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영상 화재 감지 시장 : 세계 예측(2026-2032년)Video Fire Detection Market - Global Forecast 2026-2032 |
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360iResearch
영상 화재 감지 시장은 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 7.61%로 20억 1,000만 달러 규모로 확대될 것으로 예측됩니다.
| 주요 시장 통계 | |
|---|---|
| 기준 연도(2025년) | 12억 달러 |
| 추정 연도(2026년) | 12억 7,000만 달러 |
| 예측 연도(2032년) | 20억 1,000만 달러 |
| CAGR(%) | 7.61% |
영상 화재 감지 : 요약 보고서
영상 화재 감지는 시각 분석 기술을 활용하여 카메라 및 연결된 감시 시스템을 통해 연기, 화염 및 관련 화재 징후를 식별하는 기술입니다. 산업, 상업, 운송, 공공 부문 및 고위험 환경에서 조직이 조기 경보, 광범위한 감시 범위, 상황 인식 향상을 추구함에 따라 그 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 도입 여부는 감지 성능, 환경 조건, 통합 요건, 사이버 보안, 규제 당국의 승인, 그리고 기존 화재 방지 시스템을 ‘대체’하는 것이 아니라 ‘보완’할 수 있는 능력에 따라 결정됩니다.
영상 화재 감지를 재구축하는 혁신적인 변화
이러한 상황은 고립된 카메라 감시에서 지능적이고 네트워크화된 감지 아키텍처로 전환되고 있습니다. 엣지 처리를 통해 이벤트 분석 속도를 높일 수 있어 클라우드에 대한 상시 연결 의존도를 낮출 수 있는 한편, 열 감지 및 가시광선 스펙트럼을 이용한 감지는 가혹한 조건에서도 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 경보판, 영상 관리 플랫폼, 긴급 통신 시스템, 접근 제어, 산업용 자동화와의 통합도 점점 더 중요해지고 있습니다. 구매자들은 기본적인 감지 기능 외에도 오경보 대책, 설명 가능성, 상호 운용성, 개인정보 보호, 내결함성, 수명 주기 지원을 점점 더 중요하게 여기고 있습니다.
인공지능이 감지 및 대응 능력을 확대되고 있습니다.
인공지능을 통해 시스템은 조명 변화, 먼지, 반사, 증기 및 기타 시각적 방해 요소로부터 연기와 화염 가능성이 높은 패턴을 구별할 수 있게 되었습니다. 머신러닝 모델은 현장 상황에 따른 미세 조정, 여러 카메라 간의 상관 분석, 이벤트 우선순위 지정 및 지속적인 성능 모니터링을 지원할 수 있습니다. 그러나 효과적인 도입을 위해서는 대표적인 훈련 데이터, 인간의 감독, 투명한 경보 로직, 사이버 보안 대책, 그리고 현지 환경 조건 하에서의 검증이 필요합니다. AI는 명확한 에스컬레이션 절차와 안전 장치(fail-safe)가 갖춰진 운영 관행을 갖춘 계층화된 안전 아키텍처 내에서 의사결정 지원 기능으로 관리되어야 합니다.
6가지 다양한 운영 환경에 걸친 지역별 인사이트
북미는 성숙한 화재 방지 대책, 엄격한 규정 준수 요건, 대규모 시설 및 중요 인프라 전반에 걸친 통합에 대한 수요가 특징입니다. 유럽에서는 표준화된 규격, 개인정보 보호, 에너지 효율, 상호 운용성이 중시되며, 유럽연합(EU)에서는 국경을 초월한 규제적 고려 사항이 추가됩니다. 아시아태평양은 급속한 인프라 개발과 다양한 규제 환경이 결합되어 있으며, 스마트 빌딩 및 산업용 자동화 용도에 대한 강한 관심이 나타납니다. 중동에서는 대규모 개발, 에너지 시설, 물류 및 가혹한 실외 환경에서 기회가 예상됩니다. 아프리카에서의 도입 우선순위는 원격 모니터링, 인프라 보호, 신뢰성 및 유지보수 용이성에 중점을 두는 경우가 많습니다. 라틴아메리카에서는 산업, 상업, 도시 보안 분야의 활용 사례에 더해 다양한 표준, 연결 환경 및 조달 역량이 복합적으로 작용하고 있습니다.
