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시장보고서
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세계의 산업용 자동 품질 관리 시장 예측(-2032년) : 솔루션, 검사, 컴포넌트, 용도, 최종 사용자, 지역별 분석Automated Industrial Quality Control Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Solution, Inspection, Component, Application, End User and By Geography |
Stratistics MRC에 따르면 세계의 산업용 자동 품질 관리(QC) 시장은 2025년 5억 달러를 차지하고 예측기간 중 CAGR 7.3%로 성장해 2032년까지 8억 달러에 이를 것으로 예측되고 있습니다.
산업용 자동 품질 관리(QC)는 AI, 센서, 머신비전 등의 기술을 활용하여 제조평가의 정밀도를 높입니다. 자동화된 QC 솔루션은 다양한 분야에서 널리 채택되어 운영 비용 절감과 워크플로우의 정확성 향상을 실현하고 있습니다.
고품질 제품 및 불량품 제로 제조에 대한 수요 증가
정밀도를 높이고 결함을 최소화하고 엄격한 품질 기준을 준수하기 위해 업계에서는 고급 검사 기술의 도입이 진행되고 있습니다. 생산 효율성을 높일 수 있습니다. 제조업체가 뛰어난 운영을 목표로 하는 AI 주도 분석과 머신 비전 솔루션의 통합이 필수적이며, 이 동향이 시장의 지속적인 성장을 가속할 것으로 예측됩니다.
기존 시스템과의 통합 복잡성
레거시 제조 셋업은 첨단 검사 기술을 지원하기 위해 대규모 변경이 필요하며, 도입 비용과 기술적 장애물이 높아집니다. 원활한 상호 운용성을 보장하려면 전문 지식이 필요합니다. 기업은 이러한 장애를 극복하기 위해 숙련된 인력과 견고한 통합 프레임 워크에 투자해야하며, 이는 도입률을 둔화시키는 요인이 되었습니다.
AI를 활용한 예측 품질에 대한 주목의 향상
머신러닝 알고리즘과 빅데이터 분석을 활용함으로써 제조업체는 결함이 발생하기 전에 이를 예측하고 생산 효율을 최적화할 수 있습니다.
높은 도입 실패율
많은 기업들이 시스템 교정, 데이터 정확성, 도입 시 워크플로우 혼란을 겪고 있으며, 비효율성을 초래합니다.
COVID-19의 주요 유행은 산업용 자동 품질 관리 시장에 다양한 영향을 주었으며 공급망과 기술 도입 모두에 영향을 미쳤습니다. 하지만 이 위기는 자동화 주도의 품질보증에 대한 수요를 가속화했습니다.
예측 기간 동안 머신 비전 시스템 부문이 최대가 될 전망
머신 비전 시스템 분야는 빠르고 정밀한 결함 검출이 가능하기 때문에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 자동화 시스템은 수동 검사와 관련된 오류를 제거하여 제조 정확도를 크게 향상시킵니다. 전자, 자동차, 제약 등 업계 전반에 널리 통합되어 있기 때문에 생산 일관성을 유지하는 데 중요하다는 것이 뒷받침됩니다.
예측기간 중 치수검사 분야의 CAGR이 가장 높아질 전망
예측 기간 동안 치수 검사 분야는 제품의 적합성과 정밀 공학을 보장하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이러한 고급 측정 도구는 제조업체가 엄격한 공차를 유지하고 부품의 일관성과 전반적인 생산 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 자동 검사 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 치수 측정 시스템은 스마트 제조 프레임워크에 통합되고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 강력한 산업 인프라와 자동 QC 솔루션의 광범위한 채택으로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 확립된 기술 제공업체의 존재와 엄격한 규제 기준은 고급 품질 보증 도구에 대한 지속적인 투자를 지원합니다. 또한 항공우주, 자동차, 의료 등 분야의 제조업체들은 컴플라이언스 요건을 충족하기 위해 자동 검사 기술을 도입하고 있습니다.
예측기간 중 아시아태평양은 급속한 산업확대, 자동화 진전, 정밀제조 수요 증가에 힘입어 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Automated Industrial Quality Control (Qc) Market is accounted for $0.5 billion in 2025 and is expected to reach $0.8 billion by 2032 growing at a CAGR of 7.3% during the forecast period. Automated Industrial Quality Control (QC) leverages technologies such as AI, sensors, and machine vision to enhance precision in manufacturing assessments. These systems replace manual inspection methods, ensuring consistent defect detection, regulatory compliance, and process optimization. By integrating automation, industries can minimize human error, improve efficiency, and maintain high product reliability. Automated QC solutions are widely adopted across various sectors, reducing operational costs and enhancing workflow accuracy. Their implementation streamlines quality assurance, supporting sustainable production and adherence to industry standards.
