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세계의 스마트 제조 시장 예측 : 컴포넌트별, 기업 규모별, 전개 형태별, 기술별, 최종 사용자별, 지역별 분석(-2030년)

Smart Manufacturing Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component, Enterprise Size, Deployment Mode, Technology, End User and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

Stratistics MRC에 따르면 세계의 스마트 제조 시장은 2024년에 1,300억 3,000만 달러로 추정되고, 예측 기간 중 CAGR은 19.4%를 나타낼 전망이며, 2030년에는 3,767억 5,000만 달러에 이를 것으로 예측되고 있습니다.

스마트 제조는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 로봇공학, 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 등의 선진기술을 제조 공정에 통합하여 효율성, 유연성, 생산성을 높입니다. 스마트 제조는 상호 연결된 장치와 시스템이 원활하게 통신과 연계하여 실시간 모니터링, 분석 및 의사결정을 가능하게 하는 생산에 대한 종합적인 접근을 포함하고 있습니다. 스마트 제조는 리소스 사용을 최적화하고, 다운타임을 줄이고, 낭비를 최소화하며, 품질을 향상시킵니다. 시장 수요에 대한 민첩한 대응, 맞춤화, 신속한 프로토타이핑을 촉진하고 혁신 및 경쟁력을 촉진합니다.

Invest India.gov에 따르면 세계 주요 기업과 정부는 2017년에 약 170억 달러를 투자하고 2021년까지 약 600억 달러를 투자할 것으로 예측됩니다. India.gov에 따르면 2020년 5월 인도 정부는 '경제 패키지'로 약 2억 6,500만 달러(20조엔)를 투자했습니다.

맞춤화 및 개인화에 대한 수요 증가

소비자가 독자적인 취향과 요구에 맞는 제품을 요구하는 가운데, 제조업체는 이러한 수요에 효율적으로 대응하기 위해 스마트 기술을 활용하게 되었습니다. 스마트 제조는 자동화, 데이터 분석 및 연결성을 통합하여 유연한 생산 공정를 가능하게 합니다. IoT 디바이스, AI 주도 애널리틱스, 로봇 공학 등의 기술을 활용함으로써 제조업체는 생산 워크플로우를 최적화하고 낭비를 없애고 개인화된 주문에 대응하면서 업무를 합리화할 수 있습니다. 이 사용자 정의 기능을 통해 제조업체는 효율성을 희생시키거나 비용을 크게 증가시키지 않고도 다양한 제품을 제공할 수 있습니다. 또한 실시간 데이터 인사이트는 민첩한 의사 결정을 가능하게 하고 고객의 선호도 변화에 따른 생산 일정과 제품 설계의 신속한 조정을 촉진합니다.

초기 투자 비용

초기 투자 비용은 스마트 제조 기술의 보급에 큰 장벽이 됩니다. 이러한 기술은 장기적으로 효율성, 생산성 향상 및 비용 절감을 약속하지만 많은 기업, 특히 중소기업의 경우 초기 비용이 높을 수 있습니다. 스마트 제조 시스템의 도입에는 하드웨어, 소프트웨어, 인프라 업그레이드, 직원 교육, 기존 시스템과의 통합 등 많은 투자가 필요합니다. 그러나 이러한 금전적 지출은 특히 투자대 효과가 불투명하거나 이러한 다액의 선행투자를 위한 자금이 부족한 경우 기업이 스마트 제조에 발을 들이는 것을 망설일 수 있습니다.

클라우드 기술 채택 확대

클라우드 기술의 채용이 증가하고 있으며, 타의 추종을 불허하는 유연성, 확장성 및 접근성을 제공함으로써 스마트 제조 상황에 변화를 가져오고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 커넥티드 디바이스 및 센서로부터 생성된 방대한 양의 데이터를 실시간으로 저장 및 처리할 수 있는 능력을 제조업체에 제공하여 고급 분석 및 예지 보전 기능을 가능하게 합니다. 생산 생태계 전반에 걸친 데이터의 원활한 통합은 운영 가시성과 제어를 강화하여 생산 공정 최적화, 다운타임 절감 및 전반적인 효율성 향상을 제공합니다. 또한 클라우드 기반 솔루션은 IT 인프라 및 유지보수에 대한 대규모의 선행 투자를 필요로 하지 않으므로 제조업체는 스마트 제조 애플리케이션을 보다 비용 효율적으로 배포 및 관리할 수 있습니다.

