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2026872

금융 분석 시장 예측 : 구성요소, 도입 형태, 조직 규모, 용도, 최종사용자 및 지역별 분석(-2034년)

Financial Analytics Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Services, Solution, Data Integration Tools, Database Management and Planning and Other Components), Deployment Mode, Organization Size, Application, End User and By Geography

발행일: | 리서치사: 구분자 Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC에 의하면, 세계의 금융 분석 시장은 2026년에 153억 달러에 이르고, 예측 기간 중에 CAGR 12.3%로 성장하여 2034년까지 387억 달러에 이를 전망입니다.

금융 분석은 미래의 재무 상황을 예측하고 특정 비즈니스 과제에 대한 해답을 제공하기 위해 융통성 있는 분석을 수행하는 프로세스입니다. 금융 분석은 직관에만 의존하는 것이 아니라, 신뢰할 수 있고 검증 가능한 정보를 제공함으로써 기업 전략 수립을 지원하는 것을 목적으로 합니다. 특정 기업의 재무 정보에 대한 다양한 관점을 제공하고, 기업의 전반적인 성과를 향상시킬 수 있는 전략적 선택과 활동을 뒷받침하는 인사이트를 제공합니다.

NewVantage Partners의 'Data and Analytics Leadership Annual Executive Survey 2023'에 따르면, 기업의 데이터 및 분석에 대한 투자는 꾸준히 증가하고 있습니다. 조사 대상인 포춘 1000대 기업 및 주요 조직 116개 중 87.8%가 2022년에 데이터 및 분석에 대한 투자가 크게 증가할 것이라고 응답했습니다.

재무 성과 향상

컴퓨팅 디바이스의 보급, 높은 스토리지 용량, 혁신적인 분석 도구의 도입으로 인해 시장 진출기업들에게 새로운 기회가 생겨나고 있습니다. 이제 최종 사용자 기업은 이전에는 접근하기 어려웠던 곳에서 저렴한 비용으로 실시간 데이터를 확보하여 재무 성과와 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 금융 분석 소프트웨어는 일반적으로 기업에 막대한 손실을 초래하는 인위적인 실수 가능성을 줄여줍니다.

숙련된 인력 부족

현재 최종사용자 업계는 수집된 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 분석가, 데이터 사이언스자 등 전문 인력의 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 최종 사용자 기업은 인재 채용, 육성, 배치에 있어 보다 창의적인 전략을 채택해야 합니다. 따라서 금융 분석 소프트웨어를 활용할 수 있는 전문 인력의 부족이 시장 확대를 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

예측 분석의 중요성 증대

예측 분석을 통해 재무 데이터를 해석하고 미래 사건 발생 확률을 계산합니다. 조직에서는 어려운 비즈니스 과제를 해결하고 생산성을 향상시키기 위해 예측 분석을 활용하는 사례가 점점 더 많아지고 있습니다. 재무 부문의 예측 분석은 점점 더 복잡해지고 예측이 어려워지는 지역 및 세계 경제 상황에 대처하는 데 있어 의사결정자를 지원하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

데이터 보안에 대한 우려

금융 분석의 일환으로 기밀성이 높은 재무 데이터가 처리되기 때문에 데이터 보안은 시장 확대를 저해할 것으로 예상되는 주요 과제로 떠오르고 있습니다. 클라우드에서 처리 및 저장되는 데이터의 양이 증가함에 따라 사이버 공격, 데이터 유출, 무단 액세스의 위험이 증가하고 있습니다. 유자격자 부족 또한 이 분야의 확장을 억제할 것으로 예상되는 중요한 과제 중 하나입니다. 여러 조사에 따르면 2022년에는 15만-20만 명의 데이터 사이언스 인력이 부족할 것으로 예상되고 있습니다. 금융 분석 툴을 활용하기 위해서는 논리적 사고력, 고도의 통계적 이해력, 결과 해석 능력, 그리고 인사이트를 실행 가능한 전략으로 전환하는 능력 등 다양한 스킬을 갖춘 전문가가 필요합니다.

