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세계의 게놈 카운셀링 워크플로우 플랫폼 시장 예측(-2032년) : 워크플로우 단계별, 기술별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 세계 분석

Genomic Counseling Workflow Platforms Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Workflow Stage, Technology, Application, End User, and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 게놈 카운셀링 워크플로우 플랫폼 시장은 2025년에 15억 달러 규모에 달하며, 예측 기간 중 CAGR 26%로 성장하며, 2032년까지 76억 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다.

유전체 상담 워크플로우 플랫폼은 유전체 상담의 프로세스를 효율화하기 위해 설계된 디지털 시스템입니다. 환자의 유전체 데이터, 가족력, 임상 가이드라인을 구조화된 워크플로우에 통합합니다. AI 기반 분석을 통해 유전자 변이 해석, 위험도 평가, 개인별 맞춤 추천을 생성합니다. 상담사는 이러한 플랫폼을 활용하여 결과 전달, 세션 기록, 효율적인 치료 조정을 실현할 수 있습니다. 안전한 인터페이스를 통해 환자의 프라이버시를 보호하고, 임상의사 간 협업을 가능하게 합니다. 이러한 플랫폼은 의사결정을 강화하고, 관리 업무의 복잡성을 줄이며, 유전학적 지식과 개인화된 의료 전략을 연계하여 정밀의료를 지원합니다.

미국 유전상담사협회에 따르면 전용 소프트웨어 플랫폼을 통한 환자 수용 및 돌연변이 해석의 표준화를 통해 관리 업무의 부담을 최대 50%까지 줄여 상담사가 더 많은 사례를 효과적으로 관리할 수 있게 되었다고 합니다.

유전체 스크리닝의 보급 확대

의료 시스템 전반에 걸쳐 게놈 검사 도입이 증가하면서 유전적 위험을 조기에 발견하고 맞춤 치료 계획을 수립할 수 있게 되면서 시장을 주도하고 있습니다. 환자들의 인식 개선과 시퀀싱 비용의 감소로 인해 통합 상담 플랫폼에 대한 수요가 가속화되고 있습니다. 병원 및 진료소에서는 일상 진료에 유전체 워크플로우를 접목하는 사례가 증가하면서 유전학적 지식이 실용화될 수 있도록 보장하고 있습니다. 이러한 추세는 세계 정밀의료 구상에 의해 강화되고 있으며, 유전체 스크리닝은 현대 의료 제공의 기반이 되고 있습니다.

숙련된 유전체 카운슬러 부족

주요 제약 요인은 숙련된 유전체 상담사의 부족으로 상담 플랫폼의 확장성을 제한하는 요인으로 작용합니다. 유전체 데이터가 복잡해짐에 따라 결과를 해석하고 환자를 안내하는 전문가의 필요성이 커지고 있습니다. 그러나 인력 부족, 제한된 교육 프로그램, 지역 간 전문 지식의 불균등한 분배로 인해 도입에 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 부족은 임상 워크플로우의 병목현상을 야기하고, 환자가 유전체 지식에 접근하는 것을 지연시키며, 실제 의료 현장에서 상담 플랫폼의 효율성을 떨어뜨리고 있습니다.

AI 기반 리스크 평가 통합

AI 기반 리스크 평가 툴을 유전체 상담 워크플로우에 통합하는 것은 큰 잠재력을 가지고 있습니다. AI 알고리즘은 대규모 데이터세트를 분석하여 유전적 변이를 식별하고 질병 위험을 높은 정확도로 예측할 수 있습니다. 이 통합은 상담사의 업무 부담을 줄이고, 정확도를 높이며, 개인화된 추천을 지원하는 데 도움이 됩니다. 머신러닝과 임상 전문지식을 결합하여 보다 빠르고, 확장 가능하며, 신뢰할 수 있는 결과를 제공할 수 있습니다. 의료 시스템이 디지털 전환을 수용하는 가운데, AI 기반 위험 평가는 유전체 상담에 혁명을 일으키며 전 세계에서 보급을 확대할 태세를 갖추고 있습니다.

