시장보고서
상품코드
1822434

세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장 예측(-2032년) : 컴포넌트별, 범위별, 자율 레벨별, 최종사용자별, 지역별 분석

Autonomous Last Mile Delivery Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Range, Autonomy Level, End User and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

Stratistics MRC에 의하면, 세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장은 2025년에 292억 6,000만 달러에 달하고, 예측 기간 중 연평균 복합 성장률(CAGR) 25.1%로 성장하여 2032년에는 1,403억 3,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

자율형 라스트 마일 배송은 자율주행차, 드론, 지상 배송 로봇 등 첨단 기술을 활용해 물류센터나 지역 허브에서 최종 고객까지 사람의 손을 거치지 않고 직접 상품을 운송하는 것을 말합니다. 공급망의 마지막 단계이자 가장 중요한 단계입니다. 인공지능, 센서, 내비게이션 시스템을 활용하여 자율 배송은 업무 효율성을 높이고, 노동력에 대한 의존도를 낮추며, 특히 배송 수요가 많은 전자상거래, 식품, 소매 부문에서 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

이커머스의 급격한 성장과 소비자 기대치의 변화

자율 라스트 마일 시스템은 도시 및 교외 지역에서의 당일 배송 및 정기 배송에 대한 기대가 높아짐에 따라 이에 대응하기 위해 도입되고 있습니다. 소매업체와 물류 제공업체는 자율주행차, 드론, 인도 로봇을 통합하여 배송 속도를 최적화하고 노동력에 대한 의존도를 낮추고 있습니다. 실시간 추적, 예측 라우팅, 디지털 인터페이스는 고객 경험과 업무의 투명성을 높이고 있습니다. 도시형 모빌리티와 스마트 물류에 대한 규제 당국의 지원이 강화되고 있습니다. 이러한 역학관계로 인해 전자상거래와 소비자 행동이 자율적 라스트마일 배송 도입의 주요 동력이 되고 있습니다.

높은 초기 비용과 자본 투자

소규모 물류 사업자와 소매업체는 한정된 예산 내에서 파일럿 프로그램을 확장하고 ROI를 달성해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 기존 공급망 및 IT 시스템과의 통합은 복잡성과 비용을 증가시킵니다. 유지보수, 보험, 사이버 보안 규정이 운영상의 오버헤드를 더욱 증가시킵니다. 자금 조달에 대한 접근성이 제한적이고 투자 회수 일정이 불투명하다는 점이 중견기업들의 채용을 지연시키고 있습니다. 이러한 요인들은 기술적 준비가 되어 있음에도 불구하고 시장 확대를 억제하고 있습니다.

정부 지원, 규제, 이니셔티브

각국 정부는 시범 프로그램에 대한 자금 지원, 세제 혜택 제공, 자율주행차 테스트 및 배치를 위한 규제 경로를 간소화하고 있습니다. 도시 계획의 틀은 택배봇, 커브사이드 액세스, 마이크로 풀필먼트 센터에 대응할 수 있도록 업데이트되고 있습니다. 지자체, 테크 기업, 물류 제공업체 간의 협력이 혁신을 가속화하고 있습니다. 안전 표준과 데이터 공유 프로토콜은 신뢰와 상호 운용성을 강화합니다. 이러한 발전으로 인해 자율 배송 생태계 전반에 걸쳐 정책 주도의 모멘텀이 증가하고 있습니다.

사회적 수용, 신뢰 및 사회적 관심사

자율 주행 시스템과 관련된 사고는 감시의 눈을 강화하고, 안전, 책임, 고용 손실에 대한 의문을 제기하고 있습니다. 소매업체와 물류기업은 교육, 투명성, 종합적인 전개 모델에 투자하고 신뢰를 구축해야 합니다. 미디어와 커뮤니티의 참여는 일반 대중의 인식을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 규제의 지연과 윤리적 논쟁은 전개 전략을 복잡하게 만들고 있습니다. 이러한 역학관계는 자율 배송의 확장에 풍문 리스크와 운영 리스크를 가져옵니다.

코로나19의 영향

코로나19 팬데믹은 자율 라스트마일 배송 시장을 혼란에 빠뜨렸고, 일시적인 공급망 중단, 생산 중단, 원자재 조달 지연을 일으켰습니다. 주요 최종 사용자인 소매, 물류, 소비재 부문 수요 변동으로 인해 도입 일정에 영향을 미쳤습니다. 그러나 비접촉식 배송, 헬스케어 물류, 도시형 모빌리티에 대한 관심이 높아지면서 이러한 둔화를 부분적으로 상쇄했습니다. 안전하고 효율적인 자동 배송 시스템에 대한 수요 증가와 지속 가능하고 고성능의 자율 주행 플랫폼에 대한 혁신이 팬데믹 이후 회복세를 주도하고 있습니다.