코로나19의 영향:

세계 시장은 신종 코로나바이러스의 팬데믹으로 인해 큰 영향을 받았습니다. 코로나 사태 초기 몇 달 동안 금융시장은 극심한 변동과 불확실성을 겪었습니다. 많은 산업에서 큰 혼란이 발생했고, 시장의 비정상적인 변동에 따라 투자자들은 투자를 축소했습니다. 개발도상국의 중소기업(SME)에 미치는 영향은 다층적인 제약과 생존의 위기로 인해 매우 심각합니다. 그 결과, IT 투자 계획은 연기되거나 중단되었습니다. 그러나 대기업의 IT 지출과 마찬가지로 대기업의 IT 인프라는 중소기업에 비해 이러한 문제의 영향을 덜 받는 것으로 나타났습니다.

예측 기간 동안 클라우드 부문이 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 클라우드 부문이 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이는 클라우드 기반 금융 분석 솔루션의 도입이 24시간 365일 가용성, 민첩성, 확장 용이성, 신속한 도입 등의 요인에 의해 주도되고 있기 때문입니다. 또한, 클라우드는 기업이 모든 채널, 모든 소스의 데이터를 대규모로 통합할 수 있게 해줍니다. 또한, 많은 기업들이 재무적 성과 향상을 원하고 있기 때문에 도입, 유지, 운영 비용이 적게 드는 클라우드 기반 솔루션은 필수적입니다. 클라우드 기반 금융 분석 솔루션의 잠재력을 입증하는 또 다른 증거는 최종 사용자 부문의 디지털화 진전을 들 수 있습니다.

예측 기간 동안 포트폴리오 관리 부문이 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 포트폴리오 관리 부문이 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 금융 분석 시장의 포트폴리오 관리 카테고리에는 투자 포트폴리오를 구축하고 강화하는 것을 목표로 하는 다양한 도구, 방법론 및 절차가 포함됩니다. 그 주요 목적은 개인 또는 기관투자자가 위험과 수익의 균형을 적절히 고려하여 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것입니다. 또한, 다양한 자산을 활용한 분산투자 포트폴리오 구축, 리스크 관리 전략을 활용한 손실 감소, 포트폴리오 성과와 벤치마크 비교, 시장 환경 변화에 따른 자산배분 및 종목 선택 조정 등도 이 부문에 포함됩니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 동안 아시아태평양은 이 지역의 최종 사용자 산업과 강한 성장 상관관계를 보이며 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 또한, 보다 진보되고 합리적인 가격의 기술들이 등장함에 따라 기업들은 분석 기술이 필요하다는 것을 인식하고 있으며, 이는 조사 대상 산업을 주도하고 있습니다. 또한, 다양한 최종 사용자 산업에서의 빅데이터 기술 활용이 이 지역의 분석 서비스 시장을 견인할 것으로 예상되며, 중국 등의 국가에서는 금융 서비스 산업이 그 선두주자로 부상하고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역:

아시아태평양은 예측 기간 동안 괄목할 만한 성장을 이룰 것으로 예측됩니다. 지역 내 조직들이 반복적인 업무의 자동화를 위해 AI를 빠르게 도입함에 따라, 차세대 재무 및 회계 책임자들은 직원들에게 보다 효과적인 도구를 제공할 수 있게 될 것입니다. 이러한 발전은 시장 제공 서비스를 더욱 풍부하게 하고, 시장 확대를 가속화할 것입니다.

무료 커스터마이징 서비스:

본 보고서를 구매한 모든 고객은 다음과 같은 무료 맞춤화 옵션 중 하나를 이용할 수 있습니다.

  • 기업 프로파일링
    • 추가 시장 참여자(최대 3개사)에 대한 종합적인 프로파일링
    • 주요 업체(최대 3개사)의 SWOT 분석
  • 지역별 세분화
    • 고객의 요청에 따라 주요 국가 및 지역 시장 추정 및 예측, CAGR(참고: 타당성 확인에 따라 다름)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 분포, 전략적 제휴에 기반한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서론

제3장 시장 동향 분석

제4장 Porter의 Five Forces 분석

제5장 세계의 금융 분석 시장 : 컴포넌트별

제6장 세계의 금융 분석 시장 : 도입 모드별

제7장 세계의 금융 분석 시장 : 조직 규모별

제8장 세계의 금융 분석 시장 : 용도별

제9장 세계의 금융 분석 시장 : 최종사용자별

제10장 세계의 금융 분석 시장 : 지역별

제11장 주요 발전

제12장 기업 개요

LSH

According to Stratistics MRC, the Global Financial Analytics Market is accounted for $15.3 billion in 2026 and is expected to reach $38.7 billion by 2034 growing at a CAGR of 12.3% during the forecast period. Financial analytics is the process of creating ad hoc analyses to forecast potential future financial situations and provide answers to particular business concerns. Financial analytics aims to inform corporate strategy by providing reliable, verifiable information instead of relying entirely on intuition. It offers several viewpoints on the financial information of a certain company, offering insights that might support strategic choices and activities that raise the company's general performance.