유전정보의 데이터 유출

시장은 민감한 유전정보와 관련된 데이터 유출의 위협에 직면해 있습니다. 유전체 데이터는 매우 개인적이며, 무단 액세스는 프라이버시 침해, 차별 또는 악용될 수 있습니다. 사이버 보안 위험은 환자의 신뢰와 규제 준수를 저해하고, 디지털 상담 플랫폼의 도입을 지연시킵니다. 클라우드 기반 시스템과 데이터 공유에 대한 의존도가 높아지면서 강력한 암호화, 안전한 보관, 투명한 거버넌스를 보장하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 위험에 대처하지 못하면 시장 성장과 이해관계자의 신뢰에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

COVID-19의 영향:

COVID-19는 자원의 재분배로 인해 임상 워크플로우에 혼란을 가져왔고, 유전체 상담의 도입을 지연시켰습니다. 그러나 COVID-19는 원격 유전체 진단과 AI 기반 플랫폼을 포함한 디지털 헬스 도입에 박차를 가하고 있습니다. 환자들은 원격 상담과 위험 평가를 요구하며 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요를 증가시켰습니다. 팬데믹 이후 회복기에는 가상 환경에서 운영할 수 있는 탄력성과 확장성을 갖춘 유전체 플랫폼의 중요성이 재인식되고 있습니다. 이 위기는 유전체 지식을 보다 광범위한 의료 시스템에 통합하는 것의 가치를 강조하고, 상담 워크플로우의 장기적인 전망을 강화하는 결과를 가져왔습니다.

예측 기간 중 유전체 데이터 분석 분야가 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.

유전체 데이터 분석 부문은 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 시퀀싱 결과를 실용적인 지식으로 전환하는 핵심적인 역할이 그 배경에 있습니다. 의료진은 돌연변이 식별, 위험 평가, 치료 결정의 지침으로 해석 툴에 의존하고 있습니다. 이 부문의 우위는 모든 유전체 워크플로우에 필수적인 요소로 인해 임상에서 필수 불가결한 존재가 되고 있습니다. 정밀의료에 대한 수요 증가와 전자 건강 기록과의 통합은 시장 점유율의 가장 큰 기여자로서의 지위를 더욱 강화하고 있습니다.

예측 기간 중 AI 변종 해석 엔진 부문은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.

예측 기간 중 AI 변종 해석 엔진 부문은 머신러닝과 자동화의 발전으로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이 엔진은 변이체 분류의 효율성을 높이고, 수작업의 부담을 줄이며, 병원성 돌연변이의 식별 정확도를 향상시킵니다. 그 확장성과 처리 속도는 병원, 연구소, 연구기관에 매력적인 요소입니다. 유전체 데이터세트이 확대됨에 따라 AI 기반 툴은 실시간 해석에 필수적인 요소가 되고 있으며, 이 분야는 유전체 상담 워크플로우 플랫폼 시장에서 가장 빠르게 성장하는 분야로 자리매김하고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 중 아시아태평양은 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 이는 확대되는 의료 인프라, 증가하는 유전체 연구 투자, 높아지는 환자 인식에 기인합니다. 중국, 일본, 인도 등의 국가들은 시퀀싱 도입과 디지털 헬스 통합에 있으며, 선도적인 위치에 있습니다. 정밀의료와 비용 효율적인 유전체 서비스를 지원하는 정부의 구상은 지역의 우위를 더욱 촉진하고 있습니다. 아시아태평양은 방대한 인구 기반과 유전성 질환 증가 추세로 인해 유전체 상담 워크플로우 플랫폼 도입의 주요 거점이 되고 있습니다.

가장 높은 CAGR을 보이는 지역:

예측 기간 중 북미는 높은 수준의 연구개발, 강력한 규제 프레임워크, 유전체 기술의 조기 도입에 힘입어 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 미국은 정밀의료 구상, AI 기반 유전체 플랫폼, 임상시험에서 선도적인 위치에 있습니다. 유전성 질환의 높은 유병률과 맞춤형 의료에 대한 수요가 맞물려 도입이 가속화되고 있습니다. 유리한 상환 정책과 전자건강기록(EHR)과의 통합은 더 많은 성장을 가속할 것입니다. 탄탄한 인프라와 혁신을 바탕으로 북미는 이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 자리매김하고 있습니다.

