT Strategies at IDC Health Insights.

Executive Snapshot

Situation Overview

  • Use Case: Eligibility and Benefits Verification
  • Use Case: Medical Records/Service Clinical Review
    • Sub-Use Case: Identifying Under-Documented Social Determinants of Health
    • Sub-Use Case: Fraud Detection/Payment Integrity
    • Sub-Use Case: Prior Authorization
  • Use Case: Explanation of Benefits
  • Use Case: Radiological Images
  • Use Case: Member/Provider Contact Center Recordings and Chatbot Chat Summarization
  • Use Case: Claims Coding
  • Use Case: Claims Management/Settlement (Payer Side)
  • Use Case: Claims Management/Settlement (Provider Side)
  • Use Case: Claims Denial Resolution
  • Use Case: Intelligent Content Search and Summarization of Reference Data - Finding Information from Public and Private Data Sources Including the Patient Record

Advice for the Technology Buyer

Learn More

  • Related Research
  • Synopsis
비교리스트
0 건의 상품을 선택 중
상품 비교하기
전체삭제