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세계의 방위 분야 인공지능(AI) 시장 전망(2023-2028년)

Artificial Intelligence (AI) in Defense Market - Forecasts from 2023 to 2028

발행일: | 리서치사: Knowledge Sourcing Intelligence | 페이지 정보: 영문 152 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)


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방위 분야 인공지능(AI) 시장은 2021년 22억 5,300만 달러 규모에서 CAGR 30.5%로 성장하여 2028년에는 145억 1,900만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 인공지능(AI)은 군사 작전과 분쟁에서 중요한 역할을 담당하고 있으며, AI의 발전은 국방 기술 개발에 새로운 기회를 가져올 것으로 예상됩니다. 군사력의 효율성을 높이는 동시에 군사 작전에 인공지능을 활용하면 전쟁에서 승리할 확률을 높일 수 있으며, 많은 국가에서 군의 효율성을 높이기 위해 AI를 도입하고 있습니다. 국가 예산 중 국방 목적의 예산이 증가하고 있으며, 국방 목적으로 배치되는 기술을 연구하고 개발하는 유능한 엔지니어와 연구자들은 시장 성장에 도움이 될 것입니다.

딥러닝 컴퓨터는 빅데이터와 인공신경망에 의존하는 AI를 사용합니다. AI가 탑재된 로봇은 인간이 정확하고 효과적인 군사적 판단을 내릴 수 있도록 돕고, 유인 및 무인 시스템을 결합하여 다양한 유형의 기계와 인간의 전투를 수행 할 수 있습니다.의 일상적인 사용을 통해 수집됩니다. 전쟁 게임, 디지털 시뮬레이션, 물리적인 방어 훈련 및 훈련은 모두 AI를 위한 데이터를 생성하며, AI는 팀에 경쟁 우위를 가져다 줄 수 있는 방어 프로그램을 개발하는 데 활용됩니다.

방위 분야에서의 기술 적용을 강화하고 개선하기 위한 정부의 자금 지원 증가는 방위 분야 인공지능(AI) 시장에 이익을 가져다주고 있습니다.

그르노블의 스타트업 린레드(Lynred)와 다른 9개 회사는 2023년 1월 EU의 유럽방위기금(EDF)으로부터 1억 8,000만 유로의 현금을 지원받아 유럽 국경 내에서 차세대 적외선 센서공급망을 제공했습니다. 대규모 HEROIC(고성능 판독 집적회로) 파트너십의 일환으로, 린레드는 유럽 전역의 10개 파트너 컨소시엄을 맡아 향후 4년간 적외선 연구개발을 진행할 예정입니다. 개발될 집적회로는 작동이 가능하며, 열 방사선의 파장을 감지할 수 있습니다. 또한 위성, 야간 투시경, 미사일 조준 시스템 등 군사 감시 장비를 움직이는 센서에도 적용될 수 있습니다.

플랫폼을 기반으로 한 해군 작전은 다양한 용도에 AI 사용을 증가시킬 것으로 예상됩니다.

플랫폼에 따라 시장은 육상, 항공 및 우주, 해군으로 나뉩니다. 해군의 조사에 따르면, 최근 몇 년동안 점점 더 강력해지는 상대에 대한 지배력을 유지하기 위해 AI가 제공할 수 있는 이점을 인정하고 있습니다. 또한, 해군은 AI를 활용해 자율성 임계치를 높인 무인 장비를 제공하고자 합니다. 해군의 AI 이용 사례로는 무인 항공기, 무인 수상함정, 무인 수중 함정 등을 들 수 있습니다. 공중에서 인공지능은 다양한 센서와 위성에서 수집한 모든 데이터를 종합하여 결과를 제시할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 그 결과, 방위군은 적절한 행동 방침을 결정할 수 있게 됩니다. 또한 AI는 드론의 이착륙을 지원하여 사람이 개입하지 않고도 단독으로 작업을 완료할 수 있습니다. 육상에서는 AI 기술의 발달로 잠수함 등에도 기뢰 탐지 기능을 추가할 수 있게 됐습니다. 대상물을 조사하고, 식별하고, 적절한 판단을 내릴 수 있다면 지뢰 탐지는 더욱 신속하게 이루어질 수 있습니다. 인공지능을 탑재한 군용 로봇은 스스로 작전과 작업을 수행하여 인명을 구할 수 있습니다.

방위 분야 인공지능(AI) 시장에서 북미가 큰 비중을 차지하고 있습니다.

