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시장보고서
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기업용 지식 관리 시장 예측(-2032년) : 구성요소별, 전개 방식별, 조직 규모별, 지식 종류별, 기술별, 최종사용자별, 지역별 분석Enterprise Knowledge Management Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Solutions, and Services), Deployment Mode, Organization Size, Knowledge Type, Technology, End User and By Geography |
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Stratistics MRC의 조사에 따르면, 세계의 기업용 지식 관리 시장은 2025년에 229억 3,000만 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 13.8%로 성장하여 2032년까지 566억 7,000만 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
기업용 지식 관리란 기업의 공유된 지식을 체계적으로 수집, 구조화, 배포, 적용함으로써 효율성, 협업, 정보에 기반한 의사결정을 강화하기 위한 방법입니다. 직원들이 중요한 정보를 쉽게 얻을 수 있는 플랫폼과 조사 방법을 활용합니다. 지식경영은 부서 간 지식, 데이터, 경험을 연결하여 중복 작업을 최소화하고, 팀워크를 강화하며, 조직의 생산성, 혁신, 장기적인 전략적 성과를 향상시킬 수 있습니다.
업무 효율화에 대한 수요 증가
조직은 점점 더 많은 정보를 통합하고, 중복을 줄이고, 의사결정을 가속화할 수 있는 플랫폼을 원하고 있습니다. AI 기반 검색, 시맨틱 태깅, 자동화된 워크플로우와 같은 첨단 기술을 통해 중요한 지식 자산에 빠르게 접근할 수 있습니다. 기업들은 이러한 도구를 통합하여 수작업을 최소화하고, 부서 간 협업을 개선하고, 생산성을 향상시키고 있습니다. 실시간 분석과 지능형 대시보드는 실행 가능한 인사이트를 제공하여 업무 민첩성을 더욱 지원합니다. 효율성, 자동화, 협업의 융합은 기업용 지식 관리 시장에 강력한 모멘텀을 제공하고 있습니다.
레거시 시스템과의 통합 과제
많은 조직이 파편화된 데이터베이스와 사일로화된 애플리케이션에 의존하고 있어 원활한 데이터 마이그레이션을 복잡하게 만들고 있습니다. 레거시 인프라에 맞추기 위한 솔루션 커스터마이징의 비용과 복잡성으로 인해 도입이 지연되는 경우가 많습니다. 각 벤더들은 이러한 문제를 완화하기 위해 미들웨어, API, 하이브리드 통합 프레임워크의 활용을 모색하고 있습니다. 그러나 데이터 포맷의 불일치, 직원들의 변화에 대한 저항감 등이 원활한 전환을 방해할 수 있습니다. 이러한 통합 장벽은 여전히 심각한 제약요인으로 기업 지식 관리 도입 속도를 제한하고 있습니다.
원활한 지식 전달의 필요성 증대
조직은 특히 원격 근무 및 하이브리드 근무 환경에서 팀 간의 원활한 전문 지식 이전을 보장하는 시스템을 우선순위에 두고 있습니다. AI를 활용한 추천 엔진과 협업 플랫폼이 지식의 공유와 정착을 촉진하고 있습니다. 새로운 트렌드로는 디지털 온보딩, 실시간 멘토링, 직원 역할에 맞춘 적응형 학습 모듈 등이 있습니다. 기업들은 분석을 통해 지식 격차를 파악하고, 교육 전략을 최적화하기 위해 분석을 활용하고 있습니다. 이러한 원활한 지식 이전에 대한 수요 증가는 혁신과 시장 확대의 길을 열어주고 있습니다.
데이터 품질과 파편화 문제
구조화되지 않은 정보, 중복된 기록, 오래된 컨텐츠는 조직의 지식 기반에 대한 신뢰를 떨어뜨립니다. 기업들은 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 거버넌스 프레임워크와 AI 기반 데이터 클렌징 툴에 대한 투자를 진행하고 있습니다. 그러나 규제 차이와 분산된 데이터 소유권이 문제를 악화시키는 경우도 적지 않습니다. 부정확하거나 불완전한 지식 자산은 잘못된 의사결정과 시스템 도입률 저하를 초래할 수 있습니다. 이러한 지속적인 위협은 기업의 지식 이니셔티브를 지속하는 데 있어 강력한 데이터 품질 관리의 중요성을 강조하고 있습니다.
