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아시아태평양의 헬스케어 부문 강화 : 사이버 보안에서 AI의 중요한 역할

Fortifying the Healthcare Sector in Asia/Pacific: The Essential Role of AI in Cybersecurity

발행일: | 리서치사: IDC | 페이지 정보: 영문 23 Pages | 배송안내 : 즉시배송

    
    
    



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이 IDC Perspective는 아시아태평양의 의료 기관이 끊임없이 확장되는 공격 표면을 노리는 고도로 복잡한 AI 기반 사이버 공격으로부터 자신을 보호해야 할 필요성을 강조합니다. 이 보고서에서는 지역 의료 기관의 과제와 우선순위, 정부의 최신 사이버 보안 규정, AI 기반 사이버 보안 솔루션을 소개하는 주요 공급업체에 대해 설명합니다. "아시아태평양 헬스케어 부문은 환자 중심 치료와 임상 데이터 활용으로의 전환으로 공격 표면이 확대됨에 따라 사이버 위협이 증가하고 있습니다. AI 및 GenAI 사용 사례에 대한 투자가 가속화되고 있지만, 이 지역 의료 기관들은 사이버 복원력 또한 우선순위에 두고 있습니다. 사이버 보안이 의료 업계 리더들의 최우선 기술 과제로 남아 있는 가운데, 기본적인 보안 조치를 넘어 실시간 위협 인텔리전스, 자동화된 위협 분석, 예측 분석과 같이 잠재적인 보안 위험을 사전에 식별하고 조치하여 사이버 복원력을 갖추기 위한 AI 기반의 고급 기능으로 초점을 맞추고 있습니다."라고 IDC 아시아태평양 헬스 인사이트의 수석 연구 매니저인 마노즈 발릭캇(Manoj Vallikkat)은 설명합니다. "AI를 이용한 사이버 위협이 더욱 정교해짐에 따라 아시아태평양의 의료 기관은 인텔리전스 기반 보안 모델로 전환해야 합니다. AI와 사이버 보안의 융합은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 이는 의료 사물 인터넷(IoMT), 클라우드 기반 의료 시스템, 디지털 환자 기록 전반에서 확장되는 공격 표면을 보호하는 데 필수적입니다. 최고 정보 보안 책임자는 진화하는 공격 벡터를 완화하기 위해 AI 기반 위협 탐지, 자동화된 사고 대응, 예측 분석에 우선순위를 두어야 합니다. 제로 트러스트 프레임워크, AI 증강 보안 운영 센터, 실시간 이상 징후 탐지의 도입은 체류 시간을 줄이고 대응 효율성을 개선하는 데 핵심이 될 것입니다. 의료 사이버 보안의 미래는 AI, 자동화, 고급 분석의 원활한 통합을 통해 사이버 복원력을 보장하는 동시에 환자 치료의 디지털 혁신을 실현하는 데 달려 있습니다."라고 IDC 아시아태평양 사이버 보안 제품 및 서비스 담당 수석 리서치 매니저 사시 그로버(Sakshi Grover)는 말합니다.

주요 요약

상황 개요

  • 조직을 위한 AI 도입 모델의 핵심 경로를 진화시키다.
  • 아시아태평양 헬스케어 기관의 운영 및 기술 우선순위
  • AI를 활용한 새로운 위협 환경 : 이 지역의 사이버 공격은 점점 더 복잡해지고 있습니다.
  • AI를 활용한 사이버 방어 : 의료 기관이 특정 기능에 초점을 맞춰 대비하는 방법
  • AI를 활용한 보안 솔루션에 대한 투자 : 헬스케어 기관이 얻을 수 있는 이점
  • 의료 기관에서 고도의 자동화가 필요한 보안 프로세스
  • 지역 의료 기관이 AI 기반 보안 솔루션 도입 시 예상되는 가장 큰 문제점
  • 아시아태평양 의료 서비스 제공 기관들의 보안 지출 현황
  • 지역 내 헬스케어 분야 사이버 보안 체계 강화를 위한 노력
    • 싱가포르
      • 보안 바이 디자인 접근법
    • 호주
      • 강화된 협업을 통한 사이버 복원력 강화
    • 말레이시아
      • 견고한 사이버 보안 대책을 위한 AI 가이드라인
    • 인도네시아
      • 사이버 보안 프레임워크 구축
    • 한국
      • 국가 사이버 보안 전략
    • 인도
      • 국가중요정보기반보호센터
  • AI 기반 보안 솔루션에 대한 벤더들의 대응 방법
    • DXC Technology
    • HCLTech
    • Lumen
  • 사례 연구
    • 사례 연구 1 : DXC 테크놀러지가 호주를 더 건강한 미래로 이끈 방법
      • 도전
      • 솔루션 전개
      • 결과
    • 사례 연구 2 : HCLTech가 AI 기반 SOC로 보안 운영을 강화한 방법
      • 도전
      • 솔루션 전개
      • 결과
    • 사례 연구 3 : 루멘이 제약사의 위협 탐지 및 대응을 지원한 방법
      • 도전
      • 솔루션 전개
      • 결과

