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자율주행 트랙터 시장 예측(-2034년) : 자율 레벨별, 마력별, 구성부품별, 농장 규모별, 농업 형태별, 구동 방식별, 용도별, 지역별 분석

Autonomous Tractor Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Autonomy Level, By Horsepower, Component, Farm Size, Farming Type, Drive Type, Application, and By Geography

발행일: | 리서치사: 구분자 Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC의 조사에 의하면, 세계의 자율주행 트랙터 시장은 2026년에 35억 달러 규모에 이르고, 예측 기간 중에 CAGR 19.1%로 성장하여 2034년까지 143억 달러 규모에 이를 전망입니다.

자율주행 트랙터는 GPS, 센서, 인공지능을 탑재한 자율주행 농업용 차량으로 최소한의 인위적 개입으로 농작업을 수행합니다. 이 첨단 기계는 경작, 파종, 수확을 포함한 밭 작업을 최적화하는 동시에 노동력을 절감하고 정확도를 향상시킵니다. 이 시장은 다양한 농장 규모와 용도에 적합한 자동화 수준과 마력 구성을 통해 노동력 부족, 작업 효율성, 지속 가능한 농업 관행과 같은 중요한 농업 문제에 대응하고 있습니다.

세계 농업 노동력 부족 현상 지속

선진국과 개발도상국을 막론하고 농업 종사자의 고령화와 농촌 노동력 감소가 진행됨에 따라 농업 경영자들은 자동화 솔루션을 모색해야 하는 상황에 처해 있습니다. 젊은 노동자들이 도시로 유출되는 경향이 강해지면서 중요한 파종기나 수확기에 농작업에 일손이 부족합니다. 자율주행 트랙터는 노동력 유무에 관계없이 안정적인 가동 능력을 제공하며, 피로로 인한 생산성 저하 없이 장시간 가동이 가능합니다. 이러한 기술적 솔루션을 통해 농장은 인구 통계학적 문제에도 불구하고 생산 수준을 유지할 수 있으며, 장기적인 경영 지속성을 위해 자동화 투자가 경제적으로 필수적인 선택이 될 수 있습니다.

높은 초기 투자 및 유지보수 비용

자율주행 트랙터를 도입하기 위해서는 많은 자금이 필요하며, 특히 중소규모의 농업 경영체에게는 큰 장벽이 될 수 있습니다. 첨단 센서 제품군, GPS 안내 시스템, AI 처리 능력으로 인해 기존 트랙터에 비해 구매 가격이 크게 상승합니다. 지속적인 소프트웨어 업데이트, 수리를 위한 전문 기술자 필요, 교정 작업은 총 소유 비용을 더욱 증가시킵니다. 이러한 재정적 부담으로 인해 시장 침투는 대규모 농업 기업에 국한되어 자본 접근이 제한된 중소규모 농업 경영체와의 기술 격차가 발생하여 산업 전반의 변화를 지연시킬 수 있습니다.

정밀 농업 기술과의 통합

자율 주행 트랙터는 종합적인 정밀 농업 구현의 기반이 되어 기본적인 자동화를 넘어선 큰 가치를 창출할 수 있습니다. 토양 센서, 드론 영상, 가변 속도 기술과의 통합을 통해 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있어 투입물 사용을 최적화하고 수확량을 극대화할 수 있습니다. 농장 관리 소프트웨어와 연동되는 트랙터는 밭 데이터가 직접 운영 매개변수에 영향을 미치는 폐쇄형 루프 시스템을 구축합니다. 이러한 기술 융합은 데이터에 민감한 젊은 농부들에게 어필하며, 자율주행 트랙터를 단순한 노동력 대체 도구가 아닌 현대적이고 지속 가능한 농업에 필수적인 인프라로 자리매김하고 있습니다.

