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시장보고서
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조달 플랫폼 AI 시장 : 시장 점유율 분석, 업계 동향 및 통계, 성장 예측(2026-2031년)AI In Procurement Platforms - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031) |
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Mordor Intelligence
Mordor Intelligence에 의하면, 조달 플랫폼 AI 시장 규모는 2025년 37억 9,000만 달러로 평가되었고, 2026년 49억 9,000만 달러로 추정되고, 2031년까지 197억 4,000만 달러로 확대될 전망이며, 2026-2031년 연평균 복합 성장률(CAGR)은 31.67%를 나타낼 것으로 예측됩니다.

본 보고서는 구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 도입 형태별(클라우드 기반 등), 기술별(머신러닝 등), 용도별(공급업체 관리 및 발굴 등), 기업 규모별(대기업, 중소기업), 최종 이용 산업별(제조업 등), 지역별(북미 등)로 분류되어 있습니다. 시장 전망은 금액(달러) 기준으로 제시되어 있습니다.
에이전트형 AI는 기존에 수작업으로 분산되어 처리되던 테일 스펜드(소액 지출) 업무를 자동화함으로써 조달 플랫폼 시장을 혁신하고 있습니다. 이러한 변화에 따라, 초점은 기본적인 워크플로우 지원에서 다양한 공급업체 기반 전반에 걸쳐 승인된 조달 및 협상 조치를 실행할 수 있는 시스템으로 옮겨가고 있습니다. 2025년, Pactum은 자율형 조달 워크플로우의 도입 확대에 힘입어, 자사의 AI 에이전트가 관리하는 지출액 및 연간 반복 수익(ARR)에서 상당한 성장을 기록했다고 보고했습니다. 마찬가지로, Coupa는 2026년에 에이전트형 AI를 통한 가치 제공을 가속화할 새로운 솔루션을 출시하며, 실험 단계에서 대규모 실행 단계로의 전환을 보여주었습니다. 승인된 정책에 기반한 자동화된 조치를 가능하게 하는 벤더들이 세를 넓혀가는 반면, 디지털 전환이 뒤처진 공급업체들은 점점 더 큰 압박에 직면하고 있습니다.
조달 플랫폼은 공급업체의 규정 준수 데이터, 감사 기록, 지속가능성 보고 워크플로를 통합함에 따라 점점 더 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 구매 담당자들은 현재 공급업체 네트워크 전반에 걸쳐 지속적인 데이터 수집, 검증 및 예외 처리를 통해 규정 준수를 관리하기 위해 이러한 플랫폼이 필수적이라고 보고 있습니다. Icertis는 2026년에 SAP와의 제휴를 확대하고 AI 기반 계약 인텔리전스를 제공함으로써, 조달 분야에서 내장형 규정 준수 로직에 대한 수요를 부각시켰습니다. 배출량 데이터, 인증, 계약상 의무를 단일 시스템으로 통합함으로써 고객의 전환 비용은 증가합니다. 조기에 통합된 데이터 파이프라인을 구축한 벤더는 고객이 새로운 플랫폼에서 감사 추적 기록이나 보고 로직을 다시 구축해야 하는 상황을 피할 수 있게 함으로써 고객 유지 측면에서 우위를 점하고 있습니다.
조달 플랫폼 내 AI 시장은 불완전하고 파편화된 조달 데이터로 인해 발생하는 과제에 직면해 있습니다. 공급업체 기록, 계약, 품목 마스터, 지출 범주를 관리하는 시스템이 제각각이기 때문에 AI 출력의 신뢰성이 떨어지고, 도입이 지연되고 있습니다. MonotaRO가 2025년에 연간 매출액 100억 엔 이상의 일본 기업 407곳의 조달 담당자를 대상으로 실시한 조사에 따르면, 70%가 조달 업무에 생성형 AI를 도입하지 않고 있었으며, 그 주요 장애 요인으로 데이터 품질과 가용성을 꼽았습니다. 시장에서의 성공은 사업 부문과 지역을 아우르는 데이터를 통합하는 고객의 능력에 달려 있지만, 이러한 작업은 종종 과소평가되어 투자 회수 기간이 길어지는 결과를 초래하고 있습니다.
2025년, 소프트웨어가 매출의 70.14%를 차지했으며, 이는 조달 플랫폼 분야의 AI 시장이 대기업의 플랫폼 라이선스 취득 및 제품군 도입에 의존하고 있음을 반영합니다. SAP, Oracle, Coupa, JAGGAER 등의 벤더들은 광범위한 소스-투-페이(조달부터 지급까지) 시스템 도입을 통해 견고한 소프트웨어 기반을 구축함으로써, 구매자 시장 진입을 주도하고 있습니다. 소프트웨어 부문은 조달, 공급업체 관리, 지출 가시화, 계약 및 정책 이행을 관리하는 통합 시스템에 대한 수요를 부각시키고 있습니다.