무료 커스터마이징 서비스:

이 보고서를 구매하신 고객님께서는 아래의 무료 맞춤화 옵션 중 한 가지를 이용하실 수 있습니다.

  • 기업 프로파일링
    • 추가 시장 기업에 대한 종합적인 프로파일링(최대 3사)
    • 주요 기업(최대 3개사) SWOT 분석
  • 지역별 세분화
    • 고객 요청에 따른 주요 국가별 시장 추정 및 예측, CAGR(참고: 타당성 확인 필요)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 주요 기업의 제품 포트폴리오, 지역적 분포, 전략적 제휴를 기반으로 한 벤치마킹

목차

제1장 개요

제2장 서문

  • 요약
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
  • 조사 자료

제3장 시장 동향 분석

  • 촉진요인
  • 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 기술 분석
  • 용도 분석
  • 최종사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porters Five Force 분석

  • 공급 기업의 교섭력
  • 바이어의 교섭력
  • 대체품의 위협
  • 신규 진출업체의 위협
  • 경쟁 기업 간 경쟁 관계

제5장 세계의 게놈 카운셀링 워크플로우 플랫폼 시장 : 워크플로우 단계별

  • 검사전 평가
  • 게놈 데이터 해석
  • 리스크 평가와 카운셀링
  • 리포트 작성·제공
  • 환자 추적·팔로 업
  • 임상의사결정지원시스템

제6장 세계의 게놈 카운셀링 워크플로우 플랫폼 시장 : 기술별

  • AI 변이체 해석 엔진
  • 클라우드 기반 카운셀링 플랫폼
  • NLP 대응 임상 기록 처리
  • 알고리즘적 리스크 예측 툴
  • EHR/EMR 시스템과의 통합
  • 시큐어 게놈 데이터 교환 시스템

제7장 세계의 게놈 카운셀링 워크플로우 플랫폼 시장 : 용도별

  • 종양 유전체학
  • 생식·출생전 검사
  • 심장 유전체학
  • 약물유전체학
  • 희귀질환 진단
  • 예방적 유전자 스크리닝

제8장 세계의 게놈 카운셀링 워크플로우 플랫폼 시장 : 최종사용자별

  • 병원·진료소
  • 유전자 검사 연구소
  • 연구기관
  • 제약회사
  • 디지털 헬스 프로바이더
  • 기타 최종사용자

제9장 세계의 게놈 카운셀링 워크플로우 플랫폼 시장 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미 국가
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 카타르
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 주요 발전

  • 계약, 제휴, 협력 관계 및 합병사업
  • 인수·합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제11장 기업 프로파일링

  • Illumina
  • Thermo Fisher Scientific
  • QIAGEN
  • Agilent Technologies
  • Invitae
  • Myriad Genetics
  • 23andMe
  • Color Genomics
  • Natera
  • Pacific Biosciences
  • Oxford Nanopore
  • PierianDx
  • Labcorp
  • Quest Diagnostics
  • Helix
  • Sema4
  • Fulgent Genetics
  • PerkinElmer
KSA

According to Stratistics MRC, the Global Genomic Counseling Workflow Platforms Market is accounted for $1.5 billion in 2025 and is expected to reach $7.6 billion by 2032 growing at a CAGR of 26% during the forecast period. Genomic Counseling Workflow Platforms are digital systems designed to streamline genetic counseling processes. They integrate patient genomic data, family history, and clinical guidelines into structured workflows. AI-driven analytics interpret genetic variants, assess risks, and generate personalized recommendations. Counselors use these platforms to communicate findings, document sessions, and coordinate care efficiently. Secure interfaces ensure patient privacy while enabling collaboration among clinicians. These platforms enhance decision-making, reduce administrative complexity, and support precision medicine by aligning genetic insights with tailored healthcare strategies.

