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시장보고서
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모바일 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율 및 성장 분석 : 기술 노드별, 컴포넌트별, 애플리케이션별, 산업 분야별, 지역별 - 업계 예측(2026-2033년)Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Size, Share, and Growth Analysis, By Technology Node (7 nm, 10 nm), By Component (Hardware, Software), By Application, By Industry Vertical, By Region - Industry Forecast 2026-2033 |
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모바일 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년에 356억 7,000만 달러로 평가되며, 2025년 452억 7,000만 달러에서 2033년까지 3,044억 2,000만 달러로 성장할 전망입니다. 예측 기간(2026-2033년)의 CAGR은 26.9%로 예측됩니다.
모바일 인공지능(AI) 산업은 엣지 컴퓨팅의 부상과 인지 컴퓨팅의 보급 확대를 원동력으로 하여 큰 폭의 성장이 예상되고 있습니다. 조직이 디바이스에서 처리해야 할 필요성을 인식함에 따라 스마트폰용 혁신적인 AI 용도에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 변화는 머신러닝과 방대한 데이터 분석을 활용하여 실행 가능한 인사이트을 제공하는 첨단 솔루션 개발을 촉진하고 있습니다. 가상 비서, 자율주행차, 챗봇 등 일상적인 기기에 AI 기술을 통합하는 것은 사용자 경험을 변화시키고 모바일 기기 사용 방식에 중요한 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 지속적인 진화는 모바일 AI가 다양한 산업에 혁명을 일으키고 업무 효율성과 고객 참여를 향상시킬 수 있는 가능성을 강조하고 있습니다.
모바일 인공지능(AI) 시장 활성화 요인
모바일 인공지능(AI) 시장은 엔터테인먼트, 의료, 금융 등 다양한 분야에서 AI 기반 용도의 확산으로 인해 괄목할 만한 성장을 거듭하고 있습니다. 얼굴인식, 음성비서, 증강현실(AR)과 같은 첨단 기능이 모바일 기기에 계속 통합되면서 이러한 기술에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 통합은 사용자 경험과 업무 효율성을 향상시키고, AI를 모바일 애플리케이션의 필수 요소로 만들고 있습니다. 그 결과, 일상 업무에서 스마트 AI 기능에 대한 의존도가 높아지면서 시장 성장이 촉진되고 있으며, 인공지능이 모바일 기술과 다양한 산업에 미치는 변혁적 영향력이 부각되고 있습니다.
모바일 인공지능(AI) 시장 성장 억제요인
모바일 기기에 인공지능 기술을 개발 및 접목하기 위해 필요한 막대한 자금은 많은 기업에게 큰 도전이 될 수 있습니다. 이러한 혁신에 따른 R&D 비용의 급증은 특히 첨단 기술에 대한 투자 자금이 부족한 중소기업의 경우 시장 확대에 걸림돌이 될 수 있습니다. 이러한 투자 장벽은 모바일 인공지능 분야에서 효과적인 경쟁력을 제한하고, 궁극적으로 다양한 플랫폼과 용도에서 AI 솔루션의 발전과 도입을 저해할 수 있습니다. 그 결과, 전체 시장의 성장을 크게 제약할 수 있습니다.
모바일 인공지능(AI) 시장 동향
모바일 인공지능(AI) 시장에서는 AI와 엣지 컴퓨팅의 통합을 향한 두드러진 추세가 나타나고 있으며, 이는 데이터 처리 및 활용 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 클라우드 시스템에 대한 의존도를 줄여 모바일 기기의 기능을 강화하고, 지연을 최소화하며, 즉각적인 데이터 처리를 가능하게 합니다. 엣지 AI는 데이터 전송을 제한하여 사용자 프라이버시를 강화하고, 모바일 애플리케이션의 자율성을 높입니다. 그 결과, 디바이스는 점점 더 반응성과 지능을 높이고, 풍부한 사용자 경험을 제공하는 새로운 용도의 개발을 촉진하고 있습니다. 이러한 추세는 진화하는 디지털 환경에서 모바일 디바이스가 필수적인 툴로 자리매김하면서 고급 AI 솔루션에 대한 수요를 견인하고 있습니다.
Mobile Artificial Intelligence (AI) Market size was valued at USD 35.67 Billion in 2024 and is poised to grow from USD 45.27 Billion in 2025 to USD 304.42 Billion by 2033, growing at a CAGR of 26.9% during the forecast period (2026-2033).
The mobile artificial intelligence (AI) industry is poised for substantial growth, fueled by the rise of edge computing and the increasing prevalence of cognitive computing. As organizations recognize the necessity for on-device processing, the demand for innovative AI applications on smartphones is rapidly increasing. This shift is encouraging the development of advanced solutions that leverage machine learning and vast data analysis to deliver actionable insights. The integration of AI technologies into everyday devices, including virtual assistants, self-driving vehicles, and chatbots, is transforming user experiences and creating a pivotal change in how mobile devices are utilized. This ongoing evolution underscores the potential for mobile AI to revolutionize various industries, enhancing operational efficiency and customer engagement.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Mobile Artificial Intelligence (AI) market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.
Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Segments Analysis
Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market is segmented by Technology Node, Component, Application, Industry Vertical and region. Based on Technology Node, the market is segmented into 7 nm, 10 nm, 20-28 nm and Others. Based on Component, the market is segmented into Hardware, Software and Services. Based on Application, the market is segmented into Smartphones, Cameras, Drones, Robotics, Automotive, AR/VR and Others. Based on Industry Vertical, the market is segmented into Consumer Electronics, Automotive, Healthcare, Retail, BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance), IT and Telecom and Others. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.
Driver of the Mobile Artificial Intelligence (AI) Market
The Mobile Artificial Intelligence (AI) market is experiencing a significant boost due to the widespread adoption of AI-driven applications across multiple sectors such as entertainment, healthcare, and finance. As mobile devices continue to integrate advanced functionalities like facial recognition, voice assistants, and augmented reality, the demand for these technologies is rapidly escalating. This integration enhances user experiences and operational efficiencies, making AI an essential component of mobile applications. Consequently, the increasing reliance on smart, AI-enabled features in everyday tasks is propelling market growth, highlighting the transformative impact of artificial intelligence on mobile technology and various industries.
Restraints in the Mobile Artificial Intelligence (AI) Market
The significant financial resources needed to create and incorporate artificial intelligence technology into mobile devices can pose a substantial challenge for numerous companies. The elevated research and development expenses associated with these innovations may hinder market expansion, particularly for smaller enterprises that lack the capital to invest in such advanced technologies. This investment barrier can limit their ability to compete effectively in the mobile artificial intelligence sector, ultimately stalling the progress and implementation of AI solutions across various platforms and applications. As a result, the overall growth of the market may be significantly constrained.
Market Trends of the Mobile Artificial Intelligence (AI) Market
The Mobile Artificial Intelligence (AI) market is witnessing a significant trend towards the integration of AI with edge computing, revolutionizing how data is processed and utilized. This innovative approach enhances mobile devices' capabilities by reducing reliance on cloud systems, thereby minimizing latency and enabling instantaneous data processing. Edge AI bolsters user privacy by limiting data transfers, fostering greater autonomy in mobile applications. As a result, devices are becoming increasingly responsive and intelligent, facilitating the development of novel applications that offer enriched user experiences. This trend is positioning mobile devices as essential tools in the ever-evolving digital landscape, driving demand for advanced AI solutions.