지역별 인사이트 : 정책, 무역 및 안보의 맥락
아세안(ASEAN) 시장은 산업화, 도시 개발, 연결성, 규제 성숙도 측면에서 다양한 수준을 보이며, 확장성과 적응성이 뛰어난 아키텍처가 중요시되고 있습니다. 브릭스(BRICS) 회원국은 다양한 인프라 구성을 보이고 있으며, 산업, 운송, 에너지, 공공 안전 분야에서의 활용을 중시하지만, 조달 및 인증 요건에는 큰 차이가 있습니다. 유럽연합(EU)은 데이터 거버넌스, 안전 기준 준수, 상호 운용성 및 개인정보 보호를 고려한 도입을 우선시하고 있습니다. G7 시장은 일반적으로 보증, 사이버 보안, 시스템 통합 및 수명 주기 전반에 걸친 책임성을 매우 중요하게 여깁니다. GCC 국가들은 고부가가치 개발 프로젝트, 에너지 자산, 물류 네트워크 및 대규모 공공시설의 보호에 관심을 보이고 있습니다. NATO 회원국들은 일반적으로 내결함성이 높은 통신, 중요 인프라 보호, 상호 운용성 및 기밀성이 높은 환경에서의 견고한 보안 조치를 요구하고 있습니다.
국가별 인사이트 : 우선 시장에서의 도입 조건
호주는 분산된 자산, 산업 시설 및 가혹한 환경 조건에 노출된 시설의 보호를 중시합니다. 브라질과 멕시코에서는 산업, 물류, 상업시설, 도시 인프라 전반에 걸쳐 기회가 예상되며, 도입은 현지 기준 및 연결 환경에 따라 결정됩니다. 캐나다와 미국은 대규모 또는 복잡한 시설에서의 규정 준수, 통합, 사이버 보안 및 성능을 매우 중요하게 여깁니다. 중국, 인도, 일본, 한국에서는 첨단 기술 생태계와 산업, 상업, 교통, 스마트 시티 분야의 막대한 요구 사항이 결합되어 있지만, 인증 및 도입 관행은 국가마다 다릅니다. 프랑스, 독일, 이탈리아, 스페인, 영국에서는 안전성 확보, 개인정보 보호, 상호 운용성 및 기존 인프라의 현대화에 중점을 두고 있습니다. 러시아의 도입 환경은 국내 기술 요구 사항, 산업용도, 인프라 우선순위 및 운영 탄력성에 관한 고려 사항의 영향을 받고 있습니다.
영상 화재 감지 분야의 선도 기업을 위한 실행 가능한 우선순위
업계 선도 기업들은 센서나 분석 기술을 선정하기 전에, 먼저 운영상의 과제(조기 경보, 원격 모니터링, 위험 구역의 커버리지, 또는 대응 조정)를 명확히 정의해야 합니다. 또한 현장의 영상, 기상, 조명 및 오경보를 유발하는 사건의 조건을 활용하여 성능을 검증하고, 기존 감지 방법과 인적 확인을 유지하는 다층적 아키텍처를 설계하며, 경보 시스템, 보안 시스템, 긴급 대응 시스템과의 통합을 위한 개방형 인터페이스를 우선시해야 합니다. 거버넌스 측면에서는 데이터 최소화, 보존 기간, 접근 제어, 모델 업데이트, 감사 가능성 및 사고 검증을 포괄해야 합니다. 도입 계획에는 단계적인 시범 운영, 측정 가능한 오경보 및 대응 시간 기준, 직원 교육, 예방적 유지보수, 연결성에 대한 비상 대응 대책, 그리고 기술 제공업체, 통합업체, 시설 소유자, 비상 대응 요원 간의 명확한 책임 분담이 포함되어야 합니다.
경영진 요약의 조사 방법론
본 요약본은 제공된 시장 정의를 바탕으로 영상 화재 감지를 대상 영역으로 특정하는 동시에, 기술 기능, 도입 시 고려 사항, 적용 맥락, 지역적 조건, 그룹 수준 특성 및 국가 수준의 운영 환경에 대한 체계적인 분석을 담고 있습니다. 본 평가에서는 시장 규모 추정이 아닌 정성적 통합 분석을 채택하고 있습니다. 또한 시각 및 열 감지, AI 기반 분석, 시스템 통합, 규제, 사이버 보안, 개인정보 보호, 인프라 성숙도, 환경 조건, 운영 요건 등 관찰 가능한 주제에 초점을 맞추었습니다. 시장 규모, 점유율, 전망, 기업 순위, 재무 전망은 포함되어 있지 않습니다.
