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시장보고서
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자율주행 셔틀 차량 시장 예측(-2032년) : 분석(컴포넌트별, 자율성 레벨별, 추진 방식별, 용도별, 최종 사용자별, 지역별)Autonomous Shuttle Vehicles Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component, Level of Autonomy, Propulsion, Application, End User, and By Geography |
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Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 자율주행 셔틀 차량 시장은 2025년 1억 7,740만 달러로 평가되었고, 예측 기간 동안 CAGR은 20.2%를 나타낼 것으로 보이며, 2032년까지 7억 7,310만 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다.
자율주행 셔틀 차량은 도시나 캠퍼스 환경에서 단거리 공유 이동을 위해 설계된 자율 주행 전기 구동 운송 수단입니다. LiDAR, 레이더, 카메라 및 AI 내비게이션 시스템을 탑재하여 인간 운전사 없이 운영되며 안전하고 효율적이며 친환경적인 교통 수단을 제공합니다. 이러한 셔틀은 일반적으로 저속으로 운행되며 스마트 인프라에 연결되어 승객 편의성을 최적화합니다. 지속 가능하고 접근성 높은 대중교통 모델을 지원하면서 스마트 시티 이니셔티브, 라스트마일 연결성 확보, 교통 혼잡 완화에 핵심적인 역할을 수행합니다.
라스트마일 모빌리티 솔루션에 대한 수요 증가
효율적인 라스트마일 모빌리티 솔루션에 대한 수요 증가는 자율주행 셔틀 차량 시장의 주요 촉진요인입니다. 도시 교통 정체, 제한된 주차 인프라, 확대되는 스마트 시티 추진으로 인해 교통 당국과 민간 운영사들은 단거리 이동을 위한 자율주행 셔틀 도입을 추진하고 있습니다. 비용 효율적이고 저공해 운송 수단에 대한 필요성에 힘입어, 이 차량들은 교통 허브와 최종 목적지 간의 연결성을 개선합니다. 캠퍼스, 공항, 비즈니스 단지에 적합하다는 점은 도입 모멘텀을 더욱 강화합니다.
규제 및 안전 승인 장벽
규제 및 안전 승인 장벽은 시장 성장을 크게 저해합니다. 자율주행 셔틀 도입에는 복잡한 교통 법규 준수가 필요하기 때문입니다. 통합된 글로벌 표준 부재의 영향으로 지역별 승인이 상이하여 상용화가 지연됩니다. 광범위한 테스트, 인증 및 안전 검증은 개발 기간과 비용을 증가시킵니다. 운영사 입장에서는 책임 체계와 보험 요건에 대한 불확실성이 추가 위험 요인으로 작용합니다. 이러한 요소들이 종합적으로 대규모 도입을 지연시키며, 특히 혼합 교통 환경의 공공 도로에서 더욱 두드러집니다.
스마트캠퍼스와 도시 지역 도입
스마트 캠퍼스와 도시 지역의 도입은 자율주행 셔틀 차량 시장에 강력한 성장 기회를 제공합니다. 대학 캠퍼스, 산업 단지, 공항, 스마트 지구와 같은 통제된 환경은 자율주행 모빌리티의 이상적인 시험장을 제공합니다. 디지털 인프라, IoT 통합, 지속가능성 목표에 힘입어 이러한 장소들은 규제 장벽이 낮아 더 빠른 도입을 가능하게 합니다. 이러한 환경에서의 성공적인 시범 프로젝트는 더 넓은 도시 네트워크로 확장될 수 있어 제조업체와 모빌리티 서비스 제공업체에게 장기적인 상업적 기회를 창출합니다.
공공 수용성과 책임 문제
시장 확대에는 일반 시민의 수용성과 책임 문제가 심각한 위협이 됩니다. 자율주행 셔틀은 안전성과 신뢰성에 대한 대중의 신뢰에 크게 의존하는데, 사고나 시스템 장애로 인해 이 신뢰가 훼손될 수 있습니다. 알고리즘 기반 의사 결정과 충돌 시 책임 소재에 대한 우려로 인해 도입에 저항이 발생할 수 있습니다. OEM, 소프트웨어 공급업체, 운영사 간 책임 소재가 불분명한 점은 배포를 더욱 복잡하게 만듭니다. 부정적인 대중 인식은 규제 승인을 지연시키고 투자 결정을 늦출 수 있습니다.
