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시장보고서
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SaaS 기반 비즈니스 애널리틱스 시장 규모, 점유율 및 성장 분석 : 제공 형태별, 도입 모델별, 분석 유형별, 지역별 - 업계 예측(2026-2033년)SaaS-based Business Analytics Market Size, Share, and Growth Analysis, By Offering (Software, Service), By Deployment Model (Public Cloud, Private Cloud), By Analytics Type, By Region - Industry Forecast 2026-2033 |
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세계의 SaaS 기반 비즈니스 애널리틱스 시장 규모는 2024년에 127억 4,000만 달러로 평가되며, 2025년 146억 3,000만 달러에서 2033년까지 441억 3,000만 달러로 성장할 전망입니다. 예측 기간(2026-2033년)의 CAGR은 14.8%로 예측됩니다.
다양한 분야에서 디지털 전환이 급증하면서 데이터베이스 의사결정 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 조직은 고객과의 상호작용, 공급망, 내부 프로세스에서 발생하는 방대한 양의 데이터에 직면하고 있으며, 실행 가능한 인사이트을 얻기 위해서는 실시간 분석이 필수적입니다. SaaS 기반의 선형 비즈니스 분석 플랫폼은 확장성이 뛰어나고 비용 효율적이며 사용자 친화적인 솔루션을 제공하여 조직이 대규모 인프라 투자 없이도 중요 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 클라우드 및 클라우드 네이티브 분석으로의 전환은 SaaS 분석 시장의 성장을 크게 촉진하고 있습니다. 또한 민첩성, 원격 액세스, 업무 효율성 향상에 대한 요구로 인해 은행, 소매, 제조, 의료 등 다양한 산업에서 이러한 툴의 도입이 가속화되고 있습니다. AI와 머신러닝의 통합은 예측 기능과 자동화를 통해 플랫폼의 가치를 더욱 높이고, 의사결정 과정에서의 중요성을 강화합니다.
세계 SaaS 기반 비즈니스 애널리틱스 시장 활성화 요인
데이터베이스 비즈니스 전략에 대한 관심이 높아지면서 다양한 산업군에서 SaaS 기반의 비즈니스 분석 솔루션 도입이 증가하고 있습니다. 기업은 이러한 분석 툴을 활용하여 실시간 인사이트 확보, 업무 효율화, 고객 인게이지먼트 향상을 꾀하고 있습니다. AI 기술의 통합으로 대규모 데이터세트를 빠르게 처리하고 데이터를 실행 가능한 인사이트으로 전환하는 등 플랫폼의 기능이 크게 강화되었습니다. 이러한 의사결정 과정의 급속한 발전은 효율성을 촉진할 뿐만 아니라, 세계 SaaS 기반 비즈니스 분석 시장 전체의 성장과 미래에도 기여하여 보다 정보에 기반한 민첩한 비즈니스 환경을 조성하고 있습니다.
세계 SaaS 기반 비즈니스 애널리틱스 시장 성장 억제요인
연결성의 발전에도 불구하고 다양한 시스템의 데이터를 통합된 SaaS 기반 분석 플랫폼으로 통합하는 것은 여전히 큰 과제입니다. 구식 시스템, 다양한 데이터세트 형식, 고립된 데이터세트는 빠른 도입을 방해하고 인사이트의 품질을 떨어뜨릴 수 있습니다. 최신 API와 통합 툴이 상호운용성을 높이고 있지만, 복잡한 IT 인프라를 가진 조직에서는 의도치 않게 종합적인 도입을 저해할 수 있습니다. 이러한 복잡성은 효율적인 분석 솔루션으로의 원활한 전환을 가로막는 장벽이 되며, 궁극적으로 전체 비즈니스 인텔리전스 전략의 효과에 영향을 미칩니다. 조직이 이러한 과제를 극복하는 과정에서 통합 문제를 해결하는 것은 SaaS 비즈니스 분석 솔루션의 잠재력을 극대화하기 위해 매우 중요합니다.
