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시장보고서
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2058742
RIC 플랫폼 시장 예측(-2034년) : 구성 요소, 도입 형태, 기능, 용도, 최종사용자, 지역별 세계 분석RIC Platforms Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Platforms and Services), Deployment Type, Functionality, Application, End User and By Geography |
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세계의 RIC 플랫폼 시장은 2026년에 32억 달러 규모에 달하며, 예측 기간 중 CAGR 8.6%로 성장하며, 2034년까지 62억 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다.
RIC 플랫폼이란 Open RAN 아키텍처를 위해 중앙 집중식 인텔리전스 및 제어 기능을 제공하는 RAN 지능형 컨트롤러(RANIC) 플랫폼을 의미합니다. 이들은 개방형 인터페이스와 AI 기반 애플리케이션을 활용하여 무선 액세스 네트워크의 성능, 리소스 할당 및 에너지 효율을 최적화합니다. Non-RT 및 Near-RT 구성에서 사용할 수 있는 이러한 플랫폼은 xApps 및 rApps를 지원하며, 다양한 벤더의 통신 환경 전반에 걸쳐 동적 스펙트럼 관리, 트래픽 스티어링 및 네트워크 자동화를 실현합니다.
Open RAN 도입 급증
통신 사업자들이 벤더 중립적인 소프트웨어 정의 네트워크(SDN) 아키텍처를 추구하는 가운데, Open RAN의 도입이 RIC 플랫폼의 확산을 가속화하고 있습니다. 기존 RAN 구성 요소의 분산화로 인해, 복잡한 다중 벤더 환경을 관리하기 위한 중앙 집중식 인텔리전스에 대한 수요가 발생하고 있습니다. 모바일 네트워크 사업자들은 운영 비용 절감과 무선 자원 효율 향상을 위해 AI를 활용한 RIC 솔루션을 도입하고 있습니다. 이러한 추세는 개방적이고 상호 운용 가능한 통신 인프라를 지원하는 각 지역 정부의 규제에 힘입어 더욱 강화되고 있으며, 전 세계에서 RIC 플랫폼에 대한 대규모 투자를 촉진하고 있습니다.
상호 운용성 및 통합의 과제
개방형 인터페이스 표준이 존재함에도 불구하고 다중 공급업체 RIC 생태계 전반에 걸쳐 원활한 상호 운용성을 실현하는 것은 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있습니다. xApps, RAN 장비, 오케스트레이션 계층 간의 통합은 복잡성이 높아 광범위한 테스트와 맞춤화가 필요합니다. 이로 인해 통신 사업자의 도입 기간과 총 소유 비용이 증가하게 됩니다. E2 및 O1 인터페이스의 벤더별 구현 간 비호환성은 대규모 배포를 더욱 복잡하게 만들며, 전문적인 기술 노하우나 자원이 부족한 소규모 네트워크 사업자의 도입 속도를 저해하고 있습니다.
AI를 활용한 네트워크 최적화
인공지능(AI)과 머신러닝의 발전으로 인해, RIC 플랫폼 공급업체들이 자동화된 네트워크 최적화 기능을 제공할 수 있는 큰 기회가 열리고 있습니다. RAN 데이터에 대해 실시간 추론이 가능한 지능형 xApps는 간섭 관리, 부하 분산 및 에너지 소비를 동시에 최적화할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 도입 모델을 통해 분산형 RIC 환경 전체에서 확장 가능한 AI 워크로드를 더욱 원활하게 처리할 수 있게 됩니다. 5G 트래픽 증가에 따라 통신 사업자들은 서비스 품질을 유지하고 수동 네트워크 엔지니어링의 부담을 줄이기 위해 AI를 활용한 RIC 솔루션에 대한 의존도를 높이고 있습니다.
벤더 종속의 위험은 여전히 존재한다
오픈 RAN의 원칙에도 불구하고 지배적인 벤더에 의한 사실상 독자적인 구현이 RIC 생태계 내에 락인 구조를 재구축할 가능성이 있습니다. 통신 사업자들은 유연성을 제한하는 특정 xApp 마켓플레이스나 오케스트레이션 프레임워크에 대한 의존이라는 위험에 직면해 있습니다. 개방형 인터페이스의 보안 취약점은 기존의 폐쇄형 RAN 솔루션에 비해 네트워크를 더 넓은 공격 표면에 노출시킵니다. 또한 RAN과 RIC를 결합한 솔루션을 저렴한 가격에 제공하는 수직 통합형 벤더와의 경쟁이 독립형 RIC 플랫폼의 도입을 저해할 가능성이 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 당초 5G 네트워크 구축을 지연시키고, RIC 플랫폼의 평가 및 조달 주기를 늦추는 결과를 낳았습니다. 그러나 이러한 위기는 통신 사업자들의 디지털 전환에 대한 우선순위를 높였으며, 클라우드 네이티브이자 자동화된 네트워크 솔루션에 대한 사업자들의 관심을 증대시켰습니다. 팬데믹 이후 급증하는 모바일 데이터 수요와 재택근무를 위한 연결 요구 사항으로 인해 지능형 네트워크 최적화에 대한 관심이 높아졌으며, 이는 결국 차세대 네트워크 진화의 전략적 축으로서 RIC 플랫폼 도입에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.
