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농업용 로봇 시장 예측(-2034년) - 제품, 구성요소, 기술, 용도, 최종사용자, 지역별 세계 분석

Agricultural Robotics Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Product, Component, Technology, Application, End User, and By Geography

발행일: | 리서치사: 구분자 Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC에 따르면 세계의 농업용 로봇 시장은 2026년에 92억 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 19.2%로 성장하여 2034년까지 375억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.

농업용 로봇이란, 자동화된 기계나 지능형 로봇 시스템을 활용하여 사람의 개입을 최소화하면서 농업 작업을 수행하는 것을 말합니다. 이러한 기술들은 파종, 수확, 살포, 제초, 작물 모니터링과 같은 전반적인 활동에서 효율, 생산성, 정확도를 향상시키도록 설계되었습니다. 농업용 로봇은 대개 인공지능, 센서, GPS, 컴퓨터 비전을 통합하여 농장 운영을 최적화하고 노동력에 대한 의존도를 낮춥니다. 노동력 부족 해소, 수확량과 품질 향상, 자원 낭비를 최소화하기 위해 그 도입이 점점 더 확대되고 있습니다. 그 용도는 자율주행 트랙터나 로봇 수확기부터 드론, 현대 농업의 가축 관리 시스템에 이르기까지 매우 다양합니다.

심화되는 농업 인력 부족

농가들은 파종, 수확, 작물 모니터링을 담당할 숙련된 인력을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 인건비 급등으로 인해 업계는 자동화 방향으로 나아가고 있습니다. 로보틱스는 인력 의존도를 줄이기 위한 지속가능한 해결책을 제공합니다. 정부와 기관들은 생산성을 높이기 위해 기계화를 추진하고 있습니다. 센서와 AI 기술의 발전으로 로봇의 효율성이 향상되고 있습니다.

농촌 지역의 기술적 전문 지식 부족

농가에서는 첨단 로봇 시스템을 조작하기 위한 훈련을 받지 못한 경우가 종종 있습니다. 습득하는 데 시간이 걸리기 때문에 소규모 농장의 도입률은 낮은 편입니다. 기술 지원에 대한 접근이 제한적이라는 점도 도입을 더욱 어렵게 만들고 있습니다. 제조업체들은 합리적인 가격의 훈련 프로그램을 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 지방의 인프라 격차가 로봇 기술의 원활한 도입을 저해하고 있습니다. 이러한 요인으로 인해 수요가 증가하고 있음에도 불구하고 시장 침투가 더딘 상황입니다.

AI가 탑재된 자율형 기계의 개발

인공지능을 탑재한 로봇은 사람의 개입을 최소화하면서 파종, 살포, 수확 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 자율주행 트랙터와 드론은 대규모 농장에서 인기를 끌고 있습니다. AI를 통합함으로써 정확도가 향상되고 자원 낭비가 줄어듭니다. 기술 기업과 농업 기업의 제휴가 혁신을 주도하고 있습니다. 합리적인 가격의 자율형 솔루션은 중규모 농장의 관심을 끌 가능성이 있습니다. 이번 기회를 통해 스마트 농업 실천 분야의 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다.

농장의 통신 환경적 제약

로봇 기술에서는 실시간 감시를 위해 안정적인 인터넷 또는 위성 통신 연결이 필요한 경우가 많습니다. 통신 환경이 좋지 않으면 자동화 시스템의 효율성과 신뢰성이 저하됩니다. 개발도상 지역의 농가들은 인프라 격차로 인해 첨단 로봇 기술을 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 통신 솔루션의 높은 비용도 또 다른 과제로 대두되고 있습니다. 디지털 네트워크에 대한 접근이 제한적이라는 점이 도입 지연을 초래하고 있습니다. 이러한 위협은 신흥 시장에서 농업용 로봇 기술의 급속한 확산을 저해하고 있습니다.