커넥티드 농업 장비의 사이버 보안 취약점

연결성 증가는 자율 주행 트랙터를 잠재적인 사이버 공격에 노출시켜 중요한 농업 작업을 방해할 수 있습니다. 농업 관리 시스템을 표적으로 삼는 악의적인 공격자는 작물 재배 패턴을 조작하거나, 농약 살포량을 변경하거나, 중요한 작업 시간대에 장비를 무력화시킬 수 있습니다. 농업 기술 제공업체에 대한 랜섬웨어 공격은 자율 시스템에 의존하는 농업 작업을 마비시킬 수 있습니다. 농업의 계절성과 시간적 제약으로 인해 장애로 인한 잠재적 피해가 증폭되고, 자동화 도입을 고려하는 농업 경영자에게 심각한 우려를 불러일으키며, 시스템의 복잡성을 증가시키는 견고한 보안 투자가 필요합니다.

코로나19의 영향:

코로나19 팬데믹은 노동력 의존형 농업 모델의 심각한 취약점을 드러냈고, 자율주행 트랙터의 도입을 가속화했습니다. 국경 간 이동 제한과 노동자의 이동 제한은 계절적 수확을 방해하고 전통적인 노동력 의존의 위험을 부각시켰습니다. 팬데믹에 따른 노동력 확보의 불확실성에 직면한 농업 경영자들은 업무의 회복력을 구축하기 위해 자동화에 대한 투자를 가속화하고 있습니다. 사회적 거리두기 요구 사항으로 인해 승무원이 필요한 작업과 비교하여 단일 작업자가 수행하는 자율 솔루션이 특히 매력적이었습니다. 이러한 팬데믹으로 인한 변화는 농업 자동화에 지속적인 추진력을 제공했고, 자율 주행 트랙터는 초기 효율성이라는 가치 제안을 넘어 필수적인 위험 관리 도구로 인식되기 시작했습니다.

예측 기간 동안 반자율 트랙터 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.

반자율 트랙터 부문은 고도의 자동화 장점과 운전자 제어성, 저비용의 균형이 잘 맞물려 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 이러한 시스템은 조향, 작업기 제어 등 반복적인 작업을 처리하면서 복잡한 판단이나 예기치 못한 상황에서는 사람의 감시를 유지합니다. 농업 종사자들의 익숙한 조작감과 단계적 기술 도입을 선호하는 경향으로 인해 운영 변화를 최소화하는 반자율형 솔루션이 선호되고 있습니다. 주요 제조업체들은 이러한 시스템을 제품군 전체에 광범위하게 적용하고 있으며, 입증된 신뢰성을 통해 농업 종사자들의 신뢰를 쌓아가고 있습니다. 이 실용적인 자동화 접근 방식은 완전한 운영 권한을 위임하지 않고도 생산성을 향상시키려는 운영자들이 선호하고 있습니다.

100마력 이상의 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 100마력 이상의 부문은 자동화를 통한 최대 효과를 추구하는 대규모 농업 경영에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 고마력 트랙터는 광활한 농지에서 운영하기에 적합하며, 노동력 절감과 운영 효율화로 인한 경제적 이점이 자동화 투자를 정당화합니다. 이러한 대형 플랫폼은 완전 자율 주행에 필요한 고급 센서 세트와 처리 능력을 탑재할 수 있습니다. 자동화 도입을 주도하는 기업형 농업 단체와 대규모 농업 기업은 다수의 고출력 차량을 보유하고 있습니다. 자율 주행 기술이 성숙해짐에 따라, 이들 사업자들은 자율 주행 모델로의 갱신 주기를 가속화하여 부문 성장을 주도할 것입니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 동안 북미는 대규모 농장 운영, 높은 기술 도입률, 강력한 제조업체의 존재에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 미국과 캐나다에 펼쳐진 광활한 농지는 노동력 절감을 통해 자동화 투자에 대한 설득력 있는 경제적 효과를 창출합니다. 정밀농업의 도입은 기술 도입 준비가 된 고객 기반을 형성하고 있습니다. 자율주행차 시험 및 도입에 유리한 규제 프레임워크가 혁신을 가속화할 것입니다. 강력한 유통망과 애프터마켓 지원 인프라가 도입 리스크를 줄여줍니다. 이 지역에 본사를 둔 주요 농기계 제조업체들은 자율주행 기능을 지속적으로 발전시키며 북미 시장에서 선도적인 위치를 유지하고 있습니다.