결론 : 회복력과 입증된 성능을 기반으로 한 감지 체계 구축
영상 화재 감지는 AI, 엣지 컴퓨팅, 멀티모달 센싱 및 연계된 대응 워크플로우에 기반한 통합적인 안전 및 상황 인식 기능으로 진화하고 있습니다. 그 가치는 단순히 카메라를 도입하는 것보다, 신뢰성 높은 감지, 관리 가능한 오경보, 안전한 데이터 처리, 규제 준수, 그리고 조율된 인적 대응을 실현하는 데 달려 있습니다. 검증된 이용 사례, 다층적 보호, 상호 운용 가능한 설계, 그리고 체계적인 거버넌스를 통해 도입에 임하는 조직은 다양한 지역, 그룹 및 국가 환경에서 이 기술을 책임감 있게 전개하기 위한 더 나은 체계를 마련할 수 있을 것입니다.
자주 묻는 질문
목차
제1장 서문
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 개요
제5장 시장 인사이트
제6장 AI의 누적 영향(2026년)
제7장 영상 화재 감지 시장 : 구성 요소별
제8장 영상 화재 감지 시장 : 감지 기술별
제9장 영상 화재 감지 시장 : 설치 유형별
제10장 영상 화재 감지 시장 : 도입 모드별
제11장 영상 화재 감지 시장 : 용도별
제12장 영상 화재 감지 시장 : 최종 이용 산업별
제13장 영상 화재 감지 시장 : 지역별
제14장 영상 화재 감지 시장 : 그룹별
제15장 영상 화재 감지 시장 : 국가별
제16장 경쟁 구도
제17장 기업 개요
제18장 주요 전문가
KTHThe Video Fire Detection Market is projected to grow by USD 2.01 billion at a CAGR of 7.61% by 2032.
| KEY MARKET STATISTICS | |
|---|---|
| Base Year [2025] | USD 1.20 billion |
| Estimated Year [2026] | USD 1.27 billion |
| Forecast Year [2032] | USD 2.01 billion |
| CAGR (%) | 7.61% |
Video Fire Detection: Executive Summary
Video fire detection uses visual analytics to identify smoke, flames, and related fire indicators through cameras and connected monitoring systems. Its relevance is increasing as organizations seek earlier warning, broader coverage, and improved situational awareness across industrial, commercial, transportation, public-sector, and high-risk environments. Adoption decisions depend on detection performance, environmental conditions, integration requirements, cybersecurity, regulatory acceptance, and the ability to complement-not replace-established fire-protection systems.
Transformative Shifts Reshaping Video Fire Detection
The landscape is shifting from isolated camera monitoring toward intelligent, networked detection architectures. Edge processing can support faster event analysis and reduce dependence on continuous cloud connectivity, while thermal and visible-spectrum sensing can improve performance across challenging conditions. Integration with alarm panels, video-management platforms, emergency communications, access control, and industrial automation is also becoming more important. Buyers increasingly evaluate false-alarm control, explainability, interoperability, privacy safeguards, resilience, and lifecycle support alongside basic detection capability.
Artificial Intelligence Is Expanding Detection and Response Capabilities
Artificial intelligence is enabling systems to distinguish probable smoke and flame patterns from lighting changes, dust, reflections, steam, and other visual distractions. Machine-learning models can support site-specific tuning, multi-camera correlation, event prioritization, and continuous performance monitoring. However, effective deployment requires representative training data, human oversight, transparent alert logic, cybersecurity controls, and validation under local environmental conditions. AI should be governed as a decision-support capability within a layered safety architecture, with clear escalation procedures and fail-safe operating practices.
Regional Insights Across Six Diverse Operating Environments
North America is characterized by mature fire-safety practices, stringent compliance expectations, and demand for integration across large facilities and critical infrastructure. Europe emphasizes harmonized standards, privacy, energy efficiency, and interoperability, while the European Union adds cross-border regulatory considerations. Asia-Pacific combines rapid infrastructure development with diverse regulatory environments and strong interest in smart-building and industrial automation applications. The Middle East presents opportunities in large-scale developments, energy facilities, logistics, and harsh outdoor conditions. Africa's deployment priorities often center on remote monitoring, infrastructure protection, reliability, and serviceability. Latin America combines industrial, commercial, and urban-security use cases with varied standards, connectivity conditions, and procurement capabilities.
