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시장보고서
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금융 서비스용 양자 컴퓨팅 시장 예측(-2034년) : 제공 형태, 도입 형태, 기술, 금융기관 유형, 용도, 최종사용자 및 지역별 세계 분석Quantum Computing in Financial Services Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Offering (Hardware, Software, and Services), Deployment Mode, Technology, Financial Institution Type, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 금융 서비스용 양자 컴퓨팅 시장은 2026년에 12억 달러 규모에 달하며, 2034년까지 187억 달러에 달할 것으로 예측되고 있으며, 예측 기간 중 CAGR 41.2%로 성장할 것으로 전망되고 있습니다.
금융 서비스 분야의 양자 컴퓨팅이란 양자 프로세서, 알고리즘, 시뮬레이션 소프트웨어 등의 양자 계산 기술을 응용하여 기존 컴퓨터의 처리 능력을 뛰어넘는 복잡한 금융 문제를 해결하는 것을 의미합니다. 이는 중첩이나 양자 얽힘과 같은 양자 현상을 활용하여 방대한 데이터세트를 동시에 처리함으로써, 포트폴리오 최적화, 리스크 모델링, 암호화 기술, 부정 행위 탐지 및 고빈도 거래 분야에서 처리 속도의 기하급수적인 향상을 실현합니다.
고급 리스크 모델링 및 포트폴리오 최적화에 대한 수요 급증
금융기관은 시장 변동성, 규제 요건, 그리고 다중 자산에 대한 노출로 인해 점점 더 복잡해지는 리스크 환경에 직면해 있습니다. 기존의 컴퓨팅 아키텍처에서는 몬테카를로 시뮬레이션을 실행하거나 대규모 파생상품 포트폴리오에 대한 스트레스 테스트를 실시간으로 수행하는 것이 어렵습니다. 양자 알고리즘은 이러한 작업에 대해 기하급수적인 속도 향상을 가져와, 은행이나 자산 운용사가 수천 가지의 리스크 시나리오를 동시에 평가할 수 있게 해줍니다. 투자은행들은 정밀한 리스크 분석을 통해 경쟁 우위를 확보하기 위해 양자 솔루션의 시범 도입을 적극적으로 추진하고 있으며, 이는 전 세계 금융 서비스 생태계 전반에 걸친 양자 솔루션의 도입을 직접적으로 촉진하고, 양자 인프라에 대한 대규모 자본 투자를 정당화하는 요인이 되고 있습니다.
현재 양자 하드웨어의 기술적 미성숙함과 높은 오류율
현재의 양자 프로세서는 여전히 노이즈가 많고, 디코히런스(상관성 소실)가 발생하기 쉬워, 실제 운용 수준의 금융 애플리케이션에서 계산의 신뢰성이 제한되고 있습니다. 내결함성 양자 컴퓨터가 존재하지 않기 때문에 도입 사례의 대부분은 하이브리드형이나 실험적인 단계에 머물러 있으며, 실질적인 성과는 제한적입니다. 또한 금융 규제 당국에는 양자 기술에서 도출된 결과를 검증하기 위한 표준화된 체계가 부족하여 규제 당국의 승인 절차가 복잡해지고 있습니다. 극저온 냉각 인프라의 높은 비용, 전문 인력 부족, 그리고 기존 IT 시스템과의 상호 운용성 결여는 은행, 보험사, 자본 시장 기업에서의 상용화 일정을 더욱 제약하고 있습니다.
클라우드 플랫폼을 통한 ‘Quantum-as-a-Service’ 서비스 확대
주요 하이퍼스케일러와 전문 양자 기술 업체들은 클라우드 기반 양자 컴퓨팅 플랫폼을 통해 접근성을 확대함으로써, 금융 기관들이 자본 집약적인 하드웨어 투자를 하지 않고도 실험을 진행할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이 ‘Quantum-as-a-Service’ 모델은 진입 장벽을 대폭 낮춰, 중견 은행, 핀테크 기업, 보험사가 양자 알고리즘을 하이브리드 워크플로에 통합할 수 있도록 합니다. 플랫폼의 성숙도가 높아지고 오류 완화 기술이 발전함에 따라 클라우드 기반 양자 컴퓨팅에 대한 접근성은 신흥 시장과 선진 시장을 막론하고 사기 탐지, 신용 평가, 파생상품 가격 산정 분야에서 주류로 자리 잡는 데 기여하고 있습니다.
암호의 취약성과 포스트 양자 보안 위험
양자 컴퓨팅의 발전은 금융 네트워크 전반에 걸쳐 널리 사용되고 있는 기존 암호화 표준을 동시에 위협하고 있습니다. RSA나 타원곡선 암호를 해독할 수 있는 능력을 갖춘, 암호학적으로 실용적인 양자 컴퓨터의 등장은 거래 보안과 데이터 기밀성에 있으며, 생존을 위협하는 위험을 초래합니다. 규제 당국은 포스트 양자 암호화로의 전환을 의무화하기 시작했으며, 금융 기관들은 기존 시스템이 취약해지기 전에 전환을 위한 투자를 서둘러야 하는 상황에 놓여 있습니다. 양자 기술의 혜택을 누리면서도 그 위협을 완화해야 하는 이러한 이중적인 압박은 운영상의 복잡성, 규정 준수 비용, 전환 위험을 초래하여 자원을 압박하고 상용화를 지연시킬 수 있습니다.