사이버 보안에 대한 우려

상호연결된 기술과 IoT 디바이스를 채택하여 업무를 효율화하는 산업이 늘어남에 따라 사이버 위협의 영향을 받기 쉬워지고 있습니다. 이러한 기술의 통합은 악의적인 행위자가 악용하기 위한 수많은 입구를 만들고, 데이터 침해, 업무 중단, 심지어 물리적 피해로 이어질 수 있습니다. 따라서 제조업자는 디지털 인프라의 안전 확보에 많은 자원을 투입할 수 없게 되어 기술 혁신과 사업 확대의 노력으로부터 자금과 주의를 끌게 됩니다. 그러나 사이버 공격의 두려움은 보안 침해의 영향이 두려워 스마트 제조 솔루션의 전반적인 배포를 망설일 수 있습니다.

COVID-19의 영향 :

Covid-19 발생 당초 세계 공급망이 혼란스러워 스마트 제조 시스템에 중요한 부품의 생산 지연과 부족이 발생했습니다. 바이러스를 봉쇄하기 위해 시행된 봉쇄 조치는 공장의 운영 저하와 인적 부족을 초래하여 스마트 제조 기술의 도입에 영향을 미쳤습니다. 그러나 이 위기는 또한 제조 공정에서 자동화 및 디지털화의 도입을 가속화했습니다. 사회적인 거리를 두는 프로토콜 속에서 운영을 유지할 필요성으로 기업은 효율성, 유연성, 회복력을 강화하는 스마트 제조 솔루션에 점점 주목을 받고 있습니다.

예측 기간 동안 대기업 부문이 최대가 될 전망

대기업 부문은 첨단 기술과 자원에 대한 많은 투자를 통해 스마트 제조 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 대기업이 스마트 제조 솔루션을 채택함으로써 생산 공정가 간소화될 뿐만 아니라 전체 밸류체인의 혁신과 효율화가 촉진됩니다. 대기업의 풍부한 자금력은 대규모 스마트 제조 이니셔티브의 실시를 가능하게 해 업계 전반의 진보와 표준화에 대한 길을 열어줍니다. 게다가 대기업은 종종 영향력 있는 조기 도입 기업으로서 스마트 제조 솔루션의 장점을 나타내며 업계 전체의 보급을 촉진하는 역할을 합니다.

예측 기간 동안 온프레미스 세분화의 CAGR이 가장 높을 것으로 예측됩니다.

온프레미스 부서는 제조 공정에서 더 큰 제어, 보안 및 유연성을 기업에 제공함으로써 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 온프레미스 솔루션을 사용하면 제조업체는 스마트 기술을 시설에 직접 도입하여 생산업무의 실시간 모니터링, 분석 및 최적화를 가능하게 합니다. 이 접근법은 기존 인프라와의 원활한 통합을 가능하게 하여 효율성을 극대화하면서 워크플로우에 대한 혼란을 최소화합니다. 또한 온프레미스 솔루션은 데이터 프라이버시 및 보안을 강화하며 규제 요건이 엄격한 업계 및 독점 정보가 있는 업계에 필수적입니다.

최대 점유율을 차지하는 지역

북미는 예측 기간 동안 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. IoT 기술은 제조 공정 내의 다양한 장치와 시스템 간의 상호 연결 및 데이터 교환을 가능하게 하여, 지역 전체의 자동화, 효율성 및 생산성을 향상시킵니다. 북미에서는 각 산업이 업무 최적화, 의사결정 개선, 전반적인 경쟁력 강화를 목적으로 IoT 주도의 스마트 제조 솔루션을 도입하고 있습니다. IoT 지원 센서, 기계 및 분석 플랫폼을 통해 제조업체는 장비 성능, 공급망 물류 및 제품 품질에 대한 데이터를 실시간으로 수집 할 수 있으며, 지역 전반에 걸쳐 예지 보전 및 생산 공정를 사전 조정할 수 있습니다. 됩니다.