예측 기간 동안 하드웨어 부문이 가장 클 것으로 예측됩니다.

하드웨어 부문은 자율 주행, 감지 및 배송을 가능하게 하는 데 핵심적인 역할을 하기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. LiDAR, 카메라, GPS 모듈, 로봇 액추에이터 등의 구성 요소는 지상 차량, 드론, 배송 로봇에 통합되고 있습니다. OEM 업체들은 모듈식 설계로 내구성을 높인 확장 가능한 플랫폼에 집중하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅과 온보드 분석에 대한 투자는 시스템의 응답성과 신뢰성을 향상시켜 시장을 가속화하고 있습니다.

의료 제공업체 및 약국 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 의료 서비스 제공업체 및 약국 부문은 의약품, 처방전, 진단 샘플의 안전하고 신속한 비접촉식 배송에 대한 수요에 힘입어 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 자율형 시스템은 병원, 진료소, 재가 요양 현장에서 최소한의 인력 개입으로 서비스를 제공하기 위해 도입되고 있습니다. 의료용 물류 및 콜드체인 컴플라이언스에 대한 규제 지원은 채택을 강화하고 있습니다. 전자의무기록 및 스마트 재고 시스템과의 통합으로 업무 효율성이 향상되고 있습니다. 이 분야는 자율 배송 혁신의 고성장 프런티어 분야로 부상하고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역

예측 기간 동안 북미는 물류 현대화, 전자상거래 보급, 자율주행차 혁신에 주력하고 있어 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 미국과 캐나다는 스마트 인프라, 도시 모빌리티 플랫폼, 자율 배송을 위한 규제 프레임워크에 투자하고 있습니다. 소매업체와 물류 제공업체들은 대도시 지역과 대학 캠퍼스에서 시범 프로그램을 확대하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 비접촉식 배송을 원하는 소비자 수요가 전개 전략에 영향을 미치고 있습니다. AI, 센서, 플랫폼 개발은 OEM과 기술 스타트업이 주도하고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역

예측 기간 동안 아시아태평양은 견조한 전자상거래 성장, 밀집된 도시 환경, 자율 이동에 대한 정부 지원으로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도 등의 국가들은 스마트 교통 인프라, EV 통합, 라스트 마일 물류 혁신에 투자하고 있습니다. 지역 하이테크 기업 및 물류 사업자들은 시범적인 배포 및 확장 가능한 플랫폼 개발을 주도하고 있습니다. 민관 파트너십은 규제 정합성과 인프라 준비 태세를 강화하고 있습니다. 혼잡한 도시 지역에서의 효율적인 배송에 대한 수요가 도입을 촉진하고 있습니다.

무료 커스터마이징 서비스

본 보고서를 구독하는 고객은 다음과 같은 무료 맞춤화 옵션 중 하나를 이용할 수 있습니다.

  • 기업 소개
    • 추가 시장 기업의 종합적인 프로파일링(최대 3개사까지)
    • 주요 기업의 SWOT 분석(3개사까지)
  • 지역 세분화
    • 고객의 관심에 따른 주요 국가별 시장 추정, 예측, CAGR(주: 타당성 확인에 따라 다름)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 입지, 전략적 제휴를 기반으로 한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근
  • 조사 자료
    • 1차 조사 자료
    • 2차 조사 정보원
    • 전제조건

제3장 시장 동향 분석

  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 최종사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter의 Five Forces 분석

  • 공급 기업의 교섭력
  • 바이어의 교섭력
  • 대체품의 위협
  • 신규 진출업체의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계

제5장 세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 컴포넌트별

  • 하드웨어
    • 차량
    • 센서 및 인식 시스템
    • 전력 및 추진 기구
  • 소프트웨어
    • 내비게이션 및 경로 계획
    • 물체 인식 및 감지
    • 차량 관리 및 배차 시스템
  • 서비스
    • 통합 및 전개
    • 유지관리 및 지원
    • 데이터 분석 및 매핑

제6장 세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 범위별

  • 단거리(5km 미만)
  • 중거리(5-20km)
  • 장거리(20km 이상)

제7장 세계의 자율주행 라스트 마일 배송 시장 : 자율 레벨별

  • 원격 지원에 의한 자율
  • 반자율
  • 완전자율

제8장 세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 최종사용자별

  • 소매업체 및 E-Commerce 플랫폼
  • 물류 및 택배 회사
  • 푸드 딜리버리 마켓플레이스 및 레스토랑
  • 의료 제공자 및 약국
  • 자치체 및 공공 서비스
  • 기타

