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시장보고서
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사이버 보안 자동화 시장 예측(-2032년) : 제공별, 도입 모드별, 코드 유형별, 기술별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 분석Cybersecurity Automation Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Offering (Solutions and Services), Deployment Mode, Code Type, Technology, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC의 조사에 의하면, 세계의 사이버 보안 자동화 시장은 2025년에 102억 1,000만 달러 규모에 이르고, 예측 기간 중에 CAGR 12.2%로 성장하여 2032년까지 228억 5,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
사이버 보안 자동화는 소프트웨어, 분석 기술, 머신러닝을 활용하여 디지털 환경 전반의 보안 위협을 자동으로 감지, 조사, 대응하는 것을 말합니다. SIEM, SOAR, 엔드포인트 보호 등의 툴을 연동하여 워크플로우 효율화, 수동 개입 감소, 신속한 사고 대응을 실현합니다. 정책 및 플레이북을 체계화함으로써 자동화는 일관성, 확장성, 정확성을 향상시키고, 조직이 확장되는 공격 대상 영역을 관리하고, 대량의 경고를 처리하며, 인적 오류를 최소화하고, 전반적인 사이버 복원력을 효율적으로 강화할 수 있도록 돕습니다. 동시에 컴플라이언스, 협업, 가시성, 거버넌스, 통합, 우선순위 지정, 봉쇄, 복구를 지원합니다.
규제 준수에 대한 압박
정부 및 업계 단체는 GDPR(EU 개인정보보호규정), HIPAA, CCPA 등 보다 엄격한 데이터 보호법을 시행하고 있으며, 지속적인 모니터링과 컴플라이언스 보고를 요구하고 있습니다. 기업들은 이러한 표준을 준수하는 것을 입증해야 하는 압력에 직면하고 있으며, 수동 프로세스만으로는 충분하지 않습니다. 컴플라이언스 감사의 효율성과 인적 오류를 줄이기 위해 자동화 도구의 도입이 증가하고 있습니다. AI 기반 분석을 통합한 첨단 플랫폼은 정책 위반을 실시간으로 감지할 수 있도록 보장합니다. 비준수에 대한 처벌이 강화되는 가운데, 기업들은 자동화된 거버넌스 솔루션을 우선순위에 두고 있습니다. 이러한 규제 환경은 시장 확대의 강력한 촉매제 역할을 하고 있습니다.
레거시 시스템의 복잡성
레거시 시스템은 현대의 자동화 플랫폼과 호환되지 않는 경우가 많아 통합에 어려움을 겪고 있습니다. 조직은 업무 중단 없이 기밀 데이터와 중요한 용도를 이전하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 시스템을 현대화하는 데 필요한 비용과 시간은 자동화 이니셔티브를 더욱 지연시키고 있습니다. 특히 소규모 기업은 한정된 예산과 기술 전문 지식으로 인해 제약이 많습니다. 많은 경우, 레거시 환경은 자동화로는 완전히 완화할 수 없는 취약점을 가지고 있습니다. 이러한 복잡성은 업계 전반의 사이버 보안 자동화 도입 속도를 계속 억제하고 있습니다.
관리형 보안 서비스 제공업체(MSSP)
많은 조직에서 복잡한 자동화 도구를 효과적으로 관리할 수 있는 내부 리소스가 부족합니다. MSSP는 자동화와 인적 모니터링을 결합한 확장 가능한 솔루션을 제공하여 종합적인 보호를 보장합니다. 실시간 위협 모니터링, 컴플라이언스 관리, 사고 대응 자동화 등의 서비스를 제공합니다. 클라우드 기반 서비스 제공 모델의 발전으로 MSSP는 중견기업이 보다 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 신흥 시장에서는 기술 부족과 예산 제약에 대응하기 위해 MSSP의 서비스 도입이 확대되고 있습니다. 이러한 추세는 관리형 자동화 서비스를 전문으로 하는 벤더들에게 새로운 성장의 길을 열어주고 있습니다.
중앙집중형 인프라 리스크
클라우드 플랫폼과 공유 데이터센터는 중요 자산이 집중되어 있기 때문에 사이버 공격의 매력적인 표적이 될 수 있습니다. 이러한 환경에서 한 번의 침해는 여러 조직에 동시에 혼란을 야기할 수 있습니다. 자동화 도구는 효과적이지만, 상호 연결된 시스템 전체에서 연쇄적인 장애를 억제하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 소수의 주요 공급자에 대한 의존도는 시스템 리스크를 증폭시킵니다. 지역적 서비스 중단이나 표적형 공격은 자동화된 방어에 대한 신뢰를 떨어뜨릴 수 있습니다.