Rising demand for high-quality products and zero-defect manufacturing
Industries are increasingly adopting advanced inspection technologies to enhance precision, minimize defects, and ensure compliance with stringent quality standards. Automated QC systems enable real-time monitoring, reducing human error and improving production efficiency. As manufacturers strive for operational excellence, the integration of AI-driven analytics and machine vision solutions is becoming essential, this trend is expected to drive sustained market growth.
Complexity of integration with existing systems
Legacy manufacturing setups often require extensive modifications to accommodate advanced inspection technologies, leading to increased implementation costs and technical hurdles. Additionally, ensuring seamless interoperability between automated QC solutions and enterprise resource planning (ERP) systems demand specialized expertise. Companies must invest in skilled personnel and robust integration frameworks to overcome these obstacles, which can slow down adoption rates.
Increased focus on AI-powered predictive quality
By leveraging machine learning algorithms and big data analytics, manufacturers can anticipate defects before they occur, optimizing production efficiency. Predictive QC systems enable proactive decision-making, reducing waste and improving product reliability. Additionally, the integration of IoT-enabled sensors enhances real-time data collection, allowing businesses to refine quality assurance processes dynamically.
High rate of implementation failures
Many businesses struggle with system calibration, data accuracy, and workflow disruptions during deployment, leading to inefficiencies. Additionally, inadequate training and resistance to technological change can hinder successful implementation. Companies must develop comprehensive strategies to mitigate risks, including phased rollouts, employee training programs, and continuous system optimization.
The COVID-19 pandemic had a mixed impact on the automated industrial quality control market, influencing both supply chains and technological adoption. While initial disruptions in manufacturing led to delays in system deployment, the crisis accelerated the demand for automation-driven quality assurance. Industries prioritized contactless inspection methods to maintain operational continuity, increasing reliance on AI-powered QC solutions.
The machine vision systems segment is expected to be the largest during the forecast period
The machine vision systems segment is expected to account for the largest market share during the forecast period driven by its ability to facilitate high-speed and highly precise defect detection. These automated systems significantly improve manufacturing accuracy by eliminating errors associated with manual inspections. Their widespread integration across industries such as electronics, automotive, and pharmaceuticals underscores their importance in maintaining production consistency.
The dimensional inspection segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the dimensional inspection segment is predicted to witness the highest growth rate due to its critical role in ensuring product conformity and precision engineering. These advanced measurement tools help manufacturers maintain strict tolerances, improving component consistency and overall production quality. With growing reliance on automated inspection technologies, dimensional measurement systems are increasingly integrated into smart manufacturing frameworks.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share owing to its strong industrial infrastructure and widespread adoption of automated QC solutions. The presence of established technology providers and stringent regulatory standards drives continuous investment in advanced quality assurance tools. Additionally, manufacturers in sectors such as aerospace, automotive, and healthcare are implementing automated inspection technologies to meet compliance requirements.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR fueled by rapid industrial expansion, increasing automation, and rising demand for precision manufacturing. Countries like China, India, and Japan are actively investing in AI-driven quality control systems to enhance production accuracy and efficiency. The transition toward smart factories and digital manufacturing initiatives is further accelerating the adoption of automated QC solutions.
Key players in the market
Some of the key players in Automated Industrial Quality Control (Qc) Market include ATS Automation, Balluff GmbH, Banner Engineering Corp., Basler AG, Beckhoff Automation, Cognex Corporation, FLIR Systems, Hexagon AB, Honeywell International Inc., IFM Electronic GmbH, Keyence Corporation, Mitsubishi Electric Corporation, Omron Corporation, Rockwell Automation Inc., SICK AG, Siemens AG, Teledyne Technologies and Zebra Technologies.
In March 2024, Hach introduced the new BioTector B7000 Online ATP Monitoring System for real-time detection of microbial contamination in water treatment processes. It provides rapid results in 5-10 minutes.
In March 2024, Thermo Fisher launched the new Dionex Inuvion Ion Chromatography system designed for simplified and versatile ion analysis for environmental, industrial and municipal water testing labs.
In February 2024, Thermo Fisher announced the launch of its 'Make in India' Class 1 analyser-based Continuous Ambient Air Quality Monitoring System (CAAQMS) to support India's environmental monitoring efforts.