최고 CAGR 지역:

예측 기간 동안 아시아태평양은 농업 현대화 이니셔티브와 노동력 감소 문제에 대한 대응을 배경으로 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 일본과 한국의 농업 종사자의 급속한 고령화는 정부의 기술 도입 지원책에 힘입어 자동화의 시급성을 높이고 있습니다. 중국과 인도에서 발전하는 대규모 농업경영은 기계화와 자동화를 통한 효율성 향상을 추구하고 있습니다. 경쟁력 있는 가격으로 자율주행 분야에 진출하는 지역 업체들이 시장 접근성을 확대하고 있습니다. 아시아태평양의 다양한 농업 시장에서 인건비 상승과 식량 안보에 대한 우려가 생산성 투자를 촉진하면서 자율주행 트랙터의 도입이 가속화되고 있습니다.

무료 커스터마이징 서비스:

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  • 지역별 세분화
    • 고객 요청에 따른 주요 국가별 시장 추정 및 예측, CAGR(참고: 타당성 확인 필요)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 주요 기업의 제품 포트폴리오, 지리적 분포, 전략적 제휴를 기반으로 한 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 조사 프레임워크

제3장 시장 역학과 동향 분석

제4장 경쟁 환경과 전략적 평가

제5장 세계의 자율주행 트랙터 시장 : 자율 레벨별

제6장 세계의 자율주행 트랙터 시장 : 마력별

제7장 세계의 자율주행 트랙터 시장 : 컴포넌트별

제8장 세계의 자율주행 트랙터 시장 : 농장 규모별

제9장 세계의 자율주행 트랙터 시장 : 농업 형태별

제10장 세계의 자율주행 트랙터 시장 : 구동 방식별

제11장 세계의 자율주행 트랙터 시장 : 용도별

제12장 세계의 자율주행 트랙터 시장 : 지역별

제13장 전략적 시장 정보

제14장 업계 동향과 전략적 이니셔티브

제15장 기업 개요

LSH 26.04.08

According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Tractor Market is accounted for $3.5 billion in 2026 and is expected to reach $14.3 billion by 2034 growing at a CAGR of 19.1% during the forecast period. Autonomous tractors are self-driving agricultural vehicles equipped with GPS, sensors, and artificial intelligence to perform farming operations with minimal human intervention. These advanced machines optimize field operations including tilling, planting, and harvesting while reducing labor requirements and improving precision. The market addresses critical agricultural challenges including labor shortages, operational efficiency, and sustainable farming practices through varying levels of automation and horsepower configurations suited to diverse farm sizes and applications.

Market Dynamics:

Driver:

Persistent agricultural labor shortages worldwide

Aging farming populations and declining rural workforce availability across developed and developing nations are compelling farm operators to explore automation solutions. Young workers increasingly migrate to urban areas, leaving agricultural operations understaffed during critical planting and harvesting windows. Autonomous tractors provide consistent operational capacity regardless of labor availability, operating extended hours without fatigue-related productivity losses. This technological solution enables farms to maintain production levels despite demographic challenges, making automation investments economically necessary rather than optional for long-term operational sustainability.

Restraint:

High initial investment and maintenance costs

Substantial capital requirements for autonomous tractor acquisition create significant adoption barriers, particularly for small and medium-sized farm operations. Advanced sensor suites, GPS guidance systems, and AI processing capabilities significantly elevate purchase prices compared to conventional tractors. Ongoing software updates, specialized technician requirements for repairs, and calibration needs add to total ownership costs. This financial burden limits market penetration to larger agricultural enterprises with greater capital access, potentially creating technological disparities between farm sizes and delaying widespread industry transformation.

Opportunity:

Integration with precision agriculture technologies

Autonomous tractors serve as platforms for comprehensive precision farming implementation, creating significant value beyond basic automation. Integration with soil sensors, drone imagery, and variable rate technology enables data-driven decision-making that optimizes input usage and maximizes yields. Tractors communicating with farm management software create closed-loop systems where field data directly influences operational parameters. This technological convergence appeals to data-oriented younger farmers and positions autonomous tractors as essential infrastructure for modern, sustainable agriculture rather than simple labor replacement tools.

