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자율주행차 시장 예측( -2030년) : 구성요소별, 추진력별, 자동화 레벨별, 차량별, 용도별, 지역별 세계 분석

Self-driving Cars Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Hardware, Software, and Other Components), Propulsion, Level of Autonomy, Vehicle, Application and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

Stratistics MRC에 따르면, 세계 자율주행차 시장은 2024년 315억 2,000만 달러로 예측 기간 동안 15.9%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 764억 1,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 자동운전차라고도 불리는 자율주행차는 첨단 센서, 카메라, 인공지능을 탑재하여 사람의 개입 없이도 내비게이션과 조작을 할 수 있는 차량입니다. 이 차량들은 첨단 알고리즘에 의존하여 주변 데이터를 해석하고, 안전하고 효율적인 주행을 보장하기 위해 실시간으로 의사결정을 내립니다. 장애물을 감지하고, 교통 규칙을 준수하며, 경로를 동적으로 조정할 수 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 자율주행차는 안전성을 높이고, 교통 체증을 완화하며, 모든 사람에게 모빌리티 솔루션을 제공함으로써 교통에 혁명을 가져올 것으로 기대되고 있습니다.

이동성과 편의성 향상에 대한 수요

자율주행 자동차는 편리한 이동을 약속하며, 개인이 운전대를 잡을 시간을 되찾을 수 있게 해줍니다. 이러한 차량은 장애가 있거나 운전을 할 수 없는 사람들의 접근성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 자율주행차는 교통 흐름을 최적화하고, 교통 체증을 완화하며, 보다 효율적인 교통 수단을 제공할 수 있습니다. 자율주행차를 승차공유 서비스에 통합하면 편의성이 더욱 높아져 교통이 더욱 편리하고 이용하기 쉬워질 것입니다.

데이터 보안 및 프라이버시 문제

자율주행차에는 여러 센서와 통신 네트워크에서 수집되는 대량의 데이터가 필수적입니다. 이 데이터는 자동차의 운행에 필수적이지만, 잘못 취급되거나 침해될 경우 위험할 수 있습니다. 사이버 보안 위협과 잠재적인 데이터 악용은 자율주행 기술에 대한 사회적 신뢰를 떨어뜨릴 수 있습니다. 강력한 데이터 보호 조치를 보장하고 프라이버시 우려를 해결하는 것은 자율주행차 보급에 대한 소비자의 신뢰와 지지를 얻기 위해 필수적입니다.

높아지는 연비 효율성

자율주행차의 목표는 불필요한 제동과 가속을 최소화하고, 운전 습관을 최적화하며, 효율적인 속도를 유지하는 것입니다. 이러한 기능은 전반적인 연료 소비와 배기가스 배출을 줄임으로써 연비를 개선하는 데 도움이 됩니다. 친환경 교통수단은 기후변화에 대응하고 지속가능한 관행을 촉진하기 위한 국제적인 노력과 함께 추진되고 있습니다. 경제적, 환경적 이점 때문에 연비의 중요성이 커짐에 따라 자율주행차의 이용이 증가할 것으로 예상됩니다.

이직에 대한 우려

운전 업무의 자동화는 트럭 운송, 택시 서비스, 대중교통 등 인간 운전자에 의존하는 산업에서 일자리 손실로 이어질 수 있습니다. 고용에 미치는 잠재적 영향은 해결해야 할 윤리적, 경제적 문제를 제기합니다. 정책 입안자들과 업계 리더들은 재교육 프로그램이나 진화하는 자동차 기술 분야의 새로운 고용 기회를 통해 고용 손실의 부정적인 영향을 완화할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

COVID-19의 영향

COVID-19 사태는 자율주행차 시장에 다양한 영향을 미쳤습니다. 공급망의 혼란과 경제의 불확실성으로 인해 생산과 개발이 늦어졌지만1, 비접촉식 배송과 필수 인력 수송 등 자율주행차의 장점도 부각되었습니다. 개발사들은 소프트웨어 개발과 원격 테스트에 집중하는 등 대응에 나섰으며1, 전반적으로 이번 팬데믹은 자율주행 기술의 안전성과 효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 부각시켰습니다.

예측 기간 동안 하드웨어 부문이 가장 클 것으로 예상됩니다.