기술 구매자를 위한 조언

참고 자료

  • 관련 조사
  • 요약
ksm 25.03.28

This IDC Perspective highlights the need for healthcare organizations in Asia/Pacific to secure themselves against highly complex, AI-enabled cyberattacks that target an ever-expanding attack surface. The report discusses regional healthcare organizations' challenges and priorities, governments' updated cybersecurity regulations, and key vendors showcasing their AI-enabled cybersecurity solutions. "The Asia/Pacific healthcare sector faces increasing cyberthreats as the shift toward patient-centric care and clinical data utilization expands the attack surface. Although investments in AI and GenAI use cases have accelerated, regional healthcare organizations are also prioritizing cyber-resilience. As cybersecurity remains a top technology priority for healthcare leaders, their focus is shifting beyond basic security measures to advanced capabilities driven by AI, such as real-time threat intelligence, automated threat analysis, and predictive analytics for identifying and acting on potential security risks in advance to be cyber-resilient," says Manoj Vallikkat, senior research manager, IDC Asia/Pacific Health Insights."As AI-enabled cyberthreats become more sophisticated, healthcare organizations in Asia/Pacific must shift toward an intelligence-driven security model. The convergence of AI and cybersecurity is no longer optional. It is essential in securing expanding attack surfaces across Internet of Medical Things (IoMT), cloud-based healthcare systems, and digital patient records. Chief information security officers must prioritize AI-powered threat detection, automated incident response, and predictive analytics to mitigate evolving attack vectors. The adoption of zero-trust frameworks, AI-augmented security operations centers, and real-time anomaly detection will be key in reducing dwell time and improving response efficiency. The future of healthcare cybersecurity will rely on the seamless integration of AI, automation, and advanced analytics to ensure cyber-resilience while enabling digital transformation in patient care," says Sakshi Grover, senior research manager on cybersecurity products and services, IDC Asia/Pacific.

Executive Snapshot

Situation Overview

  • Evolving an Essential Path of an AI Adoption Model for Organizations
  • Operational and Technological Priorities of Healthcare Organizations in Asia/Pacific
  • Emerging Threat Landscape by Leveraging AI: How Cyberattacks in the Region Are Getting Increasingly Complex
  • Cyberdefense by Leveraging AI: How Healthcare Organizations Are Preparing by Focusing on Specific Functionalities
  • Investing on AI-Powered Security Solutions: How Healthcare Organizations Are Benefiting
  • Security Processes That Require a Higher Level of Automation in Healthcare Organizations
  • The Biggest Challenges Regional Healthcare Organizations Foresee in Implementing AI-Based Security Solutions
  • Security Spend by Healthcare Provider Organizations in Asia/Pacific
  • Drive to Strengthen the Cybersecurity Posture of Healthcare Sector in the Region
    • Singapore
      • Security-By-Design Approach
    • Australia
      • Cyber-Resilience Through Enhanced Collaborations
    • Malaysia
      • AI Guidelines for Robust Cybersecurity Measures
    • Indonesia
      • Building Cybersecurity Framework
    • South Korea
      • National Cybersecurity Strategy
    • India
      • National Critical Information Infrastructure Protection Centre
  • How Vendors Are Aligned with AI-Enabled Security Solutions
    • DXC Technology
    • HCLTech
    • Lumen
  • Case Studies
    • Case Study 1: How DXC Technology Connected Australia to a Healthier Future
      • Challenge
      • Solution Deployment
      • Outcome
    • Case Study 2: How HCLTech Enhanced Security Operations with AI-Driven SOC
      • Challenge
      • Solution Deployment
      • Outcome
    • Case Study 3: How Lumen Supported Threat Detection and Response for a Pharmaceutical Firm
      • Challenge
      • Solution Deployment
      • Outcome

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