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시장보고서
상품코드
1618902
IDC PeerScap : 국가 정부의 지속가능성 미션에 대한 기술 ROI 극대화IDC PeerScape: Maximizing Technology ROI in National Government Sustainability Missions |
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이 IDC PeerScape는 국가/연방정부 기관이 클라우드, 사물인터넷(IoT), 엣지, AI, 지구 관측 기술, 디지털 트윈을 활용하여 기후 변화 복원력, 생물 다양성 보호 및 기타 환경 지속가능성 미션의 성과를 촉진하는 정책을 설계, 실행 및 구현하기 위해 데이터를 보다 지능적으로 활용하고 있는 모범사례를 분석합니다. "연방정부는 클라우드, AI, 엣지, IoT, 디지털 트윈에 투자하고 센서, 지구 관측위성 등의 데이터 소스를 통합하여 기상 이변에 대한 대비와 복원력을 높이고, 생물다양성을 보존하며, 에너지 전환 자금 조달 프로그램의 투자수익률을 극대화할 수 있는 정책을 예측, 시뮬레이션, 최적화하고 있습니다."
IDC PeerScape 도표
주요 요약
피어 인사이트
- 실천 1 : NASA의 인공위성과 지능형 알고리즘을 통해 해양의 건강 상태를 모니터링합니다.
- 챌린지
- 예시
- 가이던스
- 실천 2 : 2023년 터키 지진 발생 시 GIS를 통한 긴급 대응 가속화
- 챌린지
- 예시
- 가이던스
- 실천 3 : NIBIO, 클라우드 기반 오픈 데이터 플랫폼을 통한 산림 관리 개선
- 챌린지
- 예시
- 가이던스
- 실천 4 : NREL, 데이터 플랫폼으로 재생에너지 조사 협력 촉진
- 챌린지
- 예시
- 가이던스
This IDC PeerScape analyzes the good practices emerging from national/federal government agencies' adoption of cloud, Internet of Things (IoT), edge, AI, earth observation technologies, and digital twins to make more intelligent use of data to design, implement, and enforce policies that can drive climate change resilience, biodiversity protection, and other environmental sustainability mission outcomes. "Federal governments are investing in cloud, AI, edge, IoT, and digital twins to aggregate data sources such as sensors and earth observation satellites to forecast, simulate, and optimize policies that can improve preparedness and resilience in extreme weather events, preserve biodiversity, and maximize return on investment for energy transition funding programs
IDC PeerScape Figure
Executive Summary
Peer Insights
- Practice 1: Monitor Ocean Health Through NASA Satellites and Intelligent Algorithms
- Challenge
- Example
- Guidance
- Practice 2: Speeding up Emergency Response With GIS During the 2023 Earthquake in Turkiye
- Challenge
- Example
- Guidance
- Practice 3: NIBIO Improves Forest Management Through Cloud-Based Open Data Platforms
- Challenge
- Example
- Guidance
- Practice 4: NREL Fosters Renewable Energy Research Collaboration With Data Platforms
- Challenge
- Example
- Guidance
