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2016087

인 메모리 데이터베이스 시장 보고서 : 데이터 유형, 용도, 최종사용자, 업계, 지역별(2026-2034년)

In-Memory Database Market Report by Data Type, Application, End User, Vertical, and Region 2026-2034

발행일: | 리서치사: 구분자 IMARC | 페이지 정보: 영문 144 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 인 메모리 데이터베이스 시장 규모는 2025년에 92억 달러에 달했습니다. 향후에 대해 IMARC Group은 2034년까지 시장 규모가 304억 달러에 달하며, 2026-2034년에 CAGR 13.76%로 성장할 것으로 예측하고 있습니다.

인메모리 데이터베이스(IMDB)는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 이용하여 데이터를 압축된 비관계형 형식으로 저장 및 관리합니다. 기존 디스크 기반 데이터베이스에 비해 휘발성이 높고, 직접 포인터를 통해 데이터베이스의 다양한 부분을 제어하고, 실시간 분석 및 데이터 보고를 가능하게 합니다. 또한 디스크에서 데이터 쿼리가 불필요하므로 트랜잭션의 고속화 및 다중 사용자 동시 처리 실현에 기여합니다. 그 결과, 전 세계에서 인터랙티브 온라인 게임, 지형 공간 처리 및 임베디드 소프트웨어 시스템 개발에 널리 활용되고 있습니다. 또한 데이터 인덱싱 및 IT 비용을 절감할 수 있으며, 지표에 대한 이력 데이터를 저장하는 비즈니스 인텔리전스(BI) 분야에서도 활용되고 있습니다.

빅데이터 분석의 확산과 고성능 컴퓨팅(HPC) 관리에 대한 수요 증가는 IMDB 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 또한 정밀의료에 대한 관심이 높아지면서 의료기기의 기능 확장 및 안전성 향상을 위해 의료업계에서 IMDB가 주목받고 있습니다. 또한 전자건강기록(EHR)의 실시간 분석을 지원하고 있으며, 이 또한 시장 성장에 기여하고 있습니다. 여기에 비휘발성 랜덤 액세스 메모리(NVRAM)의 개발로 IMDB는 정전이나 컴퓨터 충돌 후에도 데이터를 보존할 수 있게 되었습니다. 또한 속도와 확장성을 향상시키기 위해 클라우드 기반 애플리케이션과 E-Commerce 사이트에서 IMDB의 활용이 증가하고 있습니다. 이 외에도 클라우드 서비스 보급 확대, 온라인 게임에 대한 수요 증가, 그리고 COVID-19 확산에 따른 락다운과 각국 정부의 사회적 거리두기 조치로 인해 E-Commerce 채널 이용이 증가하고 있는 점 등이 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 개요

제4장 서론

제5장 세계의 인 메모리 데이터베이스 시장

제6장 시장 내역 : 데이터 유형별

제7장 시장 내역 : 용도별

제8장 시장 내역 : 최종사용자별

제9장 시장 내역 : 업종별

제10장 시장 내역 : 지역별

제11장 SWOT 분석

제12장 밸류체인 분석

제13장 Porter's Five Forces 분석

제14장 가격 분석

제15장 경쟁 구도

KSA

The global in-memory database market size reached USD 9.2 Billion in 2025. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 30.4 Billion by 2034, exhibiting a growth rate (CAGR) of 13.76% during 2026-2034.

An in-memory database (IMDB) relies on random-access memory (RAM) to store and manage data in a compressed and non-relational format. It is more volatile and controls different parts of the database through direct pointers and allows real-time analysis and data reporting compared to conventional disk-based databases. It also eliminates the need for query data from a disk, which helps attain faster transactions and multi-user concurrency. Consequently, it is extensively utilized in interactive online gaming, geospatial processing and developing embedded software systems worldwide. Moreover, as it reduces data indexing and IT costs, it finds application in business intelligence (BI) for storing historical data on metrics.

The widespread adoption of big data analytics, in confluence with the escalating demand for managing high-performance computing (HPC), represents one of the key factors stimulating the growth of the IMDB market. Moreover, with the growing focus on precision medicine , IMDB is gaining traction in the healthcare industry to expand functionality and improve the safety of medical devices. It also assists in real-time analysis of electronic health records, which is contributing to the market growth. Apart from this, the development of non-volatile random-access memory (NVRAM) allows IMDB to maintain data after a power outage or computer crash. Furthermore, the application of IMDBs is increasing in cloud-based applications and e-commerce websites to improve speed and scalability. Other factors such as the rising adoption of cloud services, escalating demand for online gaming and the increasing utilization of e-commerce channels due to the coronavirus disease (COVID-19) outbreak, consequent lockdowns and social distancing measures promoted by governments of various countries are influencing the market positively.