According to the National Society of Genetic Counselors, the standardization of patient intake and variant interpretation through dedicated software platforms is reducing administrative burden by up to 50%, allowing counselors to manage larger caseloads effectively.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing adoption of genomic screening

The market is driven by the rising adoption of genomic screening across healthcare systems, enabling early detection of genetic risks and personalized treatment planning. Growing awareness among patients, coupled with declining sequencing costs, has accelerated demand for integrated counseling platforms. Hospitals and clinics are increasingly embedding genomic workflows into routine care, ensuring that genetic insights are actionable. This trend is reinforced by precision medicine initiatives worldwide, making genomic screening a cornerstone of modern healthcare delivery.

Restraint:

Shortage of trained genomic counsellors

A major restraint is the shortage of trained genomic counselors, which limits the scalability of counseling platforms. As genomic data becomes more complex, the need for specialized professionals to interpret results and guide patients grows. However, workforce gaps, limited training programs, and uneven distribution of expertise across regions hinder adoption. This shortage creates bottlenecks in clinical workflows, delaying patient access to genomic insights and reducing the efficiency of counseling platforms in real-world healthcare settings.

Opportunity:

Integration of AI-driven risk assessment

Significant opportunity lies in integrating AI-driven risk assessment tools into genomic counseling workflows. AI algorithms can analyze large datasets, identify genetic variants, and predict disease risks with high accuracy. This integration reduces counselor workload, enhances precision, and supports personalized recommendations. By combining machine learning with clinical expertise, platforms can deliver faster, scalable, and more reliable insights. As healthcare systems embrace digital transformation, AI-driven risk assessment is poised to revolutionize genomic counseling and expand adoption globally.

Threat:

Data breaches in genetic information

The market faces threats from data breaches involving sensitive genetic information. Genomic data is highly personal, and unauthorized access can lead to privacy violations, discrimination, or misuse. Cybersecurity risks undermine patient trust and regulatory compliance, slowing adoption of digital counseling platforms. With increasing reliance on cloud-based systems and data sharing, ensuring robust encryption, secure storage, and transparent governance is critical. Failure to address these risks could significantly impact market growth and stakeholder confidence.

Covid-19 Impact:

Covid-19 disrupted clinical workflows and slowed genomic counseling adoption due to resource reallocation. However, the pandemic accelerated digital health adoption, including tele-genomics and AI-driven platforms. Patients sought remote counseling and risk assessment, boosting demand for cloud-based solutions. Post-pandemic recovery has reinforced the importance of resilient, scalable genomic platforms that can operate virtually. The crisis ultimately highlighted the value of integrating genomic insights into broader healthcare systems, strengthening the long-term outlook for counseling workflows.

The genomic data interpretation segment is expected to be the largest during the forecast period

The genomic data interpretation segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, driven by its central role in translating sequencing results into actionable insights. Healthcare providers rely on interpretation tools to identify variants, assess risks, and guide treatment decisions. The segment's dominance stems from its necessity across all genomic workflows, making it indispensable in clinical practice. Growing demand for precision medicine and integration with electronic health records further reinforce its position as the largest contributor to market share.

The AI variant interpretation engines segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the AI variant interpretation engines segment is predicted to witness the highest growth rate, propelled by advancements in machine learning and automation. These engines streamline variant classification, reduce manual workload, and improve accuracy in identifying pathogenic mutations. Their scalability and speed make them attractive for hospitals, labs, and research institutions. As genomic datasets expand, AI-driven tools are becoming essential for real-time interpretation, positioning this segment as the fastest-growing in the genomic counseling workflow platforms market.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, attributed to expanding healthcare infrastructure, rising genomic research investments, and growing patient awareness. Countries like China, Japan, and India are leading in sequencing adoption and digital health integration. Government initiatives supporting precision medicine and cost-effective genomic services further drive regional dominance. The large population base and increasing prevalence of genetic disorders make Asia Pacific a key hub for genomic counseling workflow platform deployment.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR supported by advanced R&D, strong regulatory frameworks, and early adoption of genomic technologies. The U.S. leads in precision medicine initiatives, AI-driven genomic platforms, and clinical trials. High prevalence of genetic disorders, coupled with demand for personalized care, accelerates adoption. Favorable reimbursement policies and integration with electronic health records further strengthen growth. With robust infrastructure and innovation, North America is positioned as the fastest-growing region in this market.

