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2032923

인공지능(AI) 칩 시장 : 시장 규모, 점유율, 동향 및 예측 - 칩 유형별, 기술별, 처리 방식별, 용도별, 업종별, 지역별(2026-2034년)

Artificial Intelligence Chip Market Size, Share, Trends and Forecast by Chip Type, Technology, Processing Type, Application, Industry Vertical, and Region 2026-2034

발행일: | 리서치사: 구분자 IMARC | 페이지 정보: 영문 150 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 인공지능(AI) 칩 시장 규모는 2025년 296억 달러로 평가되었습니다. IMARC Group은 향후 2026-2034년 CAGR 22.82%로 성장을 지속하여, 2034년까지 시장 규모가 1,979억 달러에 이를 것으로 예측했습니다. 북미는 시장 점유율 32.1%를 차지하며, 인공지능 칩 시장에서 압도적인 우위를 보이고 있습니다. 이 지역은 머신러닝의 급속한 발전, 클라우드 기반 용도에 대한 높은 수요, AI 스타트업에 대한 투자 확대, 다양한 산업에서 이러한 칩의 광범위한 채택에 힘입어 성장하고 있습니다.

인공지능(AI) 칩은 프로그래밍 프레임워크를 통해 머신러닝(ML) 워크로드를 실행하도록 특별히 설계되었습니다. FPGA(Field Programmable Gate Array), GPU(Graphics Processing Unit), ASIC(Application Specific Integrated Circuit)로 구성됩니다. 또한, AI 알고리즘에 필요한 계산 및 처리 작업을 가속화할 수 있는 AI에 최적화된 기능도 갖추고 있습니다. 인공지능 칩은 소형 트랜지스터를 채택하여 대형 트랜지스터에 비해 처리 속도가 빠르고 전력 소모가 적은 것이 특징입니다. 이들은 인간의 뇌에서 영감을 얻은 머신러닝(ML) 기법인 인공신경망(ANN)을 활용하는 용도를 위해 설계되었습니다. 여러 정보 스트림을 동시에 처리함으로써 고도로 복잡하고 역동적인 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 이 칩은 기기에서 로컬로 AI 프로그램을 실행할 수 있기 때문에 데이터 저장을 위해 클라우드에 의존할 필요가 없습니다. 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 네트워크 보안 등의 기능을 제공하기 위해 인공지능 칩은 전 세계 자동차, 정보기술(IT), 의료, 소매업 등에서 활용되고 있습니다.

인공지능 칩 시장 동향 :

현재 자율주행차 제조 및 레벨 5 수준의 자율주행 기술 실현을 위한 자동차 업계의 AI 기술 채택 확대는 시장 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 이와 더불어, 전 세계적으로 어려운 상황에서 다양한 작업을 수행하는 AI 탑재 기기에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 여기에 인간을 의식한 AI 시스템 개발에 대한 관심이 높아지면서 시장 전망은 밝습니다. 또한, 주요 기업들은 뇌 기능의 실제 뉴런에서 영감을 받은 기술을 개발하기 위해 뉴로모픽 연구 활동에 투자하고 있습니다. 또한, AI와 머신러닝(ML)을 활용하여 차세대 인공지능 칩을 설계하고 있으며, 이것이 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한, 노트북, 데스크톱, 게임기 등 가전제품의 인공지능 칩에 대한 수요 증가는 업계 투자자들에게 매력적인 성장 기회를 제공합니다. 이 외에도 컴퓨터 비전, 빅데이터, 증강현실(AR), 가상현실(VR)과 같은 첨단 기술의 채택이 전 세계 다양한 산업에서 증가하고 있습니다. 여기에 복잡한 문제 해결 및 분석 계산을 위한 양자 컴퓨팅 기술의 활용 확대가 더해져 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

시장 세분화 :

이 보고서는 세계 인공지능 칩 시장의 각 부문별 주요 동향 분석과 함께 2026-2034년 세계, 지역, 국가별 예측을 제공합니다. 시장은 칩의 유형, 기술, 처리 방식, 용도 및 산업 분야에 따라 분류됩니다.