COVID-19의 영향:

COVID-19는 농업용 로봇 시장에 복합적인 영향을 미쳤습니다. 한편, 봉쇄 조치 기간 동안 노동력 부족이 심화되면서 수요가 증가했습니다. 농가들은 생산성을 유지하기 위해 자동화에 주목했습니다. 온라인 판매와 디지털 플랫폼이 기기 유통을 뒷받침했습니다. 한편, 공급망의 혼란이 로봇 제조 및 배송에 영향을 미쳤습니다. 경제의 불확실성으로 인해 첨단 기계에 대한 투자가 위축되었습니다. 예방적 건강 의식의 고조가 비접촉형 농업 솔루션의 도입을 촉진했습니다. 전반적으로 볼 때, 팬데믹은 농업 분야에서 로봇 기술에 대한 인식을 가속화시켰으며, 장기적인 성장을 뒷받침했습니다.

예측 기간 동안 자율주행 트랙터 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 농가들이 효율성 제고를 위해 무인 기계를 점점 더 많이 도입함에 따라, 자율주행 트랙터 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 자율주행 트랙터는 인력에 대한 의존도를 줄여줍니다. 또한, 파종 및 수확의 정확도를 높여줍니다. 각 제조사들은 AI를 활용한 트랙터 혁신에 투자하고 있습니다. 선진국 시장에서는 자율주행 트랙터의 소매 시장 진출이 확대되고 있습니다. 대규모 농장에서는 비용 절감을 위해 자율주행 기계를 선호하여 도입하고 있습니다.

예측 기간 동안 정밀 농업 부문이 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 데이터 기반 농업 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라, 정밀 농업 부문이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 정밀 농업에서는 로봇 공학, 센서, AI를 활용하여 자원 이용을 최적화합니다. 농가들은 작물 수확량 증가와 투입 비용 절감이라는 혜택을 누리고 있습니다. 젊은 세대는 스마트 농업을 빠르게 도입하고 있습니다. 디지털 플랫폼은 정밀 농업의 이점에 대한 인식을 높이고 있습니다. 정부는 보조금 및 정책을 통해 정밀 농업을 지원하고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 동안 북미는 소비자들의 높은 인식과 선진적인 농업 인프라 덕분에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 대규모 농장에서 로봇 기술의 보급이 확대되고 있는 것이 성장을 뒷받침하고 있습니다. 주요 기업과 기술 혁신 기업들은 이 지역에 본사를 두고 있습니다. 정부의 노력에 힘입어 기계화와 스마트 농업이 추진되고 있습니다. 미국과 캐나다에서는 농업용 로봇 기술이 소매 시장에 점차 확산되고 있습니다. 농가들은 고품질의 자율주행 농업 기계에 대한 투자에 적극적인 태도를 보이고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역:

예측 기간 동안 아시아태평양은 농업 현대화가 진행되고 있는 것을 배경으로 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 도시화와 노동력 부족이 농업 분야의 로봇 기술 수요를 촉진하고 있습니다. 중국, 인도, 일본 등에서는 스마트 농업이 급속히 확산되고 있습니다. E-Commerce 플랫폼이 농기계 유통을 뒷받침하고 있습니다. 정부의 보조금 덕분에 농촌 지역에서의 로봇 기술 도입이 촉진되고 있습니다. 합리적인 가격의 자율형 솔루션은 많은 농가로부터 지지를 받고 있습니다.

무료 맞춤 설정 서비스:

본 보고서를 구매하신 모든 고객께서는 다음의 무료 맞춤 설정 옵션 중 하나를 선택하여 이용하실 수 있습니다:

  • 기업 프로파일링
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  • 지역별 세분화
    • 고객의 요청에 따라 주요 국가의 시장 추정 및 전망, 그리고 CAGR(주: 실현 가능성 확인에 따름)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 확장, 전략적 제휴에 기반한 주요 기업의 벤치마크