KEY MARKET SEGMENTATION:

Breakup by Data Type:

  • Relational
  • NoSQL
  • NewSQL

Breakup by Application:

  • Customer Experience Management
  • Design & Innovation
  • Operation Optimization
  • Marketing Management
  • Real-Time Analysis and Decision-making
  • Others

Breakup by End User:

  • SMEs
  • Large Enterprises

Breakup by Vertical:

  • BFSI
  • Retail & E-commerce
  • Government & Defense
  • Healthcare
  • Manufacturing
  • Telecom & ITES
  • Others

Breakup by Region:

  • North America
    • United States
    • Canada
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Indonesia
    • Others
  • Europe
    • Germany
    • France
    • United Kingdom
    • Italy
    • Spain
    • Russia
    • Others
  • Latin America
    • Brazil
    • Mexico
    • Others
  • Middle East and Africa

COMPETITIVE LANDSCAPE:

The competitive landscape of the industry has also been examined with some of the key players being Altibase Corporation, Amazon Web Services, Datastax, Enea AB, IBM Corporation, Kognitio Ltd., Mcobject LLC, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Tableau Software, Teradata Corporation and VoltDB Inc.

KEY QUESTIONS ANSWERED IN THIS REPORT

1. What was the size of the global in-memory database market in 2025?

2. What is the expected growth rate of the global in-memory database market during 2026-2034?

3. What has been the impact of COVID-19 on the global in-memory database market?

4. What are the key factors driving the global in-memory database market?

5. What is the breakup of the global in-memory database market based on the data type?

6. What is the breakup of the global in-memory database market based on the end user?

7. What is the breakup of the global in-memory database market based on the vertical?

8. What are the key regions in the global in-memory database market?

9. Who are the key players/companies in the global in-memory database market?

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

  • 2.1 Objectives of the Study
  • 2.2 Stakeholders
  • 2.3 Data Sources
    • 2.3.1 Primary Sources
    • 2.3.2 Secondary Sources
  • 2.4 Market Estimation
    • 2.4.1 Bottom-Up Approach
    • 2.4.2 Top-Down Approach
  • 2.5 Forecasting Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

  • 4.1 Overview
  • 4.2 Key Industry Trends

5 Global In-Memory Database Market

  • 5.1 Market Overview
  • 5.2 Market Performance
  • 5.3 Impact of COVID-19
  • 5.4 Market Forecast

6 Market Breakup by Data Type

  • 6.1 Relational
    • 6.1.1 Market Trends
    • 6.1.2 Market Forecast
  • 6.2 NoSQL
    • 6.2.1 Market Trends
    • 6.2.2 Market Forecast
  • 6.3 NewSQL
    • 6.3.1 Market Trends
    • 6.3.2 Market Forecast

7 Market Breakup by Application

  • 7.1 Customer Experience Management
    • 7.1.1 Market Trends
    • 7.1.2 Market Forecast
  • 7.2 Design & Innovation
    • 7.2.1 Market Trends
    • 7.2.2 Market Forecast
  • 7.3 Operation Optimization
    • 7.3.1 Market Trends
    • 7.3.2 Market Forecast
  • 7.4 Marketing Management
    • 7.4.1 Market Trends
    • 7.4.2 Market Forecast
  • 7.5 Real-Time Analysis and Decision-making
    • 7.5.1 Market Trends
    • 7.5.2 Market Forecast
  • 7.6 Others
    • 7.6.1 Market Trends
    • 7.6.2 Market Forecast

8 Market Breakup by End User

  • 8.1 SMEs
    • 8.1.1 Market Trends
    • 8.1.2 Market Forecast
  • 8.2 Large Enterprises
    • 8.2.1 Market Trends
    • 8.2.2 Market Forecast

9 Market Breakup by Vertical

  • 9.1 BFSI
    • 9.1.1 Market Trends
    • 9.1.2 Market Forecast
  • 9.2 Retail & E-commerce
    • 9.2.1 Market Trends
    • 9.2.2 Market Forecast
  • 9.3 Government & Defense
    • 9.3.1 Market Trends
    • 9.3.2 Market Forecast
  • 9.4 Healthcare
    • 9.4.1 Market Trends
    • 9.4.2 Market Forecast
  • 9.5 Manufacturing
    • 9.5.1 Market Trends
    • 9.5.2 Market Forecast
  • 9.6 Telecom & ITES
    • 9.6.1 Market Trends
    • 9.6.2 Market Forecast
  • 9.7 Others
    • 9.7.1 Market Trends
    • 9.7.2 Market Forecast

