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시장보고서
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1896014
인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 규모, 점유율, 성장 분석 : 구성요소별, 용도별, 최종 용도별, 지역별 - 업계 예측(2026-2033년)Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Size, Share, and Growth Analysis, By Component (Hardware, Software), By Application (Video Surveillance, Inventory Management), By End Use, By Region -Industry Forecast 2026-2033 |
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세계의 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 규모는 2024년에 227억 3,000만 달러로 평가되었으며, 2025년에는 286억 8,000만 달러, 2033년까지 1,845억 5,000만 달러에 달할 전망입니다. 예측 기간(2026-2033년) 동안 CAGR은 26.2%로 예측됩니다.
세계 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장은 제조업, 의료, 소매, 물류 등 다양한 분야에서 스마트 자동화에 대한 수요 확대에 힘입어 성장하고 있습니다. AI의 분석 능력과 IoT의 실시간 데이터 수집을 통합함으로써 기업은 예지보전 및 공급망 관리와 같은 복잡한 프로세스를 자동화하여 생산성을 높이고 운영상의 오류를 줄일 수 있습니다. AIoT 시스템은 데이터를 통해 지속적으로 학습하고, 변화하는 비즈니스 요구에 대응하는 적응형 자동화를 실현합니다. 또한, 엣지 컴퓨팅의 등장은 AIoT 도입을 가속화하는 데 필수적이며, 로컬에서 데이터를 처리할 수 있게함으로써 실시간 애플리케이션의 지연을 크게 줄이고, 프라이버시와 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 추세는 지연에 민감한 환경에서 AIoT 솔루션의 확장성과 효율성을 높여 시장의 성장을 촉진할 것입니다.
세계 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장은 구성요소, 애플리케이션, 최종 용도, 지역별로 세분화되어 있습니다. 구성요소별로는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 3가지로 분류됩니다. 용도별로는 영상감시, 재고관리, 예지보전, 공급망 관리, 기타로 분류됩니다. 최종사용자별로는 B2B, B2B, B2C로 세분화됩니다. 지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 중남미, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.
세계 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 촉진요인
다양한 산업에서 지능형 자동화에 대한 수요 증가는 세계 AIoT(인공지능 사물인터넷) 시장의 성장을 크게 촉진하는 요인입니다. 인공지능의 의사결정 능력과 IoT의 실시간 데이터 수집을 통합함으로써 조직은 프로세스 자동화 강화, 예지보전, 우수한 품질 관리를 실현할 수 있습니다. 이러한 시너지 효과는 생산성을 높이고 인적 오류를 최소화할 뿐만 아니라 제조, 의료, 물류 등 다양한 분야의 디지털 전환을 촉진합니다. 산업 분야에서 이러한 통합의 이점이 점점 더 많이 인식됨에 따라 AIoT 시장은 점점 더 큰 모멘텀을 얻으며 계속 확장되고 있습니다.
세계 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 억제요인
AIoT 장치 및 통신 프로토콜에 대한 보편적으로 인정되는 표준이 없기 때문에 다양한 시스템 간의 원활한 상호 운용성을 방해하고 있습니다. 이러한 파편화는 심각한 통합 문제를 야기하고, 비용 증가와 도입 지연으로 이어지고 있습니다. 기업들은 여러 플랫폼과 공급업체에 걸쳐 일관된 AIoT 솔루션을 도입하는 데 있어 복잡성에 직면하고 있으며, 이는 빠르게 진화하는 시장에서 투자와 혁신을 가로막는 장벽으로 작용하고 있습니다. 간소화된 가이드라인과 프로토콜이 없다면, 연결성과 자동화를 강화하기 위해 이러한 첨단 기술을 활용하고자 하는 기업에게 효율적이고 효과적인 AIoT 생태계를 구현하는 것은 여전히 큰 도전 과제입니다.