Threat:

Cybersecurity vulnerabilities in connected farm equipment

Increasing connectivity exposes autonomous tractors to potential cyberattacks that could disrupt critical agricultural operations. Malicious actors targeting farm management systems could manipulate planting patterns, alter application rates, or disable equipment during essential operational windows. Ransomware attacks on agricultural technology providers could paralyze farming operations dependent on autonomous systems. The seasonal, time-sensitive nature of agriculture amplifies potential damages from disruptions, creating significant concerns among farm operators evaluating automation adoption and necessitating robust security investments that increase system complexity.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated autonomous tractor adoption by exposing critical vulnerabilities in labor-dependent agricultural models. Cross-border travel restrictions and worker movement limitations disrupted seasonal harvests, demonstrating risks of traditional workforce reliance. Farm operators facing pandemic-related labor uncertainties accelerated automation investments to build operational resilience. Social distancing requirements made single-operator autonomous solutions particularly attractive compared to crew-based operations. These pandemic-driven shifts created lasting momentum for agricultural automation, with autonomous tractors now viewed as essential risk management tools beyond their original efficiency value proposition.

The Semi-Autonomous Tractors segment is expected to be the largest during the forecast period

The Semi-Autonomous Tractors segment is estimated to hold largest market share due to balancing advanced automation benefits with operator control and lower costs. These systems handle repetitive tasks like steering and implement control while maintaining human supervision for complex decisions and unexpected situations. Farmer familiarity and gradual technology adoption preferences favor semi-autonomous solutions requiring less operational transformation. Established manufacturers have extensively deployed these systems across their product lines, building farmer confidence through proven reliability. This pragmatic approach to automation appeals to operators seeking productivity gains without completely ceding operational control.

The Above 100 HP segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the Above 100 HP segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by large-scale farming operations seeking maximum automation returns. High-horsepower tractors serve extensive acreage operations where labor savings and operational efficiency generate substantial economic benefits justifying automation investments. These large platforms accommodate advanced sensor suites and processing capabilities required for full autonomy. Corporate farming entities and large agricultural enterprises leading automation adoption operate substantial high-horsepower fleets. As autonomous technology matures, these operators accelerate replacement cycles with autonomous models, driving segment growth.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, supported by large-scale farm operations, high technology adoption rates, and strong manufacturer presence. Extensive acreage farms across the United States and Canada generate compelling economics for automation investments through significant labor savings. Established precision agriculture adoption creates technology-ready customer bases. Favorable regulatory frameworks for autonomous vehicle testing and deployment accelerate innovation. Strong distribution networks and aftermarket support infrastructure reduce adoption risks. Major agricultural equipment manufacturers headquartered in the region continuously advance autonomous capabilities, maintaining North American market leadership.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by agricultural modernization initiatives and addressing labor decline challenges. Rapidly aging farming populations in Japan and South Korea create urgent automation needs, supported by government technology adoption incentives. Large-scale farming operations developing in China and India pursue efficiency gains through mechanization and automation. Regional manufacturers entering the autonomous segment with competitively priced offerings expand market accessibility. As labor costs rise across the region and food security concerns drive productivity investments, autonomous tractor adoption accelerates throughout diverse Asia Pacific agricultural markets.

Key players in the market

Some of the key players in Autonomous Tractor Market include Deere & Company, CNH Industrial N.V., AGCO Corporation, Kubota Corporation, Mahindra & Mahindra Ltd., Yanmar Holdings Co., Ltd., CLAAS KGaA mbH, Autonomous Tractor Corporation, Monarch Tractor, Sabanto, Inc., Trimble Inc., Raven Industries, Inc., AgJunction Inc., Naio Technologies, and FarmWise Labs, Inc.

Key Developments:

In February 2026, CNH India's Managing Director announced a target to reach 100,000 tractor sales annually by 2030, leveraging India as a global manufacturing hub for connected and autonomous-ready vehicles.