팬데믹으로 인해 조직이 원격 근무로 전환하면서 강력한 지식 관리 시스템의 필요성이 가속화되었습니다. 물리적 협업의 혼란은 비즈니스 연속성을 위한 중앙 집중식 디지털 플랫폼의 중요성을 부각시켰습니다. 기업들은 생산성을 유지하기 위해 클라우드 기반 솔루션, 가상 협업 도구, AI 기반 지식 검색을 도입했습니다. 원격 교육 및 디지털 온보딩의 중요성이 커지면서 지식 이전 관행이 재편되고 있습니다. 이 기간 동안 머신러닝, 예측 분석과 같은 적응형 기술에 대한 투자가 증가했습니다.
예측 기간 동안 클라우드 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것입니다.
클라우드 부문은 확장성, 비용 효율성, 도입 용이성으로 인해 모든 규모의 조직에 매우 매력적이기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 플랫폼은 지역적 제약을 넘어 지식자산에 대한 실시간 접근을 가능하게 하고, 원격근무와 하이브리드 업무 모델을 지원합니다. 벤더는 AI 기반 검색, 자동 업데이트, 안전한 협업 환경 등의 고급 기능을 제공하고 있습니다. 기업들은 인프라 비용 절감을 위해 온프레미스 시스템에서 클라우드 기반 솔루션으로의 전환을 가속화하고 있습니다.
R&D 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타냅니다.
예측 기간 동안 R&D 부문은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 R&D 팀이 프로젝트 전반에 걸쳐 복잡한 지식 자산을 수집, 분석, 공유할 수 있는 고급 도구가 필요하기 때문입니다. AI를 활용한 분석, 시맨틱 검색, 협업 플랫폼으로 혁신 주기를 가속화할 수 있습니다. 기업들은 지적재산권 관리와 부서 간 협업을 지원하는 지식 시스템에 투자하고 있습니다. 새로운 트렌드로는 디지털 랩과의 통합, 예측 모델링, 실시간 데이터 시각화 등을 꼽을 수 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 강력한 기술 인프라와 첨단 디지털 플랫폼의 광범위한 보급으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 미국 및 캐나다 기업들은 지식 관리를 위한 AI, 클라우드, 빅데이터 통합에 대한 투자를 주도하고 있습니다. 규제 프레임워크와 컴플라이언스 요구사항은 구조화된 지식 시스템에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다. 벤더와 기업 간의 전략적 제휴는 혁신과 시장 침투를 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본 등의 국가에서 급속한 디지털 전환이 도입을 촉진하고 있기 때문입니다. 기업들은 증가하는 조직 지식을 관리하기 위해 클라우드 기반 플랫폼과 AI 기반 도구를 채택하고 있습니다. 정부 주도의 이니셔티브와 디지털 인프라에 대한 투자가 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 하이브리드 업무 모델, 국경을 초월한 협업, 현지화된 지식 시스템 등의 트렌드가 주목받고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Enterprise Knowledge Management Market is accounted for $22.93 billion in 2025 and is expected to reach $56.67 billion by 2032 growing at a CAGR of 13.8% during the forecast period. Enterprise Knowledge Management is the disciplined approach to gathering, structuring, distributing, and applying a company's shared knowledge to enhance efficiency, collaboration, and informed decisions. It uses platforms and methodologies that help employees retrieve critical information easily. By connecting insights, data, and experiences across units, Enterprise Knowledge Management minimizes duplicated efforts, strengthens teamwork, and boosts organizational productivity, innovation, and long-term strategic outcomes.
Growing need for operational efficiency
Organizations are increasingly seeking platforms that consolidate information, reduce duplication, and accelerate decision-making. Advanced technologies such as AI-driven search, semantic tagging, and automated workflows are enabling faster access to critical knowledge assets. Enterprises are integrating these tools to minimize manual effort, improve collaboration, and enhance productivity across departments. Real-time analytics and intelligent dashboards are further supporting operational agility by providing actionable insights. This convergence of efficiency, automation, and collaboration is driving strong momentum in the enterprise knowledge management market.
