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의료 분야 사물인터넷(IoT) 시장 : 컴포넌트별, 접속 기술별, 보안 층별, 도입 형태별, 용도별 시장 예측(2026-2032년)

IoT in Healthcare Market by Component, Connectivity Technology, Security Layer, Deployment Mode, Application - Global Forecast 2026-2032

발행일: | 리서치사: 구분자 360iResearch | 페이지 정보: 영문 195 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    
    




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의료 분야 사물인터넷(IoT) 시장은 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 17.08%로 성장이 전망되며, 6,849억 2,000만 달러 규모로 확대될 것으로 예측됩니다.

주요 시장 통계
기준 연도 : 2025년 2,270억 3,000만 달러
추정 연도 : 2026년 2,623억 3,000만 달러
예측 연도 : 2032년 6,849억 2,000만 달러
CAGR(%) 17.08%

의료 분야 IoT는 개별적으로 연결된 기기에서 벗어나, 지속적이고 데이터 기반의 치료를 실현하는 운영 단계로 전환되고 있습니다. 연결된 의료기기, 원격 환자 모니터링, 스마트 병원 인프라, 웨어러블 기기, 복약 준수 지원 도구, 자산 추적 시스템 등은 의료 제공업체가 기존의 진료 현장을 넘어선 임상적 및 운영적 신호를 파악하는 데 도움이 되고 있습니다.

이 비즈니스 사례는 의료 시스템이 직면한 구조적 압박에 의해 더욱 뒷받침되고 있습니다. 세계보건기구(WHO)의 보고에 따르면, 전 세계 사망 원인의 74%를 비감염성 질환이 차지하고 있으며, 2030년까지 전 세계적으로 1,000만 명의 의료 인력이 부족할 것으로 예측되고 있습니다. 또한 인구 고령화도 가속화되고 있어, 60세 이상 인구는 2050년까지 21억 명에 달할 것으로 예측됩니다. 이러한 현실을 고려할 때, 확장성이 있는 디지털 헬스 인프라 구축이 필수적입니다.

업계 리더에게 있어 의료 분야 사물인터넷(IoT) 기회는 단순히 기기를 도입하는 데 그치지 않습니다. 이는 신뢰할 수 있는 데이터, 안전한 연결성, 상호 운용성, 분석 및 임상 워크플로우 재설계를 통합하여 치료 성과 향상, 불필요한 의료 이용 감소, 그리고 보다 탄력적인 의료 서비스 제공을 실현하는 것을 목표로 합니다.

의료 분야 사물인터넷(IoT)의 전망에 있어 혁신적인 변화

의료 분야 사물인터넷(IoT)의 현황은 세 가지 지속적인 변화에 의해 재편되고 있습니다. 즉, 의료 서비스가 환자에게 점점 더 가까이 다가오고 있다는 점, 병원이 디지털화되고 있다는 점, 그리고 보험사가 측정 가능한 치료 성과에 점점 더 중점을 두게 되고 있다는 점입니다. 원격 환자 모니터링, 재택 병원 모델, 그리고 커넥티드 진단이 확대되고 있는 이유는 이러한 방식들이 조기 개입을 지원하고 불필요한 의료기관 방문을 줄일 수 있기 때문입니다.

의료 분야 사물인터넷(IoT)에 미치는 인공지능의 누적 영향

인공지능(AI)은 지속적으로 수집되는 센서 데이터를 위험 신호, 워크플로우 트리거, 임상 의사결정 지원으로 변환함으로써 의료 분야 사물인터넷(IoT)의 가치를 비약적으로 높이고 있습니다. AI를 활용한 심박 리듬, 혈당 수치 추이, 호흡 지표, 활동 수준, 복약 준수 현황 분석을 통해 임상의는 상태 악화를 조기에 파악하고, 대규모 맞춤형 치료 계획을 수립할 수 있게 됩니다.

주요 지역별 분석 : 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카

아시아태평양은 그 규모가 크고, 모바일 우선의 디지털 도입, 그리고 정부 주도의 디지털 헬스 프로그램 덕분에 의료 분야 IoT에 있어 가장 역동적인 환경 중 하나가 되고 있습니다. 중국, 인도, 일본, 한국, 싱가포르, 호주에서는 원격의료, 스마트 병원, 디지털 신원 확인 시스템, 그리고 국내 의료 기술 제조를 통해 커넥티드 케어가 발전하고 있습니다. 이러한 수요는 동아시아의 고령화와 남아시아 및 동남아시아 전역에 걸친 만성 질환의 막대한 부담에 기인합니다.