팬데믹은 디지털 전환을 가속화하고, 전 세계의 사이버 보안 우선순위를 재구성했습니다. 원격근무의 확산은 공격 대상 영역을 확대하여 자동화된 모니터링 및 대응 시스템 수요를 촉진시켰습니다. 이 기간 동안 조직은 피싱, 랜섬웨어, 내부자 위협 증가에 직면했습니다. 공급망의 혼란은 보안 하드웨어 공급에 영향을 미쳤고, 클라우드 기반 자동화에 대한 의존도를 높였습니다. 규제 당국은 신속한 디지털 도입을 지원하기 위해 유연한 컴플라이언스 조치를 도입했습니다. 팬데믹 이후 전략은 탄력성, 자동화, 분산형 보안 아키텍처에 중점을 두고 있습니다. 전반적으로 코로나19는 사이버 보안 자동화에 대한 스트레스 테스트인 동시에 성장의 원동력이 되었습니다.
예측 기간 동안 솔루션 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 솔루션 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 기업들은 자동화된 위협 감지, 사고 대응, 컴플라이언스 관리 플랫폼에 많은 투자를 하고 있습니다. 이러한 솔루션은 보안 운영의 수작업 부하를 줄이고 정확도를 높이는 데 필수적입니다. AI 기반 분석과 머신러닝 모델은 자동화 도구의 효과를 높이고 있습니다. 조직은 모니터링, 보고, 복구를 통합하는 플랫폼 도입에 박차를 가하고 있습니다. 사이버 공격 증가와 규제 요구 증가로 인해 종합적인 솔루션의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
예측 기간 동안 헬스케어 및 생명과학 부문은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 헬스케어 및 생명과학 부문은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 환자 기록과 원격의료 플랫폼의 디지털화가 진행되면서 위협의 영역이 확대되고 있습니다. 병원과 연구기관은 HIPAA(의료보험 휴대성 및 책임에 관한 법률)를 비롯한 규제에 따라 엄격한 규정 준수 요건에 직면해 있습니다. 기밀성이 높은 의료 데이터를 보호하고 컴플라이언스 보고를 효율화하기 위해 자동화 도구가 도입되고 있습니다. 또한, 이 부문은 랜섬웨어 공격에 취약하기 때문에 자동화된 사고 대응이 매우 중요합니다. 커넥티드 의료기기에 대한 투자 확대도 자동화된 보안 프레임워크에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 지역은 첨단 기술 인프라와 강력한 규제 집행의 혜택을 누리고 있습니다. 미국 기업들이 AI 기반 보안 자동화 도구 도입을 주도하고 있습니다. 정부 주도의 이니셔티브와 자금 지원 프로그램이 산업 전반에 걸친 광범위한 도입을 뒷받침하고 있습니다. 주요 사이버 보안 벤더의 존재는 생태계를 강화하고 혁신을 가속화하고 있습니다. 기업과 소비자의 사이버 위험에 대한 높은 인식이 도입을 더욱 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 싱가포르 등의 국가에서 급속한 디지털화가 진행되면서 자동화된 방어 수단의 필요성이 확대되고 있습니다. 각국 정부는 보다 엄격한 데이터 보호법을 도입하고 있으며, 컴플라이언스 중심의 자동화 도입을 촉진하고 있습니다. 이 지역에서는 클라우드 컴퓨팅과 IoT 도입이 급증하면서 사이버 위협에 대한 취약성이 증가하고 있습니다. 기업들은 기술력 부족에 대응하기 위해 MSSP(Managed Security Service Provider)와 자동화 플랫폼에 투자하고 있습니다. 세계 벤더와 현지 기업과의 전략적 제휴로 기술 이전이 가속화되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Cybersecurity Automation Market is accounted for $10.21 billion in 2025 and is expected to reach $22.85 billion by 2032 growing at a CAGR of 12.2% during the forecast period. Cybersecurity automation refers to the use of software, analytics, and machine learning to automatically detect, investigate, and respond to security threats across digital environments. It orchestrates tools such as SIEM, SOAR, and endpoint protection to streamline workflows, reduce manual intervention, and accelerate incident response. By codifying policies and playbooks, automation improves consistency, scalability, and accuracy, enabling organizations to manage growing attack surfaces, handle high alert volumes, minimize human error, and strengthen overall cyber resilience efficiently, while supporting compliance, collaboration, visibility, governance, integration, prioritization, containment, recovery.
Regulatory compliance pressure
Governments and industry bodies are enforcing stricter data protection laws such as GDPR, HIPAA, and CCPA, which demand continuous monitoring and compliance reporting. Enterprises are under pressure to demonstrate adherence to these standards, making manual processes insufficient. Automation tools are increasingly deployed to streamline compliance audits and reduce human error. Advanced platforms integrate AI-driven analytics to ensure real-time detection of policy violations. As penalties for non-compliance escalate, businesses are prioritizing automated governance solutions. This regulatory environment is acting as a strong catalyst for market expansion.
