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시장보고서
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세계의 인원수 카운트 시스템 : 시장 점유율과 순위, 전체 판매량 및 수요 예측(2025-2031년)People Counting System - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031 |
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세계의 인원수 카운트 시스템 시장 규모는 2024년에 8억 5,200만 달러로 평가되었고, 2025-2031년의 예측 기간에 CAGR 6.9%로 성장하여 2031년까지 13억 3,700만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
유동인구 측정 시스템은 특정 통로나 출입구를 통과하는 사람의 수를 측정하는 데 사용되는 전자기기입니다. 예를 들어, 간단한 수동식 카운터, 적외선 빔, 열화상 시스템, WiFi 추적기, 고급 머신러닝 알고리즘을 이용한 비디오 카운터 등이 있습니다. 이들은 일반적으로 소매점에서 마케팅 캠페인의 효과, 건물 디자인 및 레이아웃, 특정 브랜드의 인기도를 판단하는 데 사용됩니다.
주요 기업으로는 ShopperTrak, RetailNext, Brickstream, DILAX Intelcom GmbH, IRIS-GmbH, Eurotech S.p.A., InfraRed Integrated Systems, Axiomatic Technology, Hikvision, Axis Communication AB 등이 있으며, 상위 10개 업체가 약 40% 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
주요 시장 성장 촉진요인은 다음과 같습니다.
1. 소매 업계의 디지털 전환과 정밀 마케팅에 대한 수요
데이터 기반 의사결정: 오프라인 비즈니스의 경쟁이 치열해짐에 따라 소매업체는 정확한 고객 동선 데이터 분석을 통해 운영 전략을 최적화해야 합니다. 예를 들어, 쇼핑몰이나 체인점에서는 고객의 이동 경로, 체류 시간, 전환율을 실시간으로 모니터링하기 위해 유동인구 측정 시스템을 도입하여 상품 진열 조정, 인력 배치 최적화, 개인화된 마케팅 계획을 수립할 수 있게 합니다.
기술적 지원 : 딥러닝 기반 AI 알고리즘(YOLO, Faster R-CNN 등)을 통해 98% 이상의 높은 정확도로 실시간 고객 동선 측정 및 궤적 추적을 실현하고, 부서별, 시간대별 등 통계 보고서 생성을 지원합니다. 이 비접촉식 관리 방식은 정상 업무에 지장을 주지 않으면서도 매장에 동적 모니터링과 비상시 인원 파악 기능을 제공합니다.
응용 시나리오 확대: 기존 소매업 외에도 무인 편의점, 스마트 관광지와 같은 신흥 시나리오에서도 고객 동선 측정 시스템이 자원 최적화 및 안전 경보 제공에 활용되고 있습니다. 예를 들어, 관광지에서는 실시간 혼잡 모니터링을 통해 혼잡을 방지하고 방문객의 경험을 개선하고 있습니다.
2. 공공 안전 및 규제 요건
정책 준수 요건: 국가 차원에서는 '제14차 국가 정보화 5개년 계획'과 '디지털 중국 건설 요강'에서 기본 인구 정보 데이터베이스의 정비 강화와 인구 데이터의 실시간 모니터링 및 지능적 분석 추진을 명시하고 있습니다. 지방 차원에서는 신강위구르자치구의 '여성 권익 보호에 관한 조례'에서 혼잡한 장소의 여성 화장실과 남성 화장실의 비율을 최소 2:1로 규정하여 공공시설의 지능화 전환을 직접적으로 추진하고 있습니다.
보안 모니터링의 필요성: 교통 거점(지하철, 공항 등)이나 상업시설과 같은 고밀도 환경에서는 유동인구 측정 시스템이 보안 모니터링의 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 동적 군중 인식 솔루션을 도입하여 이상 징후를 실시간으로 모니터링하고 경보를 발령하여 공공 공간의 안전 관리를 향상시킬 수 있습니다.
데이터 프라이버시 보호: 개인정보보호법 등 프라이버시 규제로 인해 시스템 설계에 대한 요구가 강화되고, 기업들은 페더럴 러닝 등 프라이버시 보호형 컴퓨팅 기술을 채택하여 의료기관, 교육기관 등 민감한 상황에서 데이터 컴플라이언스 준수와 안전한 공유를 실현해야 합니다. 안전한 공유를 실현하도록 요구받고 있습니다.
3. AI 기술 발전과 비용 절감
알고리즘 최적화: 컴퓨터 비전과 딥러닝 알고리즘(CNN 등)의 발전으로 유동량 측정 시스템의 인식 정확도가 크게 향상되어 오감지율이 크게 감소했습니다. 멀티모달 감지 시스템(적외선 카메라, mm파 레이더, 영상 분석의 통합)의 오인식률은 0.5% 미만으로 낮아져 기존 기술 대비 40%의 개선을 달성했습니다.
하드웨어 비용 절감: 국산 AI 가속칩의 연산밀도가 연간 35%씩 향상되고 있으며, 2028년까지 수입품 대비 60%의 비용 절감이 예상됩니다. 엣지 컴퓨팅과 클라우드 플랫폼의 연계를 통한 경로 최적화를 통해 효율적인 로컬 처리를 실현하고, 시스템 도입의 총비용을 더욱 절감할 수 있습니다.
적용 시나리오 확대: 교통 거점, 상업시설 등에서 AI 기반 동적 인물 인식 솔루션의 보급률이 크게 증가하여 2030년까지 시장 점유율의 70% 이상을 차지할 것으로 예측됩니다. 또한, 경량화 및 다중 시스템 연동은 중요한 기술적 돌파구가 되어 업계를 단일 기능 장치에서 지능형 의사결정 지원 시스템으로 진화시키고 있습니다.