주요 지역별 인사이트 : 아세안(ASEAN), GCC, 유럽연합(EU), 브릭스(BRICS), G7, 나토(NATO)

아세안 시장에서는 모바일 우선 의료 모델, 디지털 병원에 대한 투자, 그리고 합리적인 가격의 만성 질환 모니터링에 대한 지역적 수요를 통해 의료 분야 IoT의 성장세가 가속화되고 있습니다. 싱가포르는 디지털 헬스 거버넌스 분야에서 지역 내 벤치마크로 자리 잡고 있지만, 인도네시아, 베트남, 태국, 말레이시아, 필리핀에서는 연결성을 통해 도시 지역의 병원 이외의 지역으로도 의료 서비스를 확대할 수 있는 대규모 기회가 창출되고 있습니다.

주요 의료 분야 IoT 시장의 주요 국가에 대한 인사이트

미국은 원격 환자 모니터링에 대한 보험 급여, 선진적인 의료 제공업체 네트워크, 그리고 FDA의 규제를 받는 대규모 의료 기술 생태계를 통해 의료 분야 IoT의 상용화를 주도하고 있습니다. 캐나다는 주 정부 체계를 통해 가상 진료와 커넥티드 헬스를 확대하고 있으며, 멕시코는 디지털 헬스를 활용하여 공공 및 민간 의료 현장에서의 접근성 격차 해소에 힘쓰고 있습니다. 브라질은 방대한 인구, 민간 병원 네트워크, 그리고 국가 차원의 디지털 헬스 이니셔티브 덕분에 라틴아메리카에서 가장 중요한 대규모 시장으로 자리매김하고 있습니다.

의료 분야 IoT 분야의 선도 기업을 위한 실천적 제안

업계 선도 기업은 심부전 모니터링, 당뇨병 관리, 급성기 후 관리, 복약 순응도, 감염 관리, 자산 활용, 장비 가동률 등 측정 가능한 가치를 지닌 이용 사례부터 착수해야 합니다. 가장 뛰어난 프로그램은 기기 대수가 아니라 치료 성과, 워크플로우의 효율성, 환자의 참여도, 그리고 총 의료비를 통해 성공을 정의합니다.

조사 방법

본 요약본은 권위 있는 공개 정보 출처 및 업계 증거 자료에 대한 체계적인 검토를 바탕으로 작성되었습니다. 주요 참조 범주에는 인구 통계, 만성 질환, 인력 부족에 관한 세계보건기구(WHO)의 데이터, 세계은행 및 경제협력개발기구(OECD)의 의료 시스템 지표, 미국 식품의약국(FDA)의 의료기기 및 사이버 보안에 관한 지침, 유럽연합(EU)의 규제 체계, 그리고 주요 시장의 각국 디지털 헬스 전략이 포함됩니다.

결론

의료 분야 IoT는 현대 의료 시스템의 기반이 되는 기능으로 자리 잡고 있습니다. 그 가치는 지속적인 가시화, 조기 개입, 업무 효율 향상, 그리고 병원, 재택, 진료소, 약국, 지역 밀착형 돌봄 간의 연계 강화에 있습니다. 의료 시스템이 고령화, 만성 질환 증가, 인력 부족, 비용 압박에 직면한 가운데, 연결된 의료 인프라는 점점 더 전략적 중요성을 더해갈 것입니다.

자주 묻는 질문

  • 의료 분야 사물인터넷(IoT) 시장 규모는 어떻게 예측되나요?
  • 의료 분야 IoT의 주요 변화는 무엇인가요?
  • 인공지능(AI)이 의료 분야 IoT에 미치는 영향은 무엇인가요?
  • 아시아태평양 지역의 의료 분야 IoT 시장은 어떤 특징이 있나요?
  • 미국의 의료 분야 IoT 시장에서의 주요 특징은 무엇인가요?
  • 의료 분야 IoT의 선도 기업이 시작해야 할 이용 사례는 무엇인가요?

