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세계의 로보 어드바이저리 서비스 시장 예측(-2032년) : 서비스 유형별, 비즈니스 모델별, 투자 전략별, 자산 클래스별, 유통 채널별, 최종사용자별, 지역별 세계 분석

Robo-Advisory Services Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Service Type, Business Model, Investment Strategy, Asset Class, Distribution Channel, End User and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

Stratistics MRC 조사에 의하면, 세계의 로보 어드바이저리 서비스 시장은 2025년에 116억 달러 규모에 이르고, 예측 기간 중 CAGR 32.5%로 성장하여 2032년까지 832억 달러에 이를 전망입니다. 로보 어드바이저리 서비스란, 첨단알고리즘과 인공지능을 통해서 자동화된 금융 어드바이스와 포트폴리오 관리를 제공하는 온라인 플랫폼입니다.투자자 재무 목표, 리스크 허용도, 투자 기간을 평가해, 커스터마이즈 된 전략을 구축합니다.인적 관여를 최소한으로 억제하는 것으로, 로보 어드바이저리는 비용 효율이 높고, 편향 없는 효율적인 투자 솔루션을 제공해, 스마트하고 데이터 구동형 재무 계획과 자산관리를 요구하는 개인이나 조직에 있어서, 접근성과 편리성을 높입니다.

Refinitiv의 조사에 따르면, 디지털 기술을 통합한 금융 어드바이저는 고객 유지율이 77% 증가했다고 합니다.

비용 효율적이고 저렴한 가격

비용 효율성과 금융 접근성에 대한 관심이 높아지면서 로보자문 플랫폼의 도입이 가속화되고 있습니다. 이러한 솔루션은 낮은 수수료로 투자 관리를 제공하고, 더 많은 사람들에게 자산 형성 도구를 제공합니다. 자동화된 알고리즘을 통해 운영 비용을 절감할 수 있기 때문에 공급자는 경쟁력 있는 가격을 책정할 수 있습니다. 전통적인 자문 서비스는 여전히 고가이기 때문에 디지털 대안은 젊은 층과 부유층 투자자들 사이에서 인기를 끌고 있습니다. 로보자문의 확장성을 통해 기업은 비례적인 비용 증가 없이 대규모 고객 기반에 대응할 수 있습니다. 이 저렴한 가격의 장점은 선진국과 신흥국 모두에서 시장 확대의 핵심 요소입니다.

보안 문제 및 데이터 프라이버시

사용자들은 기밀성이 높은 금융 정보를 클라우드 기반 플랫폼에 맡기는 것에 대해 경계심을 갖고 있습니다. 디지털 프라이버시 관련 규제 프레임워크는 진화하고 있지만, 지역 간 불일치로 인해 컴플라이언스 문제가 발생하고 있습니다. 정보 유출 및 부정 액세스 사건으로 인해 알고리즘에 의한 의사결정 및 데이터 저장 관행에 대한 감시가 강화되고 있습니다. 소규모 핀테크 기업은 강력한 보안 기반이 부족한 경우가 많아 평판 훼손의 위험에 노출되어 있는 경우가 많습니다. 이러한 위험은 사용자 확보를 지연시키고, 자동화된 금융 솔루션에 대한 신뢰를 제한할 수 있습니다.

하이브리드형 자문 모델 확장

하이브리드 자문 모델의 등장은 로보자문 플랫폼에 새로운 성장의 길을 열어주고 있습니다. 알고리즘의 효율성과 인간의 전문성을 융합하여 디지털의 편리함과 더불어 개인화된 지도를 원하는 고객의 니즈를 충족시키고 있습니다. 금융기관은 고가치 고객 유지와 서비스 소외 계층으로의 확대를 동시에 도모하기 위해 하이브리드형 서비스 통합을 추진하고 있습니다. AI와 행동분석 기술의 발전으로 하이브리드형 제안의 질이 향상되고 있습니다. 이 접근 방식은 은퇴 계획이나 세금 최적화와 같은 복잡한 재무 계획을 지원하는 데에도 효과적입니다. 소비자의 기대가 변화하는 가운데, 하이브리드 모델은 경쟁 구도에서 전략적 차별화 요소로 자리 잡고 있습니다.