예측 기간 중 플랫폼 부문이 가장 큰 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 중 플랫폼 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 복잡한 멀티서비스 환경에서 통신 사업자들이 수입원 보호에 주력하는 경향이 강해지고 있기 때문입니다. 이러한 솔루션은 RIC 플랫폼과 직접 연동되어 네트워크에서 생성되는 과금 데이터를 모니터링하고, 불일치를 실시간으로 감지합니다. 성숙한 시장의 사업자들은 5G 및 IoT 서비스의 보급에 따라 네트워크가 점점 더 복잡해지는 상황에서 수익 보장을 최우선 과제로 삼고 있습니다. 플랫폼의 지속적인 기능 강화는 이 부문의 상업적 매력을 한층 더 높이고 있습니다.
예측 기간 중 비 RT RIC 부문이 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 중, 비-RT RIC 부문은 무선 최적화를 위한 정책 기반 네트워크 관리 및 AI 모델 훈련에 대한 통신 사업자들의 관심이 높아지는 것을 배경으로 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 비-RT RIC는 서비스 오케스트레이션 및 자동화된 정책 배포를 지원하며, 장기적인 분석 및 전략적 제어 기능을 제공합니다. O-RAN 표준 기반 인프라에 대한 투자 확대와 지능형 네트워크 계획 툴의 등장으로, 전 세계 통신 사업자들 사이에서 비-RT RIC의 도입 범위가 확대되고 있습니다.
예측 기간 중 북미 지역은 Open RAN 아키텍처의 조기 도입과 AT&T 및 Verizon을 포함한 주요 통신 사업자들의 적극적인 투자에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 주요 RIC 플랫폼 공급업체의 존재와 확립된 기술 생태계가 이 지역의 경쟁력을 이끌고 있습니다. 국내 통신 공급망의 다각화를 지원하는 정부의 노력이 도입을 더욱 가속화하고 있습니다. 이 지역의 학술 및 연구 파트너십은 AI 주도의 RIC 혁신을 지속적으로 추진하고 있습니다.
예측 기간 중 아시아태평양은 중국, 일본, 한국, 인도의 적극적인 5G 네트워크 확장 프로그램에 힘입어 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 정부 주도의 Open RAN 시범 사업과 차세대 네트워크를 위한 대폭적인 주파수 대역 할당이 RIC 플랫폼의 도입을 촉진하고 있습니다. 대규모로 급속히 성장하는 모바일 가입자 기반은 지능형 네트워크 최적화 솔루션에 대한 지속적인 수요를 창출하고 있으며, 아시아태평양을 전 세계에서 볼 때 RIC 플랫폼을 위한 가장 역동적인 성장 시장으로 자리매김하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global RIC Platforms Market is accounted for $3.2 billion in 2026 and is expected to reach $6.2 billion by 2034 growing at a CAGR of 8.6% during the forecast period. RIC platforms refer to RAN Intelligent Controller platforms that provide centralized intelligence and control functions for Open RAN architectures. They utilize open interfaces and AI-driven applications to optimize radio access network performance, resource allocation, and energy efficiency. Available in Non-RT and Near-RT configurations, these platforms support xApps and rApps that enable dynamic spectrum management, traffic steering, and network automation across multi-vendor telecom environments.
Open RAN adoption surge
Open RAN adoption is accelerating the deployment of RIC platforms as telecom operators seek vendor-neutral, software-defined network architectures. Disaggregation of traditional RAN components creates demand for centralized intelligence to manage complex multi-vendor environments. Mobile network operators are integrating AI-powered RIC solutions to reduce operational costs and improve radio resource efficiency. This trend is further reinforced by government mandates in multiple regions supporting open interoperable telecom infrastructure, driving significant RIC platform investment globally.