목차

제1장 서문

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 개요

제5장 시장 인사이트

제6장 AI의 누적 영향(2026년)

제7장 의료 분야 사물인터넷(IoT) 시장 : 컴포넌트별

제8장 의료 분야 사물인터넷(IoT) 시장 : 커넥티비티 기술별

제9장 의료 분야 사물인터넷(IoT) 시장 : 보안 층별

제10장 의료 분야 사물인터넷(IoT) 시장 : 도입 모드별

제11장 의료 분야 사물인터넷(IoT) 시장 : 용도별

제12장 의료 분야 사물인터넷(IoT) 시장 : 지역별

제13장 의료 분야 사물인터넷(IoT) 시장 : 그룹별

제14장 의료 분야 사물인터넷(IoT) 시장 : 국가별

제15장 경쟁 구도

제16장 기업 개요

AJY 26.07.20

The IoT in Healthcare Market is projected to grow by USD 684.92 billion at a CAGR of 17.08% by 2032.

KEY MARKET STATISTICS
Base Year [2025] USD 227.03 billion
Estimated Year [2026] USD 262.33 billion
Forecast Year [2032] USD 684.92 billion
CAGR (%) 17.08%

IoT in healthcare is moving from isolated connected devices to an operational layer for continuous, data-driven care. Connected medical devices, remote patient monitoring, smart hospital infrastructure, wearables, medication adherence tools, and asset-tracking systems help providers capture clinical and operational signals beyond traditional points of care.

The business case is reinforced by structural pressure on health systems. The World Health Organization reports that noncommunicable diseases account for 74% of all deaths globally, while the world is projected to face a shortage of 10 million health workers by 2030. Population aging is also accelerating, with the number of people aged 60 and older expected to reach 2.1 billion by 2050. These realities make scalable digital health infrastructure essential.

For industry leaders, the IoT in healthcare opportunity is not simply device deployment. It is the integration of trusted data, secure connectivity, interoperability, analytics, and clinical workflow redesign to improve outcomes, reduce avoidable utilization, and enable more resilient care delivery.

Transformative Shifts in the Healthcare IoT Landscape

The healthcare IoT landscape is being reshaped by three durable shifts: care is moving closer to the patient, hospitals are becoming digitally instrumented, and payers are increasingly focused on measurable outcomes. Remote patient monitoring, hospital-at-home models, and connected diagnostics are expanding because they can support earlier intervention and reduce unnecessary facility-based encounters.

Standards and regulation are also changing adoption priorities. Interoperability initiatives such as HL7 FHIR, stronger cybersecurity expectations from regulators, and privacy frameworks including HIPAA and GDPR are pushing vendors toward secure-by-design platforms. The U.S. Food and Drug Administration has increased scrutiny of connected medical device cybersecurity, reinforcing the importance of lifecycle risk management, patching, and post-market monitoring.

Connectivity is another turning point. 5G, Wi-Fi 6, Bluetooth Low Energy, LPWAN, and edge computing are enabling lower-latency use cases, including connected imaging workflows, smart beds, medication inventory monitoring, and real-time location systems. The strongest performers will be organizations that connect devices to clinical action rather than treating IoT as a standalone technology stack.

Cumulative Impact of Artificial Intelligence on IoT in Healthcare

Artificial intelligence is multiplying the value of healthcare IoT by converting continuous sensor data into risk signals, workflow triggers, and clinical decision support. AI-enabled analysis of heart rhythm, glucose patterns, respiratory indicators, activity levels, and medication adherence can help clinicians identify deterioration earlier and personalize care plans at scale.

The regulatory footprint of AI in healthcare is expanding. The FDA's public list of AI and machine learning-enabled medical devices surpassed 950 authorizations in 2024, indicating rapid movement from experimentation to regulated clinical deployment. When combined with IoT, these tools can support predictive maintenance for hospital equipment, automated documentation, triage support, and population health risk stratification.

However, AI impact depends on data quality, governance, explainability, and integration into clinical workflows. Industry leaders should prioritize validated algorithms, bias monitoring, human-in-the-loop oversight, and auditable performance metrics. AI does not replace clinical judgment; it makes connected healthcare data more usable, timely, and actionable.

Key Regional Insights: Asia-Pacific, North America, Europe, Latin America, Middle East, Africa

Asia-Pacific is one of the most dynamic environments for healthcare IoT because of its scale, mobile-first digital adoption, and government-backed digital health programs. China, India, Japan, South Korea, Singapore, and Australia are advancing connected care through telehealth, smart hospitals, digital identity systems, and domestic medtech manufacturing. Demand is supported by aging populations in East Asia and large chronic disease burdens across South and Southeast Asia.