목차

제1장 주요 요약

제2장 조사 프레임워크

제3장 시장 역학과 동향 분석

제4장 경쟁 환경과 전략적 평가

제5장 세계의 농업용 로봇 시장 : 제품별

제6장 세계의 농업용 로봇 시장 : 구성요소별

제7장 세계의 농업용 로봇 시장 : 기술별

제8장 세계의 농업용 로봇 시장 : 용도별

제9장 세계의 농업용 로봇 시장 : 최종사용자별

제10장 세계의 농업용 로봇 시장 : 지역별

제11장 전략적 시장 정보

제12장 업계 동향과 전략적 대처

제13장 기업 개요

KSM

According to Stratistics MRC, the Global Agricultural Robotics Market is accounted for $9.2 billion in 2026 and is expected to reach $37.5 billion by 2034 growing at a CAGR of 19.2% during the forecast period. Agricultural robotics refers to the use of automated machines and intelligent robotic systems to perform farming tasks with minimal human intervention. These technologies are designed to improve efficiency, productivity, and precision across activities such as planting, harvesting, spraying, weeding, and crop monitoring. Agricultural robots often integrate artificial intelligence, sensors, GPS, and computer vision to optimize farm operations and reduce labor dependency. They are increasingly adopted to address labor shortages, enhance yield quality, and minimize resource wastage. Applications range from autonomous tractors and robotic harvesters to drones and livestock management systems in modern agriculture.

Market Dynamics:

Driver:

Rising agricultural labor shortages

Farmers are struggling to find skilled workers for planting, harvesting, and monitoring crops. Rising labor costs are pushing the industry toward automation. Robotics provide a sustainable solution to reduce dependency on manual labor. Governments and organizations are promoting mechanization to improve productivity. Technological advancements in sensors and AI are enhancing robotic efficiency.

Restraint:

Limited rural technical expertise

Farmers often lack training to operate advanced robotic systems. High learning curves reduce adoption rates in small-scale farms. Limited access to technical support further complicates integration. Manufacturers face challenges in providing affordable training programs. Rural infrastructure gaps hinder smooth deployment of robotics. This factor slows down market penetration despite rising demand.

Opportunity:

AI-enabled autonomous machinery development

Robotics powered by artificial intelligence can perform tasks such as seeding, spraying, and harvesting with minimal human intervention. Autonomous tractors and drones are gaining popularity among large-scale farms. AI integration improves precision and reduces resource wastage. Partnerships between tech companies and agricultural firms are driving innovation. Affordable autonomous solutions can attract mid-sized farms. This opportunity is expected to accelerate growth in smart farming practices.

Threat:

Connectivity limitations in farms

Robotics often require stable internet or satellite connections for real-time monitoring. Poor connectivity reduces efficiency and reliability of automated systems. Farmers in developing regions struggle to adopt advanced robotics due to infrastructure gaps. High costs of connectivity solutions add further challenges. Limited access to digital networks slows down adoption. This threat restricts faster expansion of agricultural robotics in emerging markets.

Covid-19 Impact:

Covid-19 had a mixed impact on the agricultural robotics market. On one hand, demand rose as labor shortages intensified during lockdowns. Farmers turned to automation to maintain productivity. Online sales and digital platforms supported equipment distribution. On the other hand, supply chain disruptions affected manufacturing and delivery of robotics. Economic uncertainty limited investments in advanced machinery. Preventive health awareness increased adoption of contactless farming solutions. Overall, the pandemic accelerated awareness of robotics in agriculture, supporting long-term growth.

The autonomous tractors segment is expected to be the largest during the forecast period

The autonomous tractors segment is expected to account for the largest market share during the forecast period as farmers increasingly adopt driverless machinery for efficiency. Autonomous tractors reduce dependency on manual labor. They improve precision in planting and harvesting. Manufacturers are investing in AI-driven tractor innovations. Retail penetration of autonomous tractors is strong in developed markets. Large-scale farms prefer autonomous machinery for cost savings.