전 세계 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 동향
전 세계 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장은 실시간 데이터 처리 능력에 대한 수요 증가를 배경으로 엣지 AIoT로의 큰 전환을 경험하고 있습니다. 엣지 AIoT는 디바이스 레벨에서 즉각적인 의사결정을 가능하게함으로써 지연을 크게 줄입니다. 이를 통해 자율주행차, 산업 자동화, 의료 등 신속한 데이터 기반 조치가 안전과 운영 효율성 향상으로 이어지는 중요한 애플리케이션에 적합합니다. 이러한 추세는 기업이 현지화된 지능의 힘을 활용하여 반응성을 향상시키고, 업계의 역동적인 요구에 맞는 보다 효율적인 솔루션을 제공하기 위해 노력하는 AIoT 영역의 혁신적인 진화를 보여줍니다.
Global Artificial Intelligence of Things Market size was valued at USD 22.73 Billion in 2024 poised to grow between USD 28.68 Billion in 2025 to USD 184.55 Billion by 2033, growing at a CAGR of 26.2% in the forecast period (2026-2033).
The Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) market is driven by the growing demand for smart automation across various sectors, including manufacturing, healthcare, retail, and logistics. By integrating AI's analytical capabilities with IoT's real-time data collection, companies can automate complex processes such as predictive maintenance and supply chain management, leading to enhanced productivity and reduced operational errors. AIoT systems continuously learn from data, enabling adaptive automation that responds to evolving business needs. Additionally, the rise of edge computing is crucial for accelerating AIoT adoption, as it allows for localized data processing, significantly reducing latency and improving privacy and reliability for real-time applications. This trend enhances the scalability and effectiveness of AIoT solutions in latency-sensitive environments, further driving market growth.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global Artificial Intelligence of Things market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.
Global Artificial Intelligence of Things Market Segments Analysis
The global Artificial Intelligence of Things Market is segmented based on component, application, end use, and region. In terms of components, the market is trifurcated into hardware, software, and services. Based on application, the market is grouped into video surveillance, inventory management, predictive maintenance, supply chain management, and others. Based on End Use, the market is segmented into B2B, B2G, and B2C. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia-Pacific, Central & South America and the Middle East & Africa.
Driver of the Global Artificial Intelligence of Things Market
The rising demand for intelligent automation across various industries is a significant catalyst for the growth of the Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) market. By integrating the decision-making capabilities of artificial intelligence with the real-time data gathering of the Internet of Things, organizations can achieve enhanced process automation, predictive maintenance, and superior quality control. This synergy not only boosts productivity and minimizes human error but also propels digital transformation initiatives in diverse sectors including manufacturing, healthcare, and logistics. As industries increasingly recognize the advantages of this integration, the AIoT market continues to gain momentum and expand.
Restraints in the Global Artificial Intelligence of Things Market
The lack of universally accepted standards for AIoT devices and communication protocols hinders seamless interoperability among various systems. This fragmentation leads to significant integration challenges, resulting in heightened costs and delayed adoption. Organizations often grapple with the complexities of implementing cohesive AIoT solutions that span multiple platforms and vendors, creating obstacles that can deter investment and innovation in this rapidly evolving market. Without streamlined guidelines and protocols, achieving an efficient and effective AIoT ecosystem remains a formidable challenge for businesses seeking to leverage these advanced technologies for enhanced connectivity and automation.
Market Trends of the Global Artificial Intelligence of Things Market
The Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) market is experiencing a significant shift towards Edge AIoT, driven by the increasing demand for real-time data processing capabilities. By facilitating immediate decision-making at the device level, Edge AIoT significantly reduces latency, making it ideal for critical applications like autonomous vehicles, industrial automation, and healthcare, where prompt data-driven actions can enhance safety and operational efficiency. This trend represents a transformative evolution in the AIoT landscape, as businesses strive to harness the power of localized intelligence to improve responsiveness and provide more efficient solutions tailored to the dynamic needs of their industries.