In February 2026, AGCO showcased the Fendt 1000 Vario Gen4 at the Commodity Classic, featuring the PTx Trimble OutRun system, a retrofit autonomy solution that enables fully autonomous grain cart and tillage operations.

In January 2026, Kubota unveiled a smart, integrated autonomous solution at CES 2026, featuring the M5 Narrow diesel specialty tractor developed in partnership with Agtonomy for the specialty crop market (vineyards and orchards).

In September 2025, Monarch CEO Praveen Penmetsa was named to the Forbes Sustainability Leaders List for the commercialization of the MK-V, the world's first 100% electric, driver-optional smart tractor.

Autonomy Levels Covered:

  • Fully Autonomous Tractors
  • Semi-Autonomous Tractors

Horsepower Covered:

  • Up to 30 HP
  • 31-100 HP
  • Above 100 HP

Components Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Services

Farm Sizes Covered:

  • Small Farms
  • Medium Farms
  • Large Farms

Farming Types Covered:

  • Field Farming
  • Horticulture
  • Dairy & Livestock Farms
  • Specialty Crops & Orchards
  • Forestry Applications

Drive Types Covered:

  • Diesel Autonomous Tractors
  • Electric Autonomous Tractors
  • Hybrid Autonomous Tractors

Applications Covered:

  • Tillage
  • Planting & Seeding
  • Harvesting
  • Spraying & Fertilization
  • Hauling & Transport
  • Other Agricultural Applications

Regions Covered:

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • United Kingdom
    • Germany
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Netherlands
    • Belgium
    • Sweden
    • Switzerland
    • Poland
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Indonesia
    • Thailand
    • Malaysia
    • Singapore
    • Vietnam
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
    • Chile
    • Peru
    • Rest of South America
  • Rest of the World (RoW)
    • Middle East
  • Saudi Arabia
  • United Arab Emirates
  • Qatar
  • Israel
  • Rest of Middle East
    • Africa
  • South Africa
  • Egypt
  • Morocco
  • Rest of Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

  • 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
  • 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
  • 1.3 Competitive Landscape Overview
  • 1.4 Strategic Insights and Recommendations

2 Research Framework

  • 2.1 Study Objectives and Scope
  • 2.2 Stakeholder Analysis
  • 2.3 Research Assumptions and Limitations
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
    • 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
    • 2.4.3 Data Validation and Triangulation
    • 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach

3 Market Dynamics and Trend Analysis

  • 3.1 Market Definition and Structure
  • 3.2 Key Market Drivers
  • 3.3 Market Restraints and Challenges
  • 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
  • 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
  • 3.6 Technology and Innovation Landscape
  • 3.7 Emerging and High-Growth Markets
  • 3.8 Regulatory and Policy Environment
  • 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook

4 Competitive and Strategic Assessment

  • 4.1 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.1.1 Supplier Bargaining Power
    • 4.1.2 Buyer Bargaining Power
    • 4.1.3 Threat of Substitutes
    • 4.1.4 Threat of New Entrants
    • 4.1.5 Competitive Rivalry
  • 4.2 Market Share Analysis of Key Players
  • 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison

5 Global Autonomous Tractor Market, By Autonomy Level

  • 5.1 Fully Autonomous Tractors
  • 5.2 Semi-Autonomous Tractors

6 Global Autonomous Tractor Market, By Horsepower

  • 6.1 Up to 30 HP
  • 6.2 31-100 HP
  • 6.3 Above 100 HP

7 Global Autonomous Tractor Market, By Component

  • 7.1 Hardware
    • 7.1.1 Sensors
    • 7.1.2 Cameras / Vision Systems
    • 7.1.3 LiDAR
    • 7.1.4 Radar
    • 7.1.5 GPS / GNSS Modules
    • 7.1.6 Ultrasonic Sensors
    • 7.1.7 Control Units & ECUs
  • 7.2 Software
    • 7.2.1 AI & Machine Learning Algorithms
    • 7.2.2 Navigation & Path Planning Software
    • 7.2.3 Fleet Management Platforms
    • 7.2.4 Data Analytics Platforms
  • 7.3 Services
    • 7.3.1 Integration & Deployment
    • 7.3.2 Maintenance & Support
    • 7.3.3 Remote Monitoring Services

