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인메모리 데이터베이스 시장 보고서 : 데이터 종류별, 용도별, 최종사용자별, 업종별, 지역별(2025-2033년)

In-Memory Database Market Report by Data Type, Application, End User, Vertical, and Region 2025-2033

발행일: | 리서치사: IMARC | 페이지 정보: 영문 150 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

세계 인메모리 데이터베이스 시장 규모는 2024년 80억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 시장이 2033년까지 299억 달러에 달해 2025년부터 2033년까지 14.93%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예측했습니다.

인메모리 데이터베이스(IMDB)는 랜덤 액세스 메모리(RAM)에 의존하며, 압축된 비관계형 데이터를 저장하고 관리합니다. 기존 디스크 기반 데이터베이스에 비해 휘발성이 높고, 직접 포인터를 통해 데이터베이스의 다양한 부분을 제어할 수 있으며, 실시간 분석 및 데이터 보고가 가능합니다. 또한, 디스크의 쿼리 데이터를 필요로 하지 않기 때문에 트랜잭션의 고속화 및 다중 사용자 동시 실행을 실현합니다. 그 결과, 인터랙티브 온라인 게임, 지형공간 처리, 임베디드 소프트웨어 시스템 개발 등 전 세계적으로 폭넓게 활용되고 있습니다. 또한, 데이터 인덱싱과 IT 비용 절감이 가능하기 때문에 비즈니스 인텔리전스(BI)에서 지표에 대한 과거 데이터를 저장하는 용도로도 활용되고 있습니다.

고성능 컴퓨팅(HPC)에 대한 수요 증가와 함께 빅데이터 분석이 널리 채택되고 있는 것은 IMDB 시장의 성장을 촉진하는 중요한 요인 중 하나입니다. 또한, 정밀의료에 대한 관심이 높아지는 가운데, IMDB는 의료기기의 기능 확장 및 안전성 향상을 위해 의료업계의 지지를 받고 있습니다. 또한, IMDB는 전자의무기록의 실시간 분석에도 도움을 주고 있으며, 이는 시장 성장에 기여하고 있습니다. 이와는 별도로 비휘발성 랜덤 액세스 메모리(NVRAM)의 개발로 IMDB는 정전이나 컴퓨터 충돌 후에도 데이터를 유지할 수 있습니다. 또한, 클라우드 기반 애플리케이션과 E-Commerce 사이트에서는 속도와 확장성을 향상시키기 위해 IMDB의 사용이 증가하고 있습니다. 이 외에도 클라우드 서비스 도입 증가, 온라인 게임 수요 증가, COVID-19 확산으로 인한 E-Commerce 채널 이용 증가, 이에 따른 락다운, 각국 정부의 사회적 거리두기 등이 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

본 보고서에서 답변하는 주요 질문

  • 2024년 세계 인메모리 데이터베이스 시장 규모는?
  • 세계 인메모리 데이터베이스 시장의 2025-2033년 예상 성장률은?
  • COVID-19가 세계 인메모리 데이터베이스 시장에 미치는 영향은?
  • 세계 인메모리 데이터베이스 시장을 이끄는 주요 요인은?
  • 세계 인메모리 데이터베이스 시장의 데이터 유형별 분류는?
  • 세계 인메모리 데이터베이스 시장의 최종사용자별 분류는?
  • 세계 인메모리 데이터베이스 시장의 업종별 분류는?
  • 세계 인메모리 데이터베이스 시장의 주요 지역은?
  • 세계 인메모리 데이터베이스 시장의 주요 플레이어/기업은?

목차

제1장 서문

제2장 분석 범위와 방법

  • 분석 목적
  • 이해관계자
  • 데이터 소스
    • 1차 정보
    • 2차 정보
  • 시장 추정
    • 상향식 접근
    • 하향식 접근
  • 분석 방법