Group Insights: Policy, Trade, and Security Contexts
ASEAN markets reflect varied levels of industrialization, urban development, connectivity, and regulatory maturity, making scalable and adaptable architectures valuable. BRICS members present diverse infrastructure profiles and emphasize industrial, transport, energy, and public-safety applications, while procurement and certification requirements differ substantially. The European Union prioritizes data governance, safety compliance, interoperability, and privacy-aware deployment. G7 markets generally place strong emphasis on assurance, cybersecurity, system integration, and lifecycle accountability. GCC countries show interest in protecting high-value developments, energy assets, logistics networks, and large public venues. NATO members commonly require resilient communications, critical-infrastructure protection, interoperability, and robust security practices in sensitive environments.
Country Insights: Adoption Conditions Across Priority Markets
Australia emphasizes protection of dispersed assets, industrial sites, and facilities exposed to severe environmental conditions. Brazil and Mexico present opportunities across industry, logistics, commercial facilities, and urban infrastructure, with implementation shaped by local standards and connectivity. Canada and the United States place strong emphasis on compliance, integration, cybersecurity, and performance in large or complex facilities. China, India, Japan, and South Korea combine advanced technology ecosystems with substantial industrial, commercial, transport, and smart-city requirements, although certification and deployment practices vary. France, Germany, Italy, Spain, and the United Kingdom focus on safety assurance, privacy, interoperability, and modernization of existing infrastructure. Russia's deployment environment is influenced by domestic technology requirements, industrial applications, infrastructure priorities, and operational resilience considerations.
Actionable Priorities for Video Fire Detection Leaders
Industry leaders should first define the operational problem-early warning, remote monitoring, hazardous-area coverage, or response coordination-before selecting sensors or analytics. They should validate performance using local video, weather, lighting, and nuisance-event conditions; design layered architectures that retain conventional detection and human verification; and prioritize open interfaces for integration with alarm, security, and emergency-response systems. Governance should cover data minimization, retention, access control, model updates, auditability, and incident review. Deployment plans should include staged pilots, measurable false-alarm and response-time criteria, workforce training, preventive maintenance, connectivity contingencies, and clear accountability between technology providers, integrators, facility owners, and emergency responders.
Research Methodology for the Executive Summary
This executive summary is based on the supplied market definition, which identifies video fire detection as the subject area, together with structured analysis of technology functions, deployment considerations, application contexts, regional conditions, group-level characteristics, and country-level operating environments. The assessment uses qualitative synthesis rather than market estimation. It focuses on observable themes including visual and thermal sensing, AI-enabled analytics, system integration, regulation, cybersecurity, privacy, infrastructure maturity, environmental conditions, and operational requirements. No market size, share, forecast, company ranking, or financial estimate is included.
Conclusion: Build Detection Around Resilience and Verified Performance
Video fire detection is evolving into an integrated safety and situational-awareness capability supported by AI, edge computing, multimodal sensing, and connected response workflows. Its value depends less on deploying cameras alone than on achieving reliable detection, manageable false alarms, secure data practices, regulatory alignment, and coordinated human response. Organizations that approach adoption through validated use cases, layered protection, interoperable design, and disciplined governance will be better positioned to deploy the technology responsibly across diverse regional, group, and country environments.