지역별로 보면, 방위 분야 인공지능(AI) 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아태평양으로 나뉩니다. 북미, 특히 미국은 주요 AI 및 기술 기업이 존재하기 때문에 광범위한 AI 시장을 보유하고 있습니다. 또한, 이 지역의 국가들은 새로운 AI뿐만 아니라 국방 기술 투자 및 개발에도 많은 돈을 투자하고 있습니다. 이처럼 방위 분야 인공지능(AI) 시장은 두 분야가 융합되어 형성된 분야로, 정부뿐만 아니라 민간 기업이 AI 기술을 혁신하고 방위 분야에 더 많이 도입하려는 노력으로 큰 이익을 얻고 있습니다.

목차

제1장 서론

  • 시장 개요
  • 시장의 정의
  • 조사 범위
  • 시장 세분화
  • 통화
  • 전제조건
  • 기준년과 예측년 타임라인

제2장 조사 방법

  • 조사 데이터
  • 조사 디자인

제3장 주요 요약

  • 조사 하이라이트

제4장 시장 역학

  • 시장 성장 촉진요인
  • 시장 성장 억제요인
  • Porter의 Five Forces 분석
  • 업계 밸류체인 분석

제5장 방위 분야 인공지능(AI) 시장 : 용도별

  • 서론
  • 첩보 및 감시
  • 사이버 보안
  • 전투훈련
  • 정찰
  • 기타

제6장 방위 분야 인공지능(AI) 시장 : 플랫폼별

  • 서론
  • 토지
  • 낙하산 및 우주
  • 해군

제7장 방위 분야 인공지능(AI) 시장 : 기술별

  • 서론
  • 머신러닝
  • 컴퓨터 비전
  • 자연언어처리
  • 기타

제8장 방위 분야 인공지능(AI) 시장 : 지역별

  • 서론
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 남미
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 기타
  • 유럽
    • 독일
    • 프랑스
    • 영국
    • 스페인
    • 기타
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 이스라엘
    • 기타
  • 아시아태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 한국
    • 인도네시아
    • 대만
    • 호주
    • 기타

제9장 경쟁 환경과 분석

  • 주요 기업과 전략 분석
  • 신규 기업과 시장 수익성
  • 합병, 인수, 합의 및 협업
  • 벤더 경쟁력 매트릭스

제10장 기업 개요

  • IBM Corporation
  • Booz Allen Hamilton Inc.
  • Qualetics Data Machines Inc.
  • Raytheon Technologies Corporation
  • Boeing
  • Lockheed Martin Corporation
  • Thales Group
  • BAE Systems Plc
  • L3Harris Technologies, Inc
  • Northrop Grumman Corporation
LSH 23.06.26

Artificial intelligence (AI) in defense market is expected to grow at a CAGR of 30.5% from a market size of US$2.253 billion in 2021 to reach US$14.519 billion in 2028. Artificial intelligence (AI) can be given a major role in military operations or conflict and advancements in AI are predicted to open up new opportunities for the development of defense technologies. Along with improving the effectiveness of military forces, utilizing artificial intelligence in military operations can increase the likelihood of winning a war. AI is being incorporated by many countries to improve the effectiveness of their armed forces. An increasing portion of the national budget is for defense objectives and qualified engineers and researchers investigating and developing the technologies that will be deployed for defense purposes will aid market growth.

Deep learning computers use AI, which relies on big data and artificial neural networks. AI-powered robots can also help humans make precise and effective military judgments and combine manned and unmanned systems for various types of machine-human combat. Data is necessary for AI to advance, and such information is gathered by the routine employment of various defense ships, aircraft, and vehicles. War games, digital simulations, and physical defense exercises and training can all produce data for AI. AI is being used to develop defensive programs that would provide the team with a competitive advantage.

Increased funding by governments to enhance and improve technological applications in defense has benefitted the AI in defense market.

The Grenoble startup Lynred and nine other companies received an €18 million cash allocation from the EU's European Defense Fund (EDF) in January 2023 to provide supply chains for next-generation infrared sensors within European borders. As part of the large HEROIC (high-performance read-out integrated circuits) partnership, Lynred is in charge of a 10-partner consortium across Europe that will conduct infrared R&D over the following four years. The envisioned integrated circuits are capable of operating and can detect thermal radiation's wavelengths. It can also be applied to the sensors that power military surveillance equipment like satellites, night vision devices, and missile targeting systems.