제3장 주요 요약

제4장 소개

제5장 세계의 인메모리 데이터베이스 시장

  • 시장 개요
  • 시장 실적
  • COVID-19의 영향
  • 시장 예측

제6장 시장 구분 : 데이터 종류별

  • 릴레이셔널
  • NoSQL
  • NewSQL

제7장 시장 구분 : 용도별

  • 고객 경험 관리
  • 디자인·혁신
  • 운영 최적화
  • 마케팅 관리
  • 실시간 분석·의사결정
  • 기타

제8장 시장 구분 : 최종사용자별

  • 중소기업
  • 대기업

제9장 시장 구분 : 업종별

  • BFSI
  • 소매업·E-Commerce
  • 정부·방위
  • 의료
  • 제조업
  • 통신·ITeS
  • 기타

제10장 시장 구분 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 아시아태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 한국
    • 호주
    • 인도네시아
    • 기타
  • 유럽
    • 독일
    • 프랑스
    • 영국
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 기타
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 기타
  • 중동 및 아프리카

제11장 SWOT 분석

제12장 밸류체인 분석

제13장 Porter's Five Forces 분석

제14장 가격 분석

제15장 경쟁 구도

  • 시장 구조
  • 주요 기업
  • 주요 기업 개요
    • Altibase Corporation
    • Amazon Web Services
    • Datastax
    • Enea AB
    • IBM Corporation
    • Kognitio Ltd.
    • Mcobject LLC
    • Microsoft Corporation
    • Oracle Corporation
    • SAP SE
    • Tableau Software
    • Teradata Corporation
    • VoltDB Inc.
KSM 25.09.04

The global in-memory database market size reached USD 8.0 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 29.9 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 14.93% during 2025-2033.

An in-memory database (IMDB) relies on random-access memory (RAM) to store and manage data in a compressed and non-relational format. It is more volatile and controls different parts of the database through direct pointers and allows real-time analysis and data reporting compared to conventional disk-based databases. It also eliminates the need for query data from a disk, which helps attain faster transactions and multi-user concurrency. Consequently, it is extensively utilized in interactive online gaming, geospatial processing and developing embedded software systems worldwide. Moreover, as it reduces data indexing and IT costs, it finds application in business intelligence (BI) for storing historical data on metrics.

The widespread adoption of big data analytics, in confluence with the escalating demand for managing high-performance computing (HPC), represents one of the key factors stimulating the growth of the IMDB market. Moreover, with the growing focus on precision medicine, IMDB is gaining traction in the healthcare industry to expand functionality and improve the safety of medical devices. It also assists in real-time analysis of electronic health records, which is contributing to the market growth. Apart from this, the development of non-volatile random-access memory (NVRAM) allows IMDB to maintain data after a power outage or computer crash. Furthermore, the application of IMDBs is increasing in cloud-based applications and e-commerce websites to improve speed and scalability. Other factors such as the rising adoption of cloud services, escalating demand for online gaming and the increasing utilization of e-commerce channels due to the coronavirus disease (COVID-19) outbreak, consequent lockdowns and social distancing measures promoted by governments of various countries are influencing the market positively.

Key Market Segmentation:

Breakup by Data Type:

  • Relational
  • NoSQL
  • NewSQL

Breakup by Application:

  • Customer Experience Management
  • Design & Innovation
  • Operation Optimization
  • Marketing Management
  • Real-Time Analysis and Decision-making
  • Others

Breakup by End User:

  • SMEs
  • Large Enterprises

Breakup by Vertical:

  • BFSI
  • Retail & E-commerce
  • Government & Defense
  • Healthcare
  • Manufacturing
  • Telecom & ITES
  • Others

Breakup by Region:

  • North America
    • United States
    • Canada
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Indonesia
    • Others
  • Europe
    • Germany
    • France
    • United Kingdom
    • Italy
    • Spain
    • Russia
    • Others
  • Latin America
    • Brazil
    • Mexico
    • Others
  • Middle East and Africa

Competitive Landscape:

The competitive landscape of the industry has also been examined with some of the key players being Altibase Corporation, Amazon Web Services, Datastax, Enea AB, IBM Corporation, Kognitio Ltd., Mcobject LLC, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Tableau Software, Teradata Corporation and VoltDB Inc.

Key Questions Answered in This Report

  • 1.What was the size of the global in-memory database market in 2024?
  • 2.What is the expected growth rate of the global in-memory database market during 2025-2033?
  • 3.What has been the impact of COVID-19 on the global in-memory database market?
  • 4.What are the key factors driving the global in-memory database market?
  • 5.What is the breakup of the global in-memory database market based on the data type?
  • 6.What is the breakup of the global in-memory database market based on the end user?
  • 7.What is the breakup of the global in-memory database market based on the vertical?
  • 8.What are the key regions in the global in-memory database market?
  • 9.Who are the key players/companies in the global in-memory database market?