COVID-19 팬데믹 초기에는 금융 기관들이 유동성 유지와 업무 연속성을 최우선으로 삼았기 때문에 금융 서비스 분야의 양자 컴퓨팅 투자가 주춤했습니다. 그러나 이번 위기는 블랙 스완(예상치 못한 중대한 사태) 시나리오를 고려하지 않았던 기존 리스크 모델의 취약성을 여실히 드러냈으며, 양자 기술을 활용한 시뮬레이션 및 스트레스 테스트 기능에 대한 관심을 더욱 높였습니다. 팬데믹 이후의 회복세에 따라 연구개발 예산이 양자 시범 사업으로 재분배되고 있으며, 중앙은행과 대형 금융 그룹들은 분석 인프라의 미래 경쟁력을 확보하기 위해 양자 연구 공동 프로젝트와 해커톤에 대한 자금 지원을 점점 더 확대하고 있습니다.
예측 기간 중 하드웨어 분야가 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
하드웨어 부문은 양자 프로세서, 극저온 시스템, 양자 가속기에 필요한 막대한 설비 투자에 힘입어 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 독자적인 양자 인프라에 투자하는 금융 기관과 기술 제공업체들이 물리적 하드웨어 구성 요소의 조달을 주도하고 있습니다. 금융 워크로드를 처리할 수 있는 충분한 큐비트 수를 갖춘 양자 프로세서의 복잡성과 희소성으로 인해 고가 대가 유지될 것이며, 예측 기간 중 하드웨어가 가장 높은 가치를 지닌 부문으로서의 입지를 공고히 할 것입니다.
소프트웨어 부문은 예측 기간 중 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 중 소프트웨어 부문은 금융 애플리케이션에 최적화된 양자 알고리즘, 최적화 플랫폼 및 양자 머신러닝 툴의 급속한 발전에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 하드웨어가 성숙해지고 클라우드 접근성이 확대됨에 따라 금융 기관들은 양자 자원에서 즉각적인 가치를 창출하기 위해 소프트웨어 투자를 우선시하고 있습니다. 파생상품 가격 산정, 부정 분석, 포트폴리오 구축을 위한 도메인 특화형 양자 소프트웨어 라이브러리가 확대됨에 따라 전 세계 은행, 핀테크 기업, 자산운용사에서의 도입이 가속화되고 있습니다.
예측 기간 중 북미 지역이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 미국의 세계적 투자은행, 기술 대기업, 그리고 양자 기술 전문 스타트업이 집중되어 있기 때문입니다. DARPA(국방고등연구계획국) 및 NSF(미국 국립과학재단)의 양자 프로그램을 통한 막대한 연방 정부 자금에 더해, JP모건 체이스, 골드만삭스 및 주요 클라우드 제공업체들의 활발한 시범 프로그램이 맞물려, 이 지역은 상용화의 최전선에 위치하고 있습니다. 성숙한 금융 생태계와 견실한 벤처 캐피털 환경이 북미의 리더십을 더욱 공고히 하고 있습니다.
예측 기간 중 아시아태평양은 중국, 일본, 한국, 인도에서 추진되는 정부 주도의 적극적인 양자 구상에 힘입어 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 중국의 국가 양자 전략, 일본 경제산업성(METI)이 지원하는 양자 프로그램, 그리고 인도의 국가 양자 미션은 양자 인프라에 수십억 달러 규모의 자금을 투입하고 있습니다. 해당 지역의 금융 부문의 급속한 디지털화, 핀테크 활동의 활성화, 그리고 AI 통합형 금융 솔루션에 대한 수요 증가는 은행, 자본 시장, 보험 각 부문에서 양자 기술을 도입하는 데 유리한 여건을 조성하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Quantum Computing in Financial Services Market is accounted for $1.2 billion in 2026 and is expected to reach $18.7 billion by 2034, growing at a CAGR of 41.2% during the forecast period. Quantum Computing in Financial Services refers to the application of quantum computational technologies including quantum processors, algorithms, and simulation software to solve complex financial problems that exceed the capacity of classical computers. It enables exponential speedups in portfolio optimization, risk modeling, cryptography, fraud detection, and high-frequency trading, leveraging quantum phenomena such as superposition and entanglement to process vast datasets simultaneously.