Market Developments

  • In January 2023, Hensoldt, a manufacturer of sensor systems, and 21strategies, a business that specializes in artificial intelligence, collaborated to develop the next generation of AI for defense systems. Hensoldt participated in the investment round for 21strategies as part of the partnership. The companies plan to focus on novel AI strategies like cognitive AI and make use of Hensoldt's current OSINT capabilities. The two businesses already collaborated on the German Armed Forces Digitization and Technology Research Center's GhostPlay project. This resulted in the creation of a high-performance, synthetic simulation environment referred to as Ghost, where AI-based decision-making processes were developed while interacting with opponents who had varying performance profiles.
  • In February 2023, General Atomics, a significant American energy and defense company, announced that it has begun three important initiatives in India in the areas of artificial intelligence, drones, and semiconductors. General Atomics Aeronautical Systems (GA-ASI) has partnered with Bharat Forge in the dynamic industry of aerostructure manufacturing and with 114ai, an Indian artificial intelligence (AI) startup, to create the next wave of AI technology. GA-ASI intends to collaborate with Bharat Forge in the crucial industry of manufacturing aerostructures.

Based on the platform, Naval operations are expected to increase the use of AI for numerous applications.

By platform, the market has been segmented as land, airborne and space, and naval. Naval research is acknowledging the benefits AI may offer to sustain control over increasingly powerful opponents in recent years. The Navy is also attempting to use AI to provide unmanned devices with enhanced thresholds of autonomy. Potential use cases for AI applications for the navy include unmanned aircraft, unmanned surface vessels, and unmanned underwater vessels. In air, Artificial intelligence has the capacity to compile all the data gathered from different sensors and satellites and present findings. Defense personnel may be further empowered to decide on a pertinent course of action as a result. AI can also help a drone take off and land and even complete the operation alone without any human intervention. While on land, as AI technology develops mine detection capabilities can also be added to submersible boats and other craft. Mine detection can be performed more quickly if the object is examined, identified, and the appropriate decision is taken. Artificially intelligent military robots can be able to carry out operations or tasks by themselves, saving human lives in the process.

North America holds a significant share of the AI in defense market.

Based on geography, the AI in defense market is segmented into North America, South America, Europe, the Middle East and Africa, and Asia Pacific. North America, especially the United States has an extensive AI market due to the presence of key AI and technological firms. Furthermore, the countries in the region also spend lucrative amounts on investment and development of new AI as well as defensive technologies. As such, AI in defense market is the resulting segment that the combined fields have established and has significantly benefitted from the government as well as private firms efforts to innovate AI technologies and employ more of them in the defense sector.

Market Segmentation

By Application

  • Intelligence and Surveillance
  • Cyber Security
  • Combat Training
  • Reconnaissance
  • Others

By Platform

  • Land
  • Airborne and Space
  • Naval

By Technology

  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing
  • Others

By Geography

  • North America
    • USA
    • Canada
    • Mexico
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Others
  • Europe
    • Germany
    • France
    • United Kingdom
    • Spain
    • Others
  • Middle East And Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Israel
    • Others
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Indonesia
    • Taiwan
    • Australia
    • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN DEFENSE MARKET BY APPLICATION

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Intelligence and Surveillance
  • 5.3. Cyber Security
  • 5.4. Combat Training
  • 5.5. Reconnaissance
  • 5.6. Others

6. AI IN DEFENSE MARKET BY PLATFORM

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Land
  • 6.3. Airborne and Space
  • 6.4. Naval

7. AI IN DEFENSE MARKET BY TECHNOLOGY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Machine Learning
  • 7.3. Computer Vision
  • 7.4. Natural Language Processing
  • 7.5. Others

8. AI IN DEFENSE MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. USA
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. Germany
    • 8.4.2. France
    • 8.4.3. United Kingdom
    • 8.4.4. Spain
    • 8.4.5. Others
  • 8.5. Middle East And Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Israel
    • 8.5.4. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. China
    • 8.6.2. Japan
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Taiwan
    • 8.6.7. Australia
    • 8.6.8. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 9.3. Mergers, Acquisition, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. IBM Corporation
  • 10.2. Booz Allen Hamilton Inc.
  • 10.3. Qualetics Data Machines Inc.
  • 10.4. Raytheon Technologies Corporation
  • 10.5. Boeing
  • 10.6. Lockheed Martin Corporation
  • 10.7. Thales Group
  • 10.8. BAE Systems Plc
  • 10.9. L3Harris Technologies, Inc
  • 10.10. Northrop Grumman Corporation
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