제9장 세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 카타르
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업 및 합작투자(JV)
  • 인수와 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제11장 기업 프로파일링

  • Starship Technologies
  • Nuro, Inc.
  • Amazon.com, Inc.
  • JD.com, Inc.
  • Boxbot, Inc.
  • Kiwibot
  • Refraction AI
  • Udelv, Inc.
  • Robby Technologies
  • Eliport
  • FedEx Corporation
  • United Parcel Service, Inc.(UPS)
  • Alibaba Group Holding Limited
  • Meituan
  • Yandex N.V.
LSH 25.10.14

According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Last Mile Delivery Market is accounted for $29.26 billion in 2025 and is expected to reach $140.33 billion by 2032 growing at a CAGR of 25.1% during the forecast period. Autonomous Last Mile Delivery refers to the use of advanced technologies such as self-driving vehicles, drones, and ground delivery robots to transport goods from distribution centers or local hubs directly to end customers without human intervention. It represents the final and most crucial stage of the supply chain, ensuring faster, cost-effective, and contactless deliveries. By leveraging artificial intelligence, sensors, and navigation systems, autonomous delivery enhances operational efficiency, reduces labor dependency, and improves customer satisfaction, particularly in e-commerce, food, and retail sectors facing high delivery demands.

Market Dynamics:

Driver:

Rapid growth of e-commerce & changing consumer expectations

Autonomous last mile systems are being deployed to meet rising expectations for same-day and scheduled deliveries across urban and suburban zones. Retailers and logistics providers are integrating autonomous vehicles, drones, and sidewalk robots to optimize delivery speed and reduce labor dependency. Real-time tracking, predictive routing, and digital interfaces are enhancing customer experience and operational transparency. Regulatory support for urban mobility and smart logistics is reinforcing deployment. These dynamics are positioning e-commerce and consumer behavior as primary drivers of autonomous last mile delivery adoption.

Restraint:

High initial cost & capital investment

Smaller logistics operators and retailers face challenges in scaling pilot programs and achieving ROI within constrained budgets. Integration with existing supply chains and IT systems adds complexity and cost. Maintenance, insurance, and cybersecurity provisions further increase operational overhead. Limited access to financing and uncertain payback timelines are slowing adoption among mid-tier players. These factors are tempering market expansion despite technological readiness.

Opportunity:

Government support, regulation & initiatives

Governments are funding pilot programs, offering tax incentives, and streamlining regulatory pathways for autonomous vehicle testing and deployment. Urban planning frameworks are being updated to accommodate delivery bots, curbside access, and micro-fulfillment centers. Collaboration between municipalities, tech firms, and logistics providers is accelerating innovation. Safety standards and data-sharing protocols are reinforcing trust and interoperability. These developments are enabling policy-led momentum across the autonomous delivery ecosystem.

Threat:

Public acceptance, trust & societal concerns

Incidents involving autonomous systems have heightened scrutiny and raised questions about safety, accountability, and job displacement. Retailers and logistics firms must invest in education, transparency, and inclusive deployment models to build trust. Media narratives and community engagement play a critical role in shaping public perception. Regulatory delays and ethical debates are complicating rollout strategies. These dynamics are introducing reputational and operational risk into autonomous delivery expansion.

Covid-19 Impact:

The Covid-19 pandemic disrupted the Autonomous Last Mile Delivery market, causing temporary supply chain interruptions, production halts, and delays in raw material procurement. Retail, logistics, and consumer goods sectors, which are major end-users, experienced fluctuating demand, impacting deployment timelines. However, the increased focus on contactless delivery, healthcare logistics, and urban mobility partially offset the slowdown. Post-pandemic recovery is driven by growing demand for safe, efficient, and automated delivery systems, along with innovations in sustainable and high-performance autonomous platforms across industries.

The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period

The hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period owing to its central role in enabling autonomous navigation, sensing, and delivery execution. Components such as LiDAR, cameras, GPS modules, and robotic actuators are being integrated into ground vehicles, drones, and delivery bots. OEMs are focusing on scalable platforms with modular designs and enhanced durability. Investment in edge computing and onboard analytics is improving system responsiveness and reliability and thereby accelerating the market.