8 Global Autonomous Tractor Market, By Farm Size

  • 8.1 Small Farms
  • 8.2 Medium Farms
  • 8.3 Large Farms

9 Global Autonomous Tractor Market, By Farming Type

  • 9.1 Field Farming
  • 9.2 Horticulture
  • 9.3 Dairy & Livestock Farms
  • 9.4 Specialty Crops & Orchards
  • 9.5 Forestry Applications

10 Global Autonomous Tractor Market, By Drive Type

  • 10.1 Diesel Autonomous Tractors
  • 10.2 Electric Autonomous Tractors
  • 10.3 Hybrid Autonomous Tractors

11 Global Autonomous Tractor Market, By Application

  • 11.1 Tillage
  • 11.2 Planting & Seeding
  • 11.3 Harvesting
  • 11.4 Spraying & Fertilization
  • 11.5 Hauling & Transport
  • 11.6 Other Agricultural Applications

12 Global Autonomous Tractor Market, By Geography

  • 12.1 North America
    • 12.1.1 United States
    • 12.1.2 Canada
    • 12.1.3 Mexico
  • 12.2 Europe
    • 12.2.1 United Kingdom
    • 12.2.2 Germany
    • 12.2.3 France
    • 12.2.4 Italy
    • 12.2.5 Spain
    • 12.2.6 Netherlands
    • 12.2.7 Belgium
    • 12.2.8 Sweden
    • 12.2.9 Switzerland
    • 12.2.10 Poland
    • 12.2.11 Rest of Europe
  • 12.3 Asia Pacific
    • 12.3.1 China
    • 12.3.2 Japan
    • 12.3.3 India
    • 12.3.4 South Korea
    • 12.3.5 Australia
    • 12.3.6 Indonesia
    • 12.3.7 Thailand
    • 12.3.8 Malaysia
    • 12.3.9 Singapore
    • 12.3.10 Vietnam
    • 12.3.11 Rest of Asia Pacific
  • 12.4 South America
    • 12.4.1 Brazil
    • 12.4.2 Argentina
    • 12.4.3 Colombia
    • 12.4.4 Chile
    • 12.4.5 Peru
    • 12.4.6 Rest of South America
  • 12.5 Rest of the World (RoW)
    • 12.5.1 Middle East
      • 12.5.1.1 Saudi Arabia
      • 12.5.1.2 United Arab Emirates
      • 12.5.1.3 Qatar
      • 12.5.1.4 Israel
      • 12.5.1.5 Rest of Middle East
    • 12.5.2 Africa
      • 12.5.2.1 South Africa
      • 12.5.2.2 Egypt
      • 12.5.2.3 Morocco
      • 12.5.2.4 Rest of Africa

13 Strategic Market Intelligence

  • 13.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
  • 13.2 White-Space and Opportunity Mapping
  • 13.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
  • 13.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment

14 Industry Developments and Strategic Initiatives

  • 14.1 Mergers and Acquisitions
  • 14.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
  • 14.3 New Product Launches and Certifications
  • 14.4 Capacity Expansion and Investments
  • 14.5 Other Strategic Initiatives

15 Company Profiles

  • 15.1 Deere & Company
  • 15.2 CNH Industrial N.V.
  • 15.3 AGCO Corporation
  • 15.4 Kubota Corporation
  • 15.5 Mahindra & Mahindra Ltd.
  • 15.6 Yanmar Holdings Co., Ltd.
  • 15.7 CLAAS KGaA mbH
  • 15.8 Autonomous Tractor Corporation
  • 15.9 Monarch Tractor
  • 15.10 Sabanto, Inc.
  • 15.11 Trimble Inc.
  • 15.12 Raven Industries, Inc.
  • 15.13 AgJunction Inc.
  • 15.14 Naio Technologies
  • 15.15 FarmWise Labs, Inc.
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