대체품의 위협

직접 인덱스, 테마형 ETF, 자기관리형 거래 앱 등의 상품은 맞춤형 투자 경험을 제공합니다. 이러한 대안 상품들은 특히 포트폴리오를 세밀하게 관리하기를 선호하는 기술에 정통한 사용자들이 선호하고 있습니다. 또한, 기존 자문사들도 서비스를 디지털화하여 로보 플랫폼과의 격차를 좁혀가고 있습니다. 선택의 폭이 넓어지면 사용자의 관심이 분산되고 브랜드 충성도가 희석될 수 있습니다. 대체 금융 도구의 보급은 로보자문 플랫폼에 대한 경쟁적 위협이 되고 있습니다.

코로나19의 영향:

코로나19는 디지털 도입을 가속화했지만, 로보자문 운영의 취약점도 드러냈습니다. 시장 변동으로 인해 사용자 참여는 증가했지만, 많은 플랫폼이 적시에 인적 지원을 제공하는 데 어려움을 겪었습니다. 원격 계좌 개설과 가상 상담이 표준화되어 고객과의 관계 모델이 재구축되었습니다. 팬데믹 이후 전략은 탄력성, 사용자 교육, 적응형 포트폴리오 알고리즘에 중점을 두고 있습니다. 이 위기는 결국 로보자문가 재무설계에 대한 접근을 민주화하는 역할을 강화하는 계기가 되었습니다.

예측 기간 동안 하이브리드 로보자문 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 하이브리드형 로보자문 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 자동화와 인간의 통찰력을 균형 있게 결합한 접근 방식입니다. 이러한 플랫폼은 전문 어드바이저가 보완하는 알고리즘 기반 추천을 제공하여 신뢰성과 개인화를 강화합니다. 고객은 확장 가능한 디지털 도구의 편리함을 누리면서도 미묘한 뉘앙스를 포함한 금융 지침에 대한 접근성을 유지할 수 있습니다. 이 모델은 자산 관리 및 은퇴 전략과 같은 복잡한 계획 시나리오에서 특히 효과적입니다. 금융기관은 일반 시장과 부유층 고객 모두에 대응하기 위해 하이브리드 형식을 확대 적용하고 있습니다.

모바일 애플리케이션 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 모바일 애플리케이션 분야는 스마트폰 보급률 증가와 이동 중에도 금융을 관리하고자 하는 사용자들의 성향에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이 앱들은 직관적인 인터페이스, 실시간 포트폴리오 추적, 즉각적인 리밸런싱 기능을 제공합니다. 특히 젊은 투자자들은 편의성과 접근성을 위해 모바일 퍼스트 플랫폼으로 몰리고 있습니다. 생체 인식 보안 및 AI 기반 챗봇과의 통합을 통해 사용자 경험과 참여도를 향상시키고 있습니다. 금융회사들은 모바일 네이티브 층을 확보하기 위해 앱 개발에 많은 투자를 하고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 동안 아시아태평양은 핀테크의 급속한 확산과 중산층 인구 증가에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 싱가포르 등의 국가에서는 디지털 투자 플랫폼이 급증하고 있습니다. 금융 포용과 디지털 리터러시를 촉진하는 정부의 이니셔티브는 더 많은 성장을 가속하고 있습니다. 현지 기업들은 플랫폼 기능 강화를 위해 세계 기업과의 전략적 제휴를 추진하고 있습니다. 이 지역의 젊은 인구 구성과 모바일 우선의 행동 양식은 로보자문 확장에 이상적인 환경입니다.

가장 높은 CAGR을 보이는 지역:

예측 기간 동안 북미는 기술 리더십과 성숙한 투자 문화에 힘입어 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 미국과 캐나다에는 알고리즘과 사용자 인터페이스를 지속적으로 개선하는 선구적인 로보자문 기업들이 있습니다. 명확한 규제와 강력한 투자자 보호 프레임워크가 혁신과 보급을 뒷받침하고 있습니다. 소비자의 높은 가처분 소득과 디지털 리터러시가 시장의 견조한 성장에 기여하고 있습니다. 금융기관들은 서비스 제공을 강화하기 위해 로보자문 툴을 보다 광범위한 자산관리 플랫폼에 통합하고 있습니다.