하드웨어 부문은 자율주행차 기능에서 중요한 역할을 담당하고 있어 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 첨단 센서, 카메라, LiDAR 시스템은 자율주행차가 주변 상황을 정확하게 인식하고 해석하는 데 필수적인 구성요소입니다. 기술이 성숙해짐에 따라 하드웨어 개발 및 생산에 대한 투자가 증가할 것으로 예상되며, 이는 이 부문의 시장 지배력을 강화할 것으로 예상됩니다.

하이브리드 자동차 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 하이브리드 자동차 부문은 이중 동력원과 효율성 향상으로 인해 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 하이브리드 자율주행 차량은 전기와 기존 연료 모드를 전환할 수 있기 때문에 유연성이 뛰어나고 주행 거리가 깁니다. 이러한 다재다능함은 친환경적이고 비용 효율적인 교통수단을 찾는 소비자들에게 매력적인 선택이 되고 있습니다. 지속가능성에 대한 관심이 높아지고 하이브리드 모델의 가용성이 확대됨에 따라 이 부문이 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역

예측 기간 동안 아시아태평양은 자율주행차 기술 및 인프라에 대한 대규모 투자로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가들은 자율주행차 연구, 개발 및 배치를 주도하고 있습니다. 이 지역의 탄탄한 자동차 산업은 스마트 교통을 촉진하는 정부 이니셔티브와 함께 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 또한, 아시아태평양의 높은 인구 밀도와 도시화는 효율적이고 혁신적인 모빌리티 솔루션에 대한 강력한 수요를 창출하고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역

예측 기간 동안 북미가 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상되는데, 이는 강력한 기술 기반과 우호적인 규제 환경에 기인합니다. 미국과 캐나다에는 자율주행차 기술 발전을 주도하는 주요 기업 및 자동차 제조업체가 다수 존재합니다. 이 지역은 공공-민간 파트너십과 스마트 인프라에 대한 투자와 함께 혁신에 집중하고 있으며, 이는 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 승차 공유 및 물류 서비스에서 자율주행차의 채택은 북미 시장 확대를 더욱 촉진할 것으로 보입니다.

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  • 기업 소개
    • 추가 시장 진입 기업의 종합적인 프로파일링(최대 3개사)
    • 주요 기업 SWOT 분석(3개사까지)
  • 지역 세분화
    • 고객의 관심에 따른 주요 국가별 시장 추정 및 예측, CAGR(주: 타당성 검토에 따른)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 입지, 전략적 제휴를 통한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근법
  • 조사 정보 출처
    • 1차 조사 정보 출처
    • 2차 조사 정보 출처
    • 가정

제3장 시장 동향 분석

  • 소개
  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 용도 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter's Five Forces 분석

  • 공급 기업의 교섭력
  • 구매자의 교섭력
  • 대체품의 위협
  • 신규 참여업체의 위협
  • 경쟁 기업 간의 경쟁 관계

제5장 세계의 자율주행차 시장 : 구성요소별

  • 소개
  • 하드웨어
    • LiDAR(광검출과 측거)
    • 레이더 센서
    • 카메라
    • 초음파 센서
    • AI 기반 프로세서와 GPU
    • GPS와 내비게이션 시스템
    • 5G와 클라우드 접속
  • 소프트웨어
    • AI와 머신러닝 알고리즘
    • 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 소프트웨어
    • 자율주행 플랫폼
    • 클라우드 기반 데이터 처리와 매핑
  • 기타

제6장 세계의 자율주행차 시장 : 추진력별

  • 소개
  • 내연기관(ICE) 차량
  • 하이브리드 자동차
  • 전기자동차
  • 수소 연료전지 자동차
  • 기타 추진력

제7장 세계의 자율주행차 시장 : 자동화 레벨별

  • 소개
  • 레벨 0(자동화 없음)
  • 레벨 1(운전 지원)
  • 레벨 2(부분 자동화)
  • 레벨 3(조건부 자동화)
  • 레벨 4(고도 자동화)
  • 레벨 5(완전 자동화)

제8장 세계의 자율주행차 시장 : 차종별

  • 소개
  • 승용차
  • 상용차
  • 기타

제9장 세계의 자율주행차 시장 : 용도별

  • 소개
  • 라이드 헤일링과 로보택시
  • 퍼스널 모빌리티
  • 대중교통
  • 화물 운송과 물류
  • 기타

제10장 세계의 자율주행차 시장 : 지역별

  • 소개
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 카타르
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제11장 주요 개발

  • 계약, 파트너십, 협업, 합작투자
  • 인수와 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제12장 기업 개요