Integration challenges with legacy systems
Many organizations still rely on fragmented databases and siloed applications that complicate seamless data migration. The cost and complexity of customizing solutions to fit legacy infrastructure often delay implementation. Vendors are exploring middleware, APIs, and hybrid integration frameworks to mitigate these challenges. However, inconsistent data formats and resistance to change among employees can hinder smooth transitions. These integration barriers remain a critical restraint, limiting the pace of enterprise knowledge management deployment.
Increasing need for seamless knowledge transfer
Organizations are prioritizing systems that ensure smooth transfer of expertise across teams, especially in remote and hybrid work environments. AI-powered recommendation engines and collaborative platforms are enhancing knowledge sharing and retention. Emerging trends include digital onboarding, real-time mentoring, and adaptive learning modules tailored to employee roles. Enterprises are leveraging analytics to identify knowledge gaps and optimize training strategies. This rising demand for seamless knowledge transfer is opening avenues for innovation and market expansion.
Data quality and fragmentation issues
Poorly structured information, duplicate records, and outdated content undermine trust in organizational knowledge bases. Enterprises are investing in data governance frameworks and AI-driven cleansing tools to address these challenges. Yet, regulatory variations and decentralized data ownership often exacerbate the problem. Inaccurate or incomplete knowledge assets can lead to flawed decision-making and reduced system adoption. This persistent threat highlights the importance of robust data quality management in sustaining enterprise knowledge initiatives.
The pandemic accelerated the need for resilient knowledge management systems as organizations shifted to remote work. Disruptions in physical collaboration highlighted the importance of centralized digital platforms for continuity. Enterprises adopted cloud-based solutions, virtual collaboration tools, and AI-driven knowledge retrieval to maintain productivity. Remote training and digital onboarding became critical, reshaping knowledge transfer practices. Investment in adaptive technologies such as machine learning and predictive analytics increased during this period.
The cloud segment is expected to be the largest during the forecast period
The cloud segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to its scalability, cost-effectiveness, and ease of deployment make it highly attractive to organizations of all sizes. Cloud platforms enable real-time access to knowledge assets across geographies, supporting remote and hybrid work models. Vendors are offering advanced features such as AI-driven search, automated updates, and secure collaboration environments. Enterprises are increasingly shifting from on-premises systems to cloud-based solutions to reduce infrastructure costs.
The research & development segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the research & development segment is predicted to witness the highest growth rate, due to R&D teams require advanced tools to capture, analyze, and share complex knowledge assets across projects. AI-powered analytics, semantic search, and collaborative platforms are enabling faster innovation cycles. Enterprises are investing in knowledge systems that support intellectual property management and cross-functional collaboration. Emerging trends include integration with digital labs, predictive modeling, and real-time data visualization.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to the region benefits from strong technological infrastructure and widespread adoption of advanced digital platforms. Enterprises in the U.S. and Canada are leading investments in AI, cloud, and big data integration for knowledge management. Regulatory frameworks and compliance requirements further drive demand for structured knowledge systems. Strategic collaborations between vendors and enterprises are fostering innovation and market penetration.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to rapid digital transformation across countries like China, India, and Japan is fueling adoption. Enterprises are embracing cloud-based platforms and AI-driven tools to manage growing volumes of organizational knowledge. Government-backed initiatives and investments in digital infrastructure are accelerating market growth. Trends such as hybrid work models, cross-border collaboration, and localized knowledge systems are gaining traction.
Key players in the market
Some of the key players in Enterprise Knowledge Management Market include Microsoft, IBM, Oracle, SAP, ServiceNow, Atlassian, Salesforce, OpenText, Google Cloud, Amazon Web, Elastic, Coveo, Lucidworks, Sinequa, and Box.
In November 2025, IBM and the University of Dayton announced an agreement for the joint research and development of next-generation semiconductor technologies and materials. The collaboration aims to advance critical technologies for the age of AI including AI hardware, advanced packaging, and photonics.
In October 2025, Oracle announced collaboration with Microsoft to develop an integration blueprint to help manufacturers improve supply chain efficiency and responsiveness. The blueprint will enable organizations using Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM) to improve data-driven decision making and automate key supply chain processes by capturing live insights from factory equipment and sensors through Azure IoT Operations and Microsoft Fabric.