Table of Contents
1. Preface
- 1.1. Objectives of the Study
- 1.2. Market Definition
- 1.3. Market Segmentation & Coverage
- 1.4. Years Considered for the Study
- 1.5. Currency Considered for the Study
- 1.6. Language Considered for the Study
- 1.7. Key Stakeholders
2. Research Methodology
- 2.1. Introduction
- 2.2. Research Design
- 2.2.1. Primary Research
- 2.2.2. Secondary Research
- 2.3. Research Framework
- 2.3.1. Qualitative Analysis
- 2.3.2. Quantitative Analysis
- 2.4. Market Size Estimation
- 2.4.1. Top-Down Approach
- 2.4.2. Bottom-Up Approach
- 2.5. Data Triangulation
- 2.6. Research Outcomes
- 2.7. Research Assumptions
- 2.8. Research Limitations
3. Executive Summary
- 3.1. Introduction
- 3.2. CXO Perspective
- 3.3. New Revenue Opportunities
- 3.4. Next-Generation Business Models
- 3.5. Industry Roadmap
4. Market Overview
- 4.1. Introduction
- 4.2. Industry Ecosystem & Value Chain Analysis
- 4.2.1. Supply-Side Analysis
- 4.2.2. Demand-Side Analysis
- 4.2.3. Stakeholder Analysis
- 4.3. Market Dynamics
- 4.3.1. Key Drivers
- 4.3.2. Key Restraints
- 4.3.3. Key Opportunities
- 4.3.4. Key Challenges
- 4.4. Porter's Five Forces Analysis
- 4.5. PESTLE Analysis
- 4.6. Market Outlook
- 4.6.1. Near-Term Market Outlook (0-2 Years)
- 4.6.2. Medium-Term Market Outlook (3-5 Years)
- 4.6.3. Long-Term Market Outlook (5-10 Years)
- 4.7. Go-to-Market Strategy
5. Market Insights
- 5.1. Consumer Insights & End-User Perspective
- 5.2. Consumer Experience Benchmarking
- 5.3. Opportunity Mapping
- 5.4. Distribution Channel Analysis
- 5.5. Pricing Trend Analysis
- 5.6. Regulatory Compliance & Standards Framework
- 5.7. ESG & Sustainability Analysis
- 5.8. Disruption & Risk Scenarios
- 5.9. Return on Investment & Cost-Benefit Analysis
6. Cumulative Impact of Artificial Intelligence 2026
7. Video Fire Detection Market, by Component
- 7.1. Introduction
- 7.2. Hardware
- 7.2.1. Cameras
- 7.2.1.1. Fixed Cameras
- 7.2.1.2. Pan Tilt Zoom Cameras
- 7.2.1.3. Box Cameras
- 7.2.1.4. Bullet Cameras
- 7.2.1.5. Dome Cameras
- 7.2.2. Video Servers And NVRs
- 7.2.3. Edge Processing Devices
- 7.2.4. Networking Equipment
- 7.2.5. Enclosures And Mounts
- 7.2.1. Cameras
- 7.3. Software
- 7.3.1. Video Analytics Software
- 7.3.1.1. Smoke Analytics
- 7.3.1.2. Flame Analytics
- 7.3.1.3. Thermal Analytics
- 7.3.1.4. Behavior Analytics
- 7.3.2. Video Management Software
- 7.3.3. Alarm Management Software
- 7.3.4. Integration Middleware
- 7.3.1. Video Analytics Software
- 7.4. Services
- 7.4.1. Design And Engineering
- 7.4.2. Installation And Commissioning
- 7.4.3. Maintenance And Support
- 7.4.4. Remote Monitoring
- 7.4.5. Training And Certification
- 7.4.6. Consulting And Audit
8. Video Fire Detection Market, by Detection Technology
- 8.1. Introduction
- 8.2. Video Smoke Detection
- 8.2.1. Pixel Change Analysis
- 8.2.2. Motion Vector Analysis
- 8.2.3. Color And Texture Analysis
- 8.3. Video Flame Detection
- 8.3.1. Color Signature Analysis
- 8.3.2. Flicker Frequency Analysis
- 8.3.3. Shape And Contour Analysis
- 8.4. Thermal Imaging Detection
- 8.4.1. Radiometric Thermal Cameras
- 8.4.2. Non Radiometric Thermal Cameras
- 8.5. Multispectral Imaging
- 8.5.1. Visible And Infrared
- 8.5.2. Infrared And Ultraviolet
- 8.6. AI Enhanced Detection
- 8.6.1. Machine Learning Models
- 8.6.2. Deep Learning Models
- 8.7. Multi Sensor Fusion
- 8.7.1. Video And Thermal
- 8.7.2. Video And Gas Sensors
- 8.7.3. Video And Traditional Detectors
9. Video Fire Detection Market, by Installation Type
- 9.1. Introduction
- 9.2. New Build