North America remains highly influential due to mature reimbursement structures, strong cloud infrastructure, advanced medical device ecosystems, and high adoption of remote patient monitoring. The United States is especially important because Medicare policy, FDA guidance, HIPAA compliance, and major health system procurement decisions shape global vendor strategy. Canada is progressing through provincial digital health modernization and virtual care expansion.

Europe is defined by privacy-first growth, with GDPR, the Medical Device Regulation, and the European Health Data Space shaping connected health adoption. Latin America is advancing unevenly, led by Brazil and Mexico, where connected care can address access gaps and chronic disease management. The Middle East is investing heavily through national health transformation programs, especially in GCC markets. Africa shows strong long-term potential through mobile health, but infrastructure, affordability, and workforce constraints remain decisive adoption factors.

Key Group Insights: ASEAN, GCC, European Union, BRICS, G7, and NATO

ASEAN markets are building healthcare IoT momentum through mobile-first care models, digital hospital investments, and regional demand for affordable chronic disease monitoring. Singapore is the regional benchmark for digital health governance, while Indonesia, Vietnam, Thailand, Malaysia, and the Philippines present scale opportunities where connectivity can extend care beyond urban hospitals.

The GCC is emerging as a premium connected healthcare environment, supported by national transformation agendas, hospital modernization, and investment in smart city infrastructure. Saudi Arabia and the United Arab Emirates are especially active in virtual care, AI-enabled health services, and digitally integrated hospital networks. These markets favor secure, enterprise-grade platforms that align with public-sector modernization.

The European Union is setting the global tone for trusted health data exchange through GDPR, MDR, and the European Health Data Space. BRICS countries represent high-volume demand and local manufacturing potential, particularly in China, India, and Brazil. G7 markets lead in aging-related demand, payer sophistication, and regulated medical technology adoption. NATO countries add a resilience lens, emphasizing cybersecurity, supply chain continuity, and protection of critical healthcare infrastructure.

Key Country Insights Across Major Healthcare IoT Markets

The United States leads healthcare IoT commercialization through remote patient monitoring reimbursement, advanced provider networks, and a large FDA-regulated medtech ecosystem. Canada is expanding virtual care and connected health through provincial systems, while Mexico is using digital health to address access gaps across public and private care settings. Brazil is Latin America's most important scale market due to its large population, private hospital networks, and national digital health initiatives.

In Europe, the United Kingdom is advancing NHS digital transformation and virtual wards. Germany is shaped by strong medical device manufacturing, digital health reimbursement pathways, and strict data protection. France, Italy, and Spain are investing in connected care to support aging populations and reduce hospital pressure, while Russia maintains demand for domestic digital health capability despite geopolitical and procurement constraints.

China is a major healthcare IoT growth engine through smart hospitals, AI investment, and domestic device production. India combines scale, digital public infrastructure, and rising chronic disease demand. Japan and South Korea are driven by aging demographics, robotics, advanced connectivity, and medtech innovation. Australia is expanding telehealth, remote monitoring, and rural care connectivity to overcome geographic access challenges.

Actionable Recommendations for Healthcare IoT Leaders

Industry leaders should begin with clinical use cases that have measurable value, such as heart failure monitoring, diabetes management, post-acute care, medication adherence, infection control, asset utilization, and equipment uptime. The strongest programs define success through outcomes, workflow efficiency, patient engagement, and total cost of care rather than device counts.

Cybersecurity and interoperability must be board-level priorities. Organizations should require secure-by-design device architecture, software bills of materials, encryption, identity management, patching processes, and compliance with applicable privacy and medical device rules. Integration with EHRs, care management platforms, and analytics systems should use recognized standards such as HL7 FHIR wherever possible.

Leaders should also build operating models for scale. That means clinician training, patient onboarding, reimbursement planning, data governance, vendor risk management, and continuous performance evaluation. Strategic partnerships with cloud providers, telecom operators, device manufacturers, payers, and academic medical centers can accelerate deployment while reducing execution risk.

Research Methodology

This executive summary is based on a structured review of authoritative public sources and industry evidence. Core reference categories include World Health Organization data on demographics, chronic disease, and workforce shortages; World Bank and OECD health system indicators; FDA medical device and cybersecurity guidance; European Union regulatory frameworks; and national digital health strategies across major markets.

