데이터 분류의 분류법 : 데이터가 모든 것

Data Classification Taxonomy: It Is All About the Data

발행일: 2025년 06월 | 리서치사:

IDC | 페이지 정보: 영문 11 Pages | 배송안내 : 즉시배송

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이 IDC Market Perspective에서는 디지털 혁신과 AI 발전의 맥락에서 데이터 분류 및 보호의 중요성에 대해 설명합니다. 이 문서에서는 데이터를 공개, 내부, 민감, 기밀로 분류하는 IDC의 데이터 분류 분류법을 강조하며 적절한 보안 조치의 필요성을 강조합니다. 이 문서는 데이터 양 증가, 클라우드 도입, 복잡한 보안 환경으로 인해 조직이 데이터 보호에 직면한 과제를 강조합니다. 또한 민감한 정보를 보호하고 개인정보 보호 규정을 준수하기 위한 신뢰, 데이터 매핑, 강력한 보안 전략의 필요성을 강조합니다. "데이터의 가치가 증가함에 따라 최신 보호 방법의 필요성도 증가하고 있습니다. 가상 인프라의 사용, 클라우드 도입, 모바일 및 하청 인력의 증가로 인해 기업 데이터의 분산 특성과 가시성 및 통제력 저하로 인해 보호 요소가 더욱 복잡해지고 있습니다."라고 개인정보 보호 및 법률 기술 연구 책임자인 Ryan O'Leary는 말합니다.

주요 요약

새로운 시장의 발전과 동향

얼마나 많은 양의 데이터를 보호해야 하는가?
데이터를 보호하는 것이 왜 그렇게 어려운가?

기술 공급업체 및 서비스 제공업체에 대한 조언

참고자료

관련 조사
요약

KSM

This IDC Market Perspective discusses the critical importance of data classification and protection in the context of digital transformation and AI advancements. It highlights IDC's data classification taxonomy, which categorizes data into public, internal, sensitive, and secret, emphasizing the need for appropriate security measures. The document underscores the challenges organizations face in protecting data due to increasing data volumes, cloud adoption, and complex security environments. It stresses the necessity of trust, data mapping, and robust security strategies to safeguard sensitive information and ensure compliance with privacy regulations."As the value of data increases, so does the need for modern protection methods. The use of virtual infrastructures, cloud adoption, and an increasingly mobile and subcontracted workforce make the elements of protection more complex with the increasingly distributed nature of corporate data and reduced visibility and control," says Ryan O'Leary, Esq., research director, Privacy and Legal Technology.