The healthcare providers & pharmacies segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the healthcare providers & pharmacies segment is predicted to witness the highest growth rate driven by demand for secure, timely, and contactless delivery of medical supplies, prescriptions, and diagnostic samples. Autonomous systems are being deployed to serve hospitals, clinics, and home care settings with minimal human interaction. Regulatory support for medical logistics and cold-chain compliance is reinforcing adoption. Integration with electronic health records and smart inventory systems is enhancing operational efficiency. This segment is emerging as a high-growth frontier for autonomous delivery innovation.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to its strong focus on logistics modernization, e-commerce penetration, and autonomous vehicle innovation. The U.S. and Canada are investing in smart infrastructure, urban mobility platforms, and regulatory frameworks for autonomous delivery. Retailers and logistics providers are scaling pilot programs across metropolitan areas and university campuses. Consumer demand for reliable, contactless delivery is influencing deployment strategies. OEMs and tech startups are leading in AI, sensor, and platform development.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR due to its robust e-commerce growth, dense urban environments, and government support for autonomous mobility. Countries like China, Japan, South Korea, and India are investing in smart transport infrastructure, EV integration, and last mile logistics innovation. Regional tech firms and logistics operators are leading in pilot deployments and scalable platform development. Public-private partnerships are reinforcing regulatory alignment and infrastructure readiness. Demand for efficient delivery across congested urban corridors is driving adoption.

Key players in the market

Some of the key players in Autonomous Last Mile Delivery Market include Starship Technologies, Nuro, Inc., Amazon.com, Inc., JD.com, Inc., Boxbot, Inc., Kiwibot, Refraction AI, Udelv, Inc., Robby Technologies, Eliport, FedEx Corporation, United Parcel Service, Inc. (UPS), Alibaba Group Holding Limited, Meituan and Yandex N.V.

Key Developments:

In March 2025, Starship Technologies partnered with foodora to launch autonomous robot delivery services in Stockholm, Sweden, marking its Nordic market entry. The collaboration supports sustainable urban logistics and expands Starship's reach in European food delivery ecosystems.

In July 2024, Nuro acquired Ike Robotics, a specialist in autonomous trucking, marking its pivot beyond last-mile delivery. The acquisition expands Nuro's capabilities into long-haul logistics, integrating Ike's highway autonomy stack with Nuro's urban delivery platform.

Components Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Services

Ranges Covered:

  • Short-range (up to 5 km)
  • Mid-range (5-20 km)
  • Long-range (above 20 km)

Autonomy Levels Covered:

  • Remote-assisted autonomy
  • Semi-autonomy
  • Fully autonomy

End Users Covered:

  • Retailers & e-commerce platforms
  • Logistics & courier companies
  • Food delivery marketplaces & restaurants
  • Healthcare providers & pharmacies
  • Municipal & public services
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 End User Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Autonomous Last Mile Delivery Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hardware
    • 5.2.1 Vehicle
    • 5.2.2 Sensors & perception
    • 5.2.3 Power & propulsion
  • 5.3 Software
    • 5.3.1 Navigation & path planning
    • 5.3.2 Perception & object detection
    • 5.3.3 Fleet management & dispatch systems
  • 5.4 Services
    • 5.4.1 Integration & deployment
    • 5.4.2 Maintenance & support
    • 5.4.3 Data analytics & mapping

6 Global Autonomous Last Mile Delivery Market, By Range

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Short-range (up to 5 km)
  • 6.3 Mid-range (5-20 km)
  • 6.4 Long-range (above 20 km)

7 Global Autonomous Last Mile Delivery Market, By Autonomy Level

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Remote-assisted autonomy
  • 7.3 Semi-autonomy
  • 7.4 Fully autonomy

8 Global Autonomous Last Mile Delivery Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Retailers & e-commerce platforms
  • 8.3 Logistics & courier companies
  • 8.4 Food delivery marketplaces & restaurants
  • 8.5 Healthcare providers & pharmacies
  • 8.6 Municipal & public services
  • 8.7 Other End Users

9 Global Autonomous Last Mile Delivery Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 Starship Technologies
  • 11.2 Nuro, Inc.
  • 11.3 Amazon.com, Inc.
  • 11.4 JD.com, Inc.
  • 11.5 Boxbot, Inc.
  • 11.6 Kiwibot
  • 11.7 Refraction AI
  • 11.8 Udelv, Inc.
  • 11.9 Robby Technologies
  • 11.10 Eliport
  • 11.11 FedEx Corporation
  • 11.12 United Parcel Service, Inc. (UPS)
  • 11.13 Alibaba Group Holding Limited
  • 11.14 Meituan
  • 11.15 Yandex N.V.
샘플 요청 목록
0 건의 상품을 선택 중
목록 보기
전체삭제