Interoperability and integration challenges
Despite open interface standards, achieving seamless interoperability across multi-vendor RIC ecosystems remains a persistent challenge. Integration complexity between xApps, RAN equipment, and orchestration layers demands extensive testing and customization. This increases deployment timelines and total cost of ownership for telecom operators. Incompatibilities between vendor implementations of E2 and O1 interfaces further complicate large-scale rollouts, limiting the pace of adoption among smaller network operators lacking specialized technical expertise and resources.
AI-driven network optimization
Advances in artificial intelligence and machine learning are creating substantial opportunities for RIC platform vendors to deliver automated network optimization capabilities. Intelligent xApps capable of real-time inference on RAN data can optimize interference management, load balancing, and energy consumption simultaneously. Cloud-native deployment models further enable scalable AI workloads across distributed RIC deployments. As 5G traffic grows, operators increasingly depend on AI-powered RIC solutions to maintain quality of service and reduce manual network engineering effort.
Vendor lock-in risks persist
Despite open RAN principles, de facto proprietary implementations by dominant vendors may recreate lock-in dynamics within RIC ecosystems. Operators risk dependency on specific xApp marketplaces or orchestration frameworks that limit flexibility. Security vulnerabilities in open interfaces expose networks to higher attack surfaces compared to traditional closed RAN solutions. Additionally, competition from vertically integrated vendors offering bundled RAN and RIC solutions at lower prices may undermine standalone RIC platform adoption.
The COVID-19 pandemic initially delayed 5G network rollouts, slowing RIC platform evaluations and procurement cycles. However, the crisis accelerated telco digital transformation priorities, increasing operator interest in cloud-native and automated network solutions. Post-pandemic, surging mobile data demand and work-from-home connectivity requirements intensified focus on intelligent network optimization, ultimately benefiting RIC platform adoption as a strategic pillar of next-generation network evolution.
The platforms segment is expected to be the largest during the forecast period
The platforms segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to growing telecom operators' focus on protecting revenue streams in complex multi-service environments. These solutions integrate directly with RIC platforms to monitor network-generated billing data and detect discrepancies in real time. Operators in mature markets prioritize revenue assurance as network complexity increases with 5G and IoT service proliferation. Continuous platform enhancements further strengthen the segment's commercial appeal.
The non-RT RIC segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the non-RT RIC segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by increasing operator focus on policy-based network management and AI model training for radio optimization. Non-RT RIC enables long-term analytics and strategic control functions that support service orchestration and automated policy deployment. Growing investments in O-RAN-compliant infrastructure and the rise of intelligent network planning tools are expanding the adoption scope of non-RT RIC across global telecom operators.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to early adoption of Open RAN architecture and strong investment from major telecom operators, including AT&T and Verizon. The presence of leading RIC platform vendors and established technology ecosystems drives regional dominance. Government initiatives supporting domestic telecom supply chain diversification further accelerate deployment. Academic and research partnerships in the region continue to advance AI-driven RIC innovation.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is expected to exhibit the highest CAGR, driven by aggressive 5G network expansion programs in China, Japan, South Korea, and India. Government-backed Open RAN pilots and significant spectrum allocation for next-generation networks are stimulating RIC platform deployments. The large and rapidly growing mobile subscriber base creates sustained demand for intelligent network optimization solutions, positioning Asia Pacific as the most dynamic growth market for RIC platforms globally.
Key players in the market
Some of the key players in RIC Platforms Market include Nokia Corporation, Ericsson AB, Samsung Electronics Co., Ltd., Fujitsu Limited, NEC Corporation, Mavenir Systems Inc., VMware Inc., Intel Corporation, Cisco Systems Inc., Juniper Networks Inc., Parallel Wireless Inc., Airspan Networks Holdings Inc., Keysight Technologies Inc., Capgemini SE, Rakuten Symphony Inc., Viavi Solutions Inc., Hewlett Packard Enterprise Company, and Amdocs Limited.
In May 2026, Nokia Corporation launched an enhanced AI-powered xApp suite for its RIC platform, enabling real-time radio resource optimization and automated interference management across multi-vendor Open RAN deployments.
In April 2026, Ericsson AB expanded its Intelligent Automation Platform with new Near-RT RIC capabilities, integrating advanced machine learning models to support dynamic traffic steering for large-scale 5G networks.
In March 2026, Mavenir Systems Inc. partnered with a leading hyperscaler to deploy cloud-native RIC solutions on public cloud infrastructure, enabling scalable AI-driven RAN optimization for telecom operators across North America.