The analysis prioritizes verified directional signals over speculative forecasts. Regional, group, and country insights were evaluated using healthcare expenditure patterns, digital infrastructure maturity, regulatory readiness, reimbursement conditions, demographic pressure, chronic disease burden, and adoption of telehealth, remote patient monitoring, and connected medical devices.

Findings were synthesized to support decision-making for vendors, providers, payers, investors, and policymakers. The methodology emphasizes data-backed interpretation, cross-market comparability, and practical relevance for IoT in healthcare strategy, market entry, product development, cybersecurity planning, and partnership design.

Conclusion

IoT in healthcare is becoming a foundational capability for modern health systems. Its value lies in continuous visibility, earlier intervention, more efficient operations, and better coordination across hospitals, homes, clinics, pharmacies, and community-based care. As health systems face aging populations, chronic disease growth, workforce shortages, and cost pressure, connected healthcare infrastructure will become increasingly strategic.

The next phase of growth will be defined by trusted data ecosystems. Organizations that combine secure devices, interoperable platforms, AI-enabled analytics, and clinically governed workflows will be best positioned to improve outcomes and scale adoption. Markets with clear reimbursement, strong regulation, and digital infrastructure will move fastest, but mobile-first regions also present substantial long-term opportunity.

For industry leaders, the priority is disciplined execution. Healthcare IoT should be deployed where it improves measurable care delivery, protects patient data, supports clinicians, and integrates with existing systems. Done well, it can become a core engine of preventive, personalized, and resilient healthcare.

Table of Contents

1. Preface

  • 1.1. Objectives of the Study
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Market Segmentation & Coverage
  • 1.4. Years Considered for the Study
  • 1.5. Currency Considered for the Study
  • 1.6. Language Considered for the Study
  • 1.7. Key Stakeholders

2. Research Methodology

  • 2.1. Introduction
  • 2.2. Research Design
    • 2.2.1. Primary Research
    • 2.2.2. Secondary Research
  • 2.3. Research Framework
    • 2.3.1. Qualitative Analysis
    • 2.3.2. Quantitative Analysis
  • 2.4. Market Size Estimation
    • 2.4.1. Top-Down Approach
    • 2.4.2. Bottom-Up Approach
  • 2.5. Data Triangulation
  • 2.6. Research Outcomes
  • 2.7. Research Assumptions
  • 2.8. Research Limitations

3. Executive Summary

  • 3.1. Introduction
  • 3.2. CXO Perspective
  • 3.3. Market Size & Growth Trends
  • 3.4. Market Share Analysis, 2025
  • 3.5. FPNV Positioning Matrix, 2025
  • 3.6. New Revenue Opportunities
  • 3.7. Next-Generation Business Models
  • 3.8. Industry Roadmap

4. Market Overview

  • 4.1. Introduction
  • 4.2. Industry Ecosystem & Value Chain Analysis
    • 4.2.1. Supply-Side Analysis
    • 4.2.2. Demand-Side Analysis
    • 4.2.3. Stakeholder Analysis
  • 4.3. Market Dynamics
    • 4.3.1. Key Drivers
    • 4.3.2. Key Restraints
    • 4.3.3. Key Opportunities
    • 4.3.4. Key Challenges
  • 4.4. Porter's Five Forces Analysis
  • 4.5. PESTLE Analysis
  • 4.6. Market Outlook
    • 4.6.1. Near-Term Market Outlook (0-2 Years)
    • 4.6.2. Medium-Term Market Outlook (3-5 Years)
    • 4.6.3. Long-Term Market Outlook (5-10 Years)
  • 4.7. Go-to-Market Strategy

5. Market Insights

  • 5.1. Consumer Insights & End-User Perspective
  • 5.2. Consumer Experience Benchmarking
  • 5.3. Opportunity Mapping
  • 5.4. Distribution Channel Analysis
  • 5.5. Pricing Trend Analysis
  • 5.6. Regulatory Compliance & Standards Framework
  • 5.7. ESG & Sustainability Analysis
  • 5.8. Disruption & Risk Scenarios
  • 5.9. Return on Investment & Cost-Benefit Analysis