Key players in the market

Some of the key players in Genomic Counseling Workflow Platforms Market include Illumina, Thermo Fisher Scientific, QIAGEN, Agilent Technologies, Invitae, Myriad Genetics, 23andMe, Color Genomics, Natera, Pacific Biosciences, Oxford Nanopore, PierianDx, Labcorp, Quest Diagnostics, Helix, Sema4, Fulgent Genetics, and PerkinElmer.

Key Developments:

In November 2025, Illumina introduced its AI-integrated counseling workflow suite designed to streamline variant interpretation and patient reporting. The platform enables real-time genomic insights for clinicians, improving efficiency in precision medicine delivery.

In October 2025, Thermo Fisher Scientific launched its cloud-based genomic counseling integration tool that connects sequencing data with counseling dashboards. This system supports environmental, clinical, and oncology labs by simplifying workflows and enhancing compliance with regulatory standards.

In September 2025, QIAGEN announced the release of its next-generation counseling support software embedded with machine learning for risk assessment. The solution helps genetic counselors deliver faster, more accurate recommendations while reducing manual workload in clinical genomics.

Workflow Stages Covered:

  • Pre-Test Assessment
  • Genomic Data Interpretation
  • Risk Evaluation & Counseling
  • Report Generation & Delivery
  • Patient Tracking & Follow-Up
  • Clinical Decision Support Systems

Technologies Covered:

  • AI Variant Interpretation Engines
  • Cloud-Based Counseling Platforms
  • NLP-Enabled Clinical Note Processing
  • Algorithmic Risk Prediction Tools
  • Integration with EHR/EMR Systems
  • Secure Genomic Data Exchange Systems

Applications Covered:

  • Oncology Genomics
  • Reproductive & Prenatal Testing
  • Cardiogenomics
  • Pharmacogenomics
  • Rare Disease Diagnostics
  • Preventive Genetic Screening

End Users Covered:

  • Hospitals & Clinics
  • Genetic Testing Laboratories
  • Research Institutions
  • Pharmaceutical Companies
  • Digital Health Providers
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Genomic Counseling Workflow Platforms Market, By Workflow Stage

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Pre-Test Assessment
  • 5.3 Genomic Data Interpretation
  • 5.4 Risk Evaluation & Counseling
  • 5.5 Report Generation & Delivery
  • 5.6 Patient Tracking & Follow-Up
  • 5.7 Clinical Decision Support Systems

6 Global Genomic Counseling Workflow Platforms Market, By Technology

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 AI Variant Interpretation Engines
  • 6.3 Cloud-Based Counseling Platforms
  • 6.4 NLP-Enabled Clinical Note Processing
  • 6.5 Algorithmic Risk Prediction Tools
  • 6.6 Integration with EHR/EMR Systems
  • 6.7 Secure Genomic Data Exchange Systems

7 Global Genomic Counseling Workflow Platforms Market, By Application

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Oncology Genomics
  • 7.3 Reproductive & Prenatal Testing
  • 7.4 Cardiogenomics
  • 7.5 Pharmacogenomics
  • 7.6 Rare Disease Diagnostics
  • 7.7 Preventive Genetic Screening

8 Global Genomic Counseling Workflow Platforms Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Hospitals & Clinics
  • 8.3 Genetic Testing Laboratories
  • 8.4 Research Institutions
  • 8.5 Pharmaceutical Companies
  • 8.6 Digital Health Providers
  • 8.7 Other End Users

9 Global Genomic Counseling Workflow Platforms Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 Illumina
  • 11.2 Thermo Fisher Scientific
  • 11.3 QIAGEN
  • 11.4 Agilent Technologies
  • 11.5 Invitae
  • 11.6 Myriad Genetics
  • 11.7 23andMe
  • 11.8 Color Genomics
  • 11.9 Natera
  • 11.10 Pacific Biosciences
  • 11.11 Oxford Nanopore
  • 11.12 PierianDx
  • 11.13 Labcorp
  • 11.14 Quest Diagnostics
  • 11.15 Helix
  • 11.16 Sema4
  • 11.17 Fulgent Genetics
  • 11.18 PerkinElmer
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