The precision agriculture segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the precision agriculture segment is predicted to witness the highest growth rate due to rising demand for data-driven farming solutions. Precision agriculture uses robotics, sensors, and AI to optimize resource use. Farmers benefit from improved crop yields and reduced input costs. Younger demographics are adopting smart farming practices rapidly. Digital platforms promote awareness of precision agriculture benefits. Governments are supporting precision farming through subsidies and policies.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share owing to strong consumer awareness and advanced agricultural infrastructure. High adoption of robotics in large-scale farms supports growth. Leading companies and technology innovators are headquartered in this region. Government initiatives promote mechanization and smart farming. Retail penetration of agricultural robotics is strong in the US and Canada. Farmers are willing to invest in premium autonomous machinery.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR driven by growing agricultural modernization. Urbanization and labor shortages are fueling demand for robotics in farming. Countries such as China, India, and Japan are adopting smart farming rapidly. E-commerce platforms support distribution of agricultural machinery. Government subsidies encourage adoption of robotics in rural areas. Affordable autonomous solutions appeal to mass farmers.

Key players in the market

Some of the key players in Agricultural Robotics Market include Deere & Company, CNH Industrial N.V., AGCO Corporation, Kubota Corporation, Trimble Inc., Lely Holding S.a r.l., Naio Technologies, Ecorobotix SA, Blue River Technology, DeLaval Holding AB, BouMatic LLC, FarmWise Labs, Inc., Yanmar Holdings Co., Ltd., AgJunction Inc. and Harvest CROO Robotics.

Key Developments:

In January 2026, John Deere and Blue River Technology officially launched the See & Spray(TM) Gen 2 system, featuring advanced computer vision that makes plant-level decisions at higher speeds and in more complex lighting conditions. This product-led growth strategy unifies precision capabilities into a more scalable platform that can now adapt to a wider range of crops, significantly reducing chemical drift and waterway contamination across millions of acres.

In June 2025, CNH Industrial introduced "SenseApply," an AI-powered precision spraying technology integrated into its Case IH and New Holland application equipment. This collaborative initiative utilizes camera-based sensing and machine learning algorithms to enable real-time weed detection and targeted micro-dosing, effectively eliminating the need for broadcast herbicide coverage across industrial-scale farms.

Products Covered:

  • Autonomous Tractors
  • Harvesting Robots
  • Milking Robots
  • Weeding & Spraying Robots
  • Planting Robots
  • Other Products

Components Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Sensors
  • Navigation Systems
  • Other Components

Technologies Covered:

  • Artificial Intelligence
  • Machine Vision
  • IoT-Enabled Robotics
  • Autonomous Navigation
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Field Farming
  • Dairy Farm Management
  • Horticulture Management
  • Precision Agriculture
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Commercial Farms
  • Dairy Farms
  • Greenhouse Operators
  • Agricultural Cooperatives
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • United Kingdom
    • Germany
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Netherlands
    • Belgium
    • Sweden
    • Switzerland
    • Poland
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Indonesia
    • Thailand
    • Malaysia
    • Singapore
    • Vietnam
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
    • Chile
    • Peru
    • Rest of South America
  • Rest of the World (RoW)
    • Middle East
  • Saudi Arabia
  • United Arab Emirates
  • Qatar
  • Israel
  • Rest of Middle East
    • Africa
  • South Africa
  • Egypt
  • Morocco
  • Rest of Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

  • 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
  • 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
  • 1.3 Competitive Landscape Overview
  • 1.4 Strategic Insights and Recommendations

2 Research Framework

  • 2.1 Study Objectives and Scope
  • 2.2 Stakeholder Analysis
  • 2.3 Research Assumptions and Limitations
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
    • 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
    • 2.4.3 Data Validation and Triangulation
    • 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach

3 Market Dynamics and Trend Analysis

  • 3.1 Market Definition and Structure
  • 3.2 Key Market Drivers
  • 3.3 Market Restraints and Challenges
  • 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
  • 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
  • 3.6 Technology and Innovation Landscape
  • 3.7 Emerging and High-Growth Markets
  • 3.8 Regulatory and Policy Environment
  • 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook

4 Competitive and Strategic Assessment

  • 4.1 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.1.1 Supplier Bargaining Power
    • 4.1.2 Buyer Bargaining Power
    • 4.1.3 Threat of Substitutes
    • 4.1.4 Threat of New Entrants
    • 4.1.5 Competitive Rivalry
  • 4.2 Market Share Analysis of Key Players
  • 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison

5 Global Agricultural Robotics Market, By Product

  • 5.1 Autonomous Tractors
  • 5.2 Harvesting Robots
  • 5.3 Milking Robots
  • 5.4 Weeding & Spraying Robots
  • 5.5 Planting Robots
  • 5.6 Other Products

6 Global Agricultural Robotics Market, By Component

  • 6.1 Hardware
  • 6.2 Software
  • 6.3 Sensors
  • 6.4 Navigation Systems
  • 6.5 Other Components

7 Global Agricultural Robotics Market, By Technology

  • 7.1 Artificial Intelligence
  • 7.2 Machine Vision
  • 7.3 IoT-Enabled Robotics
  • 7.4 Autonomous Navigation
  • 7.5 Other Technologies

8 Global Agricultural Robotics Market, By Application

  • 8.1 Field Farming
  • 8.2 Dairy Farm Management
  • 8.3 Horticulture Management
  • 8.4 Precision Agriculture
  • 8.5 Other Applications

9 Global Agricultural Robotics Market, By End User

  • 9.1 Commercial Farms
  • 9.2 Dairy Farms
  • 9.3 Greenhouse Operators
  • 9.4 Agricultural Cooperatives
  • 9.5 Other End Users

10 Global Agricultural Robotics Market, By Geography

  • 10.1 North America
    • 10.1.1 United States
    • 10.1.2 Canada
    • 10.1.3 Mexico
  • 10.2 Europe
    • 10.2.1 United Kingdom
    • 10.2.2 Germany
    • 10.2.3 France
    • 10.2.4 Italy
    • 10.2.5 Spain
    • 10.2.6 Netherlands
    • 10.2.7 Belgium
    • 10.2.8 Sweden
    • 10.2.9 Switzerland
    • 10.2.10 Poland
    • 10.2.11 Rest of Europe
  • 10.3 Asia Pacific
    • 10.3.1 China
    • 10.3.2 Japan
    • 10.3.3 India
    • 10.3.4 South Korea
    • 10.3.5 Australia
    • 10.3.6 Indonesia
    • 10.3.7 Thailand
    • 10.3.8 Malaysia
    • 10.3.9 Singapore
    • 10.3.10 Vietnam
    • 10.3.11 Rest of Asia Pacific
  • 10.4 South America
    • 10.4.1 Brazil
    • 10.4.2 Argentina
    • 10.4.3 Colombia
    • 10.4.4 Chile
    • 10.4.5 Peru
    • 10.4.6 Rest of South America
  • 10.5 Rest of the World (RoW)
    • 10.5.1 Middle East
      • 10.5.1.1 Saudi Arabia
      • 10.5.1.2 United Arab Emirates
      • 10.5.1.3 Qatar
      • 10.5.1.4 Israel
      • 10.5.1.5 Rest of Middle East
    • 10.5.2 Africa
      • 10.5.2.1 South Africa
      • 10.5.2.2 Egypt
      • 10.5.2.3 Morocco
      • 10.5.2.4 Rest of Africa

11 Strategic Market Intelligence

  • 11.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
  • 11.2 White-Space and Opportunity Mapping
  • 11.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
  • 11.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment

12 Industry Developments and Strategic Initiatives

  • 12.1 Mergers and Acquisitions
  • 12.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
  • 12.3 New Product Launches and Certifications
  • 12.4 Capacity Expansion and Investments
  • 12.5 Other Strategic Initiatives

13 Company Profiles

  • 13.1 Deere & Company
  • 13.2 CNH Industrial N.V.
  • 13.3 AGCO Corporation
  • 13.4 Kubota Corporation
  • 13.5 Trimble Inc.
  • 13.6 Lely Holding S.a r.l.
  • 13.7 Naio Technologies
  • 13.8 Ecorobotix SA
  • 13.9 Blue River Technology
  • 13.10 DeLaval Holding AB
  • 13.11 BouMatic LLC
  • 13.12 FarmWise Labs, Inc.
  • 13.13 Yanmar Holdings Co., Ltd.
  • 13.14 AgJunction Inc.
  • 13.15 Harvest CROO Robotics
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