According to the NewVantage Partners survey "Data and Analytics Leadership Annual Executive Survey 2023", corporate data and analytics investment remains robust and continues to increase. In 2022, 87.8% of 116 various Fortune 1000 and leading organizations surveyed noted that investment in data and analytics increased significantly.

Market Dynamics:

Driver:

Enhancement of financial results

Market participants have new opportunities as a result of the adoption of widespread computing devices, sophisticated storage capacities, and novel analytic tools. At present, end-user firms can enhance their financial performance and efficiency by obtaining real-time data from previously inaccessible places at a reduced cost. Moreover, financial analytics software additionally reduces the possibility of human error, which typically results in enormous losses for businesses.

Restraint:

Lack of skilled personnel

The end-user sectors currently suffer from a shortage of qualified workers, such as analysts and data scientists, to manage and examine the collected data. Because of this, end-user firms must adopt a more creative strategy for hiring, developing, and deploying personnel. Therefore, the market's expansion is hampered by a shortage of qualified personnel to use financial analytics software.

Opportunity:

Predictive analytics' growing significance

Financial data is interpreted using predictive analytics to determine the probability of future events. Predictive analytics is being used by organizations more often to solve challenging business issues and boost output. Predictive analytics for finance functions is anticipated to play a critical role in assisting decision-makers in addressing the increasingly complex and unpredictable local and global economic conditions.

Threat:

Data security concerns

As sensitive financial data is processed as part of financial analytics, data security has emerged as a key issue that is expected to impede market expansion. The amount of data being processed and kept in the cloud is growing, raising the possibility of cyberattacks, data loss, and unauthorized access. The lack of qualified workers is yet another important issue that is anticipated to restrain the expansion of the sector. Numerous surveys indicate that in 2022, there will be a shortage of between 1,50,000 and 2,00,000 data science workers. Professionals with a variety of abilities are needed to use financial analytics tools, including the capacity for logical thought, superior statistical understanding, result interpretation, and the conversion of insights into practical strategies.

Covid-19 Impact:

The global market was significantly impacted by the coronavirus pandemic. The early months of the epidemic witnessed tremendous volatility and uncertainty in the financial markets. Many industries witnessed significant disruptions, and investors reduced their bets as a result of uncommon fluctuations in the market. The impact on small and medium-sized enterprises (SMEs) in developing nations is significant because of multiple levels of constraints and survival hazards. Their plans for IT investment were subsequently delayed or halted as a result. However, in keeping with the larger organizations' IT spending, major enterprises' IT infrastructure was less susceptible to these kinds of problems than that of SMEs.

The cloud segment is expected to be the largest during the forecast period

Cloud segment dominated the largest share over the projected period, due to the adoption of cloud-based financial analytics solutions is mostly driven by factors like 24x7 availability, agility, ease of scalability, and speed of deployment. Additionally, it enables large-scale incorporation of data from all sources across all channels for enterprises. Moreover, because most companies want to increase their financial performance, cloud-based solutions are essential because they require less money for installation, upkeep, and operations. Further evidence of the cloud-based financial analytics solution's promising future comes from the increasing digitization of end-user sectors.

The portfolio management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Portfolio management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. The financial analytics market's Portfolio Management category includes a range of instruments, techniques, and procedures intended to direct the creation and enhancement of investment portfolios. Its primary objective is to assist investors-individuals or institutions-in making well-informed decisions that strike a balance between risk and reward. Additionally, creating diversified portfolios with a variety of assets, using risk management strategies to reduce possible losses, comparing the performance of the portfolio to benchmarks, and adjusting asset allocation and security choices to reflect shifting market conditions are all included in this segment.