유동인구 측정 시스템 시장 성장은 크게 세 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 소매 업계의 디지털 전환, 공공 안전 정책의 의무화 추진, AI 기술의 발전과 비용 절감. 향후 기술 통합과 시나리오 혁신이 심화됨에 따라 업계는 규모 확대와 지능화 업그레이드가 병행되는 추세를 보일 것입니다.
이 보고서는 세계 유동량 측정 시스템 시장에 대한 종합적인 분석을 제공하는 것을 목표로 합니다. 총매출액, 주요 기업의 시장 점유율과 순위에 초점을 맞추고 지역별, 국가별, 유형별, 용도별 분석을 포함하고 있습니다.
인파 흐름 측정 시스템 시장 규모, 추정 및 예측은 2024년을 기준 연도로 하여 2020년에서 2031년까지의 과거 데이터와 예측 데이터를 포함하는 매출 수익으로 제시되었습니다. 정량적 분석과 정성적 분석을 통해 독자들이 비즈니스/성장 전략을 수립하고, 시장 경쟁 구도를 평가하고, 현재 시장에서의 위치를 분석하고, 유동인구 측정 시스템에 대한 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
시장 세분화
기업별
유형별 부문
용도별 부문
지역별
The global market for People Counting System was estimated to be worth US$ 852 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 1337 million by 2031 with a CAGR of 6.9% during the forecast period 2025-2031.
A People Counting System is an electronic device that is used to measure the number of people traversing a certain passage or entrance. Examples include simple manual clickers, infrared beams, thermal imaging systems, WiFi trackers and video counters using advanced machine learning algorithms. They are commonly used by retail establishments to judge the effectiveness of marketing campaigns, building design and layout, and the popularity of particular brands.
The major players in the people counting system market include ShopperTrak, RetailNext, Brickstream, DILAX Intelcom GmbH, IRIS-GmbH, Eurotech S.p.A., InfraRed Integrated Systems, Axiomatic Technology, Hikvision and Axis Communication AB, the top 10 players got about 40% market shares.
The main market drivers include the following:
1. Digital transformation and precision marketing demands in the retail industry
Data-driven decision-making: As competition in brick-and-mortar businesses intensifies, retailers need to optimize operational strategies through accurate customer flow data analysis. For example, shopping malls and chain stores deploy people counting systems to monitor customer movement, dwell time, and conversion rates in real time, enabling them to adjust merchandise displays, optimize staffing, and develop personalized marketing plans.
Technology Empowerment: Deep learning-based AI algorithms (such as YOLO and Faster R-CNN) achieve high-accuracy (over 98%) real-time customer flow counting and trajectory tracking, supporting the generation of statistical reports by department, time period, and other metrics. This contactless management approach avoids disruption to normal operations while providing stores with dynamic monitoring and emergency headcounting capabilities.
Expanding Application Scenarios: Beyond traditional retail, emerging scenarios such as unmanned convenience stores and smart scenic spots are also leveraging customer flow counting systems to optimize resources and provide safety alerts. For example, scenic spots use real-time crowd monitoring to prevent congestion and enhance the visitor experience.
2. Public safety and regulatory mandates
Policy compliance requirements: At the national level, the 14th Five-Year Plan for National Informatization and the Outline for the Construction of Digital China explicitly mandate the improvement of basic population information databases and the promotion of real-time monitoring and intelligent analysis of population data. At the local level, for example, Xinjiang's Regulations on the Protection of Women's Rights and Interests stipulate that the ratio of female to male restrooms in crowded places must be at least 2:1, directly driving the intelligent transformation of public facilities.
Security monitoring needs: In high-density environments like transportation hubs (such as subways and airports) and commercial complexes, people counting systems have become a crucial component of security monitoring. For example, deploying AI-driven dynamic crowd recognition solutions can monitor anomalies in real time and trigger alerts, improving safety management in public spaces.
Data privacy protection: Privacy regulations (such as the Personal Information Protection Law) impose stricter requirements on system design, driving enterprises to adopt privacy-preserving computing technologies such as federated learning to achieve data compliance and secure sharing in sensitive scenarios (such as medical institutions and educational settings).
3. AI Technology Advances and Cost Reductions
Algorithm Optimization: Breakthroughs in computer vision and deep learning algorithms (such as CNN) have significantly improved the recognition accuracy of people counting systems and significantly reduced false alarm rates. The error rate of multimodal perception systems (integrating thermal imaging, millimeter-wave radar, and video analysis) has dropped to below 0.5%, a 40% improvement over traditional technologies.
Hardware Cost Reduction: The computing power density of domestic AI acceleration chips is increasing by 35% annually, and the cost is expected to be 60% lower than imported products by 2028. Edge computing and cloud platforms collaborate to optimize paths, achieving efficient localized processing and further reducing the overall cost of system deployment.
Expanding Application Scenarios: The penetration rate of AI-driven dynamic people recognition solutions in scenarios such as transportation hubs and commercial complexes has significantly increased, and is expected to account for over 70% of the market share by 2030. Furthermore, lightweight deployment and multi-system collaboration have become key technological breakthroughs, driving the industry's evolution from single-function devices to intelligent decision-making support systems.
The market growth of people counting systems is primarily driven by three factors: the digital transformation of the retail industry, the mandatory push of public safety policies, and the advancement and cost reduction of AI technology. In the future, with the deepening of technological integration and scenario innovation, the industry will show a trend of parallel scale growth and intelligent upgrading.
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for People Counting System, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of People Counting System by region & country, by Type, and by Application.
The People Counting System market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding People Counting System.
Market Segmentation
By Company
Segment by Type
Segment by Application
By Region
Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 2: Detailed analysis of People Counting System company competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 5: Revenue of People Counting System in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.
Chapter 6: Revenue of People Counting System in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.
Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.
Chapter 9: Conclusion.