세계 SaaS 기반 비즈니스 분석 시장 동향
세계 SaaS 기반 비즈니스 분석 시장에서는 비기술 사용자들의 데이터 접근성과 실용성을 높여주는 AI 기반 확장형 분석으로 전환하는 추세가 두드러지게 나타나고 있습니다. 인공지능과 머신러닝을 활용하여 조직은 데이터 준비, 인사이트 발견, 예측 모델링과 같은 주요 프로세스를 자동화하고 있습니다. 이러한 변화는 분석의 속도를 가속화할 뿐만 아니라, 기업이 신속하게 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있게 하여 업무 효율성과 경쟁 우위를 향상시킬 수 있도록 돕습니다. 점점 더 많은 조직이 데이터베이스 전략을 우선시하는 가운데, 분석 솔루션에 AI를 통합하는 것은 인사이트 생성 방식을 재정의하고 비즈니스 전반에서 데이터 분석의 민주화를 더욱 촉진할 것으로 예측됩니다.
Global SaaS-based Business Analytics Market size was valued at USD 12.74 Billion in 2024 and is poised to grow from USD 14.63 Billion in 2025 to USD 44.13 Billion by 2033, growing at a CAGR of 14.8% during the forecast period (2026-2033).
The surge in digital transformation across various sectors has led to a heightened demand for data-driven decision-making solutions. Organizations are inundated with vast amounts of data from customer interactions, supply chains, and internal processes, necessitating real-time analysis to derive actionable insights. SaaS-based linear business analytics platforms offer a scalable, cost-effective, and user-friendly solution, facilitating organizations in obtaining critical insights without substantial infrastructure investments. The shift toward cloud and cloud-native analytics is significantly propelling the growth of the SaaS analytics market. Additionally, the need for agility, remote access, and enhanced operational efficiency is accelerating the adoption of these tools across industries, including banking, retail, manufacturing, and healthcare. Incorporation of AI and ML further enhances these platforms through predictive capabilities and automation, bolstering their value in decision-making processes.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global SaaS-based Business Analytics market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.
Global SaaS-based Business Analytics Market Segments Analysis
Global SaaS-based Business Analytics Market is segmented by Offering, Deployment Model, Analytics Type and region. Based on Offering, the market is segmented into Software and Service. Based on Deployment Model, the market is segmented into Public Cloud and Private Cloud. Based on Analytics Type, the market is segmented into Descriptive Analytics, Predictive Analytics and Prescriptive Analytics. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.
Driver of the Global SaaS-based Business Analytics Market
The increasing emphasis on data-driven business strategies is propelling the adoption of SaaS-based business analytics solutions across diverse industries. Companies are leveraging these analytics tools to obtain real-time insights, streamline operations, and enhance customer engagement. The integration of AI technology into these platforms significantly enhances their capabilities, enabling faster processing of large datasets and transforming data into actionable insights. This rapid advancement in decision-making processes not only promotes efficiency but also contributes to the overall expansion and promising future of the global SaaS-based business analytics market, fostering a more informed and agile business environment.
Restraints in the Global SaaS-based Business Analytics Market
Despite advancements in connectivity, integrating data from diverse systems into a unified SaaS-based analytics platform remains a significant challenge. Outdated systems, varying dataset formats, and isolated datasets can obstruct swift deployment and compromise the quality of insights. Although modern APIs and integration tools are enhancing interoperability, they may inadvertently impede comprehensive adoption, especially for organizations with intricate IT infrastructures. This complexity can create barriers that deter seamless transitions to efficient analytics solutions, ultimately affecting the overall effectiveness of business intelligence strategies. As organizations navigate these hurdles, addressing integration challenges becomes crucial for maximizing the potential of SaaS business analytics solutions.
Market Trends of the Global SaaS-based Business Analytics Market
The Global SaaS-based Business Analytics market is witnessing a significant trend towards AI-powered augmented analytics, which enhances data accessibility and usability for non-technical users. By leveraging artificial intelligence and machine learning, organizations are automating key processes such as data preparation, insight discovery, and predictive modeling. This shift not only accelerates the pace of analytics but also empowers businesses to make informed decisions swiftly, thereby driving operational efficiency and competitive advantage. As more organizations prioritize data-driven strategies, the integration of AI in analytics solutions is set to redefine how insights are generated, further democratizing data analytics across all levels of business.