  • Toyota Motor Corporation
  • Tesla
  • BYD co., ltd.
  • Volkswagen Group
  • Ford Motor
  • General Motors
  • Mercedes-Benz Group Ag
  • BMW Group
  • Hyundai Motor Group
  • Nvidia Corporation
  • Robert Bosch Gmbh
  • Continental AG
  • ZF friedrichshafen AG
  • Denso Corporation
  • Magna International Inc.
  • Nxp Semiconductors
  • Renault Group
  • Aisin Corporation
  • Hitachi Automotive
ksm 25.03.21

According to Stratistics MRC, the Global Self-Driving Cars Market is accounted for $31.52 billion in 2024 and is expected to reach $76.41 billion by 2030 growing at a CAGR of 15.9% during the forecast period. Self-driving cars, also known as autonomous vehicles, are equipped with advanced sensors, cameras, and artificial intelligence to navigate and operate without human intervention. These vehicles rely on sophisticated algorithms to interpret data from their surroundings, making real-time decisions to ensure safe and efficient travel. They can detect obstacles, follow traffic rules, and adjust routes dynamically. As technology continues to evolve, self-driving cars promise to revolutionize transportation by enhancing safety, reducing traffic congestion, and providing mobility solutions for everyone.

Market Dynamics:

Driver:

Demand for enhanced mobility and convenience

Autonomous vehicles offer the promise of effortless travel, allowing individuals to reclaim time spent behind the wheel. These vehicles can improve accessibility for people with disabilities or those unable to drive. Furthermore, self-driving cars can optimize traffic flow, reduce congestion, and provide more efficient transportation options. The integration of autonomous vehicles into ride-sharing services adds another layer of convenience, making transportation more accessible and user-friendly.

Restraint:

Data security and privacy concerns

Large volumes of data gathered from several sensors and communication networks are essential to autonomous cars. This data is crucial for the car's operation but also poses risks if mishandled or breached. Cybersecurity threats and potential data misuse can undermine public trust in self-driving technology. Ensuring robust data protection measures and addressing privacy concerns are essential to gain consumer confidence and support for the widespread adoption of autonomous vehicles.

Opportunity:

Rising fuel efficiency

The goal of autonomous cars is to minimize needless braking and acceleration, optimize driving habits, and maintain efficient speeds. By lowering overall fuel consumption and emissions, these features help to increase fuel efficiency. Greener transportation options are being pushed in tandem with international initiatives to address climate change and advance sustainable practices. Self-driving car usage is anticipated to rise as fuel economy becomes more important, due to both economic and environmental advantages.

Threat:

Job displacement concerns

The automation of driving tasks could lead to job losses in industries reliant on human drivers, such as trucking, taxi services, and public transportation. The potential impact on employment raises ethical and economic questions that need to be addressed. Policymakers and industry leaders must find ways to mitigate the negative effects of job displacement through retraining programs and new job opportunities in the evolving automotive and technology sectors.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic had a mixed impact on the self-driving car market. Supply chain disruptions and economic uncertainties slowed down production and development1. However, the pandemic also highlighted the benefits of autonomous vehicles, such as contactless delivery and transportation for essential workers. Companies adapted by focusing on software development and remote testing1. Overall, the pandemic underscored the potential of self-driving technology in enhancing safety and efficiency.

The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period

The hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to its critical role in the functioning of self-driving cars. Advanced sensors, cameras, and LiDAR systems are essential components that enable autonomous vehicles to perceive and interpret their surroundings accurately. As the technology matures, investments in hardware development and production are anticipated to grow, reinforcing the segment's dominance in the market.

The hybrid vehicles segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the hybrid vehicles segment is predicted to witness the highest growth rate, due to their dual power sources and improved efficiency. Hybrid self-driving cars can switch between electric and conventional fuel modes, offering greater flexibility and extended range. This versatility makes them an attractive option for consumers seeking eco-friendly and cost-effective transportation solutions. The increasing focus on sustainability and the growing availability of hybrid models are expected to drive the segment's rapid expansion.