무료 커스터마이징 서비스:

본 보고서를 구매하신 고객님께서는 아래의 무료 맞춤화 옵션 중 한 가지를 이용하실 수 있습니다.

  • 기업 프로파일링
    • 추가 시장 기업에 대한 종합적인 프로파일링(최대 3개사까지)
    • 주요 기업의 SWOT 분석(최대 3개사)
  • 지역별 세분화
    • 고객 요청에 따른 주요 국가별 시장 추정 및 예측, 그리고 CAGR(참고: 타당성 확인 필요)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 주요 기업의 제품 포트폴리오, 지리적 분포, 전략적 제휴를 기반으로 한 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근
  • 조사 자료
    • 1차 조사 자료
    • 2차 조사 자료
    • 전제조건

제3장 시장 동향 분석

  • 서론
  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 최종사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter의 Five Forces 분석

  • 공급 기업의 교섭력
  • 바이어의 교섭력
  • 대체품의 위협
  • 신규 진출업체의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계

제5장 세계의 로보 어드바이저리 서비스 시장 : 서비스 유형별

  • 서론
  • 퓨어 로보 어드바이저리
  • 하이브리드 로보 어드바이저리
  • 화이트 라벨 로보 어드바이저리 플랫폼
  • B2B 로보 어드바이저리 솔루션
  • 기타 서비스 유형

제6장 세계의 로보 어드바이저리 서비스 시장 : 비즈니스 모델별

  • 서론
  • 운영 자산잔고에 근거한 수수료
  • 구독 기반 요금
  • 수수료 기반 요금
  • 프리미엄과 단계적인 가격 결정 모델

제7장 세계의 로보 어드바이저리 서비스 시장 : 투자 전략별

  • 서론
  • 패시브/인덱스 투자
  • 액티브/알고리즘 투자
  • 목표 기반 투자
  • ESG/사스테나불 투자
  • 세무 최적화 전략

제8장 세계의 로보 어드바이저리 서비스 시장 : 자산 클래스별

  • 서론
  • 공평성
  • 채권
  • 얼터너티브 투자
  • 멀티 어셋 포트폴리오
  • 암호화폐와 디지털 자산

제9장 세계의 로보 어드바이저리 서비스 시장 : 유통 채널별

  • 서론
  • 웹 기반 플랫폼
  • 모바일 애플리케이션
  • API/임베디드 금융 플랫폼

제10장 세계의 로보 어드바이저리 서비스 시장 : 최종사용자별

  • 서론
  • 개인투자가
  • 부유층(HNWI)
  • 은행·자산운용 회사
  • 파이낸셜 어드바이저
  • 기관투자가
  • 기타 최종사용자

제11장 세계의 로보 어드바이저리 서비스 시장 : 지역별

  • 서론
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 카타르
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제12장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업 및 합작투자(JV)
  • 인수와 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제13장 기업 프로파일링

  • Vanguard
  • Envestnet
  • Charles Schwab
  • Moneybox
  • Fidelity
  • WealthNavi
  • Betterment
  • Endowus
  • Wealthfront
  • J.P. Morgan Personal Investing
  • Acorns
  • Moneyfarm
  • M1 Finance
  • Personal Capital
  • SoFi
LSH

According to Stratistics MRC, the Global Robo-Advisory Services Market is accounted for $11.60 billion in 2025 and is expected to reach $83.20 billion by 2032 growing at a CAGR of 32.5% during the forecast period. Robo-Advisory Services are online platforms that deliver automated financial advice and portfolio management through advanced algorithms and artificial intelligence. They evaluate an investor's financial objectives, risk appetite, and investment duration to create customized strategies. By minimizing human involvement, robo-advisors offer cost-effective, unbiased, and efficient investment solutions, enhancing accessibility and convenience for individuals and organizations seeking smart, data-driven financial planning and asset management.

According to Refinitiv, financial advisors who integrated digital technologies experienced a 77% increase in their retention of clients.