칩 유형에 대한 분석 :

  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • CPU
  • 기타

기술 인사이트 :

  • 시스템온칩(SoC)
  • 시스템 인 패키지(SIP)
  • 멀티칩 모듈
  • 기타

처리 방식 트렌드 :

  • 엣지
  • 클라우드

용도 인사이트 :

  • 자연어 처리(NLP)
  • 로보틱스
  • 컴퓨터 비전
  • 네트워크 보안
  • 기타

산업별 인사이트 :

  • 미디어 및 광고
  • 금융, 보험 및 증권
  • IT 및 통신
  • 소매업
  • 헬스케어
  • 자동차 및 교통
  • 기타

지역별 인사이트 :

  • 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 아시아태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 한국
  • 호주
  • 인도네시아
  • 기타
  • 유럽
  • 독일
  • 프랑스
  • 영국
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 기타
  • 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 기타
  • 중동 및 아프리카

이 보고서는 북미(미국 및 캐나다), 아시아태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 라틴아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카를 포함한 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석을 제공합니다. 본 보고서에 따르면, 북미(미국 및 캐나다)는 인공지능 칩의 가장 큰 시장이었습니다. 북미 인공지능 칩 시장을 견인하는 요인으로는 가전제품의 용도 확대, 다양한 제품에 음성 명령 통합, 여러 시장 기업의 존재 등을 들 수 있습니다.

경쟁 구도 :

이 보고서는 세계 인공지능 칩 시장의 경쟁 환경에 대한 종합적인 분석도 함께 제공합니다. 시장 구조, 주요 기업별 시장 점유율, 각 기업의 포지셔닝, 주요 성공 전략, 경쟁 대시보드, 기업 평가 쿼드런트 등 경쟁 구도 분석이 보고서에 포함되어 있습니다. 또한, 주요 기업의 상세한 기업 프로파일도 수록되어 있습니다. Advanced Micro Devices Inc., Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corporation, LG Electronics Inc. (LG Corporation), Mediatek Inc., Micron Technology Inc., Mythic Inc., Nvidia Corporation, NXP Semiconductors N.V., Qualcomm Technologies Inc, SK hynix Inc., Toshiba Corporation. 이는 기업 목록의 일부에 불과하며, 전체 목록은 본 보고서에서 확인할 수 있습니다.

본 보고서에서 답변을 얻을 수 있는 주요 질문

1. 인공지능 칩이란 무엇인가?

2. 인공지능 칩 시장 규모는 어느 정도인가요?

3. 2026-2034년 세계 인공지능 칩 시장의 예상 성장률은 어느 정도인가?

4. 세계 인공지능 칩 시장을 이끄는 주요 요인은?

5. 칩 유형별로 볼 때, 세계 인공지능 칩 시장을 주도하는 부문은 무엇인가?

6. 기술별로 볼 때, 세계 인공지능 칩 시장에서 가장 큰 부문은 무엇인가?

7. 처리 유형별 세계 인공지능 칩 시장에서 주요 부문은 무엇인가?

8. 용도별 세계 인공지능 칩 시장에서 주요 부문은 무엇인가?

9. 산업별로 볼 때, 세계 인공지능 칩 시장에서 가장 큰 부문은 무엇인가?

10. 세계 인공지능 칩 시장의 주요 지역은?

11. 세계 인공지능 칩 시장의 주요 기업은?

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위 및 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 서론

제5장 세계의 인공지능(AI) 칩 시장

제6장 시장 내역 : 칩 유형별

제7장 시장 내역 : 기술별

제8장 시장 내역 : 가공 유형별

제9장 시장 내역 : 용도별

제10장 시장 내역 : 산업 분야별

제11장 시장 내역 : 지역별

제12장 SWOT 분석

제13장 밸류체인 분석

제14장 Porter's Five Forces 분석

제15장 가격 분석

제16장 경쟁 구도

AJY 26.05.19

The global artificial intelligence chip market size was valued at USD 29.6 Billion in 2025. Looking forward, IMARC Group estimates the market to reach USD 197.9 Billion by 2034, exhibiting a CAGR of 22.82% during 2026-2034. North America exhibits a clear dominance in the artificial intelligence chip market with 32.1% of the market share. This region is driven by rapid advancements in machine learning, high demand for cloud-based applications, growing investments in AI startups, and widespread adoption of these chips across various industries.

Artificial intelligence (AI) chips are specially designed to run machine learning (ML) workloads through programming frameworks. They comprise field-programmable gate arrays (FPGAs), graphics processing units (GPUs), and application-specific integrated circuits (ASICs). They also consist of AI-optimized features, which can accelerate calculations and computing tasks required by AI algorithms. They rely on small transistors, which run faster and consume less energy as compared to large transistors. They are designed for applications that use artificial neural networks (ANN), which is a machine learning (ML) approach inspired by the human brain. They can execute tasks that are highly complex and dynamic by processing multiple streams of information simultaneously. They eliminate the need to rely on the cloud to store data, as these chips can run AI programs locally on the devices. As they offer natural language processing (NLP), computer vision, robotics, and network security, AI chips find applications in the automotive, information and technology (IT), healthcare, and retail industries across the globe.