CAGR이 가장 높은 지역 :

유럽은 예측 기간 동안 유리한 성장을 유지할 전망입니다. 지속가능성, 효율성, 기술 진보에 초점을 맞추고, 규제기관은 스마트 제조 기법의 지역 도입을 장려하는 정책을 실시했습니다. 이러한 규제에는 에너지 효율, 폐기물 감소, IoT, AI, 자동화와 같은 디지털 기술의 전체 지역 통합에 대한 지침이 포함됩니다. 정부는 이러한 기준을 준수하도록 의무화함으로써 지역 스마트 제조 솔루션에 대한 혁신과 투자를 촉진하는 경쟁 환경을 개발하고 있습니다.

무료 맞춤설정 서비스 :

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  • 기업 프로파일
    • 추가 시장 기업의 종합적 프로파일링(3개사까지)
    • 주요 기업의 SWOT 분석(3개사까지)
  • 지역 세분화
    • 고객의 관심에 응한 주요국 시장 추계, 예측 및 CAGR(주 : 타당성 확인에 따름)
  • 경쟁 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 존재 및 전략적 제휴에 기반한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근
  • 조사 정보원
    • 1차 조사 정보원
    • 2차 조사 정보원
    • 전제조건

제3장 시장 동향 분석

  • 성장 촉진요인
  • 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 기술 분석
  • 최종 사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter's Five Forces 분석

  • 공급기업의 협상력
  • 구매자의 협상력
  • 대체품의 위협
  • 신규 진입업자의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계

제5장 세계의 스마트 제조 시장 : 컴포넌트별

  • 솔루션
  • 서비스
    • 전문 서비스
    • 매니지드 서비스
  • 소프트웨어
  • 하드웨어

제6장 세계의 스마트 제조 시장 : 기업 규모별

  • 대기업
  • 중소기업

제7장 세계의 스마트 제조 시장 : 전개 모드별

  • 클라우드
    • 프라이빗 클라우드
    • 퍼블릭 클라우드
    • 하이브리드 클라우드
  • 온프레미스

제8장 세계의 스마트 제조 시장 : 기술별

  • 플랜트 자산 관리
  • 전사적 자원 계획
  • 휴먼 머신 인터페이스
  • 기타 기술

제9장 세계의 스마트 제조 시장 : 최종 사용자별

  • 항공우주 및 방위
  • 자동차
  • 화학약품
  • 일렉트로닉스 및 반도체
  • 의약품
  • 운송
  • 기타 최종 사용자

제10장 세계 스마트 제조 시장 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 카타르
    • 남아프리카
    • 기타 중동 및 아프리카

제11장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업 및 합작투자(JV)
  • 인수 및 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제12장 기업 프로파일링

  • ABB Group
  • General Electric
  • Hexagon AB
  • Honeywell International
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Oracle Corporation
  • Rockwell Automation
  • Schaeffler AG
  • Schneider Electric
  • Siemens AG
  • Toshiba Corporation
AJY 24.06.25

According to Stratistics MRC, the Global Smart Manufacturing Market is accounted for $130.03 billion in 2024 and is expected to reach $376.75 billion by 2030 growing at a CAGR of 19.4% during the forecast period. Smart Manufacturing integrates advanced technologies such as Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), robotics, big data analytics, and cloud computing into manufacturing processes to enhance efficiency, flexibility, and productivity. It encompasses a holistic approach to production, where interconnected devices and systems communicate and collaborate seamlessly, enabling real-time monitoring, analysis, and decision-making. Smart Manufacturing optimizes resource utilization, reduces downtime, minimizes waste, and improves quality. It facilitates agile responses to market demands, customization, and rapid prototyping, fostering innovation and competitiveness.

