|
시장보고서
상품코드
1684134
아시아태평양의 헬스케어 부문 강화 : 사이버 보안에서 AI의 중요한 역할Fortifying the Healthcare Sector in Asia/Pacific: The Essential Role of AI in Cybersecurity |
||||||
이 IDC Perspective는 아시아태평양의 의료 기관이 끊임없이 확장되는 공격 표면을 노리는 고도로 복잡한 AI 기반 사이버 공격으로부터 자신을 보호해야 할 필요성을 강조합니다. 이 보고서에서는 지역 의료 기관의 과제와 우선순위, 정부의 최신 사이버 보안 규정, AI 기반 사이버 보안 솔루션을 소개하는 주요 공급업체에 대해 설명합니다. "아시아태평양 헬스케어 부문은 환자 중심 치료와 임상 데이터 활용으로의 전환으로 공격 표면이 확대됨에 따라 사이버 위협이 증가하고 있습니다. AI 및 GenAI 사용 사례에 대한 투자가 가속화되고 있지만, 이 지역 의료 기관들은 사이버 복원력 또한 우선순위에 두고 있습니다. 사이버 보안이 의료 업계 리더들의 최우선 기술 과제로 남아 있는 가운데, 기본적인 보안 조치를 넘어 실시간 위협 인텔리전스, 자동화된 위협 분석, 예측 분석과 같이 잠재적인 보안 위험을 사전에 식별하고 조치하여 사이버 복원력을 갖추기 위한 AI 기반의 고급 기능으로 초점을 맞추고 있습니다."라고 IDC 아시아태평양 헬스 인사이트의 수석 연구 매니저인 마노즈 발릭캇(Manoj Vallikkat)은 설명합니다. "AI를 이용한 사이버 위협이 더욱 정교해짐에 따라 아시아태평양의 의료 기관은 인텔리전스 기반 보안 모델로 전환해야 합니다. AI와 사이버 보안의 융합은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 이는 의료 사물 인터넷(IoMT), 클라우드 기반 의료 시스템, 디지털 환자 기록 전반에서 확장되는 공격 표면을 보호하는 데 필수적입니다. 최고 정보 보안 책임자는 진화하는 공격 벡터를 완화하기 위해 AI 기반 위협 탐지, 자동화된 사고 대응, 예측 분석에 우선순위를 두어야 합니다. 제로 트러스트 프레임워크, AI 증강 보안 운영 센터, 실시간 이상 징후 탐지의 도입은 체류 시간을 줄이고 대응 효율성을 개선하는 데 핵심이 될 것입니다. 의료 사이버 보안의 미래는 AI, 자동화, 고급 분석의 원활한 통합을 통해 사이버 복원력을 보장하는 동시에 환자 치료의 디지털 혁신을 실현하는 데 달려 있습니다."라고 IDC 아시아태평양 사이버 보안 제품 및 서비스 담당 수석 리서치 매니저 사시 그로버(Sakshi Grover)는 말합니다.
This IDC Perspective highlights the need for healthcare organizations in Asia/Pacific to secure themselves against highly complex, AI-enabled cyberattacks that target an ever-expanding attack surface. The report discusses regional healthcare organizations' challenges and priorities, governments' updated cybersecurity regulations, and key vendors showcasing their AI-enabled cybersecurity solutions. "The Asia/Pacific healthcare sector faces increasing cyberthreats as the shift toward patient-centric care and clinical data utilization expands the attack surface. Although investments in AI and GenAI use cases have accelerated, regional healthcare organizations are also prioritizing cyber-resilience. As cybersecurity remains a top technology priority for healthcare leaders, their focus is shifting beyond basic security measures to advanced capabilities driven by AI, such as real-time threat intelligence, automated threat analysis, and predictive analytics for identifying and acting on potential security risks in advance to be cyber-resilient," says Manoj Vallikkat, senior research manager, IDC Asia/Pacific Health Insights."As AI-enabled cyberthreats become more sophisticated, healthcare organizations in Asia/Pacific must shift toward an intelligence-driven security model. The convergence of AI and cybersecurity is no longer optional. It is essential in securing expanding attack surfaces across Internet of Medical Things (IoMT), cloud-based healthcare systems, and digital patient records. Chief information security officers must prioritize AI-powered threat detection, automated incident response, and predictive analytics to mitigate evolving attack vectors. The adoption of zero-trust frameworks, AI-augmented security operations centers, and real-time anomaly detection will be key in reducing dwell time and improving response efficiency. The future of healthcare cybersecurity will rely on the seamless integration of AI, automation, and advanced analytics to ensure cyber-resilience while enabling digital transformation in patient care," says Sakshi Grover, senior research manager on cybersecurity products and services, IDC Asia/Pacific.