10 Market Breakup by Region

  • 10.1 North America
    • 10.1.1 United States
      • 10.1.1.1 Market Trends
      • 10.1.1.2 Market Forecast
    • 10.1.2 Canada
      • 10.1.2.1 Market Trends
      • 10.1.2.2 Market Forecast
  • 10.2 Asia Pacific
    • 10.2.1 China
      • 10.2.1.1 Market Trends
      • 10.2.1.2 Market Forecast
    • 10.2.2 Japan
      • 10.2.2.1 Market Trends
      • 10.2.2.2 Market Forecast
    • 10.2.3 India
      • 10.2.3.1 Market Trends
      • 10.2.3.2 Market Forecast
    • 10.2.4 South Korea
      • 10.2.4.1 Market Trends
      • 10.2.4.2 Market Forecast
    • 10.2.5 Australia
      • 10.2.5.1 Market Trends
      • 10.2.5.2 Market Forecast
    • 10.2.6 Indonesia
      • 10.2.6.1 Market Trends
      • 10.2.6.2 Market Forecast
    • 10.2.7 Others
      • 10.2.7.1 Market Trends
      • 10.2.7.2 Market Forecast
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
      • 10.3.1.1 Market Trends
      • 10.3.1.2 Market Forecast
    • 10.3.2 France
      • 10.3.2.1 Market Trends
      • 10.3.2.2 Market Forecast
    • 10.3.3 United Kingdom
      • 10.3.3.1 Market Trends
      • 10.3.3.2 Market Forecast
    • 10.3.4 Italy
      • 10.3.4.1 Market Trends
      • 10.3.4.2 Market Forecast
    • 10.3.5 Spain
      • 10.3.5.1 Market Trends
      • 10.3.5.2 Market Forecast
    • 10.3.6 Russia
      • 10.3.6.1 Market Trends
      • 10.3.6.2 Market Forecast
    • 10.3.7 Others
      • 10.3.7.1 Market Trends
      • 10.3.7.2 Market Forecast
  • 10.4 Latin America
    • 10.4.1 Brazil
      • 10.4.1.1 Market Trends
      • 10.4.1.2 Market Forecast
    • 10.4.2 Mexico
      • 10.4.2.1 Market Trends
      • 10.4.2.2 Market Forecast
    • 10.4.3 Others
      • 10.4.3.1 Market Trends
      • 10.4.3.2 Market Forecast
  • 10.5 Middle East and Africa
    • 10.5.1 Market Trends
    • 10.5.2 Market Breakup by Country
    • 10.5.3 Market Forecast

11 SWOT Analysis

  • 11.1 Overview
  • 11.2 Strengths
  • 11.3 Weaknesses
  • 11.4 Opportunities
  • 11.5 Threats

12 Value Chain Analysis

13 Porters Five Forces Analysis

  • 13.1 Overview
  • 13.2 Bargaining Power of Buyers
  • 13.3 Bargaining Power of Suppliers
  • 13.4 Degree of Competition
  • 13.5 Threat of New Entrants
  • 13.6 Threat of Substitutes

14 Price Analysis

15 Competitive Landscape

  • 15.1 Market Structure
  • 15.2 Key Players
  • 15.3 Profiles of Key Players
    • 15.3.1 Altibase Corporation
      • 15.3.1.1 Company Overview
      • 15.3.1.2 Product Portfolio
    • 15.3.2 Amazon Web Services
      • 15.3.2.1 Company Overview
      • 15.3.2.2 Product Portfolio
      • 15.3.2.3 SWOT Analysis
    • 15.3.3 Datastax
      • 15.3.3.1 Company Overview
      • 15.3.3.2 Product Portfolio
    • 15.3.4 Enea AB
      • 15.3.4.1 Company Overview
      • 15.3.4.2 Product Portfolio
      • 15.3.4.3 Financials
    • 15.3.5 IBM Corporation
      • 15.3.5.1 Company Overview
      • 15.3.5.2 Product Portfolio
      • 15.3.5.3 Financials
      • 15.3.5.4 SWOT Analysis
    • 15.3.6 Kognitio Ltd.
      • 15.3.6.1 Company Overview
      • 15.3.6.2 Product Portfolio
    • 15.3.7 Mcobject LLC
      • 15.3.7.1 Company Overview
      • 15.3.7.2 Product Portfolio
    • 15.3.8 Microsoft Corporation
      • 15.3.8.1 Company Overview
      • 15.3.8.2 Product Portfolio
      • 15.3.8.3 Financials
      • 15.3.8.4 SWOT Analysis
    • 15.3.9 Oracle Corporation
      • 15.3.9.1 Company Overview
      • 15.3.9.2 Product Portfolio
      • 15.3.9.3 Financials
      • 15.3.9.4 SWOT Analysis
    • 15.3.10 SAP SE
      • 15.3.10.1 Company Overview
      • 15.3.10.2 Product Portfolio
      • 15.3.10.3 Financials
      • 15.3.10.4 SWOT Analysis
    • 15.3.11 Tableau Software
      • 15.3.11.1 Company Overview
      • 15.3.11.2 Product Portfolio
    • 15.3.12 Teradata Corporation
      • 15.3.12.1 Company Overview
      • 15.3.12.2 Product Portfolio
    • 15.3.13 VoltDB Inc.
      • 15.3.13.1 Company Overview
      • 15.3.13.2 Product Portfolio
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