According to Invest India.gov, key companies and governments worldwide invested around USD 17 billion in 2017 and are projected to invest around USD 60 billion by 2021. According to India.gov, in May 2020, the government of India invested around USD 265.0 million (20 lakh crore) as an "Economic Package.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand for customization and personalization

As consumers seek products tailored to their unique preferences and needs, manufacturers are turning to smart technologies to meet these demands efficiently. Smart manufacturing incorporates automation, data analytics, and connectivity to enable highly flexible production processes. By leveraging technologies like IoT devices, AI-driven analytics, and robotics, manufacturers can optimize production workflows, reduce waste, and streamline operations while accommodating personalized orders. This customization capability allows manufacturers to offer a diverse range of products without sacrificing efficiency or increasing costs significantly. Additionally, real-time data insights enable agile decision-making, facilitating rapid adjustments to production schedules or product designs based on changing customer preferences.

Restraint:

Initial investment costs

The initial investment costs pose a significant barrier to the widespread adoption of smart manufacturing technologies. While these technologies promise increased efficiency, productivity, and cost savings in the long run, the upfront expenses can be prohibitive for many businesses, especially smaller enterprises. Implementing smart manufacturing systems often requires substantial investments in hardware, software, infrastructure upgrades, employee training, and integration with existing systems. However, this financial outlay can deter companies from taking the leap into smart manufacturing, particularly if they are uncertain about the return on investment or lack the capital to make such a significant upfront commitment.

Opportunity:

Rising adoption of cloud technologies

The increasing adoption of cloud technologies is revolutionizing the landscape of smart manufacturing by offering unparalleled flexibility, scalability, and accessibility. Cloud platforms provide manufacturers with the ability to store and process massive amounts of data generated by connected devices and sensors in real-time, enabling advanced analytics and predictive maintenance capabilities. This seamless integration of data across the manufacturing ecosystem facilitates enhanced visibility and control over operations, leading to optimized production processes, reduced downtime, and improved overall efficiency. Moreover, cloud-based solutions enable manufacturers to deploy and manage smart manufacturing applications more cost-effectively, as they eliminate the need for large upfront investments in IT infrastructure and maintenance.

Threat:

Cybersecurity concerns

As industries increasingly adopt interconnected technologies and IoT devices to streamline operations, they become more susceptible to cyber threats. The integration of these technologies creates numerous entry points for malicious actors to exploit, potentially leading to data breaches, operational disruptions, and even physical harm. Manufacturers are thus compelled to invest substantial resources in securing their digital infrastructure, diverting funds and attention away from innovation and expansion efforts. However, the fear of cyber attacks can deter businesses from fully embracing smart manufacturing solutions, fearing the repercussions of a security breach.

Covid-19 Impact:

Initially, the outbreak disrupted global supply chains, causing production delays and shortages of critical components for smart manufacturing systems. Lockdown measures enforced to contain the virus led to reduced factory operations and manpower shortages, affecting the implementation of smart manufacturing technologies. However, the crisis also accelerated the adoption of automation and digitalization in manufacturing processes. With the need to maintain operations amidst social distancing protocols, companies increasingly turned to smart manufacturing solutions to enhance efficiency, flexibility, and resilience.

The Large Enterprises segment is expected to be the largest during the forecast period

Large enterprises segment is expected to hold the largest share of the smart manufacturing market through their significant investments in advanced technologies and resources. Their adoption of smart manufacturing solutions not only streamlines production processes but also drives innovation and efficiency across the entire value chain. Their substantial financial resources enable them to implement large-scale smart manufacturing initiatives, paving the way for industry-wide advancements and standards. Additionally, large enterprises often serve as influential early adopters, showcasing the benefits of smart manufacturing solutions and encouraging wider industry adoption.

The On-Premises segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

On-Premises segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period by providing companies with greater control, security, and flexibility in their manufacturing processes. By utilizing on-premises solutions, manufacturers can deploy smart technologies directly within their facilities, enabling real-time monitoring, analysis, and optimization of production operations. This approach allows for seamless integration with existing infrastructure, ensuring minimal disruption to workflows while maximizing efficiency gains. Additionally, on-premises solutions offer heightened data privacy and security, vital for industries with stringent regulatory requirements or proprietary information.