서비스 부문은 2026-2031년 연평균 성장률(CAGR) 32.88%를 나타낼 것으로 예측되며, 가장 빠르게 성장하는 구성 요소가 될 것입니다. 이러한 성장은 소프트웨어 도입뿐만 아니라 프로세스 설계, 데이터 준비, 시스템 통합 및 변경 관리에 대한 수요를 반영하고 있습니다. 2026년 5월 Coupa가 AI 전환 서비스 ‘Catalyst’를 출시한 것은 배송 지원이 전략적 수익원이 되는 ‘플랫폼 플러스 배송’ 모델로의 전환을 강조하는 것입니다.
2025년에는 클라우드 기반 도입이 시장 점유율의 72.3%를 차지한 것으로 평가되었으며, 확장성이 뛰어나고 연동성이 높은 운영 모델이 선호되고 있다는 점이 강조되고 있습니다. 클라우드 솔루션은 긴 업그레이드 주기가 필요 없이 ERP 시스템, 공급업체 포털, 재무 도구 간에 원활한 데이터 전송을 가능하게 합니다. 이 아키텍처는 실시간 데이터에 의존하는 AI 기능을 지원하며, 온프레미스 시스템에 비해 새로운 기능에 대한 접근 속도를 높여줍니다.
온프레미스 배포는 이용 사례가 제한적임에도 불구하고, 2026-2031년 연평균 성장률(CAGR) 31.99%를 나타낼 것으로 예측됩니다. GEP는 자사의 클라우드 인프라가 조달부터 결제(Source-to-Pay)에 이르는 연계 과정에서 도입 기간을 대폭 단축함으로써, 클라우드 솔루션의 운영상 이점을 한층 더 공고히 하고 있다는 점을 강조하고 있습니다.
2025년, 북미는 조달 플랫폼 내 AI 시장의 41.20%를 차지했으며, 지역별 매출에서 가장 큰 비중을 차지한 지역이 되었습니다. 미국은 기업 IT 예산 규모가 크고, 소스-투-페이(Source-to-Pay) 공급업체 기반이 탄탄하며, 디지털 전환을 우선시하는 조달 조직이 존재하기 때문에 시장을 독점하고 있습니다. 캐나다와 멕시코는 미국과 공급망상 근접성과 니어쇼어링 추세의 혜택을 누리고 있으며, 통합된 공급업체 온보딩 및 리스크 관리 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다.
아시아태평양은 2026-2031년 연평균 성장률(CAGR) 34.15%를 나타낼 것으로 전망되며, 조달 플랫폼 내 AI 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상하고 있습니다. 거래량 증가, 조달 성숙도의 편차, 그리고 디지털화에 대한 압박으로 인해 공공 부문과 민간 부문 모두에서 성장이 촉진되고 있습니다. 중국은 정부 주도의 디지털화와 기업 조달의 현대화를 통해 주도적인 입지를 확보하고 있는 반면, 일본은 데이터 품질 문제에 직면해 있으나, 준비 태세가 갖춰짐에 따라 향후 도입 가능성이 시사되고 있습니다.
유럽은 조달 담당자들이 디지털 의사결정 도구의 문서화, 모니터링 및 거버넌스에 주력하고 있기 때문에 여전히 주요 시장으로 남아 있으며, 감사 가능성과 계약 수준의 관리 기능을 제공하는 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 남미에서는 브라질과 아르헨티나가 도입을 주도하고 있으며, 조달 플랫폼을 활용하여 공급업체의 분산화, 국경을 넘는 무역의 복잡성, 그리고 규정 준수 요건의 차이 등 여러 과제를 해결하고 있습니다. 이 시장은 다양한 지역별 동향을 반영하고 있으며, 북미는 규모 면에서 아시아태평양은 성장 면에서 유럽은 규정 준수 면에서 남미는 업무의 복잡성 면에서 각각 주도적인 역할을 수행하고 있으며, 이러한 요인들이 공급업체의 전략 다각화를 형성하고 있습니다.
According to Mordor Intelligence, the aI in procurement platforms market size is projected to expand from USD 3.79 billion in 2025 and USD 4.99 billion in 2026 to USD 19.74 billion by 2031, registering a CAGR of 31.67% between 2026 to 2031.