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

  • 2.1 Objectives of the Study
  • 2.2 Stakeholders
  • 2.3 Data Sources
    • 2.3.1 Primary Sources
    • 2.3.2 Secondary Sources
  • 2.4 Market Estimation
    • 2.4.1 Bottom-Up Approach
    • 2.4.2 Top-Down Approach
  • 2.5 Forecasting Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

  • 4.1 Overview
  • 4.2 Key Industry Trends

5 Global In-Memory Database Market

  • 5.1 Market Overview
  • 5.2 Market Performance
  • 5.3 Impact of COVID-19
  • 5.4 Market Forecast

6 Market Breakup by Data Type

  • 6.1 Relational
    • 6.1.1 Market Trends
    • 6.1.2 Market Forecast
  • 6.2 NoSQL
    • 6.2.1 Market Trends
    • 6.2.2 Market Forecast
  • 6.3 NewSQL
    • 6.3.1 Market Trends
    • 6.3.2 Market Forecast

7 Market Breakup by Application

  • 7.1 Customer Experience Management
    • 7.1.1 Market Trends
    • 7.1.2 Market Forecast
  • 7.2 Design & Innovation
    • 7.2.1 Market Trends
    • 7.2.2 Market Forecast
  • 7.3 Operation Optimization
    • 7.3.1 Market Trends
    • 7.3.2 Market Forecast
  • 7.4 Marketing Management
    • 7.4.1 Market Trends
    • 7.4.2 Market Forecast
  • 7.5 Real-Time Analysis and Decision-making
    • 7.5.1 Market Trends
    • 7.5.2 Market Forecast
  • 7.6 Others
    • 7.6.1 Market Trends
    • 7.6.2 Market Forecast

8 Market Breakup by End User

  • 8.1 SMEs
    • 8.1.1 Market Trends
    • 8.1.2 Market Forecast
  • 8.2 Large Enterprises
    • 8.2.1 Market Trends
    • 8.2.2 Market Forecast

9 Market Breakup by Vertical

  • 9.1 BFSI
    • 9.1.1 Market Trends
    • 9.1.2 Market Forecast
  • 9.2 Retail & E-commerce
    • 9.2.1 Market Trends
    • 9.2.2 Market Forecast
  • 9.3 Government & Defense
    • 9.3.1 Market Trends
    • 9.3.2 Market Forecast
  • 9.4 Healthcare
    • 9.4.1 Market Trends
    • 9.4.2 Market Forecast
  • 9.5 Manufacturing
    • 9.5.1 Market Trends
    • 9.5.2 Market Forecast
  • 9.6 Telecom & ITES
    • 9.6.1 Market Trends
    • 9.6.2 Market Forecast
  • 9.7 Others
    • 9.7.1 Market Trends
    • 9.7.2 Market Forecast