Surging demand for advanced risk modelling and portfolio optimization
Financial institutions face increasingly complex risk environments driven by volatile markets, regulatory mandates, and multi-asset exposure. Classical computing architectures struggle to run Monte Carlo simulations or stress-test large derivative portfolios in real time. Quantum algorithms offer exponential acceleration for such tasks, enabling banks and asset managers to evaluate thousands of risk scenarios simultaneously. Investment banks are actively piloting quantum solutions to gain a competitive edge in precision risk analytics, directly fuelling adoption across the global financial services ecosystem and justifying significant capital allocation toward quantum infrastructure.
Technological immaturity and high error rates in current quantum hardware
Present-day quantum processors remain noisy and prone to decoherence, limiting computational reliability for production-grade financial applications. The absence of fault-tolerant quantum computers means that most deployments are hybrid or experimental, with limited practical output. Financial regulators also lack standardized frameworks for validating quantum-derived outputs, making regulatory approval complex. The high cost of cryogenic cooling infrastructure, specialized talent scarcity, and lack of interoperability with existing IT systems further constrain commercial deployment timelines across banks, insurers, and capital markets firms.
Expansion of quantum-as-a-service offerings via cloud platforms
Leading hyperscalers and dedicated quantum vendors are democratizing access through cloud-based quantum computing platforms, enabling financial institutions to experiment without capital-intensive hardware investments. This quantum-as-a-service model reduces the barrier to entry significantly, allowing mid-tier banks, FinTechs, and insurance firms to integrate quantum algorithms into hybrid workflows. As platform maturity improves and error mitigation techniques advance, cloud-based quantum access is positioned to drive mainstream adoption in fraud detection, credit scoring, and derivative pricing across emerging and developed markets.
Cryptographic vulnerabilities and post-quantum security risks
Quantum computing advances simultaneously threaten existing encryption standards widely used across financial networks. The prospect of a cryptographically relevant quantum computer capable of breaking RSA or elliptic curve encryption poses an existential risk to transaction security and data confidentiality. Regulatory bodies are beginning to mandate post-quantum cryptographic transitions, compelling financial institutions to invest in migration efforts before current systems become vulnerable. This dual pressure adopting quantum benefits while mitigating quantum threats introduces operational complexity, compliance costs, and transition risks that could strain resources and slow commercial deployments.
The COVID-19 pandemic initially slowed quantum computing investments in financial services as institutions prioritized liquidity preservation and operational continuity. However, the crisis underscored vulnerabilities in traditional risk models that failed to account for black-swan scenarios, accelerating interest in quantum-enhanced simulation and stress testing capabilities. Post-pandemic recovery has channelled renewed R&D budgets toward quantum pilots, with central banks and leading financial groups increasingly funding quantum research collaborations and hackathons to future-proof their analytical infrastructure.
The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
The hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, driven by substantial capital outlays required for quantum processors, cryogenic systems, and quantum accelerators. Financial institutions and technology providers investing in proprietary quantum infrastructure are driving procurement of physical hardware components. The complexity and scarcity of quantum processors with sufficient qubit counts for financial workloads sustain premium pricing, consolidating hardware as the highest-value segment throughout the forecast period.
The software segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the software segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by rapid advances in quantum algorithms, optimization platforms, and quantum machine learning tools tailored for financial applications. As hardware matures and cloud access expands, financial institutions are prioritizing software investments to extract immediate value from quantum resources. The growing library of domain-specific quantum software for derivatives pricing, fraud analytics, and portfolio construction is accelerating adoption across banks, FinTechs, and asset managers globally.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, attributable to the concentration of global investment banks, technology giants, and quantum-focused startups in the United States. Substantial federal funding through DARPA and NSF quantum programs, combined with active pilot programs at JPMorgan Chase, Goldman Sachs, and major cloud providers, positions the region at the forefront of commercialization. A mature financial ecosystem and robust venture capital landscape further reinforce North America's leadership.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, propelled by aggressive government quantum initiatives in China, Japan, South Korea, and India. China's national quantum strategy, Japan's METI-backed quantum programs, and India's National Quantum Mission are directing billions toward quantum infrastructure. The region's rapidly digitizing financial sector, rising FinTech activity, and growing appetite for AI-integrated financial solutions create fertile conditions for quantum adoption across banking, capital markets, and insurance segments.
Key players in the market
Some of the key players in Quantum Computing in Financial Services Market include IBM, Google, Microsoft, Amazon Web Services, Intel Corporation, D-Wave Quantum Inc., IonQ, Rigetti Computing, Quantinuum, JPMorgan Chase & Co., Goldman Sachs, Accenture, Fujitsu, Tencent Holdings, and QC Ware.
In March 2025, IBM IBM expanded its Quantum Network partnership with a consortium of leading European banks, launching a dedicated quantum finance accelerator program to develop production-ready quantum algorithms for credit risk and portfolio hedging applications.
In January 2025, IonQ IonQ announced a strategic partnership with a major U.S. financial institution to co-develop trapped-ion quantum algorithms for real-time fraud detection and high-frequency trading optimization, with initial cloud deployment expected within the fiscal year.