Region with largest share:

During the forecast period, Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, due to its significant investments in autonomous vehicle technology and infrastructure. Countries like China, Japan, and South Korea are leading the way in research, development, and deployment of self-driving cars. The region's robust automotive industry, coupled with government initiatives to promote smart transportation, supports the market's growth. Additionally, the high population density and urbanization in Asia Pacific create a strong demand for efficient and innovative mobility solutions.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to its strong technological base and supportive regulatory environment. The U.S. and Canada are home to many leading tech companies and automotive manufacturers driving advancements in autonomous vehicle technology. The region's focus on innovation, along with public-private partnerships and investment in smart infrastructure, accelerates market growth. The adoption of self-driving cars in ride-sharing and logistics services further boosts the market's expansion in North America.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Self-Driving Cars Market include Toyota Motor Corporation, Tesla, BYD co., ltd., Volkswagen Group, Ford Motor, General Motors, Mercedes-Benz Group Ag, BMW Group, Hyundai Motor Group, Nvidia Corporation, Robert Bosch Gmbh, Continental AG, ZF friedrichshafen AG, Denso Corporation, Magna International Inc., Nxp Semiconductors, Renault Group, Aisin Corporation, and Hitachi Automotive.

Key Developments:

In February 2025, TOYOTA GAZOO racing launches evolved GR Corolla in Japan. TOYOTA GAZOO Racing (TGR) has started accepting orders for its evolved GR Corolla, a model that leverages insights gained by competing in motorsports.

In December 2024, Volkswagen AG -with its brands Volkswagen Passenger Cars, Volkswagen Commercial Vehicles and Group Components and employee representatives have concluded a joint agreement entitled 'Zukunft Volkswagen' after intensive negotiations

Components Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Other Components

Propulsions Covered:

  • Internal Combustion Engine (ICE) Vehicles
  • Hybrid Vehicles
  • Electric Vehicles
  • Hydrogen Fuel Cell Vehicles
  • Other Propulsions

Level of Autonomy Covered:

  • Level 0 (No Automation)
  • Level 1 (Driver Assistance)
  • Level 2 (Partial Automation)
  • Level 3 (Conditional Automation)
  • Level 4 (High Automation)
  • Level 5 (Full Automation)

Vehicles Covered:

  • Passenger Vehicles
  • Commercial Vehicles
  • Other Vehicles

Applications Covered:

  • Ride-Hailing & Robo-Taxis
  • Personal Mobility
  • Public Transport
  • Freight & Logistics
  • Other Applications

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Self-driving Cars Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hardware
    • 5.2.1 LiDAR (Light Detection and Ranging)
    • 5.2.2 Radar Sensors
    • 5.2.3 Cameras
    • 5.2.4 Ultrasonic Sensors
    • 5.2.5 AI-Based Processors & GPUs
    • 5.2.6 GPS & Navigation Systems
    • 5.2.7 5G & Cloud Connectivity
  • 5.3 Software
    • 5.3.1 AI & Machine Learning Algorithms
    • 5.3.2 Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) Software
    • 5.3.3 Autonomous Driving Platforms
    • 5.3.4 Cloud-Based Data Processing & Mapping
  • 5.4 Other Components

6 Global Self-driving Cars Market, By Propulsion

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Internal Combustion Engine (ICE) Vehicles
  • 6.3 Hybrid Vehicles
  • 6.4 Electric Vehicles
  • 6.5 Hydrogen Fuel Cell Vehicles
  • 6.6 Other Propulsions

7 Global Self-driving Cars Market, By Level of Autonomy

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Level 0 (No Automation)
  • 7.3 Level 1 (Driver Assistance)
  • 7.4 Level 2 (Partial Automation)
  • 7.5 Level 3 (Conditional Automation)
  • 7.6 Level 4 (High Automation)
  • 7.7 Level 5 (Full Automation)

8 Global Self-driving Cars Market, By Vehicle

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Passenger Vehicles
  • 8.3 Commercial Vehicles
  • 8.4 Other Vehicles

9 Global Self-driving Cars Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Ride-Hailing & Robo-Taxis
  • 9.3 Personal Mobility
  • 9.4 Public Transport
  • 9.5 Freight & Logistics
  • 9.6 Other Applications

10 Global Self-driving Cars Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Toyota Motor Corporation
  • 12.2 Tesla
  • 12.3 BYD co., ltd.
  • 12.4 Volkswagen Group
  • 12.5 Ford Motor
  • 12.6 General Motors
  • 12.7 Mercedes-Benz Group Ag
  • 12.8 BMW Group
  • 12.9 Hyundai Motor Group
  • 12.10 Nvidia Corporation
  • 12.11 Robert Bosch Gmbh
  • 12.12 Continental AG
  • 12.13 ZF friedrichshafen AG
  • 12.14 Denso Corporation
  • 12.15 Magna International Inc.
  • 12.16 Nxp Semiconductors
  • 12.17 Renault Group
  • 12.18 Aisin Corporation
  • 12.19 Hitachi Automotive
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