10 Market Breakup by Region

  • 10.1 North America
    • 10.1.1 United States
      • 10.1.1.1 Market Trends
      • 10.1.1.2 Market Forecast
    • 10.1.2 Canada
      • 10.1.2.1 Market Trends
      • 10.1.2.2 Market Forecast
  • 10.2 Asia Pacific
    • 10.2.1 China
      • 10.2.1.1 Market Trends
      • 10.2.1.2 Market Forecast
    • 10.2.2 Japan
      • 10.2.2.1 Market Trends
      • 10.2.2.2 Market Forecast
    • 10.2.3 India
      • 10.2.3.1 Market Trends
      • 10.2.3.2 Market Forecast
    • 10.2.4 South Korea
      • 10.2.4.1 Market Trends
      • 10.2.4.2 Market Forecast
    • 10.2.5 Australia
      • 10.2.5.1 Market Trends
      • 10.2.5.2 Market Forecast
    • 10.2.6 Indonesia
      • 10.2.6.1 Market Trends
      • 10.2.6.2 Market Forecast
    • 10.2.7 Others
      • 10.2.7.1 Market Trends
      • 10.2.7.2 Market Forecast
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
      • 10.3.1.1 Market Trends
      • 10.3.1.2 Market Forecast
    • 10.3.2 France
      • 10.3.2.1 Market Trends
      • 10.3.2.2 Market Forecast
    • 10.3.3 United Kingdom
      • 10.3.3.1 Market Trends
      • 10.3.3.2 Market Forecast
    • 10.3.4 Italy
      • 10.3.4.1 Market Trends
      • 10.3.4.2 Market Forecast
    • 10.3.5 Spain
      • 10.3.5.1 Market Trends
      • 10.3.5.2 Market Forecast
    • 10.3.6 Russia
      • 10.3.6.1 Market Trends
      • 10.3.6.2 Market Forecast
    • 10.3.7 Others
      • 10.3.7.1 Market Trends
      • 10.3.7.2 Market Forecast
  • 10.4 Latin America
    • 10.4.1 Brazil
      • 10.4.1.1 Market Trends
      • 10.4.1.2 Market Forecast
    • 10.4.2 Mexico
      • 10.4.2.1 Market Trends
      • 10.4.2.2 Market Forecast
    • 10.4.3 Others
      • 10.4.3.1 Market Trends
      • 10.4.3.2 Market Forecast
  • 10.5 Middle East and Africa
    • 10.5.1 Market Trends
    • 10.5.2 Market Breakup by Country
    • 10.5.3 Market Forecast

11 SWOT Analysis

  • 11.1 Overview
  • 11.2 Strengths
  • 11.3 Weaknesses
  • 11.4 Opportunities
  • 11.5 Threats

12 Value Chain Analysis

13 Porters Five Forces Analysis

  • 13.1 Overview
  • 13.2 Bargaining Power of Buyers
  • 13.3 Bargaining Power of Suppliers
  • 13.4 Degree of Competition
  • 13.5 Threat of New Entrants
  • 13.6 Threat of Substitutes

14 Price Analysis

15 Competitive Landscape

  • 15.1 Market Structure
  • 15.2 Key Players
  • 15.3 Profiles of Key Players
    • 15.3.1 Altibase Corporation
      • 15.3.1.1 Company Overview
      • 15.3.1.2 Product Portfolio
    • 15.3.2 Amazon Web Services
      • 15.3.2.1 Company Overview
      • 15.3.2.2 Product Portfolio
      • 15.3.2.3 SWOT Analysis
    • 15.3.3 Datastax
      • 15.3.3.1 Company Overview
      • 15.3.3.2 Product Portfolio
    • 15.3.4 Enea AB
      • 15.3.4.1 Company Overview
      • 15.3.4.2 Product Portfolio
      • 15.3.4.3 Financials
    • 15.3.5 IBM Corporation
      • 15.3.5.1 Company Overview
      • 15.3.5.2 Product Portfolio
      • 15.3.5.3 Financials
      • 15.3.5.4 SWOT Analysis
    • 15.3.6 Kognitio Ltd.
      • 15.3.6.1 Company Overview
      • 15.3.6.2 Product Portfolio
    • 15.3.7 Mcobject LLC
      • 15.3.7.1 Company Overview
      • 15.3.7.2 Product Portfolio
    • 15.3.8 Microsoft Corporation
      • 15.3.8.1 Company Overview
      • 15.3.8.2 Product Portfolio
      • 15.3.8.3 Financials
      • 15.3.8.4 SWOT Analysis
    • 15.3.9 Oracle Corporation
      • 15.3.9.1 Company Overview
      • 15.3.9.2 Product Portfolio
      • 15.3.9.3 Financials
      • 15.3.9.4 SWOT Analysis
    • 15.3.10 SAP SE
      • 15.3.10.1 Company Overview
      • 15.3.10.2 Product Portfolio
      • 15.3.10.3 Financials
      • 15.3.10.4 SWOT Analysis
    • 15.3.11 Tableau Software
      • 15.3.11.1 Company Overview
      • 15.3.11.2 Product Portfolio
    • 15.3.12 Teradata Corporation
      • 15.3.12.1 Company Overview
      • 15.3.12.2 Product Portfolio
    • 15.3.13 VoltDB Inc.
      • 15.3.13.1 Company Overview
      • 15.3.13.2 Product Portfolio
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