Artificial Intelligence Chip Market Trends:

At present, the rising adoption of AI technology in the automotive industry to manufacture driverless cars and achieve the L5 level of autonomous technology represents one of the key factors supporting the growth of the market. Besides this, there is an increase in the demand for AI-enabled machines to perform various tasks in challenging situations around the world. This, along with the growing focus on developing human-aware AI systems, is offering a favorable market outlook. In addition, key players are investing in neuromorphic research activities to develop techniques inspired by the real neurons in the brain function. They are also utilizing AI and machine learning (ML) to design the next generation of AI chips, which is contributing to the growth of the market. Moreover, the increasing demand for AI chips in consumer electronics, such as laptops, desktops, and gaming consoles, is offering lucrative growth opportunities to industry investors. Apart from this, there is a rise in the employment of advanced technologies in various industries, such as computer vision, big data, augmented reality (AR), and virtual reality (VR), across the globe. This, coupled with the growing utilization of quantum computing technologies to tackle complicated issues and perform analytical computations, is positively influencing the market.

Market Segmentation:

This report provides an analysis of the key trends in each segment of the global artificial intelligence chip market, along with forecast at the global, regional, and country levels from 2026-2034. The market has been categorized based on chip type, technology, processing type, application, and industry vertical.

Chip Type Insights:

  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • CPU
  • Others

Technology Insights:

  • System-on-Chip (SoC)
  • System-In-Package (SIP)
  • Multi-Chip Module
  • Others

Processing Type Insights:

  • Edge
  • Cloud

Application Insights:

  • Natural Language Processing (NLP)
  • Robotics
  • Computer Vision
  • Network Security
  • Others

Industry Vertical Insights:

  • Media and Advertising
  • BFSI
  • IT and Telecom
  • Retail
  • Healthcare
  • Automotive and Transportation
  • Others

Regional Insights:

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Asia-Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Australia
  • Indonesia
  • Others
  • Europe
  • Germany
  • France
  • United Kingdom
  • Italy
  • Spain
  • Russia
  • Others
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Others
  • Middle East and Africa

The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America (the United States and Canada) was the largest market for artificial intelligence chip. Some of the factors driving the North America artificial intelligence chip market included the growing application in consumer electronics, integration of voice commands in various products, availability of several market players, etc.

Competitive Landscape:

The report has also provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the global artificial intelligence chip market. Competitive analysis such as market structure, market share by key players, player positioning, top winning strategies, competitive dashboard, and company evaluation quadrant has been covered in the report. Also, detailed profiles of all major companies have been provided. Some of the companies covered include Advanced Micro Devices Inc., Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corporation, LG Electronics Inc. (LG Corporation), Mediatek Inc., Micron Technology Inc., Mythic Inc., Nvidia Corporation, NXP Semiconductors N.V., Qualcomm Technologies Inc, SK hynix Inc., Toshiba Corporation, etc. Kindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.

Key Questions Answered in This Report

1. What is artificial intelligence chip?

2. How big is the artificial intelligence chip market?

3. What is the expected growth rate of the global artificial intelligence chip market during 2026-2034?

4. What are the key factors driving the global artificial intelligence chip market?

5. What is the leading segment of the global artificial intelligence chip market based on the chip type?

6. What is the leading segment of the global artificial intelligence chip market based on technology?

7. What is the leading segment of the global artificial intelligence chip market based on processing type?

8. What is the leading segment of the global artificial intelligence chip market based on application?

9. What is the leading segment of the global artificial intelligence chip market based on industry vertical?

10. What are the key regions in the global artificial intelligence chip market?

11. Who are the key players/companies in the global artificial intelligence chip market?

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

  • 2.1 Objectives of the Study
  • 2.2 Stakeholders
  • 2.3 Data Sources
    • 2.3.1 Primary Sources
    • 2.3.2 Secondary Sources
  • 2.4 Market Estimation
    • 2.4.1 Bottom-Up Approach
    • 2.4.2 Top-Down Approach
  • 2.5 Forecasting Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