6. Cumulative Impact of Artificial Intelligence 2026

7. IoT in Healthcare Market, by Component

  • 7.1. Medical Devices
    • 7.1.1. Wearable Devices
    • 7.1.2. Implantable Devices
    • 7.1.3. Stationary Medical Devices
  • 7.2. Software & Platforms
    • 7.2.1. IoT Healthcare Platforms
    • 7.2.2. Data Analytics & AI Platforms
  • 7.3. Services
    • 7.3.1. Managed Services
    • 7.3.2. System Integration Services

8. IoT in Healthcare Market, by Connectivity Technology

  • 8.1. Wi-Fi
  • 8.2. Bluetooth
  • 8.3. Cellular
  • 8.4. LPWAN
  • 8.5. RFID & NFC

9. IoT in Healthcare Market, by Security Layer

  • 9.1. Device-Level Security
  • 9.2. Network-Level Security
  • 9.3. Application-Level Security

10. IoT in Healthcare Market, by Deployment Mode

  • 10.1. Cloud-Based
  • 10.2. On-Premise

11. IoT in Healthcare Market, by Application

  • 11.1. Cardiology
  • 11.2. Diabetes Management
  • 11.3. Respiratory Care
  • 11.4. Neurology
  • 11.5. Fitness & Wellness

12. IoT in Healthcare Market, by Region

  • 12.1. Asia-Pacific
  • 12.2. North America
  • 12.3. Latin America
  • 12.4. Europe
  • 12.5. Middle East
  • 12.6. Africa

13. IoT in Healthcare Market, by Group

  • 13.1. ASEAN
  • 13.2. GCC
  • 13.3. European Union
  • 13.4. BRICS
  • 13.5. G7
  • 13.6. NATO

14. IoT in Healthcare Market, by Country

  • 14.1. United States
  • 14.2. Canada
  • 14.3. Mexico
  • 14.4. Brazil
  • 14.5. United Kingdom
  • 14.6. Germany
  • 14.7. France
  • 14.8. Russia
  • 14.9. Italy
  • 14.10. Spain
  • 14.11. China
  • 14.12. India
  • 14.13. Japan
  • 14.14. Australia
  • 14.15. South Korea

15. Competitive Landscape

  • 15.1. Market Concentration Analysis, 2025
    • 15.1.1. Concentration Ratio (CR)
    • 15.1.2. Herfindahl Hirschman Index (HHI)
  • 15.2. Recent Developments & Impact Analysis, 2025
  • 15.3. Product Portfolio Analysis, 2025
  • 15.4. Benchmarking Analysis, 2025

16. Company Profiles

  • 16.1. Abbott Laboratories
  • 16.2. Amazon Web Services, Inc.
  • 16.3. Baxter International Inc.
  • 16.4. Biofourmis Inc.
  • 16.5. Bosch Healthcare Solutions GmbH
  • 16.6. CarePredict, Inc.
  • 16.7. Cerner Corporation
  • 16.8. Cisco Systems, Inc.
  • 16.9. CoachCare, Inc.
  • 16.10. Current Health, Inc.
  • 16.11. DexCom, Inc.
  • 16.12. Doccla Ltd.
  • 16.13. Empatica Inc.
  • 16.14. Fujitsu Limited
  • 16.15. GE HealthCare Technologies Inc.
  • 16.16. HealthBeacon plc
  • 16.17. Honeywell International Inc.
  • 16.18. Huawei Technologies Co., Ltd.
  • 16.19. IBM Corporation
  • 16.20. Infosys Limited
  • 16.21. Innovaccer, Inc.
  • 16.22. Intel Corporation
  • 16.23. Johnson & Johnson
  • 16.24. Koninklijke Philips N.V.
  • 16.25. Masimo Corporation
  • 16.26. Medable, Inc.
  • 16.27. Medtronic plc
  • 16.28. Microsoft Corporation
  • 16.29. Oracle Corporation
  • 16.30. Qualcomm Incorporated
  • 16.31. ResMed Inc.
  • 16.32. SAP SE
  • 16.33. Siemens Healthineers AG
  • 16.34. Telit Cinterion
  • 16.35. Tell Health, Inc.
  • 16.36. Tyto Care Ltd.
  • 16.37. Validic, Inc.
  • 16.38. VivaLNK, Inc.
  • 16.39. Wipro Limited
  • 16.40. Zebra Technologies Corporation
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