시장보고서
상품코드
2058560

IDC PeerScape : 양자 컴퓨팅에서 기업 도입 초기 단계를 항해하는 실천 방안

IDC PeerScape: Practices for Navigating the Early Stages of Enterprise Adoption in Quantum Computing

발행일: | 리서치사: 구분자 IDC | 페이지 정보: 영문 11 Pages | 배송안내 : 즉시배송

    
    
    



가격
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 7,500 금액 안내 화살표 ₩ 11,646,000
※ 부가세 별도
한글목차
영문목차
※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

이 IDC PeerScape는 IDC Directions 2026에서 개최된 ‘Going Mainstream: Enterprise Pathways to Quantum Adoption’ 세션에서 보잉(Boeing)의 테크니컬 펠로우인 마르나 카겔레(Marna Kagele) 씨와 AT&T의 데이터 사이언스 담당 디렉터인 루커스 하우겐(Lucus Haugen) 씨를 대상으로 진행한 인터뷰를 바탕으로 작성되었습니다. 두 분의 경험을 통해, 지속가능한 양자 구상을 구축하는 데 필수적인 세 가지 실천 방안이 밝혀졌습니다. 본 자료를 통해 밝혀진 3가지 베스트 프랙티스는 다음과 같습니다.

  • 양자 기술의 개발 성숙도는 초기 단계에서의 투자 결정을 어렵게 만들고 있습니다. 조직은 양자 기술이 실제 운영 규모에서 성과를 내기 전에, 양자 투자를 정당화할 방법을 찾아야 합니다. 보잉과 AT&T 양사는 초기 투자를 구체적이고 충분히 파악된 운영상 과제와 연계하고, 기존 기술보다 더 긴 시간적 관점에서 양자 기술을 평가할 수 있는 조직 체계를 구축하는 것이 지속적인 성장 동력을 확보하는 데 있으며, 매우 중요하다는 데 의견을 모았습니다.
  • 기존 인프라는 양자 워크플로우에서 예상치 못한 병목 현상을 초래합니다. 양자 워크플로의 복잡성이 증가함에 따라 양자 하드웨어 자체가 아니라 이를 둘러싼 기존 인프라가 주요 제약 요인이 되는 경우가 많아집니다. 데이터 준비, 계산상의 오버헤드, 그리고 AI 및 기타 구상과의 기존 자원 경쟁은 모두 조직이 사전에 계획해야 할 중대한 과제로 대두되고 있습니다.
  • 양자 기술의 성공에는 확보하기 어려운 전문 지식이 필요합니다. 유능한 양자 팀을 구성하는 것은 양자 기술 도입 과정에서 가장 자주 언급되는 장애물 중 하나입니다. 보잉과 AT&T는 모두, 가장 효과적인 팀이 단순히 양자 전문가들로만 구성된 팀이 아니라, 심도 있는 전문 지식과 양자에 대한 인사이트의 균형을 맞추고, 양자 소프트웨어 툴을 기존의 엔지니어링 및 데이터 과학 역량의 연장선으로 활용하는 팀이라는 사실을 발견했습니다.

"보잉과 AT&T가 보여주고 있는 것은 의미 있는 진전을 시작하기 위해 내결함성 양자 시스템을 기다릴 필요가 없다는 점입니다." IDC의 양자 컴퓨팅 담당 수석 리서치 매니저인 헤더 웨스트(Heather West) 박사는 "이러한 노력은 현재 직면한 과제와 이미 구성된 팀에서 시작됩니다”라고 말했습니다.

IDC PeerScape 도표

요약

동료 · 인사이트

  • 실천 사례 1: 효과적인 양자 컴퓨팅 프로젝트에서는 하드웨어의 성숙을 기다리기보다 초기 투자를 구체적인 활용 사례와 연계한다
    • 과제
      • 양자 기술 개발의 성숙도가 초기 투자 결정의 과제로 대두되고 있습니다.
    • 사례
      • Boeing
      • AT&T
    • 지침
  • 실천 2: 조직은 기존의 데이터 준비 및 계산 요건을 양자 계획의 핵심 요소로 통합해야 합니다.
    • 과제
      • 기존의 컴퓨팅 인프라는 예상치 못한 병목 현상을 유발합니다.
    • 사례
      • Boeing
      • AT&T
    • 안내
  • 실전 3: 효과적인 팀은 전문가 채용에만 의존하지 않고, 해당 업무 분야의 지식과 양자 기술에 대한 숙련도를 결합합니다.
    • 과제
      • 양자 기술의 성공에는 확보하기 어려운 전문 지식이 필요합니다.
    • 사례
      • Boeing
      • AT&T
    • 안내

참고 자료

  • 관련 조사
KSA

This IDC PeerScape draws on interviews conducted during the Going Mainstream: Enterprise Pathways to Quantum Adoption session at IDC Directions 2026 with Marna Kagele, technical fellow at Boeing, and Lucus Haugen, director of data science at AT&T. Their experiences surface three practices essential to building a sustainable quantum initiative:The following are the three best practices uncovered through this document:Quantum's developmental maturity challenges early investment decisions. Organizations must find ways to justify quantum investment before the technology can deliver production-scale results. Boeing and AT&T both found that anchoring early investment to specific, well-understood operational problems and creating organizational structures that allow quantum to be evaluated on longer timelines than traditional technologies were critical to building sustained momentum.Classical infrastructure creates unexpected bottlenecks in quantum workflows. As quantum workflows scale in complexity, the classical infrastructure surrounding them often becomes the primary constraint rather than the quantum hardware itself. Data preparation, computational overhead, and competition for classical resources with AI and other initiatives all emerge as significant challenges that organizations must plan for proactively.Quantum success requires expertise that is difficult to assemble. Building a capable quantum team is one of the most frequently cited barriers to quantum adoption. Boeing and AT&T both found that the most effective teams are not those built around quantum specialists alone but those that balance deep domain expertise with quantum knowledge and treat quantum software tools as an extension of existing engineering and data science capabilities."What Boeing and AT&T demonstrate is that you do not need to wait for fault-tolerant quantum systems to begin making meaningful progress. The work starts now, with the problems you already have and the teams you already have in place," said Heather West, PhD, senior research manager, Quantum Computing, IDC.

IDC PeerScape Figure

Executive Summary

Peer Insights

  • Practice 1: Effective quantum initiatives anchor early investment to tangible use cases rather than waiting for hardware maturity
    • Challenge
      • Quantum's developmental maturity challenges early investment decisions
    • Examples
      • Boeing
      • AT&T
    • Guidance
  • Practice 2: Organizations must incorporate classical data preparation and compute demands as core components of quantum planning
    • Challenge
      • Classical compute infrastructure creates unexpected bottlenecks
    • Examples
      • Boeing
      • AT&T
    • Guidance
  • Practice 3: Effective teams blend operational domain knowledge with quantum fluency over specialist hiring alone
    • Challenge
      • Quantum success requires expertise that is difficult to assemble
    • Examples
      • Boeing
      • AT&T
    • Guidance

Learn More

  • Related research
샘플 요청 목록
0 건의 상품을 선택 중
목록 보기
전체삭제
문의
원하시는 정보를
찾아 드릴까요?
문의주시면 필요한 정보를
신속하게 찾아드릴게요.
02-2025-2992
kr-info@giikorea.co.kr
문의하기