Market Dynamics:

Driver:

Cost-efficiency and affordability

The growing emphasis on cost-effectiveness and financial accessibility is propelling the adoption of robo-advisory platforms. These solutions offer low-fee investment management, making wealth-building tools available to a broader demographic. Automated algorithms reduce operational overhead, enabling providers to offer competitive pricing. As traditional advisory services remain expensive, digital alternatives are gaining traction among younger and mass-affluent investors. The scalability of robo-advisors allows firms to serve large client bases without proportional cost increases. This affordability advantage is central to the market's expansion across both developed and emerging economies.

Restraint:

Security concerns and data privacy

Users are increasingly wary of entrusting sensitive financial information to cloud-based platforms. Regulatory frameworks around digital privacy are evolving, but inconsistencies across regions create compliance challenges. Breaches and unauthorized access incidents have heightened scrutiny of algorithmic decision-making and data storage practices. Smaller fintech firms often lack robust security infrastructure, making them vulnerable to reputational damage. These risks can slow user onboarding and limit trust in automated financial solutions.

Opportunity:

Expansion of hybrid advisory models

The rise of hybrid advisory models is unlocking new growth avenues for robo-advisory platforms. By blending algorithmic efficiency with human expertise, these models cater to clients seeking personalized guidance alongside digital convenience. Financial institutions are integrating hybrid offerings to retain high-value clients while expanding into underserved segments. Advancements in AI and behavioral analytics are enhancing the quality of hybrid recommendations. This approach also supports complex financial planning, such as retirement and tax optimization. As consumer expectations evolve, hybrid models are becoming a strategic differentiator in the competitive landscape.

Threat:

Threat of substitute products

Products such as direct indexing, thematic ETFs, and self-directed trading apps offer tailored investment experiences. These substitutes often appeal to tech-savvy users who prefer granular control over their portfolios. Additionally, traditional advisors are digitizing their services, narrowing the gap with robo platforms. The abundance of choices can fragment user attention and dilute brand loyalty. The proliferation of alternative financial tools poses a competitive threat to robo-advisory platforms.

Covid-19 Impact:

The pandemic accelerated digital adoption but also exposed vulnerabilities in robo-advisory operations. Market volatility led to increased user engagement, yet many platforms struggled to provide timely human support. Remote onboarding and virtual consultations became standard, reshaping client interaction models. Post-pandemic strategies now emphasize resilience, user education, and adaptive portfolio algorithms. The crisis has ultimately reinforced the role of robo-advisors in democratizing access to financial planning.

The hybrid robo-advisors segment is expected to be the largest during the forecast period

The hybrid robo-advisors segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to its balanced approach to automation and human insight. These platforms offer algorithm-driven recommendations supplemented by professional advisors, enhancing trust and personalization. Clients benefit from scalable digital tools while retaining access to nuanced financial guidance. This model is particularly effective for complex planning scenarios, such as estate management and retirement strategies. Financial institutions are increasingly adopting hybrid formats to serve both mass-market and high-net-worth clients.

The mobile applications segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the mobile applications segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by rising smartphone penetration and user preference for on-the-go financial management. These apps offer intuitive interfaces, real-time portfolio tracking, and instant rebalancing features. Younger investors, in particular, are gravitating toward mobile-first platforms for convenience and accessibility. Integration with biometric security and AI-powered chatbots is enhancing user experience and engagement. Financial firms are investing heavily in app development to capture mobile-native audiences.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, supported by rapid fintech adoption and expanding middle-class populations. Countries like China, India, and Singapore are witnessing a surge in digital investment platforms. Government initiatives promoting financial inclusion and digital literacy are further catalyzing growth. Local players are forming strategic alliances with global firms to enhance platform capabilities. The region's youthful demographics and mobile-first behavior are ideal for robo-advisory expansion.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, fueled by technological leadership and a mature investment culture. The U.S. and Canada are home to pioneering robo-advisory firms that continuously refine algorithms and user interfaces. Regulatory clarity and strong investor protection frameworks support innovation and adoption. High disposable incomes and digital savviness among consumers contribute to robust market growth. Institutions are integrating robo-advisory tools with broader wealth management platforms to enhance service delivery.