  • 4.1 Overview
  • 4.2 Key Industry Trends

5 Global Artificial Intelligence Chip Market

  • 5.1 Market Overview
  • 5.2 Market Performance
  • 5.3 Impact of COVID-19
  • 5.4 Market Forecast

6 Market Breakup by Chip Type

  • 6.1 GPU
    • 6.1.1 Market Trends
    • 6.1.2 Market Forecast
  • 6.2 ASIC
    • 6.2.1 Market Trends
    • 6.2.2 Market Forecast
  • 6.3 FPGA
    • 6.3.1 Market Trends
    • 6.3.2 Market Forecast
  • 6.4 CPU
    • 6.4.1 Market Trends
    • 6.4.2 Market Forecast
  • 6.5 Others
    • 6.5.1 Market Trends
    • 6.5.2 Market Forecast

7 Market Breakup by Technology

  • 7.1 System-on-Chip (SoC)
    • 7.1.1 Market Trends
    • 7.1.2 Market Forecast
  • 7.2 System-In-Package (SIP)
    • 7.2.1 Market Trends
    • 7.2.2 Market Forecast
  • 7.3 Multi-Chip Module
    • 7.3.1 Market Trends
    • 7.3.2 Market Forecast
  • 7.4 Others
    • 7.4.1 Market Trends
    • 7.4.2 Market Forecast

8 Market Breakup by Processing Type

  • 8.1 Edge
    • 8.1.1 Market Trends
    • 8.1.2 Market Forecast
  • 8.2 Cloud
    • 8.2.1 Market Trends
    • 8.2.2 Market Forecast

9 Market Breakup by Application

  • 9.1 Natural Language Processing (NLP)
    • 9.1.1 Market Trends
    • 9.1.2 Market Forecast
  • 9.2 Robotics
    • 9.2.1 Market Trends
    • 9.2.2 Market Forecast
  • 9.3 Computer Vision
    • 9.3.1 Market Trends
    • 9.3.2 Market Forecast
  • 9.4 Network Security
    • 9.4.1 Market Trends
    • 9.4.2 Market Forecast
  • 9.5 Others
    • 9.5.1 Market Trends
    • 9.5.2 Market Forecast

10 Market Breakup by Industry Vertical

  • 10.1 Media and Advertising
    • 10.1.1 Market Trends
    • 10.1.2 Market Forecast
  • 10.2 BFSI
    • 10.2.1 Market Trends
    • 10.2.2 Market Forecast
  • 10.3 IT and Telecom
    • 10.3.1 Market Trends
    • 10.3.2 Market Forecast
  • 10.4 Retail
    • 10.4.1 Market Trends
    • 10.4.2 Market Forecast
  • 10.5 Healthcare
    • 10.5.1 Market Trends
    • 10.5.2 Market Forecast
  • 10.6 Automotive and Transportation
    • 10.6.1 Market Trends
    • 10.6.2 Market Forecast
  • 10.7 Others
    • 10.7.1 Market Trends
    • 10.7.2 Market Forecast

11 Market Breakup by Region

  • 11.1 North America
    • 11.1.1 United States
      • 11.1.1.1 Market Trends
      • 11.1.1.2 Market Forecast
    • 11.1.2 Canada
      • 11.1.2.1 Market Trends
      • 11.1.2.2 Market Forecast
  • 11.2 Asia-Pacific
    • 11.2.1 China
      • 11.2.1.1 Market Trends
      • 11.2.1.2 Market Forecast
    • 11.2.2 Japan
      • 11.2.2.1 Market Trends
      • 11.2.2.2 Market Forecast
    • 11.2.3 India
      • 11.2.3.1 Market Trends
      • 11.2.3.2 Market Forecast
    • 11.2.4 South Korea
      • 11.2.4.1 Market Trends
      • 11.2.4.2 Market Forecast
    • 11.2.5 Australia
      • 11.2.5.1 Market Trends
      • 11.2.5.2 Market Forecast
    • 11.2.6 Indonesia
      • 11.2.6.1 Market Trends
      • 11.2.6.2 Market Forecast
    • 11.2.7 Others
      • 11.2.7.1 Market Trends
      • 11.2.7.2 Market Forecast
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
      • 11.3.1.1 Market Trends
      • 11.3.1.2 Market Forecast
    • 11.3.2 France
      • 11.3.2.1 Market Trends
      • 11.3.2.2 Market Forecast
    • 11.3.3 United Kingdom
      • 11.3.3.1 Market Trends
      • 11.3.3.2 Market Forecast
    • 11.3.4 Italy
      • 11.3.4.1 Market Trends
      • 11.3.4.2 Market Forecast
    • 11.3.5 Spain
      • 11.3.5.1 Market Trends
      • 11.3.5.2 Market Forecast
    • 11.3.6 Russia
      • 11.3.6.1 Market Trends
      • 11.3.6.2 Market Forecast
    • 11.3.7 Others
      • 11.3.7.1 Market Trends
      • 11.3.7.2 Market Forecast
  • 11.4 Latin America
    • 11.4.1 Brazil
      • 11.4.1.1 Market Trends
      • 11.4.1.2 Market Forecast
    • 11.4.2 Mexico
      • 11.4.2.1 Market Trends
      • 11.4.2.2 Market Forecast
    • 11.4.3 Others
      • 11.4.3.1 Market Trends
      • 11.4.3.2 Market Forecast
  • 11.5 Middle East and Africa
    • 11.5.1 Market Trends
    • 11.5.2 Market Breakup by Country
    • 11.5.3 Market Forecast