- 9.3. Retrofit
- 9.4. Temporary And Mobile Installations
10. Video Fire Detection Market, by Deployment Mode
- 10.1. Introduction
- 10.2. On Premise
- 10.3. Cloud
- 10.3.1. Public Cloud
- 10.3.2. Private Cloud
- 10.3.3. Hybrid Cloud
- 10.4. Edge Only
- 10.5. Hybrid Deployment
11. Video Fire Detection Market, by Application
- 11.1. Introduction
- 11.2. Indoor Fire Detection
- 11.2.1. Large Volume Spaces
- 11.2.1.1. Warehouses
- 11.2.1.2. Atriums And Malls
- 11.2.1.3. Airport Terminals
- 11.2.2. Critical Rooms
- 11.2.2.1. Data Centers And Server Rooms
- 11.2.2.2. Control Rooms
- 11.2.1. Large Volume Spaces
- 11.3. Outdoor Fire Detection
- 11.3.1. Perimeter And Yard Areas
- 11.3.2. Storage Yards
- 11.3.3. Loading Docks
- 11.4. Wildfire And Forest Monitoring
- 11.5. Tunnel And Transport Infrastructure
- 11.6. Industrial Process Monitoring
- 11.7. High Ceiling And Challenging Environments
12. Video Fire Detection Market, by End Use Industry
- 12.1. Introduction
- 12.2. Oil And Gas
- 12.2.1. Upstream Facilities
- 12.2.2. Midstream Facilities
- 12.2.3. Downstream And Refineries
- 12.3. Power Generation And Utilities
- 12.3.1. Thermal Power Plants
- 12.3.2. Renewable Energy Facilities
- 12.3.3. Substations
- 12.4. Manufacturing
- 12.4.1. Chemical And Petrochemical
- 12.4.2. Metals And Mining
- 12.4.3. Food And Beverage
- 12.4.4. Automotive
- 12.4.5. Electronics
- 12.5. Transportation And Logistics
- 12.5.1. Airports
- 12.5.2. Rail And Metro
- 12.5.3. Ports And Harbors
- 12.5.4. Logistics Centers
- 12.5.5. Road Tunnels
- 12.6. Commercial Buildings
- 12.6.1. Offices
- 12.6.2. Retail And Shopping Centers
- 12.6.3. Hospitality
- 12.6.4. Mixed Use Complexes
- 12.7. Public Infrastructure
- 12.7.1. Government Buildings
- 12.7.2. Educational Institutions
- 12.7.3. Healthcare Facilities
- 12.7.4. Stadiums And Arenas
- 12.8. Residential
- 12.8.1. High Rise Residential
- 12.8.2. Gated Communities
- 12.9. Data Centers
- 12.10. Waste Management And Recycling
13. Video Fire Detection Market, by Region
- 13.1. Introduction
- 13.2. Asia-Pacific
- 13.3. North America
- 13.4. Latin America
- 13.5. Europe
- 13.6. Middle East
- 13.7. Africa
14. Video Fire Detection Market, by Group
- 14.1. Introduction
- 14.2. ASEAN
- 14.3. GCC
- 14.4. European Union
- 14.5. BRICS
- 14.6. G7
- 14.7. NATO
15. Video Fire Detection Market, by Country
- 15.1. Introduction
- 15.2. United States
- 15.3. Canada
- 15.4. Mexico
- 15.5. Brazil
- 15.6. United Kingdom
- 15.7. Germany
- 15.8. France
- 15.9. Russia
- 15.10. Italy
- 15.11. Spain
- 15.12. China
- 15.13. India
- 15.14. Japan
- 15.15. Australia
- 15.16. South Korea
16. Competitive Landscape
- 16.1. Market Share Analysis, 2025
- 16.2. Market Concentration Analysis, 2025
- 16.2.1. Concentration Ratio (CR)
- 16.2.2. Herfindahl Hirschman Index (HHI)
- 16.3. Recent Developments & Impact Analysis, 2025
- 16.4. Product Portfolio Analysis, 2025
- 16.5. Benchmarking Analysis, 2025
17. Company Profiles
- 17.1. Araani Ltd.
- 17.2. Axis Communications AB
- 17.3. Bosch Security Systems GmbH
- 17.4. Ciqurix Ltd.
- 17.5. Dahua Technology Co., Ltd.
- 17.6. Fike Corporation
- 17.7. Gentex Corporation
- 17.8. Hanwha Techwin Co., Ltd.
- 17.9. Hikvision Digital Technology Co., Ltd.
- 17.10. Honeywell International Inc.
- 17.11. Johnson Controls International plc
- 17.12. Minimax Viking GmbH
- 17.13. Panasonic Corporation
- 17.14. Pieper GmbH
- 17.15. Securiton AG
- 17.16. Siemens AG
- 17.17. Teledyne FLIR LLC
- 17.18. Tyco International Ltd.
- 17.19. Vimal Fire Controls Pvt. Ltd.
- 17.20. Xtralis Inc.