Region with largest share:

North America region commanded the largest share of the market over the projection period. IoT technology enables interconnectedness and data exchange among various devices and systems within manufacturing processes, leading to increased automation, efficiency, and productivity across the region. In North America, industries are embracing IoT-driven smart manufacturing solutions to optimize operations, improve decision-making, and enhance overall competitiveness. Through IoT-enabled sensors, machines, and analytics platforms, manufacturers can gather real-time data on equipment performance, supply chain logistics, and product quality, enabling predictive maintenance and proactive adjustments to production processes throughout the region.

Region with highest CAGR:

Europe region is poised to hold lucrative growth throughout the extrapolated period. With a focus on sustainability, efficiency, and technological advancement, regulatory bodies are implementing policies that incentivize the regional adoption of smart manufacturing practices. These regulations often include directives for energy efficiency, waste reduction, and the integration of digital technologies such as IoT, AI, and automation throughout the region. By mandating compliance with these standards, governments are fostering a competitive environment that encourages innovation and investment in smart manufacturing solutions in the region.

Key players in the market

Some of the key players in Smart Manufacturing market include ABB Group, General Electric, Hexagon AB, Honeywell International, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Mitsubishi Electric Corporation, Oracle Corporation, Rockwell Automation, Schaeffler AG, Schneider Electric, Siemens AG and Toshiba Corporation.

Key Developments:

In June 2023, Schneider Electric partnered with ArcelorMittal Nippon Steel India for hi-tech training on smart manufacturing. The partnership also includes smart labs and training labs for NAMTECH, an education initiative by AM/NS India, which will be developed by Schneider Electric.

In April 2023, Honeywell International, Inc. acquired Compressor Controls Corporation (CCC), a provider of turbomachinery control and optimization solutions, for USD 670 million. This acquisition is expected to strengthen their presence in automation, industrial control, and process solutions.

In April 2023, Robert Bosch GmbH partnered with Rhenus Automotive and REMONDIS subsidiary TSR Recycling, to develop Europe's first fully automated battery-discharging plant. The plant will be a fully automated system for disassembling and discharging battery modules, which is expected to augment the industry growth further.

Components Covered:

  • Solution
  • Services
  • Software
  • Hardware

Enterprise Sizes Covered:

  • Large Enterprises
  • Small & Medium Enterprises

Deployment Modes Covered:

  • Cloud
  • On-Premises

Technologies Covered:

  • Plant Asset Management
  • Enterprise Resource Planning
  • Human Machine Interface
  • Other Technologies

End Users Covered:

  • Aerospace and Defense
  • Automotive
  • Chemicals
  • Electronics and Semiconductors
  • Pharmaceuticals
  • Transportation
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Smart Manufacturing Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Solution
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Professional Services
    • 5.3.2 Managed Services
  • 5.4 Software
  • 5.5 Hardware

6 Global Smart Manufacturing Market, By Enterprise Size

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Large Enterprises
  • 6.3 Small & Medium Enterprises

7 Global Smart Manufacturing Market, By Deployment Mode

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Cloud
    • 7.2.1 Private Cloud
    • 7.2.2 Public Cloud
    • 7.2.3 Hybrid Cloud
  • 7.3 On-Premises

8 Global Smart Manufacturing Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Plant Asset Management
  • 8.3 Enterprise Resource Planning
  • 8.4 Human Machine Interface
  • 8.5 Other Technologies

9 Global Smart Manufacturing Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Aerospace and Defense
  • 9.3 Automotive
  • 9.4 Chemicals
  • 9.5 Electronics and Semiconductors
  • 9.6 Pharmaceuticals
  • 9.7 Transportation
  • 9.8 Other End Users

10 Global Smart Manufacturing Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 ABB Group
  • 12.2 General Electric
  • 12.3 Hexagon AB
  • 12.4 Honeywell International
  • 12.5 IBM Corporation
  • 12.6 Intel Corporation
  • 12.7 Microsoft Corporation
  • 12.8 Mitsubishi Electric Corporation
  • 12.9 Oracle Corporation
  • 12.10 Rockwell Automation
  • 12.11 Schaeffler AG
  • 12.12 Schneider Electric
  • 12.13 Siemens AG
  • 12.14 Toshiba Corporation
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