Complexity of legacy systems
Legacy systems often lack compatibility with modern automation platforms, creating integration challenges. Organizations face difficulties in migrating sensitive data and critical applications without disrupting operations. The cost and time required to modernize these systems further slow down automation initiatives. Smaller firms are particularly constrained by limited budgets and technical expertise. In many cases, legacy environments introduce vulnerabilities that automation cannot fully mitigate. This complexity continues to restrain the pace of cybersecurity automation deployment across industries.
Managed security service providers (MSSPs)
Many organizations lack the in-house resources to manage complex automation tools effectively. MSSPs provide scalable solutions that combine automation with human oversight, ensuring comprehensive protection. Their services include real-time threat monitoring, compliance management, and incident response automation. Advances in cloud-based delivery models are making MSSPs more accessible to mid-sized enterprises. Emerging markets are increasingly adopting MSSP offerings to address skill shortages and budget constraints. This trend is creating new growth avenues for vendors specializing in managed automation services.
Concentrated infrastructure risk
Cloud platforms and shared data centers concentrate critical assets, making them attractive targets for cyberattacks. A single breach in these environments can disrupt multiple organizations simultaneously. Automation tools, while effective, may struggle to contain cascading failures across interconnected systems. Dependence on a few dominant providers amplifies systemic risk. Regional outages or targeted attacks can undermine confidence in automated defenses.
The pandemic accelerated digital transformation, reshaping cybersecurity priorities worldwide. Remote work adoption expanded attack surfaces, driving demand for automated monitoring and response systems. Organizations faced heightened phishing, ransomware, and insider threats during this period. Supply chain disruptions impacted the delivery of security hardware but boosted reliance on cloud-based automation. Regulatory agencies introduced flexible compliance measures to support rapid digital adoption. Post-pandemic strategies emphasize resilience, automation, and decentralized security architectures. Overall, Covid-19 acted as both a stress test and a growth driver for cybersecurity automation.
The solutions segment is expected to be the largest during the forecast period
The solutions segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. Enterprises are investing heavily in automated threat detection, incident response, and compliance management platforms. These solutions are essential for reducing manual workloads and improving accuracy in security operations. AI-driven analytics and machine learning models are enhancing the effectiveness of automated tools. Organizations are increasingly adopting integrated platforms that unify monitoring, reporting, and remediation. Rising cyberattack volumes and regulatory demands are reinforcing the importance of comprehensive solutions.
The healthcare & life sciences segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the healthcare & life sciences segment is predicted to witness the highest growth rate. Rising digitization of patient records and telemedicine platforms has expanded the threat landscape. Hospitals and research institutions face stringent compliance requirements under HIPAA and other regulations. Automation tools are being deployed to secure sensitive health data and streamline compliance reporting. The sector is also vulnerable to ransomware attacks, making automated incident response critical. Growing investment in connected medical devices further drives demand for automated security frameworks.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share. The region benefits from advanced technological infrastructure and strong regulatory enforcement. U.S. enterprises are leading adopters of AI-driven security automation tools. Government initiatives and funding programs are supporting widespread deployment across industries. The presence of major cybersecurity vendors strengthens the ecosystem and accelerates innovation. High awareness of cyber risks among enterprises and consumers further fuels adoption.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. Rapid digitalization across countries like China, India, and Singapore is expanding the need for automated defenses. Governments are introducing stricter data protection laws, driving compliance-focused automation adoption. The region is witnessing a surge in cloud computing and IoT deployments, increasing vulnerability to cyber threats. Enterprises are investing in MSSPs and automation platforms to address skill shortages. Strategic collaborations between global vendors and local firms are accelerating technology transfer.
Key players in the market
Some of the key players in Cybersecurity Automation Market include IBM Corporation, ReliaQuest, Cisco Systems, Inc., Microsoft Corporation, Palo Alto Networks, Inc., Ayehu Software Technologies Ltd., Splunk Inc., Tufin Software Technologies Ltd., Rapid7, Inc., ThreatConnect, Inc., Fortinet, Inc., LogRhythm, Inc., Swimlane LLC, Securonix, Inc., and Exabeam, Inc.
In January 2026, Datavault AI Inc. announced it will deliver enterprise-grade AI performance at the edge in New York and Philadelphia through an expanded collaboration with IBM (NYSE: IBM) using the SanQtum AI platform. Operated by Available Infrastructure, SanQtum AI is a fleet of synchronized micro edge data centers running IBM's watsonx portfolio of AI products on a zero-trust network.
In December 2025, Madison Square Garden Entertainment Corp. announced a new, multi-year partnership with Cisco, naming the worldwide leader in networking and security An Official Partner of Madison Square Garden (MSG).