COVID-19의 유행은 자율주행 셔틀 차량 시장에 복합적인 영향을 미쳤습니다. 제조, 테스트, 시범 프로그램의 단기적 차질로 도입이 지연되었습니다. 그러나 팬데믹은 비접촉식 및 자동화된 모빌리티 솔루션의 필요성을 부각시켰습니다. 운전자 의존도 감소와 더 안전한 교통 수단 대안에 대한 관심으로 팬데믹 이후 자율주행 셔틀에 대한 관심이 증가했습니다. 스마트 시티 투자 재개와 모빌리티 혁신 프로그램이 회복을 뒷받침하며 일시적 차질에도 장기 성장 전망을 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 LiDAR 시스템 부문이 최대 시장 규모를 차지할 것으로 예상
LiDAR 시스템 부문은 인식 및 항법에서 핵심적 역할을 수행함에 따라 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. LiDAR는 고해상도 3D 매핑과 정확한 물체 감지를 가능하게 하여 복잡한 환경에서도 안전한 운행을 보장합니다. 솔리드 스테이트 LiDAR의 발전과 센서 비용 하락에 힘입어 채택이 증가하고 있습니다. 다양한 조명 조건에서도 신뢰성을 유지하는 LiDAR는 자율주행 셔틀 플랫폼에 필수적이며, 이는 해당 부문의 우위를 공고히 합니다.
레벨 4 자동 운전 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.
예측 기간에 있어서, 레벨 4 자동 운전 부문은 AI, 센서 융합 및 차량 제어 시스템의 발전에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 레벨 4 셔틀은 정의된 운영 영역 내에서 최소한의 인간 개입으로 운행되므로 고정 노선에 이상적입니다. 상업적 타당성과 운영 비용 절감에 힘입어 운영사들은 점점 더 레벨 4 솔루션을 채택하고 있습니다. 시범 구역에서의 규제 진전은 해당 부문의 급속한 성장을 더욱 가속화합니다.
예측 기간 동안 아시아태평양 지역은 급속한 도시화와 강력한 스마트 모빌리티 투자로 인해 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가들은 스마트 시티 프레임워크 내에서 자율주행 셔틀 시범 운영을 적극적으로 추진하고 있습니다. 정부 지원과 첨단 제조 생태계의 뒷받침으로 이 지역은 높은 도입 잠재력을 보여줍니다. 밀집된 도시 인구와 효율적인 대중교통에 대한 수요는 아시아태평양의 선도적 위치를 더욱 공고히 합니다.
예측 기간 동안 북미 지역은 기술적 리더십과 자율주행 모빌리티 솔루션의 조기 도입으로 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 주요 자율주행차 개발사들의 입지와 시범 운영을 지원하는 규제 환경이 신속한 도입을 촉진합니다. 스마트 인프라 및 캠퍼스 기반 모빌리티 프로그램에 대한 투자가 수요 증가를 이끌고 있습니다. 지방자치단체와 기술 공급업체 간의 협력 확대는 지역 전반의 시장 성장을 더욱 가속화합니다.
According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Shuttle Vehicles Market is accounted for $177.4 million in 2025 and is expected to reach $773.1 million by 2032 growing at a CAGR of 20.2% during the forecast period. Autonomous shuttle vehicles are self-driving, electric-powered transport units designed for short-distance, shared mobility in urban or campus environments. Equipped with LiDAR, radar, cameras, and AI navigation systems, they operate without human drivers, offering safe, efficient, and eco-friendly transport. These shuttles are typically low-speed, connected to smart infrastructure, and optimized for passenger convenience. They play a key role in smart city initiatives, last-mile connectivity, and reducing traffic congestion while supporting sustainable, accessible public transportation models.
Demand for last-mile mobility solutions
Rising demand for efficient last-mile mobility solutions is a key driver for the Autonomous Shuttle Vehicles market. Urban congestion, limited parking infrastructure, and growing smart city initiatives are pushing transit authorities and private operators toward autonomous shuttles for short-distance travel. Fueled by the need for cost-effective, low-emission transport, these vehicles improve connectivity between transit hubs and final destinations. Their suitability for campuses, airports, and business parks further strengthens adoption momentum.