This report is Segmented by Component (Software, Services), Deployment (Cloud-Based, and More), Technology (Machine Learning, and More), Application (Supplier Management & Discovery, and More), Organization Size (Large Enterprises, Smes), End-Use Industry (Manufacturing, and More), and Geography (North America, and More). The Market Forecasts are Provided in Terms of Value (USD).
Agentic AI is transforming the procurement platforms market by automating tail-spend tasks that were previously manual and fragmented. This shift is driving the focus from basic workflow support to systems capable of executing approved sourcing and negotiation actions across diverse supplier bases. In 2025, Pactum reported significant growth in spend managed by its AI agents and annual recurring revenue, reflecting the increasing adoption of autonomous procurement workflows. Similarly, Coupa launched new solutions in 2026 to accelerate agentic AI value delivery, marking a shift from experimentation to scaled execution. Vendors enabling automated actions from approved policies are gaining traction, while suppliers lagging in digital readiness face mounting pressure.
Procurement platforms are becoming critical as they integrate supplier compliance data, audit records, and sustainability reporting workflows. Buyers now view these platforms as essential for managing compliance through continuous data capture, validation, and exception handling across supplier networks. Icertis expanded its partnership with SAP in 2026 to deliver AI-driven contract intelligence, highlighting the demand for embedded compliance logic in procurement. Consolidating emissions data, certifications, and contract obligations in one system increases switching costs for customers. Vendors building unified data pipelines early are gaining retention advantages as customers avoid recreating audit trails and reporting logic on new platforms.
The AI in procurement platforms market faces challenges due to unclean and disconnected procurement data. Disparate systems housing supplier records, contracts, item masters, and spend categories reduce AI output reliability and delay deployments. A 2025 survey by MonotaRO of 407 procurement managers from Japanese firms with annual revenues above JPY 10 billion found that 70% had not implemented generative AI in procurement operations, citing data quality and availability as key barriers. The market's success depends on customers' ability to harmonize data across business units and regions, a task often underestimated, leading to extended payback periods.
Other drivers and restraints analyzed in the detailed report include:
For complete list of drivers and restraints, kindly check the Table Of Contents.
In 2025, software accounted for 70.14% of revenue, reflecting the AI in procurement platforms market's reliance on platform licensing and suite adoption among large enterprises. Vendors like SAP, Oracle, Coupa, and JAGGAER have built a strong software base through extensive source-to-pay deployments, shaping buyer entry into the market. The software segment highlights the demand for integrated systems managing sourcing, supplier management, spend visibility, contracts, and policy enforcement.
Services are projected to grow at a 32.88% CAGR from 2026 to 2031, making it the fastest-growing component. This growth reflects the need for process design, data preparation, system integration, and change management alongside software activation. Coupa's launch of Catalyst in May 2026, an AI transformation service, underscores the shift toward a platform-plus-delivery model, where delivery support becomes a strategic revenue stream.
Cloud-based deployment held 72.3% of the market share in 2025, emphasizing the preference for scalable and connected operating models. Cloud solutions enable seamless data transfer across ERP systems, supplier portals, and finance tools without lengthy upgrade cycles. This architecture supports AI features reliant on real-time data and ensures faster access to new functionalities compared to on-premise systems.
On-premise deployment is forecast to grow at a 31.99% CAGR from 2026 to 2031, though its use cases remain limited. GEP highlights that its cloud infrastructure significantly reduces deployment time for source-to-pay connections, further solidifying the operational advantages of cloud solutions.
In 2025, North America accounted for 41.20% of the AI in procurement platforms market, making it the leading regional revenue contributor. The U.S. dominates due to significant enterprise IT budgets, a strong source-to-pay vendor base, and procurement organizations prioritizing digital transformation. Canada and Mexico benefit from supply chain proximity to the U.S. and nearshoring trends, driving demand for integrated supplier onboarding and risk management solutions.
Asia-Pacific is projected to grow at a 34.15% CAGR from 2026 to 2031, emerging as the fastest-growing region in the AI in procurement platforms market. High transaction volumes, varying procurement maturity, and digitalization pressures drive growth across public and private sectors. China leads with government-driven digitalization and enterprise procurement modernization, while Japan faces data quality challenges, indicating future adoption potential as readiness improves.
Europe remains a key market as procurement leaders focus on documenting, monitoring, and governing digital decision tools, increasing the demand for platforms offering auditability and contract-level control. In South America, Brazil and Argentina lead adoption, leveraging procurement platforms to address supplier fragmentation, cross-border trade complexities, and compliance variations. The market reflects diverse regional dynamics, with North America leading in scale, Asia-Pacific in growth, Europe in compliance, and South America in operational complexity, shaping varied vendor strategies.