Region with largest share:

Over the course of the projected period, the Asia-Pacific region had the largest share of the market due to its strong growth correlation with the area's end-user industries. Additionally, as more advanced and reasonably priced technology becomes available, businesses realize they require analytics skills, which is driving the industry beneath research. Furthermore, the use of big data technologies by a variety of end-user industries is anticipated to propel the analytics services market in this region, with the financial services industry leading the pace in nations like China.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific region is estimated to witness lucrative growth over the forecast period. The next generation of finance and accounting directors will be able to supply their workforce with more effective tools as organizations throughout the area rapidly implement AI to automate a growing amount of repetitive work. These kinds of advancements will enhance the market's offerings even more, which will accelerate its expansion.

Key players in the market

Some of the key players in Financial Analytics market include Deloitte LLP, Hitachi Vantara, IBM Corporation, International Business Machine Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Rosslyn Data Technologies, SAP SE, SAS Institute, Symphony Teleca Services, Inc, Teradata Corporation and TIBCO Software Inc.

Key Developments:

In March 2023, Epicor acquired DSPanel, a global provider of cloud-based Financial Planning and Analysis (FP&A) solutions, and an existing Epicor ISV partner. The acquisition extends the company's portfolio of financial management solutions, helping makers, sellers, and movers worldwide streamline and simplify budgeting, forecasting, planning, scenario modeling, and financial reporting.

In September 2022, Microsoft announced that Majid Al Futtaim, Retail operator of the Carrefour retail brand across 16 countries in the Middle East, Africa, and Asia - has transformed its financial planning and analysis (FP&A) capabilities through the power of the trusted, intelligent, versatile Microsoft Azure Data Platform. Majid Al Futtaim Retail's finance team leveraged the Azure Analytics Platform to fully automate financial and operational reporting and create a single source of truth for decision-makers.

Components Covered:

  • Services
  • Solution
  • Data Integration Tools
  • Database Management and Planning
  • Other Components

Deployment Modes Covered:

  • Cloud
  • On-Premise

Organization Sizes Covered:

  • Small & Medium Sized Enterprises
  • Large Enterprises

Applications Covered:

  • Audit & Compliance
  • Customer and Product Profitability
  • Expenses Management
  • Portfolio Management
  • Revenue Management
  • Wealth Management
  • Risk and Compliance Management
  • Transaction Monitoring
  • Fraud Detection and Prevention
  • Stock Management
  • Claim Management
  • General Ledger Analytics
  • Budgetary Control Management
  • Payables/Receivables Analytics
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Healthcare
  • Government & Public Sector
  • Retail and E-Commerce
  • Manufacturing
  • IT and Telecom
  • Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
  • Energy & Power
  • Automotive
  • Transportation & Logistics
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Financial Analytics Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Services
    • 5.2.1 Managed Services
    • 5.2.2 Professional Services
  • 5.3 Solution
  • 5.4 Data Integration Tools
  • 5.5 Database Management and Planning
  • 5.6 Other Components

6 Global Financial Analytics Market, By Deployment Mode

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Cloud
  • 6.3 On-Premise

7 Global Financial Analytics Market, By Organization Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Small & Medium Sized Enterprises
  • 7.3 Large Enterprises

8 Global Financial Analytics Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Audit & Compliance
  • 8.3 Customer and Product Profitability
  • 8.4 Expenses Management
  • 8.5 Portfolio Management
  • 8.6 Revenue Management
  • 8.7 Wealth Management
  • 8.8 Risk and Compliance Management
  • 8.9 Transaction Monitoring
  • 8.10 Fraud Detection and Prevention
  • 8.11 Stock Management
  • 8.12 Claim Management
  • 8.13 General Ledger Analytics
  • 8.14 Budgetary Control Management
  • 8.15 Payables/Receivables Analytics
  • 8.16 Other Applications

9 Global Financial Analytics Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Healthcare
  • 9.3 Government & Public Sector
  • 9.4 Retail and E-Commerce
  • 9.5 Manufacturing
  • 9.6 IT and Telecom
  • 9.7 Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
  • 9.8 Energy & Power
  • 9.9 Automotive
  • 9.10 Transportation & Logistics
  • 9.11 Other End Users

10 Global Financial Analytics Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Deloitte LLP
  • 12.2 Hitachi Vantara
  • 12.3 IBM Corporation
  • 12.4 International Business Machine Corporation
  • 12.5 Microsoft Corporation
  • 12.6 Oracle Corporation
  • 12.7 Rosslyn Data Technologies
  • 12.8 SAP SE
  • 12.9 SAS Institute
  • 12.10 Symphony Teleca Services, Inc
  • 12.11 Teradata Corporation
  • 12.12 TIBCO Software Inc.
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