12 SWOT Analysis

  • 12.1 Overview
  • 12.2 Strengths
  • 12.3 Weaknesses
  • 12.4 Opportunities
  • 12.5 Threats

13 Value Chain Analysis

14 Porters Five Forces Analysis

  • 14.1 Overview
  • 14.2 Bargaining Power of Buyers
  • 14.3 Bargaining Power of Suppliers
  • 14.4 Degree of Competition
  • 14.5 Threat of New Entrants
  • 14.6 Threat of Substitutes

15 Price Analysis

16 Competitive Landscape

  • 16.1 Market Structure
  • 16.2 Key Players
  • 16.3 Profiles of Key Players
    • 16.3.1 Advanced Micro Devices Inc.
      • 16.3.1.1 Company Overview
      • 16.3.1.2 Product Portfolio
      • 16.3.1.3 Financials
      • 16.3.1.4 SWOT Analysis
    • 16.3.2 Huawei Technologies Co. Ltd.
      • 16.3.2.1 Company Overview
      • 16.3.2.2 Product Portfolio
      • 16.3.2.3 SWOT Analysis
    • 16.3.3 Intel Corporation
      • 16.3.3.1 Company Overview
      • 16.3.3.2 Product Portfolio
      • 16.3.3.3 Financials
      • 16.3.3.4 SWOT Analysis
    • 16.3.4 LG Electronics Inc. (LG Corporation)
      • 16.3.4.1 Company Overview
      • 16.3.4.2 Product Portfolio
      • 16.3.4.3 Financials
      • 16.3.4.4 SWOT Analysis
    • 16.3.5 Mediatek Inc.
      • 16.3.5.1 Company Overview
      • 16.3.5.2 Product Portfolio
      • 16.3.5.3 Financials
      • 16.3.5.4 SWOT Analysis
    • 16.3.6 Micron Technology Inc.
      • 16.3.6.1 Company Overview
      • 16.3.6.2 Product Portfolio
      • 16.3.6.3 Financials
      • 16.3.6.4 SWOT Analysis
    • 16.3.7 Mythic Inc.
      • 16.3.7.1 Company Overview
      • 16.3.7.2 Product Portfolio
    • 16.3.8 Nvidia Corporation
      • 16.3.8.1 Company Overview
      • 16.3.8.2 Product Portfolio
      • 16.3.8.3 Financials
      • 16.3.8.4 SWOT Analysis
    • 16.3.9 NXP Semiconductors N.V.
      • 16.3.9.1 Company Overview
      • 16.3.9.2 Product Portfolio
      • 16.3.9.3 Financials
      • 16.3.9.4 SWOT Analysis
    • 16.3.10 Qualcomm Technologies Inc
      • 16.3.10.1 Company Overview
      • 16.3.10.2 Product Portfolio
      • 16.3.10.3 Financials
      • 16.3.10.4 SWOT Analysis
    • 16.3.11 SK hynix Inc.
      • 16.3.11.1 Company Overview
      • 16.3.11.2 Product Portfolio
      • 16.3.11.3 Financials
      • 16.3.11.4 SWOT Analysis
    • 16.3.12 Toshiba Corporation
      • 16.3.12.1 Company Overview
      • 16.3.12.2 Product Portfolio
      • 16.3.12.3 Financials
      • 16.3.12.4 SWOT Analysis
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