Regulatory and safety approval hurdles
Regulatory and safety approval hurdles significantly restrain market growth, as autonomous shuttle deployment requires compliance with complex transportation laws. Influenced by the absence of unified global standards, approvals vary across regions and slow commercialization. Extensive testing, certification, and safety validation increase development timelines and costs. For operators, uncertainty around liability frameworks and insurance requirements adds further risk. These factors collectively delay large-scale rollouts, particularly in public road environments with mixed traffic conditions.
Smart campuses and urban deployments
Smart campuses and urban deployments present a strong growth opportunity for the Autonomous Shuttle Vehicles market. Controlled environments such as university campuses, industrial parks, airports, and smart districts provide ideal testbeds for autonomous mobility. Propelled by digital infrastructure, IoT integration, and sustainability goals, these locations enable faster adoption with lower regulatory barriers. Successful pilot projects in such settings can be scaled to wider urban networks, creating long-term commercial opportunities for manufacturers and mobility service providers.
Public acceptance and liability concerns
Public acceptance and liability concerns pose a critical threat to market expansion. Autonomous shuttles rely heavily on public trust in safety and reliability, which can be undermined by accidents or system failures. Fueled by concerns over algorithmic decision-making and responsibility in crash scenarios, adoption may face resistance. Unclear liability allocation among OEMs, software providers, and operators further complicates deployment. Negative public perception can slow regulatory approvals and delay investment decisions.
The COVID-19 pandemic had a mixed impact on the Autonomous Shuttle Vehicles market. Short-term disruptions in manufacturing, testing, and pilot programs slowed deployments. However, the pandemic highlighted the need for contactless and automated mobility solutions. Motivated by reduced driver dependency and safer transit alternatives, interest in autonomous shuttles increased post-pandemic. Recovery has been supported by renewed smart city investments and mobility innovation programs, reinforcing long-term growth prospects despite temporary setbacks.
The LiDAR systems segment is expected to be the largest during the forecast period
The LiDAR systems segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, resulting from its critical role in perception and navigation. LiDAR enables high-resolution 3D mapping and accurate object detection, ensuring safe operation in complex environments. Driven by advancements in solid-state LiDAR and declining sensor costs, adoption is increasing. Its reliability across varying lighting conditions makes LiDAR indispensable for autonomous shuttle platforms, reinforcing segment dominance.
The level 4 automation segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the level 4 automation segment is predicted to witness the highest growth rate, propelled by advancements in AI, sensor fusion, and vehicle control systems. Level 4 shuttles operate with minimal human intervention within defined operational domains, making them ideal for fixed routes. Spurred by commercial viability and reduced operational costs, operators are increasingly adopting level 4 solutions. Regulatory progress in pilot zones further accelerates rapid segment growth.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, attributed to rapid urbanization and strong smart mobility investments. Countries such as China, Japan, and South Korea are actively deploying autonomous shuttle pilots within smart city frameworks. Supported by government backing and advanced manufacturing ecosystems, the region demonstrates high adoption potential. Dense urban populations and demand for efficient public transport further strengthen Asia Pacific's leadership position.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR associated with technological leadership and early adoption of autonomous mobility solutions. The presence of major autonomous vehicle developers and supportive pilot regulations drives rapid deployment. Fueled by investments in smart infrastructure and campus-based mobility programs, demand continues to rise. Growing collaboration between municipalities and technology providers further accelerates market growth across the region.
Key players in the market
Some of the key players in Autonomous Shuttle Vehicles Market include Navya SA, EasyMile, Local Motors, 2getthere, ZF Friedrichshafen AG, Continental AG, Bosch Mobility Solutions, Hyundai Motor Company, Toyota Motor Corporation, Aptiv PLC, NVIDIA Corporation, Mobileye Global Inc., May Mobility, Beep, Inc. and Yutong Group.
In November 2025, Continental showcased its autonomous shuttle prototype featuring AI-powered perception systems, designed to enhance pedestrian safety and enable seamless integration into mixed traffic environments.
In November 2025, Local Motors expanded pilot programs of its Olli autonomous shuttle in U.S. universities, focusing on sustainable electric drivetrains and modular interiors for flexible passenger transport.
In October 2025, Navya successfully deployed its next-generation autonomous shuttles in Paris, integrating advanced LiDAR and AI systems to improve passenger safety and operational efficiency in urban mobility networks.