Key players in the market

Some of the key players in Robo-Advisory Services Market include Vanguard, Envestnet, Charles Schwab, Moneybox, Fidelity, WealthNavi, Betterment, Endowus, Wealthfront, J.P. Morgan, Acorns, Moneyfarm, M1 Finance, Personal Capital, and SoFi.

Key Developments:

In April 2025, Fidelity Investments announced the launch of two fixed income ETFs: Fidelity Municipal Bond Opportunities ETF (FMUB) and Fidelity Systematic Municipal Bond Index ETF (FMUN). According to Fidelity's Portfolio Construction Insights, the number of portfolios that utilize fixed income ETFs increased by 6% in the past year and more than two-thirds of portfolios analyzed had a fixed income allocation[i], reinforcing investor demand in the fixed income ETF market.

In November 2023, Endowus announced that it is strengthening its existing relationship with the leading global equity management solution provider, Carta, by strategically partnering on new solutions. These new solutions will help solve a persistent pain point for employees of startups, with regards to the liquidity of their holdings in startup equity.

Service Types Covered:

  • Pure Robo-Advisors
  • Hybrid Robo-Advisors
  • White-Label Robo-Advisory Platforms
  • B2B Robo-Advisory Solutions
  • Other Service Types

Business Models Covered:

  • AUM-Based Fees
  • Subscription-Based Fees
  • Commission-Based Fees
  • Freemium and Tiered Pricing Models

Investment Strategies Covered:

  • Passive/Index-Based Investing
  • Active/Algorithmic Investing
  • Goal-Based Investing
  • ESG/Sustainable Investing
  • Tax Optimization Strategies

Asset Classes Covered:

  • Equity
  • Fixed Income
  • Alternative Investments
  • Multi-Asset Portfolios
  • Cryptocurrency and Digital Assets

Distribution Channels Covered:

  • Web-Based Platforms
  • Mobile Applications
  • API/Embedded Finance Platforms

End Users Covered:

  • Retail Investors
  • High-Net-Worth Individuals (HNWIs)
  • Banks and Wealth Management Firms
  • Financial Advisors
  • Institutional Investors
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 End User Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Robo-Advisory Services Market, By Service Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Pure Robo-Advisors
  • 5.3 Hybrid Robo-Advisors
  • 5.4 White-Label Robo-Advisory Platforms
  • 5.5 B2B Robo-Advisory Solutions
  • 5.6 Other Service Types

6 Global Robo-Advisory Services Market, By Business Model

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 AUM-Based Fees
  • 6.3 Subscription-Based Fees
  • 6.4 Commission-Based Fees
  • 6.5 Freemium and Tiered Pricing Models

7 Global Robo-Advisory Services Market, By Investment Strategy

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Passive/Index-Based Investing
  • 7.3 Active/Algorithmic Investing
  • 7.4 Goal-Based Investing
  • 7.5 ESG/Sustainable Investing
  • 7.6 Tax Optimization Strategies

8 Global Robo-Advisory Services Market, By Asset Class

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Equity
  • 8.3 Fixed Income
  • 8.4 Alternative Investments
  • 8.5 Multi-Asset Portfolios
  • 8.6 Cryptocurrency and Digital Assets

9 Global Robo-Advisory Services Market, By Distribution Channel

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Web-Based Platforms
  • 9.3 Mobile Applications
  • 9.4 API/Embedded Finance Platforms

10 Global Robo-Advisory Services Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Retail Investors
  • 10.3 High-Net-Worth Individuals (HNWIs)
  • 10.4 Banks and Wealth Management Firms
  • 10.5 Financial Advisors
  • 10.6 Institutional Investors
  • 10.7 Other End Users

11 Global Robo-Advisory Services Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Vanguard
  • 13.2 Envestnet
  • 13.3 Charles Schwab
  • 13.4 Moneybox
  • 13.5 Fidelity
  • 13.6 WealthNavi
  • 13.7 Betterment
  • 13.8 Endowus
  • 13.9 Wealthfront
  • 13.10 J.P. Morgan Personal Investing
  • 13.11 Acorns
  • 13.12 Moneyfarm
  • 13.13 M1 Finance
  • 13.14 Personal Capital
  • 13.15 SoFi
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